es
Feedback
Data Events

Data Events

Ir al canal en Telegram

Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc Спец подканалы: @AI_meetups @DE_events @BI_events @datathons @data_career @devetups см также @agile_events #Календарь bit.ly/3oLMmDc tgstat.ru/channel/@data_events contacts: @black_titmouse

Mostrar más
3 066
Suscriptores
-324 horas
-47 días
-1630 días
Archivo de publicaciones
Для тех, кто следит за митапами на английском: во вторник (в 7 по Москве) будет доклад про использование Apache Ignite для облачного Jira приложения. В программе переход с Postgres на Ignite, как подружить Ignite с Jira Spring Boot, тонкие и толстые клиенты и другие кишочки со всеми плюсами и минусами https://www.meetup.com/Apache-Ignite-Virtual-Meetup/events/276416802/

1 марта в 18:00 приглашаем на онлайн мастер-класс «Вскрываем декларации. Как при помощи регулярных выражений привести Word’ов
1 марта в 18:00 приглашаем на онлайн мастер-класс «Вскрываем декларации. Как при помощи регулярных выражений привести Word’овскую табличку к пригодной для анализа форме», который состоится накануне Дня открытых данных. Иногда журналистам и аналитикам приходится работать с таблицами, которые не пригодны для анализа. Перед началом работы такие таблицы надо «очищать» — убрать все сдвоенные ячейки; заставить табличный редактор правильно определять числа и разнести каждое свойство изучаемого объекта в разные колонки. Мы рассмотрим один из примеров такого «сложного» датасета — декларации чиновников — и научимся «очищать» его автоматическим образом. Для этого мы изучим основы работы с регулярными выражениями — шаблонами для поиска и извлечения текстов. Технологии: Google Docs, регулярные выражения. Требования к участникам: базовое понимание Excel (формулы, сводные таблицы, автозаполнение). Регистрация для участия в мастер-классе на сайте https://opendataday.ru/msk.

Data Science meetup 1. Как я перестал бояться и полюбил AutoML - Александр Кузнецов Что предлагают современные системы AutoML
Data Science meetup 1. Как я перестал бояться и полюбил AutoML - Александр Кузнецов Что предлагают современные системы AutoML от Google, Amazon, Microsoft, IBM, зачем они нужны аналитику данных и почему не нужно бояться развития этих сервисов (пока что). 2. All you need for RecSys is a good baseline - Павел Смирнов Обзор на статью от Steffen Rendle с анализом современных тенденций в RecSys к использованию нейросетей вместо классического декартового произведения. Что такое матричная факторизация, алгоритм NeuMF. 3. Как понять ИИ (или все же ML?) - Роман Щербаков Обзор актуальных методов оценки влияния признаков в обучении модели, тонкости и нюансы выбора тех или иных инструментов XAI. 4. Web Fingerprinting and ML - Илья Стариков Про идентификации и анти-идентификации пользователей в сети. Зачем и какую информацию собирают сайты о нас, как ML помогает им в этом. __________________________________ 🗓 3 марта, 18:00-20:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

2 марта в 18:00 приглашаем на онлайн мастер-класс «О чем говорят депутаты Госдумы? Анализ текстовых данных на Python», которы
2 марта в 18:00 приглашаем на онлайн мастер-класс «О чем говорят депутаты Госдумы? Анализ текстовых данных на Python», который состоится накануне Дня открытых данных. Мастер-класс проведет Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist OURA, Руководитель курсов по машинному обучению в Otus.ru. Вместе со спикером участники проанализируют, о чем за 20 лет говорили депутаты разных партий, как менялось содержание их выступлений по годам, что изменилось в гендерном балансе Думы последнего созыва и как это повлияло на риторику. Данные: транскрипты всех выступлений депутатов Государственной Думы с 2000 года. Технологии: Python, сбор данных через API, Natural Language Processing (NLP), тематическое моделирование, визуализация данных. Требования к участникам: базового знания Python будет достаточно для понимания происходящего, но присоединяться можно и без навыков программирования. Регистрация для участия в мастер-классе на сайте https://opendataday.ru/msk.

✉️ SberCloud <info@mail.sbercloud.ru> Приглашаем на вебинар Если у вас не отображается письмо, откройте его в браузере. -------------- *Добрый день!* -------------- Приглашаем вас принять участие в вебинаре на тему «Получаем уведомления о ключевых событиях в жизни облачной инфраструктуры в облаке SberCloud.Advanced».

Дата завтрак [bit.ly/data_zavtrak] в ClubHouse 📅 26.02.2021, 09.30 по МСК 🎩 Open Data Science (ODS.ai) community 📌 Каждое утро мы собираемся, чтобы обсудить все, что связанное с данными (анализ, аналитика, визуализация, хранение и другое) Возможность высказаться и задавать вопросы есть у всех. Продолжительность: до последнего жаркого обсуждения. 👉 https://clublink.to/event/xkLoD91D

Первая часть «Дня технологий» от Сбера состоится сегодня! Трансляция масштабного онлайн-мероприятия для старшеклассников и студентов начнётся в 16:00 (по Московскому времени). Только сегодня и завтра (24 и 25 февраля) руководители лабораторий и компаний экосистемы Сбера расскажут про: — самые прорывные технологии и приёмы их внедрения; — WOW-эффект блокчейна и как его достичь; — тенденции в сферах AR/VR реальностей; — тренды на рынке IoT, и многое другое. На мероприятии можно выиграть призы, а также возможность запустить собственный стартап вместе с бесплатными акселераторами SberZ и SberStudent. Успейте зарегистрироваться и поделиться ссылкой со знакомыми старшеклассниками и студентами: https://tech-day.ru/

На сайте премии Moscow Dataviz Awards появился лонг-лист! И он очень красивый. Через несколько дней там же на сайте появится шорт-лист. Вручение наград 5 марта в 19:30 онлайн. https://moscowdatavizawards.com/

Коллеги, привет! В эту пятницу 26.02 в 18-00 по Москве я планирую провести небольшой вебинар, на котором расскажу о полезных автоматизациях для Tableau server. Планирую рассказать про: - Парсинг рабочих книг на сервере табло - Вебхуки и автоматизация ревью отчетов - Автоматическое управление устаревшим контентом - Telegram рассылки отчетов А так же о других полезных фичах. Вебинар пройдет в ZOOM по ссылке

👨‍💻👩‍💻Мероприятия Москвы ​​Приём заявок в акселератор для стартапов MUIV.LAB - 08 февраля (понедельник) - 05 марта (понедельник) - Новорогожская 19с1 - бесплатно - В Москве идёт набор на программу акселератора MUIV.LAB. К участию приглашаются технологические стартапы в области робототехники, логистики транспортных потоков на основе big data (включая умные города), медтеха, биотеха, образования и entertainment. Заявку можно подать на сайте программы до 5 марта. Участвовать могут стартапы с MVP и команды от 3 человек, работающие более одного года. Программа длится три месяца, и включает в себя очные занятия: практические воркшопы, мастер-классы, еженедельные трекшн-митинги, персональные консультации с трекерами, нетворкинг и экспертные сессии. После окончания программы участники смогут представить свой проект инвесторам и представителям корпораций на демо-дне, получат возможность запустить пилот и привлечь финансирование до 3 млн рублей от организаторов программы, а также гранты и инвестиции от гостей финальной питч-сессии. Инвесторы суммами не ограничены. Узнать подробности и зарегистрироваться можно на сайте. https://muivlab.ru/lp/event/ @

В субботу 27 февраля я (Асхат Уразбаев) буду рассказывать на конференции KZ BI Conf о том, как управлять заказными проектами. Контент выстраданный, абсолютно применимый к управлению проектами в DS, участие бесплатное, приходите Будет еще Роман Бунин из Яндекс Go на тему визуализации данных, Константин Радченко из MacPaw про Data Driven product development и Валерий Бабушкин (!) про uplift моделирование KZ BI Conf — Конференция в сфере аналитики и менеджмента

​​Митап «Большие данные: не хайп, а индустрия» Когда: 01 марта (понедельник) 2021 года с 14.00 до 17.00 (по Москве). Организатор: Слёрм и ITSumma О мероприятии: Чтобы строить гипотезы, получать инсайты для бизнеса и принимать решения на основе Big Data, нужна структура. На митапе поговорим о том, как построить структуру из разрозненных данных, как их правильно хранить и обрабатывать. Научимся обогащать данные и обсудим, в каком виде нужно передавать их BI-аналитикам. Спикеры: 🎙 Денис Наумов | R&D архитектор, «Слёрм» 🎙 Иван Сидоров | Исполнительный директор, ITSumma 🎙 Иван Хозяинов | Руководитель отдела построения систем аналитики данных, ITSumma Ссылка на мероприятие: http://slurm.club/2Mfc16P Мероприятие бесплатное, но регистрация обязательна. Теги: #митап #slurm #itsumma #дистанционно #бесплатно #март2021 #01марта2021 #bigdata

Дата завтрак [bit.ly/data_zavtrak] в ClubHouse 📅 26.02.2021, 09.30 по МСК 🎩 Open Data Science (ODS.ai) community 📌 Каждое утро мы собираемся, чтобы обсудить все, что связанное с данными (анализ, аналитика, визуализация, хранение и другое) Возможность высказаться и задавать вопросы есть у всех. Продолжительность: до последнего жаркого обсуждения. 👉 https://clublink.to/event/xkLoD91D

Если вам интересна биоинформатика и дата сайнс, а тем более их пересечение - рекомендуем вам заглянуть в группу @sberlogabio - чат для общения дата и био людей. Коллеги также огранизуют еженедельные семинары, совместное прохождение курсов по дата-сайнс - @sberloga - канал, где отобржаются их активности - подписывайтесь. Видео записи докладов выклдываются на ютуб, например, доклады об использование дата-сайнс в драг дизайне: https://www.youtube.com/watch?v=xgT28kR-Sck или для анализа SNP мутаций: https://youtu.be/urTLCscw63w возможно будут вам интересны. Eсли вам интересны вакансии по дс - загляните в @sberlogajobs

Друзья! Кому #инвайт в клабхаус - обращайсь, есть немного) Приоритет контрибьютерам канала. Напомню, что можно просить/делиться инвайтами в чате канала с этим же хэштегом. Также выше в ленте есть 2 способа обойтись без айфона.

Сегодня 22.02.2021 , в 19:00 по Москве продолжаем смотреть и обсуждать Лекцию #3 KnowledgeGraph-курса. Будут обсуждаться - B-tree, B+tree, LSM-tree - для организации хранения графовых бд. Ссылка на зума, как обычно, будет в чате @kg_course перед началом. Напомним кратко прошедшую часть лекции. Она была посвящена SPARQL - языку запросов к графовым бд. Это не так сложно - взгляните на примеры: SELECT ?s WHERE { ?s :knows ?Alice .} # найти всех кто знает Алису select (count(*) as ?num) where {?s ?p ?o} # Найти количество триплетов (ребер) в графе знаний Наиболее доступный и известный всем граф знаний - Wikidata - уже содержит 12 098 892 788 ребер (="триплетов", = "фактов"). По ссылке https://query.wikidata.org/ вы можете прямо сейчас написать запрос и получить ответ. Обратите внимание на вкладку EXAMPLES - примеры запросов на все случае жизни. Хотите найти лекарства, которые воздействуют на гены связанные с пролиферацией в клетке ? Смотрите в EXAMPLES. ПС Видео записей смотрите на нашем Ютуб канале SBERLOGA

Data Events - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @data_events