ar
Feedback
DataSpoof

DataSpoof

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DataSpoof

تُعد قناة DataSpoof (@dataspoof) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 139 مشتركاً، محتلاً المرتبة 12 546 في فئة التعليم والمرتبة 26 595 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 139 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -143، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.89‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

16 139
المشتركون
-224 ساعات
-327 أيام
-14330 أيام
أرشيف المشاركات
DataSpoof
16 138
𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞𝐬 & 𝐀𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐅𝐫𝐞𝐞 👉 Linked List: https://lnkd.in/dbd3j9pi 👉 Heap: https://lnkd.in/d8yMqiw9 👉 Hashing: https://lnkd.in/dz6D7F_v 👉 Greedy Algo: https://lnkd.in/dqdixCGi 👉 Graphs: https://lnkd.in/dC_Aqg28 👉 Analysis of Algorithms: https://lnkd.in/d6XjwbBy 👉 Tree: https://lnkd.in/dgSGnTSD 👉 Stacks: https://lnkd.in/dErHXVgb 👉 Sorting: https://lnkd.in/d_kx9ffG 👉 Recursion: https://lnkd.in/djASWqrW 👉 Randomized Algorithms: https://lnkd.in/dy78NzYT 👉 Priority queue: https://lnkd.in/drzwvMrE 👉 Matrix: https://lnkd.in/dfEy4Yq6 👉 Geometry: https://lnkd.in/drNM98UN 👉 Game Theory: https://lnkd.in/dRGspjEV 👉 DP: https://lnkd.in/dwcXCeu5 👉 Design Pattern: https://lnkd.in/dnNbFWNS 👉 CP tips and tricks: https://lnkd.in/dvAt_iYn 👉 Combinatorics: https://lnkd.in/d9K_ZQgM 👉 BST: https://lnkd.in/deqYktzh 👉 BS and D&C: https://lnkd.in/dR7aeSZG 👉 Bits: https://lnkd.in/dCc7jPNA 👉 Backtracking: https://lnkd.in/dvRDPNwZ 👉 Pattern Finding: https://lnkd.in/dzpE-JmK 👉 The Algorithms: https://lnkd.in/ebd-TguJ 👉 Awesome Algorithms: https://lnkd.in/ed3svhTT 👉 DSA-Bootcamp-Java: https://lnkd.in/ekRyNfVT 👉 The Complete FAANG Preperation: https://lnkd.in/e8ewVBSH 👉 LeetCode Patterns: https://lnkd.in/evw2JViC 👉 DSA in JavaScript: https://lnkd.in/exj_7XqH 👉 Algo Deck: https://lnkd.in/eT_avVed 👉 Algorithms and Data Structures: https://lnkd.in/e6y_xt2w 👉 Algorithms: https://lnkd.in/eu9ipD-z

DataSpoof
16 138
Data_Engineering_Interview_Question_and_Answers_1682785467_1.pdf9.55 KB

DataSpoof
16 138
photo content

DataSpoof
16 138
10 Free Harvard University Courses 2023. Courses Direct Link. https://rb.gy/9hrcc
10 Free Harvard University Courses 2023. Courses Direct Link. https://rb.gy/9hrcc

DataSpoof
16 138

DataSpoof
16 138
𝐅𝐫𝐞𝐬𝐡𝐞𝐫 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐒𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 𝐃𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 interview questions ---------------------------------- 1. Design a simple URL shortening service. 2. Design a basic chat application. 3. Design a file storage system. 4. Design a simple social media platform. 5. Design a simple search engine. 6. Design a simple e-commerce website. 7. Design a basic ride-sharing system. 8. Design a basic video streaming service. 9. Design a simple recommendation system. 10. Design a basic food delivery app. 11. Design a parking lot management system. 12. Design a simple music streaming service. 13. Design a basic online ticket booking system. 14. Design a simple note-taking application. 15. Design a weather forecasting system. 16. Design a basic email service. 17. Design a file synchronization system. 18. Design a simple calendar application. 19. Design a basic online quiz platform. 20. Design a user authentication system. Credit- Himanshu

DataSpoof
16 138
AUTOMATIC CERTIFICATE GENERATOR 🔥*(FREE PROJECT)*🔥 https://drive.google.com/drive/folders/13wAW1Qq3Y9pUCCmdJ3e1X7Jj5HQYG1LZ

DataSpoof
16 138
FREE certification course from Google to try in 2023 1. 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗿𝗮𝘀𝗵 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 https://lnkd.in/dbkXEGSY 2. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 https://lnkd.in/dhFdCNnc 3. 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗼𝘂𝗻𝗱𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 https://lnkd.in/d_D6Jjai 4. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗘𝘀𝘀𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹𝘀 https://lnkd.in/dN5mrNt9 5. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗕𝗮𝘀𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲: 𝗗𝗮𝘁𝗮, 𝗠𝗟, 𝗔𝗜 https://lnkd.in/ddyJM5WR

DataSpoof
16 138
photo content

DataSpoof
16 138
Thread from Instagram is launched You can join us on thread https://www.threads.net/@dataspoof

DataSpoof
16 138
Most common questions asked in any Data Science interview Q1: Discuss a challenging problem you faced while working on a data science project and how did you solve it? Q2: Question: Explain a data science project that you are most proud to work on?

DataSpoof
16 138

DataSpoof
16 138

DataSpoof
16 138

DataSpoof
16 138
✅Get a remote job using these AI tools: ➡️ Interview questions – https://interviewgpt.ai ➡️ Interview notes – http://metaview.ai ➡️ Fix your resume – http://fixmyresume.xyz ➡️ Resume scan – http://accio.springworks.in ➡️ Job search – http://matchthatroleai.com ➡️ Apply automatically – http://applyish.com

DataSpoof
16 138
Join our Data science training program 3 days left Hurry up https://dataspoof6499.graphy.com/courses/64893d06e4b08d17f46de99a

DataSpoof
16 138
Follow us on our Instagram page instagram.com/dataspoof More than 63k+ data science professionals and students are there. Fro
Follow us on our Instagram page instagram.com/dataspoof More than 63k+ data science professionals and students are there. From Oxford University to IIT Bombay

DataSpoof
16 138
As a financial data scientist, you’re no stranger to the complexities of navigating vast financial datasets. However, Python’s versatile libraries have revolutionized this process, making it more streamlined and efficient. Python stands out among other programming languages like R, thanks to its extensive offerings for data analysis, manipulation, visualization, and modeling. https://www.dataspoof.info/post/top-financial-data-analysis/