es
Feedback
SQL задачи

SQL задачи

Ir al canal en Telegram

SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram SQL задачи

El canal SQL задачи (@sqlquestions) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 078 suscriptores, ocupando la posición 12 205 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 041 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 078 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -16, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.71%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 281 visualizaciones. En el primer día suele acumular 579 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 078
Suscriptores
+524 horas
Sin datos7 días
-1630 días
Archivo de publicaciones
Банк ВТБ в поиске опытных системных аналитиков в Москве и Санкт-Петербурге! Москва: Системный аналитик Санкт-Петербург: Анали
Банк ВТБ в поиске опытных системных аналитиков в Москве и Санкт-Петербурге! Москва: Системный аналитик Санкт-Петербург: Аналитик обязательной отчетности Системный аналитик Что нужно делать: Будет много живых и интересных проектов, в которых ваши аналитические и коммуникативные способности востребованы в полном объеме. Что вы получите: - фокус на развитие: hard skills - интересные задачи: более 150 крупных проектов и свыше 12 000 внедрений в год - карьерный рост: возможность выбора направления для роста и развития Оставляйте отклик и присоединяйтесь к команде, которая создает банк будущего для миллионов людей!

Что такое агрегирующие функции:
Anonymous voting

Что покажет следующий запрос: select id from Orders where year (date) > 2018;
Anonymous voting

Приглашаем в авторский телеграм-канал о Python! В нем: 🔺 топ ошибок новичков, 🔺 лайфхаки и трюки, 🔺 красивый код, 🔺 разбор вопросов с собеседований, Тем, кто хочет понимать, что пишет: @python_in_depth

Выберите правильный пример использования функции округления ROUND
Anonymous voting

Твоя деятельность связана с аналитикой, финансами или статистикой? Хочешь прокачать свои навыки на практике и научиться визуа
Твоя деятельность связана с аналитикой, финансами или статистикой? Хочешь прокачать свои навыки на практике и научиться визуализировать данные в Power BI? Регистрируйся на бесплатный интенсив: https://clc.am/T65O2A Ты научишься: — работать в Power BI, Excel и Google Sheets; — ориентироваться в базах данных и пирамидах метрик; — настраивать автообновление отчёта; — организовывать совместную работу с отчётами в Power BI Service; — визуализировать данные. Пройди интенсив до конца и получи в подарок электронную книгу издательства МИФ, а также возможность выиграть сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

Что покажет следующий запрос: select concat(`index`," ", `city`) AS delivery_address from Orders;
Anonymous voting

Выберите корректный пример использования функции CONCAT:
Anonymous voting

@pythontesti - канал с задачками по питону

Что делает спецсимвол '_' в паре с оператором LIKE: select * from Orders where customer_name like 'mik_';
Anonymous voting

Предположим, что создана таблица persons с колонками id, name, age. Какой запрос найдет средний возраст всех людей с возрастом не менее 18-ти лет?
Anonymous voting

@javaquize - задачки, тесты по Java.

Каким запросом можно заменить "Berlin" на "New-York", поле "City" в таблице "Customers"?
Anonymous voting

Каким запросом можно удалить все записи пользователей, зарегистрированных ранее '01-01-2016'?
Anonymous voting

Какое ключевое слово используется для фильтрации значений, полученных в результате применения агрегирующих функций в результатах запроса с использованием GROUP BY?
Anonymous voting

Выберите правильный пример запроса с использованием UNION:
Anonymous voting

МФТИ ФПМИ, курс «Старт в Data Engineering» Стартуем уже 9 декабря, успей записаться со скидкой 30% до 2 декабря: ссылка На ку
МФТИ ФПМИ, курс «Старт в Data Engineering» Стартуем уже 9 декабря, успей записаться со скидкой 30% до 2 декабря: ссылка На курсе вы: - сможете автоматизировать процессы сбора, очистки и хранения данных; - получите навыки работы с DWH, SQL, базовым Python; - выполниете реальный проект под руководством преподавателей МФТИ. Узнать подробнее и получить консультацию можно здесь: ссылка

Какой командой можно создать новую таблицу?
Anonymous voting

Поможем разобраться с основными шаблонами в Highload - кеширование, реплицирование, шардирование? Подключайтесь 10 декабря в
Поможем разобраться с основными шаблонами в Highload - кеширование, реплицирование, шардирование? Подключайтесь 10 декабря в 20:00 к демо-уроку «Паттерны горизонтального масштабирования хранилищ». Вместе с преподавателем Владиславом Родиным вы разберете наиболее популярные паттерны горизонтального масштабирования хранилищ - партиционирование, шардироване и репликацию. Особое внимание уделим базам данных, т.к. база данных является узким горлышком высоконагруженной системы и особое внимание при проектировании следует уделить именно этой части системы. Демо-урок входит в программу продвинутого онлайн-курса «Highload Architect», созданного для разработчиков и архитекторов, которые хотят научиться работать с высоконагруженными системами. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/xQ8S/

Возможно ли использование одновременно двух агрегирующих функций: select min(price), max(price) from Orders;
Anonymous voting

SQL задачи - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @sqlquestions