Data Events

25 июля, в 19:30, в офисе ДоДо пиццы: https://www.meetup.com/Scalability-Camp/events/263010106/?oc=evam

MongoDB Meetup #1, 10 июля, среда Место: Москва, ул. Малая Калужская 15, с.1 Коворкинг «RedFactory» Время: 19:00 Описание: Первый митап крупнейшего русскоязычного сообщества по MongoDB. На этой встрече Слава расскажет о том, почему не все транзакции одинаково полезны, а Алекс об инструментах для масштабирования. Зарегистрироваться

https://spice-agency.timepad.ru/event/1008570/ - у нас тут со Спайс ИТ митапчик намечается. Заходите, ежели чо 🙂

Дзен-митап: Рекомендательные системы изнутри, 28 июня, пятница Место: Москва, ул. Льва Толстого, 16 Время: 19:00 Описание: Мы начинаем серию Дзен-митапов, где будем вместе разбираться, как устроены рекомендательные системы в разных компаниях. На встречах выясним, заменяют ли нейросети остальные рекомендательные модели, удаётся ли обойтись без дорогой разметки данных силами асессоров, получается ли вывести правильные метрики из пользовательских сигналов. Приходите, чтобы послушать о развитии рекомендательных систем и обсудить технические сложности. В этот раз поговорим о том, как в Яндекс.Дзене делали тематические ленты с рекомендациями. Обсудим, как работают рекомендательные системы у Авито и Ozon. Программа: 18:30 - Регистрация 19:00 - «Тематическая классификация статей в Дзене», Ралина Шавалиева, Яндекс.Дзен 19:30 - «Рекомендации в Авито», Василий Лексин, Авито 20:00 - Перерыв 20:10 - «Немного статистики, много кросс-продаж», Павел Пекичев, Ozon 20:40 - Общение Зарегистрироваться

Мы покажем, как собрать 10 миллионов комментариев, используя API ВКонтакте и YouTube, посмотрим, о чем говорят пользователи, слушающие разные жанры музыки, и дадим ответы на такие важные вопросы как: - Может ли тематическое моделирование помочь с кластеризацией жанров? - Есть ли что-то общее у слушателей шансона и джаза? - Как измерить близость Киркорова к Антохе МС?   Список докладчиков еще формируется! Следите и подписывайтесь на события сообщества PyData.Moscow   Сбор участников и регистрация: 11:00. Начало программы: 12:00. Адрес: офис компании Mail.ru Group, Ленинградский проспект, 39, стр. 79. Участие в мероприятии бесплатное, регистрация обязательна. Мы прекратим прием заявок, когда закончатся места. Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована прямая трансляция на нашем канале Технострим.

https://corp.mail.ru/ru/press/events/597/ 22 июня Mail.ru Group проводит совместный митап с организаторами конференции PyCon Russia. Вас ждут 2 секции: доклады по Python, состав которого был сформирован на основе общего списка докладов к PyCon Russia и PyData-трек от PyData Moscow meetup. В программе мероприятия: keynote, технические доклады, викторина и много полезного общения. В форме регистрации укажите, на какую секцию вы планируете пойти: Python- или PyData-трек. Это позволит организовать рабочее пространство с максимальным комфортом для вас. Регистрация на один трек, не запрещает посещать другой. Также в поле «комментарии» напишите, почему вы хотите принять участие в мероприятии — это поможет при одобрении заявок.   Программа мероприятия: Keynote: – «Как использовать JupyterHub на 100% на примере ML-школы DataGym и компании Lamoda» Петр Ермаков, Senior Data Scientist в Lamoda и Data Coach в DataGym Больше 2х лет назад я рассказывал о использовании jupyter на 100%. Но что, если вы не один? Как ужиться на одной машине 20 студентам, изучающим ML, или RND команде из 15? Готовые рецепты, рекомендации и собранные грабли. Python-трек: — «SQL-боттлнеки: поиск и устранение узких мест при масштабировании» Михаил Новиков, ведущий разработчик, Fasttrack (fstrk.io) Вы начинаете новый проект. Устанавливаете веб-фреймворк, ORM-фреймворк, пишете модели, делаете запросы к БД. Всё идет хорошо. Потом к вам приходит 100 000 пользователей — и проект падает под нагрузкой. Ваши действия? Такая ситуация была у нас полгода назад. Я расскажу, как мы нашли из нее выход, покажу наши подходы к поиску узких мест, сервисы, которые в этом помогают. И поясню, почему ванильный ORM — это зло. — «Сравнение технологий aiopg & asyncpg» Алексей Фирсов, ведущий разработчик aio-libs/aiopg Разберем, как работают две совершенно разные технологии aiopg & asyncpg — посмотрим, как они устроены. Что важно, мы не будем сравнивать скорость. PyData-трек: – «Оформление пайплайна в NLP проекте » Виталий Радченко, Data Scientist, YouScan Сейчас многие компании решают разные NLP-задачи (классификация, чат-боты, кластеризация, вопросное-ответные системы и др.) и с накоплением опыта стали вырабатываться наиболее эффективные пайплайны. В докладе мы будем ориентироваться на лучшие мировые практики (AllenNLP) и свой собственный опыт. Расскажем, как нужно структурировать ваш пайплайн и особенности каждой его составляющей: как правильно оформлять входящие данные, итераторы по датасету, каким должен быть словарь, подготовка данных и др. Будут приведены примеры с реальных задач и показано, как это помогает в воспроизводимости и легкости дальнейшего использования. – «Стекаем и Блендим. Разбор популярных библиотек Python» Дмитрий Буслов, Старший архитектор бизнес-решений,SAP CIS В докладе мы расскажем про наиболее популярные библиотеки для формирования ансамблей. Начнем с простых ensemble в Sklearn-e, далее вручную соберем простейший стекинг в пару строчек кода, а после рассмотрим наиболее популярные библиотеки: Vecstack, Heamy, Pystacknet, Mlxtend, Mlens. – «PyMC3 — Bayesian Statistical Modelling in Python» Максим Кочуров, PyMC Dev / Samsung AI / Skoltech Байесовская статистика в последнее время стала обсуждаться в контексте глубокого обучения. К сожалению, это скрывает главное ее преимущество по сравнению со стандартными подходами машинного обучения. В отличие от black-box моделей, байесовский подход к моделированию white-box. White-box – это и хорошо, и плохо. От аналитика требуется полное понимание природы задачи, только тогда байесовский подход используется на полную мощность. Он позволяет учесть не только то, что «говорят нам данные», но и то, что «говорит нам здравый смысл». В докладе пойдет речь о том, зачем и когда все это нужно и как проводить и интерпретировать такой анализ в питоне. – «"Кис-кис, вдыхай меня через кес" или о чем говорят любители рэпа: Python для тематического моделирования комментариев ВКонтакте» Дмитрий Сергеев, Aalto University / DataGym

Вебинар - Lean Data Modelling for Any Methodology, тоже 18 июня.

18 июня будет вебинар про построение хранилища данных на AWS с помощью Redshift и Matillion. Регистрация тут. Можно будет потом посмотреть запись.

У московских ML Тренировок теперь есть телеграм канал! 🎉 https://t.me/mltrainings Тренировка – это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. С докладами выступают успешные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах — рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам. Присоединяйтесь к каналу, чтобы смотреть видео с прошедших ML тренировок и не пропустить анонсы про новые тренировки. https://t.me/mltrainings Регистрируйтесь на ближайшую тренировку 15 июня - https://corp.mail.ru/ru/press/events/596/

https://corp.mail.ru/ru/press/events/596/ Тренировка по машинному обучению 15 июня 2019 года Начало события в 12.00 Тренировки по машинному обучению переехали в московский офис Mail.ru Group. Традиционно тренировки будут проходить по субботам, ближайшая – 15 июня. Тренировка – это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. С докладами выступают успешные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах — рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам. В программе 15 июня: Иван Сосин — Kaggle Google Landmark Recognition 2019. Глеб Баянов — Kaggle PetFinder.my Adoption Prediction. Мирас Амир — Topcoder March Madness Series: Neptune - Facial Detection Marathon Match & Facial Re-Identification Marathon Match. Сбор участников и регистрация: 11:30. Начало докладов: 12:00. Адрес: г. Москва, м. «Аэропорт», Ленинградский пр-т, д. 39, стр. 79. Для тех, кто не сможет прийти, будет организована видеотрансляция. Ссылку опубликуем накануне мероприятия.

https://corp.mail.ru/ru/press/events/596/ Tarantool Conference 2019 17 июня 2019 года Начало события в 10.00 В московском офисе Mail.ru Group пройдёт вторая ежегодная открытая Tarantool Conference или коротко T+ Conf — конференция не только про сам Tarantool, а вообще про использование in-memory computing, Tarantool, кооперативной многозадачности и Lua для разработки высоконагруженных отказоустойчивых сервисов. Предварительно доклады сортируются по темам: микросервисная архитектура, грид-архитектура, туториалы, энтерпрайз. А следовательно, будут интересны не только опытным разработчикам, но и, с одной стороны, начинающим, а с другой — архитекторам в enterprise-секторе. Список докладов: SWIM — протокол построения кластера, Владислав Шпилевой CI/CD-приложений на Tarantool: от пустого репозитория — до продакшна, Константин Назаров Как обеспечить омниканальность с платформой обработки событий ChannelControl, Алексей Кузин Как мы собрались расплести реляционную сеть с помощью Tarantool, Максим Кошкарёв Tarantool Roadmap, Константин Осипов Зачем мы форкнули vshard, Михаил Хрузин Зачем Tarantool в Enterprise, Олег Ивлев Tarantool в Аэрофлоте, или MDM на лету, Рустам Кильдиев, Николай Шевцов Вертикальное масштабирование Tarantool с использованием Intel Optane, Георгий Кириченко Кэши Tarantool и репликация из Oracle, Александр Деулин Чем полезен Tarantool Enterprise, Ярослав Дынников Репликация из Oracle в GreenPlum с задержкой менее 4-х часов, Алексей Рябов Как мы делали ядро инвестиционного бизнеса Альфа-Банка на базе Tarantool, Владимир Дрынкин Подходы к построению приложений на Tarantool, Владимир Перепелица Не как все: самые порочные практики использования Tarantool, Владислав Зайцев Tarantool: теперь и с SQL, Кирилл Юхин Подробные тезисы докладов можно найти по ссылке. Кроме самих выступлений вас ждут полезные раздаточные материалы, вкусные перерывы на кофе, а после конференции вы сможете просмотреть видеозаписи особо понравившихся докладов. Как и год назад доклады начнутся в 10:00 и закончатся в 19:00. Адрес: офис Mail.ru Group, Ленинградский пр., 39, стр. 79. Участие в конференции бесплатно, но на нее необходимо зарегистрироваться.

#youtube live stream: https://youtu.be/SiawV5vbjMo

ok.tech: Data Толк, 13 июня, четверг Место: Москва, Ленинградский проспект 39, стр. 79, офис MAIL.RU Group Время: 18:30 Описание: 13 июня приглашаем всех, кто работает с данными, в московский офис Одноклассников, на ok.tech: Data Толк. Вместе с коллегами из OK.ru, Mail.ru Group, ivi.ru, Яндекс.Такси и других технологических компаний обсудим вопросы эволюции хранилищ и баз данных, поговорим о достоинствах и недостатках разных подходов к хранению данных, а также как эти подходы влияют на удобство разных команд по взаимодействию с данными. Мероприятие пройдет в формате открытой дискуссии между спикерами и аудиторией, поэтому готовьте свои вопросы и не стесняйтесь их задавать. Модератором мероприятия будет Алексей Чернобровов. Зарегистрироваться

#Митап #PowerBI Дата: 31 мая Время: с 19-00 до 21-30 Место: Шоу-холл Додо Пицца, Ленинская слобода, 19с7 · Москва (м. Автозаводская) Наши Спонсоры: ДоДо Пицца (https://dodopizza.ru) - предоставляет помещение. Авара ИТ (https://awara-it.com/ru) и Астрософт (https://www.astrosoft.ru) - угощают участников пиццей. Программа: Доклад 1 - Как организовать совместный доступ к отчетам и дашбордам в Power BI (Рабочие области, приложения, безопасность) [Дмитрий Соловьев, Power BI Lead, Астрософт, Санкт-Петербург] Доклад 2 - Глубокое погружение в связи Power BI [Дмитрий Власов, Senior BI Developer в Awara IT Solutions] Сессия вопросов и ответов. https://www.meetup.com/Russian-MVP-Community/events/261674316/