Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

5️⃣ грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе Будем разбирать приемы по ходу увеличения уровня их "грязи" - поехали! Machine Learning

Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать. Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм. Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми. Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо. Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot

🖐 5 условий зарождения искуственного интеллекта в индустрии. Революция искусственного интеллекта не грядёт, она уже здесь и требует от компаний переосмысления бизнес-процессов, чтобы максимально использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ) для расширения человеческих способностей. Machine Learning

Человек и LLM: как построить метрики для оценки моделей В этой статье объясняется, почему традиционные способы оценки LLM-моделей через академические тесты уже не актуальны. У LLM-моделей нет внутренней картины мироустройства, и поэтому ей сложнее справиться с вопросами, которые нам кажутся очевидными. Например, вопрос, как почувствовать вкус чего-то, или стоит ли брать с собой на пляж кирпичи человеку кажется абсурдным, а для модели — ответ на него не очевиден. Статья раскрывает ключевые проблемы классических бенчмарков, включая их неспособность оценить практическую пользу моделей и уязвимость к протечкам данных. Описывается, как Яндекс решает эти проблемы через собственные бенчмарки под бизнес-задачи, оценку пользователями через LMSYS Chatbot Arena и работу специальной команды AI-тренеров. В конце читателей ждёт актуальный пайплайн оценки моделей, показывающий, как компания комбинирует разные подходы для понимания реальной ценности LLM. Machine Learning

🤖 Делаем человека из ChatGPT Возможности ChatGPT в решении некоторых текстовых задач потрясают, порой кажется, что имеешь дело с настоящим разумом. Что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека? Machine Learning

⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024 🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов: Кейс №2. Выявление трендов в сфере бухгалтерского учета, поиск «болей» бухгалтера: разработать алгоритм для поиска новых трендов и проблем бухгалтера. Кейс №8. Формирование фото и видео контента с использованием нейросетей на основе биографии и фото персоны. Кейс №10. Цифровая карта подземных коммуникаций с использованием Cesium. Кейс №12. Цифровой сервис для ведения реестра зеленых насаждений города Москвы. Кейс №17. Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI. Кейс №19. Parallax-scroll лендинг для сайта Insidium. И другие 19 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн. 🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб. 🔥Дедлайн регистрации: 28 ноября, 23:59 📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря 🦾Даты финала: 3 - 4 декабря Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon Реклама. ООО «Акселератор возможностей». ИНН 9704005146. erid: 2Vtzqv4HJxP

👨🏾‍💻 Как ИИ обучится и захватит мир Узнаем при чём здесь Дарвин и каким образом ИИ создаёт сам себя. Также расскажем о новом подходе к его созданию и рассмотрим традиционный подход. Machine Learning

есom.teсh meetup — Generative AI 6 декабря 18:00 в Москве пройдёт митап по прикладному использованию генеративных технологий для специалистов по Data Science! Обсудим технические аспекты экспериментов с нейронными сетями, посмотрим свежие кейсы внедрения ИИ в бигтехе и не только. В программе: 👁‍🗨 Виртуальная фотосъемка для продавца на маркетплейсе: возможности Gen AI. Арнольд Сааков, руководитель отдела разработки сервисов искусственного интеллекта в ecom.tеch. 👁‍🗨 От потоковой обработки к генерации: AI-алгоритмы для автоматизации работы с фотографиями товаров на маркетплейсе. Александр Савельев, руководитель группы развития технологий компьютерного зрения в ecom.tеch; Татьяна Гришина, менеджер продукта в ecom.tеch. 👁‍🗨 Секретный доклад. Митап будет интересен тем, кто уже работает или проходит обучение в области Data Science и интересуется генеративными технологиями! 🧠 Регистрируйтесь и пересылайте знакомым! Реклама. ООО "УМНОЕ ПРОСТРАНСТВО", ИНН 7811554010, Erid: 2VSb5z1TUj2

Китайская революция страхования: как автоматизируется с помощью ИИ? Страховые компании активно внедряют крупные языковые модели (LLM) для повышения эффективности и персонализации. Это включает как общие задачи (анализ данных, автоматизация), так и специализированные — интерактивное обучение агентов, улучшение клиентского сервиса. Machine Learning

📢 Погружаемся в мир рекомендаций на открытом вебинаре «Ранжирующие функции потерь в рекомендательных системах» 📊 🗓 Дата: 27 ноября в 20:00 МСК 🔗Ссылка для записи: https://vk.cc/cFgOs7 Вы изучаете Data Science или просто хотите глубже понять мир ML? Этот вебинар для вас. 🔍 На вебинаре: - Узнаете о популярном подходе к построению рекомендательных системах: collaborative filtering. - Поймете, в чем отличия ранжирующих функций потерь от других функций, используемых в этой области. - Изучите архитектуру модели BPRMF и применим ее на практике. Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы получить скидку на обучение в рамках курса «Machine Learning. Advanced» 👉 https://vk.cc/cFgOs7 Не упустите возможность расширить свои знания и задать вопросы эксперту! 🚀 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало В этой статье автор обсудит работу витрин и полок KION, объяснит, как они строят персональную витрину, внедряют ML в баннерную полку и просчитывают тренды. Machine Learning

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ И AI 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить временные ряды? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачаться в одной из самых востребованных аналитических областей абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Основы анализа временных рядов 2. Прогнозирование на основе временных рядов с помощью AI 3. Выявление аномалий в данных с помощью нейросетей 4. Применение временных рядов в рекомендационных системах 5. Тенденции и будущее анализа временных рядов с AI Почему временные ряды? Потому что это одна из центральных тем, они отличаются тем, что: 🧬 1. Очень нужны компаниям - прям прямая необходимость 🧬 2. Очень непредсказуемые - в отличие от CV, где всё понятно, тут итоговая точность нейронки вообще непредсказуемая 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

👨‍🌾 Как обеспечить гибкость машинного обучения при помощи MLOps Если коротко, то статья о значимости стандартизации и автоматизации ML-процессов. Разбираемся как не наделать ошибок, чтобы в результате не получилась сборная солянка из изолированных, запускаемых вручную процессов и компонентов. Machine Learning

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #machinelearning 🦉 OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс ML Team Lead Мы расширяем команду экспертов (уже более 650 человек) и ищем опытных специалистов которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания. Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания. Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Условия: ✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой; ✅ оплата от 3000 руб. за 1,5 часа занятия и 3000 за подготовку к нему; ✅ бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Бонусы 🎁 - наши курсы со скидкой/бесплатно; - воркшопы и конференции для наших преподавателей. Обсудить подробнее: @HR_Nikita

🐍 Простейший полнотекстовый поиск на Python с поддержкой морфологии В прошлой статье мы составили для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма хранится перевод и список глав, в которых встречается это выражение. Все это составлено вручную. Однако многие вхождения термов могли быть пропущены, решаем это. Machine Learning

⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024 🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов: 1. Семантический делитель текстов: Разработать алгоритм, который сможет обеспечить точное разделение текста на блоки в рамках произвольно заданных ограничений размера блока. 2. Контекстный перевод названий научных работ: Разработать и реализовать переводчик, который будет переводить названия научных работ с русского на английский. 3. Прогнозирование бизнес драйверов: Разработать решение для задачи прогнозирования временных рядов бизнес-драйверов и произвести прогноз на следующий календарный месяц. 4. Система контроля и управления доступом: Разработка системы контроля и управления доступом в реальном времени. Система будет включать API для управления сотрудниками, точками доступа и интеграцию с системой видеонаблюдения. И другие 16 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн. 🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб. 🔥Дедлайн регистрации: 26 ноября, 23:59 📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря 🦾Даты финала: 3 - 4 декабря Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon Реклама. ООО «Акселератор возможностей». ИНН 9704005146. erid: 2VtzquxLZwV

От Павлова до ChatGPT: как LLM перевернули наше понимание мышления В этой статье автор попытается проследить эволюцию нашего понимания мышления - от классических работ Ивана Павлова о сигнальных системах до современных достижений в области искусственного интеллекта. Machine Learning

Почта на прокачку: как повысить защиту Microsoft Exchange и не слить чувствительные данные в сеть ⏰ Когда: 27 ноября, 11:00 по Москве 📍 Регистрируйтесь на вебинар! SuperHardio time*! Чтобы узнать, как захардкорить самое ценное и построить настоящий лабиринт для хакера, присоединяйтесь к нашему новому образовательному проекту от ИТ-экспертов Positive Technologies. В программе: - Что не так с типовой настройкой Microsoft Exchange 2019 - Топ-3 сценария уязвимостей - Как ИТ-специалисту справиться с бременем ответственности за корректную работу почтового сервиса. - Поговорим про харденинг Microsoft Exchange 2019 и особенности подхода к повышению киберустойчивости Вебинар будет полезен архитекторам, CIO, СТО, DevOps-экспертам и техническим специалистам разных профилей. Присоединяйтесь! *Это как "Марио тайм", время героев-экспертов харденинга

Любопытное продолжение задачи об электричках. Так может LLM ее решить или нет? Смысл этой статьи не в анализе логических рассуждений LLM, в которых наверняка были бы серьезные проблемы, а в том, что есть реальные способы значительно улучшить ответы даже не самых продвинутых моделей без значительных усилий. Machine Learning

⚡️ Прими участие в хакатоне Т1 2024 в Москве и поборись за призовой фонд в 1 200 000 рублей! Когда: 26-29 ноября 2024 Формат: гибридный Призовой фонд: 1 200 000 рублей 🔥 Хакатон Т1 2024 создан для тебя, если ты: – Выпускник вуза или молодой специалист; – Студент старших курсов технических вузов; – Специалист по frontend или backend-разработке, системный аналитик, AI-специалист. ❗️На хакатоне тебе будут предложены 2 кейса: 1. Хаб: объединение данных пользователя в золотую запись. Создайте методику, которая поможет найти "золотую запись" в большом наборе данных, используя признаки актуальности, частоты и полноты. 2. Окно знаний: цифровой ассистент базы знаний. Создайте платформу, которая позволит пользователям разрабатывать окна взаимодействия с ассистентом, интегрируя собственные базы знаний. ▶️ Регистрация открыта! Успей зарегистрироваться до 24 ноября, 23:59 МСК по ссылке.