¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Open Source
Ir al canal en Telegram
Все мои каналы: https://t.me/black_triangle_tg/7888 @ustugovva - менеджер по рекламе Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/ РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Open Source
El canal Open Source (@open_source_friend) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 51 486 suscriptores, ocupando la posición 2 605 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 174 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 51 486 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 177, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 10.06% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 392 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 178 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 34.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como gear, soft, интерфейс, браузер, typescript.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все мои каналы:
https://t.me/black_triangle_tg/7888
@ustugovva - менеджер по рекламе
Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
51 486
Suscriptores
+224 horas
+587 días
+17730 días
Archivo de publicaciones
51 487
wifi-densepose
Это инструмент, который позволяет в реальном времени (30 FPS) отслеживать полное положение тела через стены, используя стандартные mesh-роутеры и Wi-Fi.
Он обеспечивает высокую точность и надежность при отслеживании движений без необходимости в прямой видимости.
Lang: Python
https://github.com/ruvnet/wifi-densepose
51 487
Инвесторы против Unity: Project Genie меняет правила
Вчерашний обвал игрового сектора в США — реакция на технологический прорыв Google DeepMind. Project Genie позволяет создавать интерактивные симуляции и ставит под вопрос будущее традиционных игровых движков.
• Unity: -21% за торговую сессию
• Take-Two: -9% на фоне опасений за будущее разработки
• Google (Alphabet): укрепляет статус лидера в гонке AGI
Такие новости создают окна возможностей на биржах NYSE и NASDAQ. С «Сегрегированным Global» счетом от «Финама» вы можете диверсифицировать портфель и защитить капитал:
✅ Акции, фьючерсы и опционы на крупнейшие компании США
✅ Активы в надежном зарубежном кастодиане
✅ Мощный терминал FinamTrade
Используйте краткосрочные колебания с помощью опционов или собирайте долгосрочный портфель из бенефициаров ИИ-гонки.
Узнать больше
Финансовые услуги оказывает: АО «Инвестиционная компания «ФИНАМ».
#реклама 16+
broker.finam.ru
О рекламодателе
51 487
airllm
AirLLM — это инструмент, позволяющий выполнять вывод (inference) больших языковых моделей (LLM) с 70 миллиардами параметров на одном GPU с 4 ГБ памяти.
Он оптимизирует использование памяти во время вывода, что позволяет запускать модели без необходимости в квантовании, дистилляции или обрезке.
AirLLM поддерживает различные модели, включая Llama3.1 405B, и совместим с Linux и macOS, обеспечивая гибкость в выборе платформы.
Lang: Jupyter Notebook
https://github.com/0xSojalSec/airllm
51 487
hexstrike-ai
HexStrike AI MCP Agents — это продвинутый сервер MCP, позволяющий AI-агентам (таким как Claude, GPT, Copilot и другие) автономно запускать более 150 инструментов кибербезопасности для автоматизированного пентестинга, обнаружения уязвимостей, автоматизации программ по поиску багов и проведения исследований в области безопасности.
Ключевые функции включают поддержку более 12 AI-агентов для автономного принятия решений и управления рабочими процессами, а также интеграцию с более чем 4000 шаблонов уязвимостей через Nuclei, охватывающих более 35 категорий атак, от веб-приложений до облачной инфраструктуры.
Система обеспечивает обработку данных в реальном времени с откликом менее секунды благодаря интеллектуальному кэшированию и гарантирует 99,9% времени безотказной работы благодаря архитектуре с плавной деградацией.
Lang: Python
https://github.com/0x4m4/hexstrike-ai
51 487
simple-autoricing-i3wm-dotfiles
Этот репозиторий предоставляет конфигурационные файлы для оконного менеджера i3, нацеленные на улучшение внешнего вида и функциональности рабочего стола.
Ключевые особенности включают в себя кастомизированные настройки i3, интеграцию с панелью виджетов EWW и подборку обоев для персонализации интерфейса.
Дополнительно, в репозитории содержится скрипт установки, который автоматизирует процесс настройки и применения конфигураций.
Lang: CSS
https://github.com/MDiaznf23/simple-autoricing-i3wm-dotfiles
51 487
MentraOS
Это операционная система с открытым исходным кодом для умных очков.
Она совместима с моделями Even Realities G1, Mentra Mach 1, Mentra Live. Mentra обеспечивает доступ к дисплею, микрофонам, камерам и динамикам.
В магазине Mentra уже есть множество полезных приложений, которые ежедневно используют реальные пользователи.
Lang: TypeScript
https://github.com/Mentra-Community/MentraOS
51 487
marktext
Это современный минималистичный редактор Markdown с функцией живого предпросмотра.
Он поддерживает спецификации CommonMark и GitHub Flavored Markdown, а также расширения, такие как математические выражения (KaTeX), front matter и эмодзи.
Программа предоставляет различные режимы редактирования, включая режим исходного кода, режим пишущей машинки и режим фокусировки, а также возможность экспорта в HTML и PDF.
Lang: JavaScript
https://github.com/peterjthomson/marktext
51 487
Новичок: читает статьи и обзоры авто перед покупкой.
Продвинутый: подписывается на сообщество владельцев.
В JAECOO CLUB вы найдёте честные ответы от собственников кроссоверов JAECOO: от реальных затрат на содержание до отзывов о комфорте и проходимости.
Плюс — получите приглашения на эксклюзивные мероприятия и общение с единомышленниками.
Станьте частью клуба — переходите по ссылке!
51 487
Youtube-to-Doc
Это инструмент, предназначенный для преобразования любого видео с YouTube в структурированную документацию, которую легко индексировать и понимать инструментам искусственного интеллекта и большим языковым моделям.
Ключевые функции включают извлечение метаданных видео, описаний, миниатюр, а также автоматическое получение транскриптов на нескольких языках.
Дополнительно поддерживается интеграция комментариев для дополнительного контекста, а также генерация структурированной документации, оптимизированной для потребления большими языковыми моделями.
Lang: Python
https://github.com/Solomonkassa/Youtube-to-Doc
51 487
robin
Это инструмент для проведения OSINT-исследований в даркнете с использованием искусственного интеллекта.
Он использует большие языковые модели (LLM) для запросов, фильтрации результатов поиска и предоставления сводки расследования.
Автоматически обращается к нескольким даркнет‑поисковикам и индексам onion‑сайтов, собирает и парсит найденные onion‑страницы, игнорируя «битые» ссылки и шум, прогоняет собранный контент через LLM, чтобы очистить, структурировать и кратко суммировать результаты под задачи аналитика.
Программа поддерживает различные модели ИИ, а также имеет модульную архитектуру для гибкости в работе.
Lang: Python
https://github.com/apurvsinghgautam/robin
51 487
LiveAvatar
LiveAvatar — это фреймворк для генерации реалистичных аватаров в реальном времени, управляемых аудиосигналом, с поддержкой бесконечной длины видео.
Он обеспечивает низкую задержку и скорость генерации до 20 кадров в секунду, что позволяет создавать непрерывные видеопотоки без потери качества.
Lang: Python
https://github.com/Alibaba-Quark/LiveAvatar
51 487
liam
Liam ERD — это инструмент для автоматического создания красивых и легко читаемых ER-диаграмм (графическая схема, которая показывает, какие сущности есть в системе и как они связаны друг с другом) на основе вашей базы данных.
Он предлагает интерактивный пользовательский интерфейс с возможностью панорамирования, масштабирования и фильтрации, что упрощает понимание сложных схем.
Liam ERD оптимизирован для работы с проектами любого размера, эффективно обрабатывая более 100 таблиц.
Lang: TypeScript
https://github.com/liam-hq/liam
51 487
8mb.local
Это локальный веб-интерфейс для сжатия видео, разработанный для высокой производительности и простоты использования.
Программа позволяет загружать видеофайлы, выбирать целевой размер (например, 8MB, 25MB, 50MB, 100MB) и получать сжатые версии с использованием современных кодеков AV1, HEVC и H.264.
Поддерживается аппаратное ускорение с помощью NVIDIA NVENC, Intel/AMD VAAPI (на Linux) и возможность работы на CPU.
Интерфейс построен на SvelteKit, а серверная часть использует FastAPI с Celery и Redis для асинхронной обработки и отображения прогресса в реальном времени.
Lang: Python
https://github.com/JMS1717/8mb.local
51 487
livecc
LiveCC — это ИИ модель обработки видео с возможностью генерации комментариев в реальном времени.
Она достигает передовых результатов как в потоковых, так и в офлайн тестах, обеспечивая высокую скорость обработки и точность.
Модель поддерживает параллельную обработку видео и аудио данных, что позволяет работать эффективно с длинными видеопотоками.
Lang: Python
https://github.com/showlab/livecc
51 487
Зарабатывайте на установках Яндекс Браузера
Партнёрская программа для сервисных центров, магазинов компьютерной техники, сайтов для скачивания файлов и авторов статей.
Вы можете предлагать его своим клиентам и аудитории — и зарабатывать на новых установках.
Выплаты до 500₽ за каждую установку Яндекс Браузера.
Подать заявку
#реклама 0+
partner.browser.yandex.ru
О рекламодателе
51 487
hero
Hero — это веб-браузер, специально разработанный для веб-скрапинга, обеспечивающий эффективный и надежный сбор данных с веб-сайтов.
Он построен на основе движка Chrome, что обеспечивает быструю и точную отрисовку страниц.
Hero позволяет эмулировать различные компоненты браузера, что помогает обходить механизмы обнаружения автоматизированных запросов.
Благодаря встроенной поддержке DOM-спецификации W3C, разработчики могут взаимодействовать с веб-страницами без сложных обратных вызовов и переключений контекста.
Lang: TypeScript
https://github.com/ulixee/hero
51 487
browserwing
Это инструмент, который преобразует ваши действия в браузере в команды MCP или Claude Skill, позволяя AI-агентам эффективно и надежно управлять браузерами.
Ключевые функции включают прямой вызов команд для быстрой автоматизации, что устраняет необходимость в медленных взаимодействиях с LLM, требующих большого количества токенов.
Идеально подходит для задач, управляемых искусственным интеллектом, автоматизации браузера и повышения производительности.
Lang: TypeScript
https://github.com/browserwing/browserwing
51 487
CUT3R
Это модель непрерывного 3D-восприятия с постоянным состоянием, предназначенная для онлайн-реконструкции трехмерных сцен из последовательности изображений и видео.
Она использует рекуррентную архитектуру, которая обновляет свое состояние с каждым новым наблюдением, позволяя генерировать метрические точечные карты для каждого входного изображения в режиме реального времени.
Модель способна предсказывать структуру невидимых областей сцены, основываясь на имеющихся наблюдениях, и поддерживает как статические, так и динамические сцены.
Lang: Python
https://github.com/CUT3R/CUT3R
51 487
sqlit
Это текстовый пользовательский интерфейс (TUI) для работы с различными SQL-базами данных, написанный на Python.
Поддерживает работу с SQL Server, MySQL, PostgreSQL, SQLite, Turso и другими СУБД.
Обеспечивает удобный и интуитивно понятный интерфейс для выполнения SQL-запросов и управления базами данных.
Lang: Python
https://github.com/Maxteabag/sqlit
51 487
shellwright
Shellwright — это инструмент для автоматизации и записи терминальных сессий, предназначенный для упрощения взаимодействия с командной строкой.
Он предоставляет сервер MCP, который позволяет как записывать, так и воспроизводить команды, выполняемые в терминале.
Это особенно полезно для создания сценариев автоматизации, обучения и демонстрации работы с командной строкой.
Lang: TypeScript
https://github.com/dwmkerr/shellwright
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links
