Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

🔥 Word embedding: что это и как применяется в NLP 👉 Расскажет Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы: — узнаете, что такое векторные представления слов; — изучите алгоритм word2vec; — научитесь применять его на практике. Встречаемся 17 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Natural Language Processing (NLP)». Доступна рассрочка на обучение! 💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://vk.cc/cw3GjR Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🖐 5 условий зарождения искуственного интеллекта в индустрии. Революция искусственного интеллекта не грядёт, она уже здесь и требует от компаний переосмысления бизнес-процессов, чтобы максимально использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ) для расширения человеческих способностей. Machine Learning

Лень разбираться в SQL? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets

🤖 Делаем человека из ChatGPT Возможности ChatGPT в решении некоторых текстовых задач потрясают, порой кажется, что имеешь дело с настоящим разумом. Что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека? Machine Learning

⚡️Хакатон ГАГАРИН.ХАК! Крупный онлайн-марафон, который соберет участников со всей России. Событие пройдет в преддверии дня космонавтики и представит уникальную возможность для разработчиков продемонстрировать свои навыки и презентовать уникальные решения. 🚀Тебя ждет уникальный кейс: - Использование ИИ для онбординга первокурсника 📌Подробнее о задаче: - Создание сервиса облегчающего вхождение абитуриента в студенческую среду, знакомство с правилами колледжа, сервисами доступными студенту. Анализ достижений и неудач студента для персонализированного подбора рекомендаций по дальнейшему развитию (курсы, занятия, короткие программы) 🏆Общий призовой фонд - 1 250 000 рублей! 🗓️Дата проведения: 12 - 14 Апреля 📍Формат: Онлайн Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/ed7e32631510

👨🏾‍💻 Как ИИ обучится и захватит мир Узнаем при чём здесь Дарвин и каким образом ИИ создаёт сам себя. Также расскажем о новом подходе к его созданию и рассмотрим традиционный подход. Machine Learning

Нейросети! Получите самые востребованные скиллы в 2024 году.  До 10 апреля идет запись на курс “Основы нейронных сетей: создание и настройка": - разработка продвинутых архитектур нейронных сетей и их применение в Data Science - решение типичных проблем при обучении сетей Курс будет полезен, если вы: - Аналитик данных и хотите освоить продвинутые инструменты, чтобы выйти на новый уровень - Разработчик с опытом программирования и хотите применить свои знания в новой области - Руководитель IT-проектов и хотите лидировать современные бизнес-процессы @Codeby_Academy 84994441750

📩 AI посоветовал людям не разрабатывать AI. Или всё же разрабатывать? Искусственный интеллект предупредил человечество об опасностях развития технологии. Учёные из Оксфордского университета «пригласили» модель для порождения речи Megatron-Turing NLG на дебаты со студентами об этике AI. The Conversation рассказал, что из этого получилось. Machine Learning

🤖 Ускорение инференса LLM: инсайды от разработчика YandexGPT Речь пойдёт о методах дистилляции и квантизации (включая SmoothQuant и GPT-Q), а также о дополнительных способах для редких случаев (Speculative Decoding и Continuous Batching). Также автор раскрывает на практике, с какими сложностями сталкиваются команды при внедрении LLM в реальные продукты, и рассказывает, как найти оптимум между скоростью и качеством, используя фронт Парето. Machine Learning

🤖 Ускорение инференса LLM: инсайды от разработчика YandexGPT Речь пойдёт о методах дистилляции и квантизации (включая SmoothQuant и GPT-Q), а также о дополнительных способах для редких случаев (Speculative Decoding и Continuous Batching). Также автор раскрывает на практике, с какими сложностями сталкиваются команды при внедрении LLM в реальные продукты, и рассказывает, как найти оптимум между скоростью и качеством, используя фронт Парето. Machine Learning

🤖 Ускорение инференса LLM: инсайды от разработчика YandexGPT Речь пойдёт о методах дистилляции и квантизации (включая SmoothQuant и GPT-Q), а также о дополнительных способах для редких случаев (Speculative Decoding и Continuous Batching). Также автор раскрывает на практике, с какими сложностями сталкиваются команды при внедрении LLM в реальные продукты, и рассказывает, как найти оптимум между скоростью и качеством, используя фронт Парето. Machine Learning

👨‍🌾 Как обеспечить гибкость машинного обучения при помощи MLOps Если коротко, то статья о значимости стандартизации и автоматизации ML-процессов. Разбираемся как не наделать ошибок, чтобы в результате не получилась сборная солянка из изолированных, запускаемых вручную процессов и компонентов. Machine Learning

⁉️ Интересуетесь сферой Computer Vision? Разберите одну из важных тем на практике Приходите на бесплатный практический урок «Современные self-supervised подходы в computer vision: решаем задачи без обучения моделей» Otus, лекцию читает Борис Цейтлин — опытный CV-эксперт. Segment Anything, DINO и другие foundational модели меняют ландшафт Computer Vision. На этом занятии вы узнаете, как ими пользоваться, в каких случаях можно вообще не обучать модели, а когда все-таки придется. 🔜 Встречаемся 4 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Компьютерное зрение». Доступна рассрочка на обучение! 🟢 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://vk.cc/cvQktD Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

👨‍🌾 Как обеспечить гибкость машинного обучения при помощи MLOps Если коротко, то статья о значимости стандартизации и автоматизации ML-процессов. Разбираемся как не наделать ошибок, чтобы в результате не получилась сборная солянка из изолированных, запускаемых вручную процессов и компонентов. Machine Learning

Хочешь разбираться в Project Management? Для тебя уже всё сделали. 📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project

🐍 Простейший полнотекстовый поиск на Python с поддержкой морфологии В прошлой статье мы составили для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма хранится перевод и список глав, в которых встречается это выражение. Все это составлено вручную. Однако многие вхождения термов могли быть пропущены, решаем это. Machine Learning

Профессия «Аналитик данных» 🌿 Весенние скидки до 30 000 ₽ + 6 месяцев дополнительного сопровождения специалистов карьерного трека. Акция действует до 31 марта, так что успейте оставить заявку😉 Практика с начала курса! Начнем анализировать данные на первом уроке. Вас ждут упражнения и домашние задания от наставника. А также учебные проекты с типичными для аналитика задачами из разных сфер бизнеса. Мы не сторонники подхода «повтори за учителем». На платформе Хекслет обучение идет только через реальное понимание. Вы научитесь не просто собирать данные, но и анализировать, интерпретировать их. На Хекслете есть программа Карьерный трек, в рамках которой вы подготовитесь к поиску первой работы в IT! Сомневаетесь в выборе? Выслушаем, порекомендуем или отговорим от обучения😀

Предварительная обработка данных для машинного обучения В данной статье рассмотрим пример предобработки данных для дальнейшего исследования, например, использование метода кластеризации. Но для начала проясним, что из себя представляет машинное обучение и из каких этапов оно состоит. Machine Learning

👉 Постройте свою модель для прогнозирования цен на недвижимость, открыв двери в мир машинного обучения вместе с нами! Отус приглашает 2 апреля в 20:00 мск на бесплатный практический вебинар «Линейная регрессия — ваша первая модель». Вебинар является частью полноценного онлайн-курса «Специализация Machine Learning». Спикером выступит: Игорь Стурейко — (к.ф.-м.н.) Teamlead, Data Scientist В результате вебинара вы: ✅ познакомитесь с популярным алгоритмом машинного обучения — линейной регрессией; ✅ узнаете, как устроены алгоритм линейной регрессии и метод наименьших квадратов; ✅ освоите принципы решения задачи регрессии; ✅ построите свою первую модель предсказания цены на недвижимость. ➡️ Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cvLvq6 Кому подходит этот урок: - неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных; - IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML; - Тем, кто давно хотел начать изучать DS. 🤝 Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

📱 Разрабатываем идеальную ML модель. В статье автор разбирает следующую прикладную задачу: как расставить электросамокаты в городе так, чтобы они находились в нужное время, в нужном месте и в нужном количестве, чтобы выполнять свою транспортную задачу. Рассмотрим алгоритм, который бы рассчитывал, какое количество поездок можно ожидать на определенной парковке в определенный временной промежуток. Machine Learning