Python Job | Вакансии | Стажировки

Стажёр Python-разработчик, Визуализация данных #офис #intern Москва Компания: OZON ☑️Вы будете -Разрабатывать сервис визуализации отчётности на базе open-source продукта Apache Superset, сервис предоставляет пользователям графический интерфейс, позволяющий визуализировать данные. -Внедрять инструменты для мониторинга и обеспечения стабильной работы. ☑️Мы ожидаем -Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент. -Умение писать чистый, тестируемый код на Python. -Опыт работы с базами данных. -Инициативность и желание вникать в проблемы бизнеса. Контакты: https://career.ozon.ru/vacancy/stazhyor-python-razrabotchik-vizualizatsiya-dannikh-51ca76ac-88be-4511-8495-b9e6fde51a30 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Middle+/Senior Python-разработчик в команду "Твой Магнит" #удаленка #middle #senior Компания: Магнит 🔹Чем ты будешь заниматься -Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений -Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений -Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow. -Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности -Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций. -Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга -Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации 🔹Мы ожидаем -Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет -Опыт работы с async кодом от 3 лет -Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет -Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места -Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами -Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода -Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain -Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация -Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив -Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka -Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI) -Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana) -Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python developer [Trust & Safety] #Удалненка Компания: Wildberries ☑️Что нужно делать -Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды; -Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети); -Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости; -Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market; -Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных; -Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг; -Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana); -Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды; -Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.); -Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability. ☑️Какой опыт и знания нужны -Глубокое знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура); -Опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей; -Понимание полного цикла ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга; -Навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера); -Опыт работы с Docker и Kubernetes; -Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код; -Опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов. Контакты: https://career.wb.ru/vacancies/22631? Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Team Lead Python в Внутренняя информационная разработка, Санкт-Петербург #удаленка #гибрид #lead Компания: VK 🔹Задачи -Руководство командой разработчиков: постановка задач, контроль исполнения, менторинг, развитие людей, проведение 1-1 -Разработка и развитие внутренних инструментов -автоматизации, корпоративных сервисов и веб-приложений -Контроль архитектурных решений, руководство проектированием и реализацией текущих и новых сервисов -Активное участие в code review, выборе технологий и выстраивании инженерных практик -Поиск людей в свою команду, адаптация, развитие 🔹Требования -Опыт коммерческой разработки на Python и Django не менее четырёх лет -Опыт управления небольшой командой разработки от двух лет -Умение прозрачно вести проект: чётко формулировать задачи, отслеживать прогресс, выявлять риски и обеспечивать достижение поставленных сроков -Умение доносить технические ограничения и сложности до бизнеса и стейкхолдеров -Практический опыт проектирования и поддержки масштабируемых веб-сервисов и микросервисных архитектур -Опыт работы с Git и современными практиками разработки (CI/CD, code review, тестирование) Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44815/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python‑разработчик в инфраструктуру центра ИИ, lead #офис #гибрид #lead Компания: Контур ☑️Задачи -Управлять командой инженеров, заниматься их развитием и достигать общих целей команды. -Обеспечивать проектам успешную реализацию функциональности в рамках графика развития ИИ-платформы и технических требований к ней. -Работать в условиях высокой технической неопределенности. Участвовать в стратегическом планировании и принятии решений по развитию проектов ИИ-платформы не только в границах своей зоны ответственности, но и совместно с учетом требованиями бизнеса и технологий в рамках единой стратегии по ИИ-трансформации внутри компании. ☑️Мы ожидаем -Сильной технической экспертизы в Python от пяти лет. -Опыта управления командой разработки. -Опыта в качестве техлида команды разработки: ответственности за архитектуру и технические решения. -Опыта проектирования на уровне продукта/сервиса, опыта запуска проектов с нуля, ответственности за архитектуру и технические решения. -Готовности работать на других стеках, помимо Python. -Умения проактивно и быстро включаться в задачи, брать на себя ответственность за разрабатываемую функциональность, доводить задачи до релиза. -Умения адаптироваться к изменениям и проявлять гибкость. Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5670 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

🐍 Сделай свой чат-бот на Python абсолютно бесплатно Обычно мы говорим: «Учиться надо платно, чтобы была мотивация не бросать». Но этот курс — исключение. Потому что мы знаем, как страшно сделать первый шаг. Что будет внутри: 🔹Основы программирования на Python 🔹Процесс создания и настройки Telegram-ботов 🔹Развертывание локальной генеративной модели для чата (аналог ChatGPT) 🔹Основы непрерывной интеграции и поставки (CI/CD) и настройка этапов, через которые проходит задача от начала до завершения (pipelines) в GitLab для автоматической сборки, тестирования и развертывания Python-скриптов ЗАБРАТЬ БЕСПЛАТНЫЙ КУРС

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»: “Основы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре” На этом уроке мы поговорим о подходах к проектированию бизнес-логики в распределённых системах: как декомпозировать логику по сервисам, какие паттерны использовать и как избежать хаоса при росте приложения. Что будет на вебинаре: • Принципы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре • Основные паттерны: Shared Kernel, API Composition, Saga и др. • Где должна жить логика — в сервисе, API-шлюзе или общем слое? • Ошибки при проектировании и как их избежать на ранних этапах. • Кейсы из реальной практики: как правильно декомпозировать сложную бизнес-логику 👉 Зарегистрируйтесь https://clck.ru/3Sx7oC Бесплатное занятие приурочено к старту курса Микросервисная архитектура, на котором вы научитесь проектировать распределённые системы, интегрировать сервисы через брокеры сообщений и добиваться высокой доступности. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python-разработчик в Yandex DataLens #гибрид #офис Компания: Яндекс 🔹Какие задачи вас ждут -Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API). -Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя. -Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач. -Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения. ☑️Мы ждем, что вы -Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка -Работали с реляционными базами данных -Строили и поддерживали отказоустойчивые системы ☑️Будет плюсом, если вы -Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy -Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes -Работали с другими облаками -Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/bekendrazrabotchik-v-yandex-datalens-11774 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python-разработчик агентов AI-центра #удаленка #офис #middle #senior Компания: Т-Банк ☑️Обязанности -Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки -Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития -Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей -Общаться с ML-инженерами по инженерным вопросам ☑️Требования -У вас есть опыт разработки сложных распределенных систем -Способны быстро выполнять задачи, при этом не совершая критических ошибок -Готовы строить продукт с нуля -Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/python-razrabotchik-agentov-ai-centra/d20e351f-fc9a-43de-8334-ad592ef4ffec/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Проверенный способ влюбиться в изучение английского языка — регулярно потреблять интересный контент на нем На канале «Гапонова и её английский» на актуальных примерах понятно объясняют грамматику, учат правильному произношению, делятся полезными подборками и знакомят с лексикой по горячим темам: • разборы новой лексики на тему работы • правильное произношение • как вписать английский в свой график • ИИ-инструменты для изучения языка • фановые тесты Если бы мы знали что это такое, мы не знаем разбираемся вместе, что это такое. 🎁Заходите на канал и забирайте в закрепе подборку бесплатных материалов для изучения языка! Подписывайтесь на @gaponova и учите английский с удовольствием! #реклама О рекламодателе erid: 2W5zFHJNjN1

SDET Python (KUMA) #офис Москва Компания: Kaspersky ☑️Чем предстоит заниматься: -Разрабатывать фреймворк и сами автотесты; -Прорабатывать тест-дизайн на новые и уже существующие сервисы; -Участвовать в тестировании продуктов; -Развивать CI/CD процессы. ☑️Что Вам необходимо для этого: -Опыт тестирования приложений или сервисов, в том числе опыт тест-дизайна; -Опыт автоматизации тестирования/разработки ПО на Python; -Понимать цели тестирования и знать методы тестирования; -Знание принципов объектно-ориентированного программирования; -Опыт использования систем контроля версий git или аналоги; -Хорошее знание Linux и командной строки; -Знание принципов устройства компьютерных сетей и сетевых протоколов; -Английский на уровне чтения технической литературы. Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/25214 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Собрал сайт через ИИ за вечер → заработал 27 000₽. Так и работают вайбкодеры: Загнал промт в ChatGPT → собрал структуру → запустил сайт → получил деньги. Работы — 2–4 часа. Оплата — 20–50 000₽ за проект. Без кода и долгих курсов. Если умеешь пользоваться браузером — справишься. А спрос сейчас огромный: бизнесу нужны сайты, автоматизация и ИИ-решения уже сегодня. Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года — заходи и бери заказы. Инструкции здесь: 👉 @itvibecodebot Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов. Хвала небесам за то, что есть ИИ, который самое сложное сделает за тебя. Даже голову особо напрягать не надо. Пробуй 👉 @itvibecodebot

Python разработчик (MLOps) #удаленка Компания: Т1 ☑️Чем придется заниматься: Развертывание и масштабирование в продакшене - Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах - Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow - Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах Мониторинг и оптимизация – Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования - Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки - Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок Интеграция и автоматизация - Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka) - Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей - Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой ☑️Требования и навыки: Технические компетенции - Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода - Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей - Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов DevOps и инфраструктурные навыки - Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions) - Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования Контакты:https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=131584540 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | в Max

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ Друзья, всем привет! Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS. Ожидаем от кандидата: • Профильное высшее образование, • опыт в NLP от 3 лет, желательно в крупных компаниях • коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет • опыт с LangGraph, LoRA. Будет плюсом: • PhD в релевантной области • Публикации или научные статьи • Профессиональные награды / участие в конкурсах. Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком). Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды. Что нужно делать: • Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей. • Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день). Что мы предлагаем: • За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р. • За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта. • Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT ___ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30к: при прохождении тестового 15к, еще 15к после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

Team Lead Python [Иртея] #гибрид #lead Москва Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Участвовать в формировании команды и подборе новых сотрудников; -Проводить встречи с командой и 1:2:1, формировать обратную связь; -Менторить и развивать команду; -Выстраивать и оптимизировать процессы разработки; -Прорабатывать архитектуру решения; -Анализировать требования к задачам; -Участвовать в написании программного кода; -Проводить код-ревью; -Принимать участие в планировании релизов. ☑️Что мы ожидаем -Знание Python на уровне Senior; -Опыт разработки embedded систем (будет плюсом); -Опыт разработки отказоустойчивых приложений; -Опыт работы в роли Team Lead не менее 2 лет; -Опыт разработки от 5 лет; -Уверенная работа с Linux; -Умение самостоятельно проводить исследования гипотез и отладку; -Развитые лидерские качества; -Нацеленность на результат. Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/643796859671808222 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Junior Python developer [CICADA8] #гибрид #junior Москва Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Принимать участие в разработке сервисов (например, AI агентов, микросервисов для взаимодействий и т.д.); -Принимать участие в код-ревью; -Вести задачи в YouTrack ☑️Что мы ожидаем -Знание Python, SQL; -Опыт работы с Postgres, Clickhouse; -Опыт использования Docker (+ compose); Опыт написания unit тестов; -Умение работать с GIT; -Будет плюсом: опыт в создании чат-ботов, AI-агентов, использования k8s Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/645610424779147518 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Middle Python Developer #гибрид #middle Москва Компания: Сбер ☑️Задачи -разработка кода на Python и покрытие его unit-тестами -участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования -участие в работе над интеграционным и нагрузочным тестированием, анализ результатов и оптимизация продукта -участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд. ☑️Мы ожидаем -опыт разработки от 5 лет, в т.ч не менее 2 лет на Python -техническое образование (математика/физика/информационные технологии) -опыт работы с системами версионного контроля типа Git -навыки prompt engineering -понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum -умение документировать гипотезы и решения, анализировать логи. Контакты: https://rabota.sber.ru/search/middle-python-developer-4509681/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

💻 Senior Applied AI Engineer — Market Intelligence 📍 Удалённо, contractor 💰 Вилка: обсуждается 📌 10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп. 🔗 https://10arx.com/ 💼 Ты строишь AI Market Intelligence систему. Не “чат с LLM” — управляемую систему с routing, retrieval, structured outputs и eval-циклами. Полный ownership. Ты единственный AI-инженер. ❗️Нам не нужен человек, который начнёт с трёхнедельного research или предложит “сначала зафайнтюнить модель”. Сначала baseline, потом итерации. Результат каждые 1–3 дня. 🚀 Задачи • Routing запросов по use cases, retrieval pipeline, context assembly, structured outputs • Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent • Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным • Eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов • Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain) 🛠 Обязательно • 6+ лет разработки, 2+ года с LLM в production • Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing • LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги • AI observability (Langfuse или аналоги) • Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене • Работал в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал • AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow • Можешь рассказать что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход 🚫 Не подойдёт • Research / academic без production • Классический ML/DS без LLM-опыта • Только большие компании — никогда не строил с нуля • “Сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline” • Домен финансов/трейдинга чужой • “Модель сама разберётся” — один agent на все запросы 🎯 Условия • Ownership направления AI / Market Intelligence • Работа напрямую с CTO и фаундером • Конкурентная ЗП 📩 Отклик - заполните Google-форму -> С вами свяжутся в течение 3 рабочих дней.

💻 Senior Fullstack (Go + React) / Blockchain Engineer - Trading Infrastructure 📍 Формат: удалённо, contractor 💰 Вилка: обсуждается ❗️Просьба прочитать вакансию полностью перед откликом. ___ 📌 О проекте • 10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets • Сайт: https://10arx.com/ • On-chain execution, интеграция с Polymarket, Kalshi, DEX • Ранняя стадия, быстрый темп, маленькая команда 💼 Роль Ты строишь торговую инфраструктуру 10arx. Система, которая работает 24/7, торгует реальными деньгами и не имеет права молча сломаться. On-chain execution, интеграции с prediction market платформами, real-time data, автоматизация стратегий. Мы ищем инженера, который уже строил системы, работающие с реальными деньгами. 🚀 Что предстоит делать • Проектировать и строить систему on-chain execution: транзакции, контракты, wallet management, gas optimization • Интегрироваться с prediction market платформами и DEX • Строить real-time data pipeline: сбор, нормализация и обработка market data • Реализовывать торговые стратегии в коде • Разрабатывать backtesting инфраструктуру для проверки стратегий на исторических данных • Строить мониторинг и alerting • Писать frontend на React для управления, мониторинга и визуализации 🛠 Стек • Backend: Go (основной язык) • Blockchain: Solidity, EVM, web3 (ethers.js / go-ethereum) • Frontend: React, TypeScript, TanStack • Data: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch • Infra: Docker, CI/CD • AI: Cursor / Copilot / Claude — ежедневно 🛠 Кого ищем ❗️Опыт и стек: • 4+ года на Go в production — это твой основной язык • Реальный опыт с blockchain • Solidity — умеешь читать контракты и взаимодействовать с ними • Real-time systems: WebSocket, streaming data, event-driven архитектура • Fullstack: React + TypeScript — на уровне самостоятельной разработки UI • Опыт с exchange API (CEX или DEX) • Python как дополнительный язык (скрипты, бэктесты, data processing) ❗️Домен: • Опыт в fintech, crypto, DeFi, trading, prediction markets или смежных доменах (payments, betting, exchange infrastructure) — обязательно • Ты уже строил системы, где ошибка = потеря денег. Можешь рассказать что строил, как оно работало в проде, и что ломалось ❗️AI: активно используешь LLM-инструменты при разработке ❗️Язык: ру — обязательно + рабочий английский (документация, API) 💻 Как ты работаешь Это не "бэкенд-разработчик в крипто-стартапе". Здесь на пересечении трёх вещей: 1️⃣ Systems engineering — строишь систему, которая торгует 24/7 реальными деньгами. 2️⃣ Blockchain engineering — on-chain execution, gas, mempool, контракты. 3️⃣ Speed — короткие итерации, результат за дни а не за недели. AI-инструменты в ежедневной работе. ❗️Характер: • Ты не ждёшь задачи. Видишь проблему → чинишь → потом рассказываешь. • Тебе комфортно когда нет готового ТЗ • Ты строил с 0 — поднимал сервис с пустого репозитория • Ты привык быть единственным инженером на направлении. 🚫 Не подойдёт, если • Ты не писал на Go в production — хочешь "попробовать" на нашем проекте • Ты работал только в больших компаниях • Ты привык получать детальное ТЗ • Твой опыт — только смарт-контракты • Ты никогда не работал с финансовыми данными, биржами или трейдингом • Ты не используешь AI-инструменты при разработке 🎯 Условия • Полный ownership направления trading infrastructure • Прямое взаимодействие с CTO и фаундером • Удалённо, contractor • Конкурентная ЗП 📩 Отклик - заполните Google-форму -> С вами свяжутся в течение 3 рабочих дней.

Senior Python Developer #удаленка #senior Компания: Bell Integrator ☑️Мы ожидаем: -Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет -Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами -Понимание асинхронной парадигмы программирования -Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.) -Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных -Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений -Опыт построения архитектур сложных систем -Умение оценивать сложность задачи -Умение декомпозировать задачи -Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence -Опыт работы с Linux (Bash) -Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc) -Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.). ☑️Чем предстоит заниматься: -Проектирование и разработка интеграционных систем на базе микросервисной архитектуры -Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки -Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах. ☑️Условия: -Возможность участия в интересном проекте -Возможность профессионального и карьерного роста в компании; -Опыт работы в команде профессионалов; -Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. -Удаленный формат работы на территории РФ, РБ Контакты: hr@bellintegrator.ru Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max