Data Events
Ir al canal en Telegram
Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse
Mostrar más3 067
Suscriptores
+224 horas
-47 días
-1230 días
Archivo de publicaciones
3 067
Практика Agile в data-driven проектах
Реальные практики применения гибких методологий на кейсах крупных компаний
19:00 "Улучшение процессов на data-проектах с помощью Канбан-метода" - Дмитрий Орлов, Транснефть Финанс
20:00 "Эффективность управления DS проектами и ModelOps" - Павел Петров, Мегафон; Михаил Зайцев, GlowByte
20:50 Обсуждения и дискуссии
__________________________________
🗓 29 июня, 18:50-21:30 , Понедельник
🌐 ОНЛАЙН
__________________________________
✅ Регистрация на мероприятие
3 067
11 июня, в четверг, Arenadata (разработчик платформы хранения и обработки больших данных) и Visiology (разработчик аналитической платформы) проведут вебинар «BI на больших данных. Эффективное решение на стеке Visiology и Arenadata» .
Вы узнаете:
- Как использование инструментов Business Intelligence повышает отдачу проектов по большим данным;
- Какие технологии обработки больших данных могут обеспечить работу аналитика в режиме онлайн;
- Какую архитектуру выбрать для внедрения Business Intelligence на больших данных: чтобы это было быстро, удобно и в рамках разумного бюджета.
🕔 Дата проведения: 11 июня в 17:00
📻 Зарегистируйтесь на вебинар по ссылке ниже:
https://visiology-intensive.timepad.ru/event/1323815/?utm_refcode=11b7dc919f66abff61217f06d212621c23c88caf
3 067
#Яндекс Облако
about:cloud - #ML & #AI
https://cloud.yandex.ru/events/128
https://youtu.be/p2KfC4HQZoI
https://habr.com/ru/news/t/504234
#Yandex #DataSphere
3 067
📆 21 мая (четверг) в 16:00 Arenadata и Polymatica проведут вебинар "Аналитический торнадо: как не захлебнуться в потоке данных и извлечь из них реальную ценность".
На вебинаре расскажут об основных этапах работы с данными в крупных компаниях: как собираются, преобразуются, хранятся и самое важное – анализируются большие объёмы данных для извлечения той ценности, ради которой этот весь процесс был организован.
Дополнительно обсудим экономический аспект - какие метрики использовать, чтобы оценить эффект от data-driven подхода.
👉 ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ:
- Представление об этапах работы с данными от экспертов рынка.
- Чек-лист по оптимизации и ускорению выполнения аналитических операций.
- Возможность провести пилотный проект на своих данных на специальных условиях.
✔️ Регистрация на вебинар: https://www.polymatica.ru/events/2020/vebinar-s-arenadata/
3 067
Онлайн-семинар «Создайте свое приложение с ИИ менее чем за час!» (ENG)
В ходе этого семинара IBM Developer Advocate Ханс Бофф расскажет как менее чем за час создать приложение на основе технологии искусственного интеллекта с использованием бесплатных сервисов IBM Cloud, технологий ИИ и платформы Node-RED.
__________________________________
🗓 15 мая, 12:00-14:00, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
__________________________________
✅ Регистрация на мероприятие
3 067
Как работают Managed Databases
- 14 мая (четверг)
- онлайн
- бесплатно
- К нам часто приходят с вопросами о том, как выглядит управляемая база данных изнутри. На этом вебинаре мы ответим на самые частые.Вы узнаете, какие механизмы используются в MDB, что можно делать в управляемой БД, а что нельзя.
3 067
Из https://t.me/ITMeeting/390
5 мая 20:00
Data Science для «гуманитариев»
Узнайте за час, с чего правильно начинать изучение математики, чтобы было понятно и нестрашно!
06-31 мая в 20:00
День открытых дверей
Узнайте, как мы учим самым востребованным профессиям в IT: программированию, аналитике, Data Science, менеджменту в сфере Big Data, UX- и веб-дизайну, CX-исследованиям, дизайну интерфейсов
10 мая в 13:00
Data Challenge для начинающих
Попробуйте себя в роли Data Scientist: создаём проект в прямом эфире под руководством эксперта
16 мая в 13:00
Карьерный bootcamp по аналитике данных
3 часа погружения в анализ данных с обратной связью эксперта
3 067
Women In Big Data Moscow Online Meetup
1. "Распознавание схожих клинических случаев" - Анна Акопова, Data science team manager, Align Technologies
2. "Как компьютерное зрение и нейронные сети помогают нам быть здоровыми" - Анна Белова, Deep Learning Engineer, Intel
__________________________________
🗓 29 апреля, 18:30-20:30, Среда
🌐 ОНЛАЙН
__________________________________
✅ Регистрация на события
3 067
Вебинар "Greenplum: 2020 update"
- Какие основные фичи появились в Greenplum 6 и как их можно использовать в работе;
- Что нового появилось в Arenadata DB;
- Планы команд разработки Greenplum Pivotal и Arenadata на ближайшие год-полтора.
Спикер - Дмитрий Павлов, руководитель департамента продуктов, Arenadata.io
__________________________________
🗓 23 апреля, 17:00-18:00, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
__________________________________
✅ Регистрация на мероприятие
3 067
трансляция: https://t.me/deordie_chat/107
#презентации: https://t.me/deordie_chat/259
3 067
Women In Big Data Moscow
18.30 Регистрация, нетворкинг
19.00 Приветственное слово от Генерального менеджера компании Intel, Натальи Галян
19.05 "Распознавание схожих клинических случаев" - Анна Акопова, Data science team manager, Align Technologies
19.50 Кофе-брейк ☕️
20.05 "Как компьютерное зрение и нейронные сети помогают нам быть здоровыми" - Анна Белова, Deep Learning Engineer, Intel
20.50 "Что такое коучинг?" - Дмитрий Белошицкий, Менеджер по развитию бизнеса, Intel
__________________________________
🗓 18 марта 18:30–21:30, Среда
📍 Офис Intel, БЦ "Крылатские Холмы", ул. Крылатская д.17, корп.4, 3 этаж, BUM
__________________________________
✅ Регистрация на события
3 067
Х5 проводит масштабный контест по машинному обучению, успейте зарегистрироваться!
RetailHero - это не одно, а сразу три соревнования и конференция 15 февраля 2020! Разыгрываются 1 600 000 ₽ призовых 💰
Организаторами были подготовлены три задачи, чтобы учесть вкусы самых искушённых участников:
✨ Каким клиентам нужно отправить SMS?
Вы не раз могли слышать про Uplift моделирование. А теперь - наконец-то можно его попробовать реализовать самим! В этой задаче необходимо подготовить список клиентов, ранжированный по эффективности коммуникации.
https://retailhero.ai/c/uplift_modeling/
✨ Какие товары клиент купит в следующий раз?
Более серьезная задача, где будет еще и немного ML Engineering с условиями еще и по нагрузке на решение. Тут участникам предстоит построить рекомендательную систему и при этом сделать сервис, который выдержит нагрузку.
https://retailhero.ai/c/recommender_syst…
✨ Как расставить товары по полкам?
Для любителей Computer Science, алгоритмов и оптимизации, ACM-style задача. Нужно реализовать алгоритм, который сможет найти самую эффективную расстановку товаров.
https://retailhero.ai/c/shelf_allocation…
Участвовать можно хоть в одном соревновании, хоть в двух, хоть в трёх, на ваш выбор! 🙂
Можно в команде. А можно в составах разных команд - в каждой задаче в новой команде 👍🏻
Канал для всех задач в slack ods.ai: https://app.slack.com/client/T040HKJE3/C…
Регистрация на соревнование и конференцию, подробное описание задач на странице Retail Hero:
https://retailhero.ai/
3 067
X5 Retail Hero. Конференция по Data Science и разработке
Адрес: Россия, Москва, улица Покровка, 47
Время: 29 февраля 2020 г., 10:00
Стоимость: Бесплатно
https://retailhero.ai/conference
Темы
Искусственный интеллект для предсказания спроса: как это работает на самом деле
Каким клиентам нужно отправить SMS?
Как расставить товары по полкам?
Какие товары клиент вероятно купит в следующий раз?
Как мы строим DevOps в видеоаналитике
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста
Валидация эффектов цифровых проектов
Как скрестить аплифт деревья и RL для рекомендашки
Гибкое управление DS проектами
Scrum или Kanban? Процессные фреймворки лучше работают в DS проектах
Конференция X5 Retail Hero посвящена последним трендам в области Data Science и разработки в ритейле и смежных сегментах. Конференция проводится как финальный этап соревнования Retail Hero, которое проходит с 18 декабря 2019 года по 23 февраля 2020 года.
3 067
6 марта на дискуссии «Будущее пространственных данных в России» обсудим возможные направления развития индустрии.
Есть ли потребность у российского рынка и граждан в качественных пространственных данных и сервисах? Какие пространственные данные должны быть открытыми и почему?
Участники дискуссии:
🔹 Андрей Медведев, заведующий лабораторией картографии Института географии РАН, Куратор направления «Геоинформационные технологии и пространственное моделирование» факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ.
🔹 Андрей Пирогов, руководитель группы маркетинга АО «Ракурс».
🔹 Максим Дубинин, генеральный директор NextGIS.
🔹 Виктор Рудой, директор департамента по взаимодействию с сообществами в России и СНГ компании HERE Technologies.
Модератор: Maria Bobrinskaya, руководитель направления геоинформационных технологий «Новая Земля».
Регистрация на День открытых данных в Москве: https://opendataday.ru/msk
#OpenDataDay #ODD2020 #ODDMoscow
3 067
7 марта приглашаем на воркшоп «COVID-19: Как смоделировать распространение коронавируса?».
Как анализ графов может показать, где наиболее вероятно появятся новые очаги заражения? Что такое иммунизация сети и насколько эффективно закрытие границ? Как использовать открытые данные и SIR-модель (Susceptible-Infectious-Removed) для оценки опасности эпидемии?
Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist ŌURA, руководитель курса по машинному обучению OTUS, и Филипп Ульянкин, аналитик в Яндексе.
Используя различные источники открытых данных, ведущие воркшопа продемонстрируют, как можно смоделировать распространение болезни по всеми миру.
Рекомендуем участвовать в воркшопе с собственными ноутбуком. Желательно, но не обязательно, понимать Python-код.
Регистрация на День открытых данных в Москве: https://opendataday.ru/msk
#OpenDataDay #ODD2020 #ODDMoscow
3 067
7 марта пройдет воркшоп «Парсим, анализируем, визуализируем — показать всё, что скрыто».
Преподаватель — Петр Ермаков, руководитель курса машинного обучения DataGym.
Вы узнаете, как выгрузить информацию с досок объявлений, сопоставить ее с открытыми geo-данными, а также как ее впоследствии проанализировать и визуализировать.
Рекомендуем участвовать в воркшопе с собственными ноутбуком. Желательно, но не обязательно, понимать Python-код.
Регистрация на День открытых данных в Москве: https://opendataday.ru/msk
#OpenDataDay #ODD2020 #ODDMoscow
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
