Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

⚡️ Python теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал, где на простых картинках и понятном языке обучают Python, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @PythonPortal

Разметка данных в Label Studio при помощи GPT-4: интеграция ML Backend Получение качественных данных — краеугольный камень любого проекта машинного обучения. Этот процесс, в котором традиционно доминирует трудозатратная разметка данных, часто может превращаться в длительную и дорогостоящую задачу. Но что, если мы сможем воспользоваться прогрессом в развитии больших языковых моделей (LLM) для перехода от разметки данных к проверке разметки? Machine Learning

Нейросеть A-Vibe от Авито доказала, что российские разработки в области ИИ могут конкурировать с мировыми лидерами. Заняв первое место в бенчмарке MERA среди легких моделей, она превзошла решения от OpenAI, Google и Anthropic по ключевым параметрам работы с русским языком: — генерация кода: на 25% лучше Gemini 1.5 — ведение диалога: на 32% точнее Llama 3.1 — способность анализировать смысл текста: на 23% точнее Claude 3.5 Haiku Достичь таких результатов удалось благодаря внедрению собственного токенизатора, заточенного под русский язык: он позволил модели обрабатывать текст в 2 раза быстрее, а также лучше понимать и генерировать материал. В ближайших планах — внедрение в функционал 20 новых сценариев. А в будущем Авито может выложить код модели в открытый доступ: «Это поможет малому бизнесу внедрять передовые технологии без значительных инвестиций, образовательным учреждениям создавать прикладные программы, а независимым разработчикам строить современные сервисы на базе отечественных технологий. Для нас это возможность получить ценную обратную связь от рынка и улучшить наши модели», — отметила Анастасия Рысьмятова, руководитель разработки больших языковых моделей «Авито». Чтобы увидеть актуальный рейтинг, в фильтре «Размер модели» нужно выбрать «≥5B — 10B». Это значит, что в рейтинг попадут модели размером от 5 до 10 миллиардов параметров. Цифры Human Benchmark — это реальные результаты людей. Языковые модели приближаются к этим значениям, но окончательно превзойти человека ещё не смогли. Machine Learning

Ortools — библиотека для решения задачи VRP Расскажем о библиотеке ortools для решения проблемы маршрутизации транспортных средств с учетом ограничений. И самое важно поделимся парой важных фичей, которых вы не найдете в документации. Machine Learning

Вышел самый понятный конспект по машинному обучению Это лучший русскоязычный гид по ML, чтобы быстро погрузиться в самые важные темы. 75 страниц понятных объяснений и красивых иллюстраций:

– Математическая база, создание и эволюция языковых моделей. – Подбробнейший разбор нейросетей. – Устройство архитектуры Transformers и больших языковых моделей.

Забираем конспект здесь.

🖐 Как не попасть в яму с помощью нейронных сетей: технологии приходят на помощь коммунальщикам Многие из нас не раз сталкивались с проблемами на дорогах, будь то плохое покрытие или отсутствие удобных тротуаров для пешеходов. Такие проблемы являются актуальными не только для нашей страны, но и для многих других. В данной статье мы рассмотрим, какие технологии могут помочь в решении этой проблемы. Machine Learning

Лень разбираться в Python? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets

Может ли нейро-сотрудник на базе ChatGPT звонить по обычной телефонной линии? Весь 2023 год автор участвовал в создании платформы нейро-сотрудников на базе ChatGPT и вот наконец-то они подошли к очень интересной задаче:

"Что, если дать нейро-сотруднику возможность отвечать по обычной телефонной линии или самому делать исходящие вызовы исходя из свой системной роли?"

Machine Learning

Ищете где скачать Excel? Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений: • Лицензионная подписка для Office 365 Pro+ • Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus Преимущества KeySoft: ✔️ широкий ассортимент ✔️ только официальные продажи ✔️ разнообразие способов оплаты ✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка ✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах. На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

✌️ Задачи и инструменты ML и их практическое применение Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно. В этом материале вы узнаете, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике. Machine Learning

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc

💊 Медицинские датасеты для машинного обучения: цели, типы и способы применения Медицинские данные — ценный ресурс для машинного обучения. В посте рассмотрим сложности и обзор публичных датасетов, используемых для практических задач в здравоохранении. Machine Learning

Хочешь разбираться в Project Management? Для тебя уже всё сделали. 📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project

Кто воткнет свой флаг на Марсе? Лучшие модели от Anthropic, OpenAI и DeepSeek демонстрируют впечатляющие способности к рассуждениям и в определенной степени к саморефлексии. Достижение этого уровня еще на шаг приближает ИИ к человеческому интеллекту. Далее последуют другие шаги и новые уровни совершенства. Для этого есть все условия: высококонкурентная среда, прорывные технологии и новые сверхмощные дата-центры, госпрограммы с поддержкой и финансированием, понимание перспективности и амбициозные политические цели. Machine Learning

Боремся с галлюцинациями в LLM «задешево» Принесли вам интересную статью с Хабра, где инженер YADRO описал метод борьбы с галлюцинациями, который хорошо сработал в одной из задач ML-команды компании. Этот метод довольно небольшой ценой позволил существенно снизить число галлюцинаций — сравнение результатов выдачи с DeepSeek вы найдете в конце текста. Читать →

Добавляем зрение, слух и голос в свой ChatGPT бот в Telegram Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. Этой статьей автор продолжает свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram. Machine Learning

«Управление проектами, людьми и собой 2.0» — новые лекции Николая Товеровского В Бюро Горбунова идёт весна лекций: вышли новые лекции Николая Товеровского «Управление проектами, людьми и собой 2.0». Николай — директор школы и маркетинга бюро, автор книги и курса «Управление проектами, людьми и собой». Цель обновлённых и дополненных лекций — научить воплощать бескомпромиссные проекты, запускать их точно в запланированный день и управлять личным временем. Лекции стали короче и информативнее, но включают новые темы — о лидерстве, делегировании, о принципе заряженного ружья, дизайнерском управлении разработкой и многом другом. Лекции будут полезны не только менеджерам проектов и продуктов, но и продюсерам, скрам‑мастерам, дизайн‑лидам, главредам и техлидам, самостоятельным фрилансерам, предпринимателям и вообще всем, кто задолбался на работе и в жизни. Предварительные знания участников полезны, но необязательны. Подход «ФФФ» разрешает конфликт между качеством и сроком: фиксирует срок и бюджет, делает гибкой функциональность. Вы узнаете, как работает метод фиксированных дедлайнов, научитесь прогнозировать, планировать, управлять ходом проекта, «флексить». Однако, технологии управления не работают, если не наладить отношения с дизайнерами, разработчиками, менеджерами, руководством, клиентами. Вы научитесь «сделывать» дело, делегировать, превращать вялых, застоявшихся исполнителей в команды спецназовцев. А чтобы аврал не стал образом жизни, узнаете о способах управления временем, о росте и удалённой работе. Лекции включают опыт Николая как руководителя, автора учебника и курса управления проектами с 2014 года. За это время методы и приёмы были проверены на проектах автора и участников курса в сферах ИТ, дизайна, редактуры, юриспруденции, энергетики, строительства и госсектора. В честь выхода для всех зрителей при подписке на лекции «Управление проектами, людьми и собой 2.0» или коллекцию «Все лекции» для себя и в подарок до конца 23 марта действует скидка 25%. Управление проектами, людьми и собой 2.0 Все лекции бюро Реклама. ООО «Школа бюро». erid: 2Vtzqw6jCtG

📅 Работа с научными данными в рамках data-driven подхода В современном мире данные необходимы для различных целей, но их обработка - ключ к успеху. В статье рассматривается работа с данными в рамках научного проекта с использованием data-driven подхода. Machine Learning

Лень разбираться в Word? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms

Даём нейро-сотруднику на ChatGPT управлять календарем Google через Telegram бот • Создадим нейро-сотрудника на платформе. • Зарегистрируем Телеграм-бот и подключим его к нашему сотруднику. • Напишем API для интеграции с Google календарем. • Дадим функцию нашему сотруднику для работы с API. Machine Learning