¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Open Source
Ir al canal en Telegram
Все мои каналы: https://t.me/black_triangle_tg/7888 @ustugovva - менеджер по рекламе Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/ РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Open Source
El canal Open Source (@open_source_friend) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 51 486 suscriptores, ocupando la posición 2 605 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 174 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 51 486 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 177, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 10.06% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 392 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 178 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 34.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como gear, soft, интерфейс, браузер, typescript.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все мои каналы:
https://t.me/black_triangle_tg/7888
@ustugovva - менеджер по рекламе
Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
51 486
Suscriptores
+224 horas
+587 días
+17730 días
Archivo de publicaciones
51 487
VibeNVR
Это простая и уважающая конфиденциальность локальная система видеонаблюдения (NVR), обеспечивающая быструю настройку и гибкую запись без необходимости подключения к облаку.
Программа поддерживает различные режимы записи, включая непрерывную, по расписанию и при обнаружении движения, что позволяет адаптировать систему под индивидуальные потребности.
Веб-интерфейс VibeNVR интуитивно понятен и предоставляет доступ к просмотру живого видео, управлению записями и настройкам системы.
Система совместима с широким спектром IP-камер, обеспечивая гибкость в выборе оборудования.
VibeNVR разработана с акцентом на безопасность данных, гарантируя, что все видеоматериалы хранятся локально и не передаются в облако.
Lang: JavaScript
https://github.com/spupuz/VibeNVR
51 487
Нужны 7 желающих для работы с искусственным интеллектом.
Работа из дома. График свободный.
Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги.
Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например:
За задание могут платить 500-10.000 рублей.
500 рублей — это около 5-30 минут.
10 000 руб. это 5-6 часов.
Работа может быть разной: Оживить фото, создать видео, реставрировать старое фото и т.д.
💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т.
Мы обучим вас сами:
— 3 дня уроков по 30 минут
— Домашки с проверкой и оплатой бонусами
— Платим 10 тыс за каждую выполненную домашку
⚡ Набор заканчивается завтра.
Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться":
Зарегистрироваться
#реклама 16+
ganstaagency.com
О рекламодателе
51 487
GhidraMCP
Это плагин для Ghidra, реализующий сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет моделям искусственного интеллекта автономно проводить реверс-инжиниринг приложений.
Ключевые функции включают декомпиляцию и анализ бинарных файлов, автоматическое переименование методов и данных, а также перечисление методов, классов, импортов и экспортов.
Плагин обеспечивает взаимодействие между Ghidra и AI-ассистентами через протокол MCP, что делает процесс реверс-инжиниринга более эффективным и доступным.
Lang: Java
https://github.com/LaurieWired/GhidraMCP
51 487
gpupixel
Это движок для применения фильтров к изображениям в реальном времени, использующий возможности GPU.
Созданная на C++11 и OpenGL/ES, она предоставляет фильтры для улучшения внешнего вида и поддерживает iOS, Android, Mac, Windows и Linux — совместима с любой платформой OpenGL/ES.
Lang: C++
https://github.com/pixpark/gpupixel
51 487
frame
Frame — это AI-управляемый, открытый редактор видео, предлагающий профессиональную альтернативу для создателей контента.
Он автоматизирует процесс редактирования, улучшает качество видео и обеспечивает новый опыт в стиле Vibe.
Интерактивный интерфейс, напоминающий Cursor, позволяет пользователям легко взаимодействовать с программой.
Среди функций цветокоррекция, регулировка яркости и стилистические фильтры на основе искусственного интеллекта, автоматическое обрезание видеороликов при смене сцен, пиках в звуке или обнаружении движения, автоматическая пометка и организация видеороликов с помощью ИИ (например, распознавание лиц, распознавание действий) и многое другое.
https://github.com/aregrid/frame
51 487
MetaRadar
Это инструмент для мониторинга окружающей среды Bluetooth Low Energy (BLE), предназначенный для обнаружения и отслеживания находящихся поблизости Bluetooth-устройств, а также для уведомления пользователя при обнаружении целевого устройства.
Программа позволяет сканировать, анализировать и отслеживать BLE-устройства в радиусе действия, предоставляя возможность создавать гибкие фильтры для поиска устройств по различным параметрам, таким как имя устройства, адрес, местоположение и время обнаружения.
MetaRadar также выполняет глубокий анализ обнаруженных BLE-устройств, извлекая данные из доступных GATT-сервисов, и определяет тип устройства на основе метаданных, а также приблизительное расстояние до него.
Приложение работает в офлайн-режиме и не собирает личные данные или информацию о геолокации пользователя, обеспечивая конфиденциальность и безопасность.
☝🏻Инструмент также может быть полезен для обнаружения слежки за вами
Lang: Kotlin
https://github.com/BLE-Research-Group/MetaRadar
51 487
cronmaster
Это инструмент с веб-интерфейсом для управления cron-заданиями, предоставляющий удобный способ их настройки и мониторинга.
Он поддерживает человекочитаемый синтаксис для определения расписаний, а также предоставляет функции живого логирования и истории логов для cron-заданий.
Приложение включает REST API для программного доступа к заданиям, поддерживает единую аутентификацию (SSO) через OIDC и позволяет локализовать интерфейс на различные языки.
Lang: TypeScript
https://github.com/fccview/cronmaster
51 487
drip
Drip — это саморазмещаемое решение для туннелирования, позволяющее безопасно открывать доступ к локальному хосту из Интернета (за счет твоего VPS) без ограничений по пропускной способности и без использования сторонних серверов.
Снаружи люди стучатся на домен/порт твоего сервера, сервер пересылает запрос по туннелю на клиента (на локальную машину), а ответ возвращает назад — получается, что твой localhost доступен извне, но через твой собственный узел.
Есть доп. фичи: ограничения по IP (кого пускать/не пускать), поддержка HTTP/HTTPS/TCP‑туннелей и т.п.
Lang: Go
https://github.com/Gouryella/drip
51 487
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом
Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡
Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌
Попробовать
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
51 487
Pi.Alert
Это инструмент для мониторинга сети, который сканирует устройства, подключенные к вашей Wi-Fi или LAN, и уведомляет о появлении неизвестных устройств.
Он также предупреждает о отключении устройств, которые должны быть всегда подключены, и проверяет доступность веб-сервисов, оценивая их HTTP-статусы и время отклика.
Программа поддерживает различные методы сканирования, включая использование утилиты arp-scan, интеграцию с Pi-hole и анализ DHCP-аренд.
Дополнительно, Pi.Alert предоставляет веб-интерфейс для управления инвентарем устройств и визуализации собранной информации.
Lang: PHP
https://github.com/leiweibau/Pi.Alert
51 487
WireTapper
WireTapper — это OSINT-инструмент предназначенный для обнаружения и картирования различных беспроводных сигналов.
Он способен идентифицировать и отображать Wi-Fi сети, устройства Bluetooth, камеры видеонаблюдения (CCTV), автомобили, наушники, телевизоры, IoT-устройства и сотовые вышки.
Программа преобразует окружающие радиосигналы в понятную ситуационную информацию, предоставляя пользователю детальное представление о ближайших беспроводных устройствах.
Lang: HTML
https://github.com/h9zdev/WireTapper
51 487
user-scanner
Это инструмент OSINT, предназначенный для анализа присутствия определённых имён пользователей и адресов электронной почты на различных онлайн-платформах.
Программа поддерживает одновременную проверку как имён пользователей, так и адресов электронной почты, обеспечивая комплексный подход к сбору информации.
Она предназначена для использования в целях безопасности, расследований и легитимного анализа.
Lang: Python
https://github.com/kaifcodec/user-scanner
51 487
Linly-Dubbing
Это инструмент с открытым исходным кодом для автоматического перевода видео на различные языки с использованием искусственного интеллекта.
Он поддерживает функции автоматической загрузки видео, разделения вокала, распознавания речи, перевода с помощью больших языковых моделей и синтеза речи.
Интегрирует технологии, такие как yt-dlp для загрузки видео, Demucs и UVR5 для разделения вокала, WhisperX и FunASR для распознавания речи, а также OpenAI API и Qwen для перевода.
Для синтеза речи используются Edge TTS, XTTS, CosyVoice и GPT-SoVITS, обеспечивая высококачественное озвучивание.
Также поддерживается синхронизация губ с помощью цифровых аватаров, улучшая реалистичность переведенного контента.
Lang: Jupyter Notebook
https://github.com/Kedreamix/Linly-Dubbing
51 487
openclaw
OpenClaw — это персональный AI-ассистент с открытым исходным кодом, работающий локально на устройствах пользователя и интегрирующийся с различными мессенджерами.
Он поддерживает интеграцию с такими платформами, как Telegram, Discord, Slack и iMessage, позволяя пользователям взаимодействовать с ассистентом через привычные приложения.
OpenClaw обладает постоянной памятью, запоминая предпочтения и контекст пользователя, что делает взаимодействие более персонализированным.
Программа может выполнять реальные задачи, такие как управление электронной почтой, планирование встреч, автоматизация рабочих процессов и управление умным домом.
Lang: TypeScript
https://github.com/openclaw/openclaw
51 487
Устал кодить? Или вообще не хочешь учить программирование?
🦔СyberYozh нашел тебе работу в ИБ на 200 000 рублей.
Здесь нет сплошной теории без практики - ты расследуешь атаки и защищаешь инфраструктуру. Это про:
→ Расследование кибератак (как в случае с Аэрофлотом)
→ Защиту компаний от взломов
→ Работу, где каждый день - новый вызов
Почему именно CyberYozh Academy?
Они не «ещё одна IT-школа». Они специализируемся исключительно на кибербезопасности. Никаких курсов по маркетингу или дизайну — только ИБ на экспертном уровне.
Что внутри:
⛓ Профессия «Инженер ИБ» + курс по анонимности в подарок
⛓ 9+ реальных проектов для портфолио
⛓ 2 диплома установленного образца
⛓ База компаний + кураторы для трудоустройства
😌😌😌 [Занять место на курсе] 🦔
Реклама ООО "АКАДЕМИЯ КИБЕРЕЖ" ИНН: 7735212702
51 487
windots
Это набор конфигурационных файлов для настройки операционной системы Windows, что бы она имела интерфейс, напоминающий Unix-системы.
Ключевые функции включают конфигурации для GlazeWM (тайлинговый оконный менеджер), YASB (статус-бар), минималистичную настройку VSCode, оформление Windows Terminal, темы для PowerShell с использованием Oh My Posh, а также настройки для Flow Launcher и Fastfetch.
Дополнительно предоставляются темы для меню "Пуск", панели задач и центра уведомлений, а также подборка красивых обоев, оформленных в стиле Catppuccin.
https://github.com/ashish0kumar/windots
51 487
LazyPorts
LazyPorts — это консольный инструмент с текстовым интерфейсом для визуализации и управления сетевыми портами.
Он предоставляет интерактивную таблицу для просмотра прослушивающих процессов и их завершения.
Программа упрощает мониторинг и управление сетевыми соединениями на вашем устройстве.
Lang: Go
https://github.com/v9mirza/LazyPorts
51 487
ascii-draw
Это инструмент для создания диаграмм, таблиц, древовидных структур и других изображений с использованием только ASCII-символов.
Программа предоставляет разнообразные инструменты, включая рисование прямоугольников с различными стилями линий, заполненные прямоугольники, линии с возможностью добавления стрелок, кисть для свободного рисования, текст с использованием FIGlet-шрифтов, создание таблиц и древовидных структур, ластик, выбор символов, перемещение и вращение выделенных областей, а также заливку.
ascii-draw поддерживает сохранение созданных изображений в текстовом формате или копирование их в буфер обмена, что упрощает интеграцию с другими приложениями.
Lang: Python
https://github.com/qindapao/ascii-draw
51 487
ImageToolbox
Это мощное приложение Android для продвинутой обработки изображений.
Среди ключевых функций: обрезка, рисование, применение фильтров, оптическое распознавание символов (OCR), удаление фона, а также разнообразные опции.
Приложение поддерживает пакетную обработку, наложение цепочек фильтров, шифрование и дешифрование файлов с использованием AES-256 GCM, редактирование и удаление метаданных EXIF, сшивание изображений, добавление водяных знаков и многое другое...
Lang: Kotlin
https://github.com/T8RIN/ImageToolbox
51 487
LiveContainer
LiveContainer — это приложение для iOS, позволяющее запускать другие iOS-приложения без их фактической установки.
Оно позволяет обходить ограничения на количество устанавливаемых приложений и поддерживает одновременную установку нескольких версий одного приложения с отдельными контейнерами данных.
Lang: Swift
https://github.com/LiveContainer/LiveContainer
