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DataSpoof
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Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DataSpoof
El canal DataSpoof (@dataspoof) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 139 suscriptores, ocupando la posición 12 546 en la categoría Educación y el puesto 26 595 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 139 suscriptores.
Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -143, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, llm, pipeline, +9183182, engineer.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Data Science
https://dataspoof4081.graphy.com/membership
Artificial Intelligence
Machine Learning
Data Science
Deep learning
Computer vision
NLP
Big data”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
16 139
Suscriptores
-224 horas
-327 días
-14330 días
Archivo de publicaciones
16 138
𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞𝐬 & 𝐀𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐅𝐫𝐞𝐞
👉 Linked List: https://lnkd.in/dbd3j9pi
👉 Heap: https://lnkd.in/d8yMqiw9
👉 Hashing: https://lnkd.in/dz6D7F_v
👉 Greedy Algo: https://lnkd.in/dqdixCGi
👉 Graphs: https://lnkd.in/dC_Aqg28
👉 Analysis of Algorithms: https://lnkd.in/d6XjwbBy
👉 Tree: https://lnkd.in/dgSGnTSD
👉 Stacks: https://lnkd.in/dErHXVgb
👉 Sorting: https://lnkd.in/d_kx9ffG
👉 Recursion: https://lnkd.in/djASWqrW
👉 Randomized Algorithms: https://lnkd.in/dy78NzYT
👉 Priority queue: https://lnkd.in/drzwvMrE
👉 Matrix: https://lnkd.in/dfEy4Yq6
👉 Geometry: https://lnkd.in/drNM98UN
👉 Game Theory: https://lnkd.in/dRGspjEV
👉 DP: https://lnkd.in/dwcXCeu5
👉 Design Pattern: https://lnkd.in/dnNbFWNS
👉 CP tips and tricks: https://lnkd.in/dvAt_iYn
👉 Combinatorics: https://lnkd.in/d9K_ZQgM
👉 BST: https://lnkd.in/deqYktzh
👉 BS and D&C: https://lnkd.in/dR7aeSZG
👉 Bits: https://lnkd.in/dCc7jPNA
👉 Backtracking: https://lnkd.in/dvRDPNwZ
👉 Pattern Finding: https://lnkd.in/dzpE-JmK
👉 The Algorithms: https://lnkd.in/ebd-TguJ
👉 Awesome Algorithms: https://lnkd.in/ed3svhTT
👉 DSA-Bootcamp-Java: https://lnkd.in/ekRyNfVT
👉 The Complete FAANG Preperation: https://lnkd.in/e8ewVBSH
👉 LeetCode Patterns: https://lnkd.in/evw2JViC
👉 DSA in JavaScript: https://lnkd.in/exj_7XqH
👉 Algo Deck: https://lnkd.in/eT_avVed
👉 Algorithms and Data Structures: https://lnkd.in/e6y_xt2w
👉 Algorithms: https://lnkd.in/eu9ipD-z
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Get complete post here
https://www.instagram.com/p/Cuoz2HKPuKd/?igshid=MzRlODBiNWFlZA==
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𝐅𝐫𝐞𝐬𝐡𝐞𝐫 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐒𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 interview questions
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1. Design a simple URL shortening service.
2. Design a basic chat application.
3. Design a file storage system.
4. Design a simple social media platform.
5. Design a simple search engine.
6. Design a simple e-commerce website.
7. Design a basic ride-sharing system.
8. Design a basic video streaming service.
9. Design a simple recommendation system.
10. Design a basic food delivery app.
11. Design a parking lot management system.
12. Design a simple music streaming service.
13. Design a basic online ticket booking system.
14. Design a simple note-taking application.
15. Design a weather forecasting system.
16. Design a basic email service.
17. Design a file synchronization system.
18. Design a simple calendar application.
19. Design a basic online quiz platform.
20. Design a user authentication system.
Credit- Himanshu
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AUTOMATIC CERTIFICATE GENERATOR
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1. 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗿𝗮𝘀𝗵 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲
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2. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
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3. 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗼𝘂𝗻𝗱𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀
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4. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗘𝘀𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹𝘀
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5. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗕𝗮𝘀𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲: 𝗗𝗮𝘁𝗮, 𝗠𝗟, 𝗔𝗜
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Thread from Instagram is launched
You can join us on thread
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Most common questions asked in any Data Science interview
Q1: Discuss a challenging problem you faced while working on a data science project and how did you solve it?
Q2: Question: Explain a data science project that you are most proud to work on?
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