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Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

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📈 Análisis del canal de Telegram DataSpoof

El canal DataSpoof (@dataspoof) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 119 suscriptores, ocupando la posición 12 548 en la categoría Educación y el puesto 26 513 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 119 suscriptores.

Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -147, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

16 119
Suscriptores
-524 horas
-277 días
-14730 días
Archivo de publicaciones
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These are all the thing that you get in this giveaway. 1- Artificial intelligence handwritten notes 2- Machine learning and deep learning handwritten notes 3- Best ebooks for Machine learning, deep learning, Natural Language Processing and Computer vision 4- All the Cheatsheets related to artificialintelligence. 5- 1000+ interview questions. If you haven't participated in last Giveaways. You can fill the form down below. https://forms.gle/C7isVznuuRpHba8j6 Ignore if already filled.

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All the 441 emails is send to the participants
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GIVEAWAY ALERT 📢🚨 Handwritten notes of AI, deep learning and Computer vision books by Adrian Rosebrock for free. Giveaway will be distributed on 20th March. https://forms.gle/zBGs3cQmgokQdqG88 Ignore if already filled

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Term Frequency-Inverse Document Frequency (TFIDF): is a numerical methodology represents how the word is important to document in a collection of document

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For short notes on data science, machine learning and deep learning. More than 10000+ data science students. Check out our insta www.instagram.com/dataspoof

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Excel Cheat Sheet Follow DataSpoof for more-1.pdf1.42 MB

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Perception------Data Science Jobs will go away with automated AI & ML Reality------- Yes, there will be automation but only a subset of standardized tasks will be automated, which are less 10% of the work. Some of the biggest challenges in data science will still need a human. Solving for unique business problems, making realistic assumptions, having historical analogy and context, and removing biases will still need a human. If anything automation will actually have the opposite effect with less grunt work for data scientists and more productivity. When automation was introduced to software engineering domain, the demand for engineers only grew. If anything, the industry will have higher demand for this skill set 📈

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Code generation using machine learning

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