¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 287 suscriptores, ocupando la posición 6 976 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 080 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 287 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 42, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.46%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.37% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 404 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 035 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 287
Suscriptores
-424 horas
+257 días
+4230 días
Archivo de publicaciones
19 287
Repost from Точка входа в программирование
Data Science и Big Data: одно и то же или есть различия?
Некоторые люди считают эти термины чуть ли не синонимами, но это не верно. Data Science — междисциплинарная область, которая охватывает практически всё, что связано с данными. А вот Big Data, как можно догадаться из названия, занимается работой исключительно с большими объёмами данных.
Это самое базовое различие, но далеко не единственное. Отличия есть в областях применения, необходимых навыках, задачах и так далее. Всё в один пост не влезет, поэтому рекомендую прочитать эту статью, там всё разложено по полочкам.
#datascience #bigdata
19 287
Усиливаем PostgreSQL с помощью Python
PostgreSQL сам по себе уже крут, но иногда его возможностей недостаточно. Чтобы справиться с этой ситуацией, мы можем сделать его ещё мощнее. Для это мы добавим ему возможности питона. Сделать это можно с помощью расширения PL/Python, которое позволяет писать функции на Python прямо внутри базы данных.
Интегрируется это очень просто, а возможностей становится в разы больше. Как это всё настроить и использовать, можно прочитать в этой статье: https://tproger.ru/articles/stored-procedures-on-python-in-postgresql
#postgresgql #бд
19 287
Узнал себя и прослезился🥲
❤️ — главное, чтобы на этом и остановил свой выбор
😒 — пока всё не попробует — не программист
19 287
Сделали квиз для нижегородских backend-разработчиков
Проверьте, насколько хорошо вы шарите в профессиональных терминах и архитектуре Нижнего. К тому же каждый вопрос украшен ламповой иллюстрацией города в стиле пиксель-арт: https://tprg.ru/awy7
Это #партнёрский пост
19 287
Использование face_recognition и OpenCV для автоматического распознавания лиц и отправки уведомлений в Telegram
Эта статья поможет вам разобраться, как с помощью Python и библиотек
face_recognition и OpenCV создать систему, которая будет распознавать лица, делать скриншоты при обнаружении лица в кадре и отправлять эти скриншоты в Telegram.
https://habr.com/ru/articles/822637/
#telegram #ai #llm #opencv19 287
Упрощаем создание приложений на основе языковых моделей
В этом нам поможет фреймворк LangChain. Он упрощает разработку, поддержку и развёртывание приложений благодаря лёгкой интеграции нужных вам компонентов.
С помощью него можно гораздо проще создавать чат-ботов, ассистентов и другие инструменты, использующие LLM.
#llm #ai
19 287
Repost from Сохранёнки программиста
Курс по автоматизации тестирования с помощью Selenium & Python
Автоматизация тестов — это отличный способ упростить проверку работы сайтов и приложений, сэкономив время на ручных тестах. Она помогает быстрее находить баги и быть уверенными, что всё работает как надо перед релизом.
Сохраняйте классный курс для начинающих тестировщиков, где учат писать автотесты на Python с помощью Selenium. На курсе разберут, как писать понятные и стабильные тесты, работать с популярными фреймворками и правильно строить тест-сценарии:
Ссылка на курс
#курс #qa #python #начинающим #ru
19 287
Большое учебное пособие по виртуальному окружению в Python
Виртуальное окружение — это инструмент, позволяющий изолировать зависимости проекта от глобального окружения и предотвращать возможные конфликты между библиотеками.
В этом руководстве вы узнаете, как работать с
venv Python для создания отдельных виртуальных сред для ваших проектов на Python и управлять ими.
#venv #статья19 287
Как работают многопроцессность, многопоточность, асинхронность и не только в Python
Алексей Голобурдин понятным языком рассказал о том, как работают процессоры, о многоядерных CPU и Hyper-Threading, о процессах, потоках и многопоточности, а также об асинхронности или кооперативной многозадачности.
Видео даст вам необходимые знания для того, чтобы вы понимали не только что делает тот или иной метод, но и как это всё работает на более глубоком уровне.
#видео
19 287
Trafilatura: CLI-аналог BeautifulSoup
Интересный opensource-инструмент Trafilatura, предлагающий скрейпинг содержимого веб-страниц. Утилита пытается найти баланс между ограничением шума («левых» элементов на странице) и включением всех смыслонесущих частей.
❤️ — то, что надо
🤔 — знаю вариант круче, напишу в комментариях
#инструменты #cli
19 287
Как сделать генератор ASCII-графики на Python
Энтузиасты делают ASCII-ремейки «Звездных войн» и ролевые ASCII-игры. Вы тоже можете сделать что-то подобное, когда напишите своё GUI-приложение для конвертации изображений в олдскульную ASCII-графику с помощью Python и библиотеки Pillow.
Как это сделать, рассказали в статье.
#pillow #ascii
19 287
+4
Простыми словами: Паттерн «Фасад»
Фасад — это отличный выбор для уменьшения сложности взаимодействия с внешними системами и улучшения удобства использования часто противоречивых или сложных API. Тем не менее важно не злоупотреблять этим паттерном, чтобы избежать чрезмерной изоляции компонентов или чрезмерной связности вашей системы.
Как вам новое оформление рубрики?
#простымисловами #паттерны
19 287
Как легко создать дипфейк в реальном времени с Python
Для этого нам понадобится утилита Deep-Live-Cam, Python и всего одна фотография для наложения лица.
Работает даже на слабом ПК, установка простая, а инструкция уже лежит в репозитории по ссылке.
#инструменты #ml #deepfake
19 287
Repost from Нейроканал
supervision | Компьютерное зрение проще
Годнейший проект по демократизации Computer Vision под названием Roboflow выпустил свою библиотеку на Python. Теперь раскачивать свои «зрячие» модели можно не только в веб-интерфейсе, но и с помощью API. Прямиком из топов GitHub.
Админ играется с Roboflow в своём пет-проекте. В 2024 году, когда у крупных компаний хватает средств превратить буквально весь интернет в свой датасет, невольно задаёшься вопросом: а сколько данных потребуется твоей модели в условиях даже предобученной «подкапотной» YOLOv8?
Если у вас есть опыт в CV-проектах, напишите, какой объем тренданных потребовался модели для точности выше 80%.
Цена: бесплатно
Репозиторий
@prog_tools
19 287
Шпаргалка по команде Pytest
Материала немного, но он будет полезен как новичкам, так и опытным питонистам. Тут собраны основные опции для команды и расписано их назначение.
#шпаргалка #pytest
19 287
Какой будет результат выполнения кода выше с использованием collections.defaultdict?
19 287
Давайте закрепим тему и решим небольшую викторину.
Варианты ответа ниже 👇
#викторина
