ar
Feedback
DataSpoof

DataSpoof

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DataSpoof

تُعد قناة DataSpoof (@dataspoof) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 133 مشتركاً، محتلاً المرتبة 12 548 في فئة التعليم والمرتبة 26 541 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 133 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -144، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.89‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

16 133
المشتركون
-524 ساعات
-277 أيام
-14430 أيام
أرشيف المشاركات
DataSpoof
16 133
All the 441 emails is send to the participants
All the 441 emails is send to the participants

DataSpoof
16 133

DataSpoof
16 133
https://twitter.com/Abhi007si/status/1372609273209888769?s=19 Follow us on Twitter for latest news on artificial intelligence

DataSpoof
16 133
GIVEAWAY ALERT 📢🚨 Handwritten notes of AI, deep learning and Computer vision books by Adrian Rosebrock for free. Giveaway will be distributed on 20th March. https://forms.gle/zBGs3cQmgokQdqG88 Ignore if already filled

DataSpoof
16 133
Term Frequency-Inverse Document Frequency (TFIDF): is a numerical methodology represents how the word is important to document in a collection of document

DataSpoof
16 133
sql cheat sheet .pdf3.58 KB

DataSpoof
16 133
For short notes on data science, machine learning and deep learning. More than 10000+ data science students. Check out our insta www.instagram.com/dataspoof

DataSpoof
16 133
Amazon web services cheatsheet to deploy ml applications
Amazon web services cheatsheet to deploy ml applications

DataSpoof
16 133
Machine learning notes.pdf12.45 MB

DataSpoof
16 133
Excel Cheat Sheet Follow DataSpoof for more-1.pdf1.42 MB

DataSpoof
16 133

DataSpoof
16 133
Perception------Data Science Jobs will go away with automated AI & ML Reality------- Yes, there will be automation but only a subset of standardized tasks will be automated, which are less 10% of the work. Some of the biggest challenges in data science will still need a human. Solving for unique business problems, making realistic assumptions, having historical analogy and context, and removing biases will still need a human. If anything automation will actually have the opposite effect with less grunt work for data scientists and more productivity. When automation was introduced to software engineering domain, the demand for engineers only grew. If anything, the industry will have higher demand for this skill set 📈

DataSpoof
16 133
Code generation using machine learning

DataSpoof
16 133
Email is send to all the participants. Check the spam folder and promotional folder

DataSpoof
16 133
photo content

DataSpoof
16 133
https://twitter.com/Abhi007si/status/1367338954756816896?s=19 Follow us on Twitter for more AI and tech news.

DataSpoof
16 133
photo content

DataSpoof
16 133
The top 10 computer vision papers in 2020 with video demos, articles, code, and paper reference. https://www.kdnuggets.com/2021/01/top-10-computer-vision-papers-2020.html