现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
SQL задачи
前往频道在 Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
显示更多📈 Telegram 频道 SQL задачи 的分析概览
频道 SQL задачи (@sqlquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 078 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 12 205，并在 俄罗斯 地区排名第 65 041 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 078 名订阅者。
根据 15 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -16，过去 24 小时变化为 5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 12.71%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.75% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 281 次浏览，首日通常累积 579 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点： 内容集中在 sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
凭借高频更新（最新数据采集于 16 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 078
订阅者
+524 小时
无数据7 天
-1630 天
帖子存档
10 078
Банк ВТБ в поиске опытных системных аналитиков в Москве и Санкт-Петербурге!
Москва:
Системный аналитик
Санкт-Петербург:
Аналитик обязательной отчетности
Системный аналитик
Что нужно делать:
Будет много живых и интересных проектов, в которых ваши аналитические и коммуникативные способности востребованы в полном объеме.
Что вы получите:
- фокус на развитие: hard skills
- интересные задачи: более 150 крупных проектов и свыше 12 000 внедрений в год
- карьерный рост: возможность выбора направления для роста и развития
Оставляйте отклик и присоединяйтесь к команде, которая создает банк будущего для миллионов людей!
10 078
Что покажет следующий запрос: select id from Orders where year (date) > 2018;
10 078
Приглашаем в авторский телеграм-канал о Python! В нем:
🔺 топ ошибок новичков,
🔺 лайфхаки и трюки,
🔺 красивый код,
🔺 разбор вопросов с собеседований,
Тем, кто хочет понимать, что пишет: @python_in_depth
10 078
Твоя деятельность связана с аналитикой, финансами или статистикой? Хочешь прокачать свои навыки на практике и научиться визуализировать данные в Power BI?
Регистрируйся на бесплатный интенсив: https://clc.am/T65O2A
Ты научишься:
— работать в Power BI, Excel и Google Sheets;
— ориентироваться в базах данных и пирамидах метрик;
— настраивать автообновление отчёта;
— организовывать совместную работу с отчётами в Power BI Service;
— визуализировать данные.
Пройди интенсив до конца и получи в подарок электронную книгу издательства МИФ, а также возможность выиграть сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.
10 078
Что покажет следующий запрос:
select concat(`index`," ", `city`) AS delivery_address from Orders;
10 078
Что делает спецсимвол '_' в паре с оператором LIKE: select * from Orders where customer_name like 'mik_';
10 078
Предположим, что создана таблица persons с колонками id, name, age. Какой запрос найдет средний возраст всех людей с возрастом не менее 18-ти лет?
10 078
Каким запросом можно заменить "Berlin" на "New-York", поле "City" в таблице "Customers"?
10 078
Каким запросом можно удалить все записи пользователей, зарегистрированных ранее '01-01-2016'?
10 078
Какое ключевое слово используется для фильтрации значений, полученных в результате применения агрегирующих функций в результатах запроса с использованием GROUP BY?
10 078
МФТИ ФПМИ, курс «Старт в Data Engineering»
Стартуем уже 9 декабря, успей записаться со скидкой 30% до 2 декабря: ссылка
На курсе вы:
- сможете автоматизировать процессы сбора, очистки и хранения данных;
- получите навыки работы с DWH, SQL, базовым Python;
- выполниете реальный проект под руководством преподавателей МФТИ.
Узнать подробнее и получить консультацию можно здесь:
ссылка
10 078
Поможем разобраться с основными шаблонами в Highload - кеширование, реплицирование, шардирование?
Подключайтесь 10 декабря в 20:00 к демо-уроку «Паттерны горизонтального масштабирования хранилищ».
Вместе с преподавателем Владиславом Родиным вы разберете наиболее популярные паттерны горизонтального масштабирования хранилищ - партиционирование, шардироване и репликацию. Особое внимание уделим базам данных, т.к. база данных является узким горлышком высоконагруженной системы и особое внимание при проектировании следует уделить именно этой части системы.
Демо-урок входит в программу продвинутого онлайн-курса «Highload Architect», созданного для разработчиков и архитекторов, которые хотят научиться работать с высоконагруженными системами.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/xQ8S/
10 078
Возможно ли использование одновременно двух агрегирующих функций: select min(price), max(price) from Orders;
