es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python Job | Вакансии | Стажировки

Python Job | Вакансии | Стажировки

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки

El canal Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 23 339 suscriptores, ocupando la posición 1 694 en la categoría Carrera profesional y el puesto 28 147 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 23 339 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 295, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.25%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.46% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 625 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 506 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, senior, архитектура, удалёнка, middle.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.

23 339
Suscriptores
+124 horas
+207 días
+29530 días
Archivo de publicaciones
Middle+ Python developer #удаленка #middle Компания: Циан ☑️Задачи, которые нужно решать: -Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта «Циан.Сделка»; -Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; -Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; -Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; -Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; -Твоя работа будет важной частью пути, который наш продукт проходит от идеи до воплощения в реальности. ☑️Наш будущий коллега: -Имеет опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применял асинхронные фреймворки на проектах; -Умеет писать поддерживаемый и тестируемый код; -Имеет опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры БД; -В технических вопросах рассуждает от бизнеса; -Умеет оптимизировать производительность приложения и базы данных; -Отлично, если ты также имеешь опыт с такими инструментами, как Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

ML-разработчик #офис Санкт-Петербург Компания: Мегафон ☑️Какие задачи необходимо решать -Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python (FastAPI/Flask) -Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения -Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности -Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации -Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени -Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики -Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию -Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки ☑️Для решения этих задач требуется -Опыт работы в области Data Science от 2 лет -Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа -Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow -Навыки построения аналитических моделей на Python -Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных -Опыт работы с Linux на базовом уровне -Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask -Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях -Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом -Знание английского языка на техническом уровне Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Ведущий Data Scientist, Возвраты ML #удаленка #senior Компания: OZON ☑️Вы будете -Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML. -Анализ и обработка данных. -Работа с PyTorch. -Тестирование и оптимизация моделей. -Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества. -Поддержка существующих моделей. ☑️Нам важно -Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты). -Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет. -Уверенное знание Python и PyTorch. -Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними). -Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта. -Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Senior fullstack-тестировщик (Python) #удаленка #гибрид Компания: Магнит ☑️Чем ты будешь заниматься -Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application) -Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger -Работать с Unix-консолью -Тестировать интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer -Смотреть и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. -Писать SQL-запросы средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправлять запросы через DBeaver) -Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах -Писать API-тесты с проверкой структуры ответов, статусов, бизнес-логики -Применять Pytest — параметризацию, фикстуры, плагины, хуки -Применять httpx или requests для HTTP-взаимодействия с API -Работать с Playwright для автоматизации веб-интерфейсов (UI-тесты, сценарии) ☑️Мы ожидаем -Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет -Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования -Опыт работы в Agile/Scrum/Kanban-командах -Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO -Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) -Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) будет плюсом -Опыт тестирования high-load систем -Опыт работы с Docker -Знание CI/CD Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Ведущий Data Scientist, Возвраты ML #удаленка #senior Компания: OZON ☑️Вы будете -Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML. -Анализ и обработка данных. -Работа с PyTorch. -Тестирование и оптимизация моделей. -Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества. -Поддержка существующих моделей. ☑️Нам важно -Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты). -Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет. -Уверенное знание Python и PyTorch. -Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними). -Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта. -Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Ведущий Python-разработчик в Единые облачные технологии #удаленка #senior Компания: VK ☑️Задачи -Писать код, тесты, планировать и создавать архитектуру -Выполнять ревью и тестирование кода -Проводить консультации и менторинг менее опытных коллег -Отвечать за работу сервиса(-ов) ☑️Требования -Уверенное владение Python -Уверенное владение СУБД и NoSQL; обязательно PostgresQL; желательно Redis, ClickHouse -Уверенное владение фреймворками Django и Flask, DRF, а также ORM: Django ORM, SQLAlchemy -Уверенное построение UI как SSR (Django, Jinja), так и SPA (React или аналоги) -Уверенное владение Linux на уровне начального или среднего администратора -Опыт поддержания автотестов: юнит, интеграционное, end-to-end -Опыт работы с сетевым оборудованием (Juniper/Cisco/Huawei) -Опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics) -Опыт траблшутинга своих продуктов, анализа логов, метрик Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Middle Python / MLOps Engineer #удаленка #гибрид #middle Компания: Wildberries ☑️Что нужно делать -Разрабатывать REST API с использованием FastAPI; -Проектировать и реализовать backend-сервисы с нуля; -Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными; -Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов; -Писать и поддерживать автоматизированные тесты; -Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции; -Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum; -Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов. ☑️Какой опыт и знания нужны -Сильные инженерные навыки: мы ждем самостоятельного специалиста, который не только пишет код, но и понимает полный цикл доставки приложения - уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes; -Понимание DevOps-культуры: умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile для своего сервиса, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг; -Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI; -Опыт работы с технологическим стеком и базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark; -Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов; -Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production; -Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца; -Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK) и глубокий опыт в DevOps, опыт работы с Triton Inference Server и другими инструментами деплоя ML-моделей будет плюсом Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Junior Python Developer [Маркетолог ] #гибрид #junior Москва Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Разрабатывать API для взаимодействия с продуктами рекламной вертикали (backend, python/go); -Разрабатывать модули обработки задач: сбор/выгрузка сегментов (в т.ч. near-real-time), построение отчетов и т.п. (python/go); -Разрабатывать систему категоризации страниц в интернете. Основные функции: краулинг/парсинг страниц, интеграция с моделью-классификатором и интеграция в data pipeline продукта. ☑️Что мы ожидаем -Коммерческий опыт backend-разработки; -Уверенные знания linux; -Опыт разработки под linux; -Знакомство с git; -Желательно понимание процессов ci/cd; -Знакомство с docker (как минимум настройка локального окружения); -Базовый SQL; -Знакомство с ORM/конструкторами запросов (query builder) и их ограничениями; -Опыт написание unit/интеграционных тестов, понимание необходимости локальных тестов; -Опыт работы с очередями (например RabbitMQ) будет плюсом. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

ML‑инженер в Толк, middle/middle+ #удfленка #офис #middle Компания: Контур ☑️Задачи -Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения. -Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей. -Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии. ☑️Мы ожидаем -Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP. -Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch. -Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией. -Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги. -Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги. -Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML. -Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Отправляешь десятки откликов — а зовут на собес единицы. И часто дело не в тебе. По данным hh, на одну IT-вакансию сейчас при
Отправляешь десятки откликов — а зовут на собес единицы. И часто дело не в тебе. По данным hh, на одну IT-вакансию сейчас приходится около 14 резюме — вдвое больше, чем год назад. На хорошую вакансию отклики летят пачками в первые часы. Рекрутёр смотрит первых и самых релевантных — остальные тонут в общей массе. Значит, откликаться надо быстро, много и с сопроводительным под каждую вакансию. Вручную — это часы работы день за днём. ReplyPilot делает это за тебя прямо на hh: ⚡️ откликается пачками, пока вакансии свежие ✍️ пишет сопроводительное под каждую 💬 отвечает рекрутёру в чате — по делу, а не шаблоном Ты только выбираешь, куда идти на собес. Расширение для Яндекс Браузера и Chrome. Ставится за 30 секунд, попробуй бесплатно. 🎁 Подписчикам −50% по промокоду PYTHON 👉 Установить со скидкой

Senior Python Developer #гибрид #senior Москва Компания: X5 Tech ☑️Обязанности -Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI) -Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации -Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов -Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы) -Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям -Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных -Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство ☑️Требования -Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp, другой асинхронный фреймворк) -Опыт работы с СУБД через ORM, уверенное владение SQL, знание индексов, опыт оптимизации запросов -Опыт проведения код ревью -Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов -Опыт принятия технический решений, проектирования архитектуры Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Разработчик на Python в команду Warden #гибрид #офис Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Построить надёжный распределённый сервис, который может пережить падение двух ДЦ Вам предстоит развивать систему, которой пользуются сервисы Яндекса с миллионами инстансов. У нас есть десятки тысяч realtime-графов для обработки каждого инцидентного сценария. -Работать с алгоритмами консенсуса Ядро нашей распределённой системы использует алгоритм Raft. У нас есть задачи на повышение надёжности наших сервисов. -Работать не только над инфраструктурными задачами Мы предоставляем единый инструмент работы над стабильностью для абсолютно разных классов сервисов: Поиска, Музыки, Такси. Мы помогаем всем сервисам быть доступными 99.9999% времени, а разработчикам — узнавать о проблеме в течение 30 секунд с момента её появления. Помогаем следить как за доступностью сервисов в целом, так и за работой отдельных пользовательских сценариев: например, что в Музыке работает радио. ☑️Мы ждём, что вы -Разрабатывали на Python более трёх лет -Имеете опыт классической веб-разработки (кеш, очереди, асинхронные задачи) -Работали с PostgreSQL -Тестируете свой код -Умеете работать и самостоятельно, и в команде Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Python Lead #офис #lead Москва Компания: Сбер ☑️Обязанности -проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций -развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий -формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования -проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации -распределение нагрузки между членами команды -контроль сроков выполнения задач -организация внутренних процессов в команде -контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований. ☑️Требования -опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!) -понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы -опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) -понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF) -понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio) -уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit -опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) -практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience -опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker) -уверенный Linux пользователь -понимание принципов CI/CD -умение работать в команде и эффективно распределять задачи -понимание принципов и инструментов Scrum. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

⚡️ Открыт набор на Сетевую магистратуру Альфа-Банка, НИУ ВШЭ и 10 вузов-партнёров Программа объединяет изучение передовых мет
⚡️ Открыт набор на Сетевую магистратуру Альфа-Банка, НИУ ВШЭ и 10 вузов-партнёров Программа объединяет изучение передовых методов компьютерных наук с их практическим применением в финансах. Вы освоите разработку и управление продуктом, а также научитесь анализировать контекст, в котором развивается современная индустрия финансовых технологий. Чему вы научитесь: • Применять ИИ, машинное обучение и анализ данных в индустрии финансовых технологий • Понимать контекст и тенденции индустрии финансовых технологий сегодня • Разрабатывать и интегрировать технологии в финансовые продукты Подавайте документы до 15 августа и начните свой путь в изучении финансовых технологий. Подробнее – https://tglink.io/513c2e34bb3443?erid=2W5zFJYbfbP Важно: если ссылка не открывается, зайдите через Яндекс Браузер или убедитесь в наличии актуальных сертификатов на устройстве. Если браузер выдаёт предупреждение, нажмите на кнопки «Показать детали» и «Посетить сайт».

AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать: — Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы — Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) — Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг — Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы — Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом — Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования: — Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе — Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели — Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. — Опыт с Redis — API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене — Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз — Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD — Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам: — Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке — Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения — Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если: — Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT — Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет — Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP — Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия: — Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК — Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) — Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) — Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) — Все расходы на AI-инструменты покрывает компания — Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации) Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы: 1. Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене. 2. Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно? 3. Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему. 4. Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили. 5. Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее? Отклики без ответов на вопросы рассматриваться не будут 📩 Отклик - @Darinn_HR

Junior Python-разработчик (стажировка) #офис #junior Москва Компания: Сбер ☑️Обязанности -разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы -исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов -участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) -проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов -документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций -участие в Code Review -работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. ☑️Требования -базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) -понимание Git (коммиты, ветки, PR) -основы SOLID и паттернов проектирования -знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest -понимание SQL (простые запросы) и принципов БД -общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах -понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал) Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Издательский дом «Новые отраслевые медиа» собрал для вас лучшие каналы из сферы искусственного интеллекта и интернет-технологий, которые помогают своим подписчикам быть в курсе всех важных профессиональных новостей. Здесь - всё про ключевых игроков отрасли, государственное регулирование, инсайды и кейсы от отраслевых лидеров. ✅Серверная - канал об индустрии дата-центров: технологиях, инфраструктуре, облачных решениях, энергоэффективности и применении ЦОД в ключевых отраслях экономики. ✅Робосфера - канал об индустрии робототехники: технологии и тренды. Промышленные и сервисные роботы, коботы, автоматизация, ИИ, машинное зрение, автономные системы. ✅AI для бизнеса - всё об AI-решениях для бизнеса: внедрение, автоматизация, корпоративный ИИ, агенты. ✅ТехноРитейл - канал о производстве и продаже бытовой техники и электроники в России: бренды, e-com, маркетинг, retail tech. Подписывайтесь, и эти каналы смогут изменить вашу жизнь к лучшему! Реклама. Харламов А.Е. ИНН 712803816807. erid: 2W5zFJXF4q7

Инженер по автоматизированному тестированию backend (Python) #гибрид #middle Москва Компания: Иви ☑️В команде Иви тебе предстоит: -Функционально и интеграционно тестировать микросервисы -Покрывать автотестами новый функционал и беклог автоматизации -Поддерживать, дорабатывать существующие фреймворки тестирования микросервисов и разрабатывать их с нуля -Активно участвовать в жизни команды: планировать, разбирать и оценивать беклог, вносить свой вклад в ретроспективы и демо ☑️Ожидания Иви от кандидата: -Умение тестировать (теория тестирования, составление тест-кейсов, структурный подход к планированию тестирования) -Знание Linux (уверенная работа с CLI, логами, процессами, сетевыми утилитами) -Знание SQL (понимание индексов, транзакций, агрегаций, фильтрации, работы с тестовыми данными) -Уверенное знание Python (понимание принципов построения автотестового фреймворка, опыт разработки и отладки скриптов, понимание основ ООП) -Понимание как работает HTTP и что такое REST API, gRPC (Protobuf, HTTP-коды, headers, auth, idempotency, retries, timeouts) -Уверенная работа с Docker и docker-compose (сборка образов, запуск контейнеров, написание compose-файлов) -Опыт работы с Kubernetes и kubectl (понимание подов, сервисов, деплойментов, чтение логов) -Опыт написания автотестов в стеке python + pytest + allure + xdist -Знание git (checkout, branch, commit, push, pull, rebase, merge) -Опыт работы с Jenkins / GitLab CI ☑️И, самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней: -Официальное трудоустройство. Мы - аккредитованная IT компания! -Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом -Гибридный формат работы и помощь с релокейтом в Москву из регионов России при необходимости -Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы -Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж -Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов -Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ» -Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви. Контакты: resume@ivi.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

Поступаешь в бакалавриат в этом году? Альфа-Банк совместно с Высшей школой бизнеса НИУ ВШЭ запустили программу «Управление ци
Поступаешь в бакалавриат в этом году? Альфа-Банк совместно с Высшей школой бизнеса НИУ ВШЭ запустили программу «Управление цифровым продуктом» для тех, кто хочет учиться и одновременно строить карьеру 🚀 Что тебя ждёт: 6 грантов от Альфа-Банка — каждый покрывает 100% стоимости за первый год обучения для лучших студентов Учебный план — от преподавателей НИУ ВШЭ и топовых экспертов Альфа-Банка. Продуктовый менеджмент нельзя изучить по учебникам, его можно освоить только решая реальные задачи бизнеса Технические знания и управленческие навыки в одной программе: будешь создавать цифровые продукты, проектировать ИТ-решения и работать с реальными данными После бакалавриата ты получишь возможность построить карьеру в Альфа-Банке и компаниях-партнерах, либо углубиться в продуктовый менеджмент в магистратуре. Как поступить: Ознакомься с деталями программы и траекторией обучения на сайте и подавай документы с 20 июня.

Python разработчик #офис Пенза,Уфа Компания: ИнфоТеКС ☑️Обязанности: -Участие в разработке новых возможностей продукта. -Сопровождение предыдущих версий продукта: доработки и исправление ошибок. -Проведение review кода других программистов в команде. -Участие в проектировании архитектуры продукта (при соответствующем уровне квалификации). -Взаимодействие с другими сотрудниками: аналитиками, разработчиками, тестировщиками, техническими писателями. -Интеграция внутреннего серверного решения в проект. ☑️Требования: -Понимание и умение использовать систему аннотации типов python. -Опыт вызова функций библиотек на других языках из python и/или создание python-совместимых оберток для таких библиотек (ctypes/swig/сffi/pybind11/ или подобных). -Опыт использования и настройки одного из python-совместимых WSGI (gunicorn/uvicorn/ или подобных). -Опыт использования одного из фреймворков межсервисного взаимодействия (thrift/grpc/ или подобных). -Умение пользоваться встроенными и/или сторонними инструментами отладки и профилирования python приложений. -Умение пользоваться статическими анализаторами исходного кода (pylint/flake8/или подобными). -Умение применять средства сборки и непрерывной интеграции. ☑️Условия: -работа в офисе; -полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата; -оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе; -ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев; -корпоративные мероприятия и спортивные инициативы; -возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании. Контакты: hr@infotecs.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max