Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Зачем моему бизнесу нейросети: гайд для не-программистов Как применить нейросети в бизнесе? Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно. Machine Learning

Адаптируйся или умри: AI-маркетинг в 2026 году В новых реалиях игнорировать нейросети — значит добровольно отдавать долю рынка конкурентам. 🗓 25 февраля ICODA.io и SETUP.APP проведут бесплатный вебинар для маркетологов и владельцев бизнеса. Вместе со спикерами обсудим: • Новая эра поиска: как брендам попадать в AI-ответы и забирать трафик. • Фатальные ошибки: какие действия прямо сейчас «обнуляют» ваши результаты в AI-выдаче. • Практика для бизнеса: OpenClaw, вайбокодинг и AI-автоматизации — рабочие связки, которые можно и нужно внедрять уже сегодня. 🕖 Стартуем в 17:00 CET / 19:00 МСК 🔗 Регистрация по ссылке или через бот @Web25icodasetup_bot

Надёжные сервисы на нейросетях, или почему восклицательные знаки лучше цифр В этой статье на примере простого сервиса для маршрутизации заявок в техподдержку покажем подход к созданию сервисов на нейросетях, которые не страшно напрямую использовать для общения с клиентами или в других важных процессах. Machine Learning

Мой коллега сказал, что зарегистрировался на Data Fusion Contest 2026.

А чем я хуже? Тем более, участвовать можно из любой точки мира! Data Fusion Contest 2026 — ежегодное онлайн-соревнование по машинному обучению для специалистов Data Science. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей. Участников ждут три задачи: ☑️ «Страж» — про вычисление подозрительных операций в банке ☑️ «Киберполка» — про подбор нужных финансовых продуктов из 41 варианта ☑️ «Герои» — про создание идеальных маршрутов с учетом времени 📣 Даты проведения соревнования: с 9 февраля по 30 марта 2026 года. Регистрируйся прямо сейчас! Информация о рекламодателе

Специалист по работе с данными клонировал групповой чат своих лучших друзей с помощью ИИ Для этого он использовал модель LLaMA, а также архив из 500 тыс. сообщений в течение семи лет от шести пользователей из iMessage. Machine Learning

Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать. Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм. Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми. Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо. Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_tg_bot

Прогнозируем результаты российского кинопроката с помощью ML Кинематограф предсказуем. С учетом исторических данных прошлых периодов прокатную судьбу каждого национального фильма на локальном рынке можно определить еще до начала съемок. И можно заранее подобрать характеристики проекта так, чтобы он был успешен у зрителя: неважно, это будет легкая коммерческая романтическая комедия или патриотический фильм-драма, или добротная научная фантастика. Machine Learning

Лень разбираться в Word? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms

Разметка данных в Label Studio при помощи GPT-4: интеграция ML Backend Получение качественных данных — краеугольный камень любого проекта машинного обучения. Этот процесс, в котором традиционно доминирует трудозатратная разметка данных, часто может превращаться в длительную и дорогостоящую задачу. Но что, если мы сможем воспользоваться прогрессом в развитии больших языковых моделей (LLM) для перехода от разметки данных к проверке разметки? Machine Learning

Недавно в британском Reddit взорвалась история: пользователь выпросил у AI-чатбота магазина скидку... 80%. Бот должен был просто оформлять заказы, но явно встретил того, кто знает, как работать с ИИ. Парень на радостях добил корзину до £8,000 и оформил заказ. Владелец магазина попытался отменить доставку, но получил только угрозу судиться. ​ Результат? Магазин потерял сотни тысяч рублей из-за одного неправильно настроенного промпта. Хотя от такого промта защититься довольно просто. Такую базу мы рассказываем на нашем курсе Промпт-инжиниринг. Это не просто "умение общаться с ChatGPT", это понимание: — Как AI принимает решения и где ломается логика — Как настроить системные инструкции, чтобы бот не выходил за рамки — Как создать защищенные AI-агенты для реальных бизнес-процессов Курс "Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы" от OTUS За 3 месяца вы научитесь: ✅ Создавать воспроизводимые промпты, которые не "ломаются" ✅ Внедрять AI-агентов через no-code инструменты (n8n, Make) ✅ Понимать ограничения и риски LLM (включая галлюцинации и джейлбрейки) ✅ Разрабатывать roadmap внедрения AI в вашу компанию 👉 Оставьте заявку сейчас и успейте на курс по спец. цене: https://otus.pw/oo4m/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Ortools — библиотека для решения задачи VRP Расскажем о библиотеке ortools для решения проблемы маршрутизации транспортных средств с учетом ограничений. И самое важно поделимся парой важных фичей, которых вы не найдете в документации. Machine Learning

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets. Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

🖐 Как не попасть в яму с помощью нейронных сетей: технологии приходят на помощь коммунальщикам Многие из нас не раз сталкивались с проблемами на дорогах, будь то плохое покрытие или отсутствие удобных тротуаров для пешеходов. Такие проблемы являются актуальными не только для нашей страны, но и для многих других. В данной статье мы рассмотрим, какие технологии могут помочь в решении этой проблемы. Machine Learning

Лень разбираться в Python? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets

Лень разбираться в Python? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets

✌️ Задачи и инструменты ML и их практическое применение Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно. В этом материале вы узнаете, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике. Machine Learning

Как успешно сменить работу? Узнаешь в этом канале. 📌 Канал @secrets_hr делится полезными секретами и лайфхаками в составлении резюме, трудоустройстве и управлении персоналом для HR. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_hr

💊 Медицинские датасеты для машинного обучения: цели, типы и способы применения Медицинские данные — ценный ресурс для машинного обучения. В посте рассмотрим сложности и обзор публичных датасетов, используемых для практических задач в здравоохранении. Machine Learning

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ ИНТЕНСИВ по написанию 9 НЕЙРОСЕТЕЙ на Python за 1 вечер🔥 Узнайте всё о профессии AI-разработчика всего за 1 день! Простое понимание основ, без сложного кода! Создавайте нейросети, автоматизируйте бизнес-задачи и зарабатывайте на AI-решениях. 📌 Темы решаемых задач: 1. Классификация людей входящих/выходящих из автобуса 2. Классификация отзывы на Tesla 3. Оценка выброса СО2 по параметрам машины 4. Прогнозирование тренда цены золота 5. Сегментация изображения для робота доставщика 6. Обнаружение людей без касок на стройке/производстве 7. Трекинг людей на видео 8. Распознавание речи 9. Генерация изображений с помощью Stable diffusion Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования. 📚Регистрируйтесь прямо сейчас и получите подарок — бесплатный доступ к 21 AI-вебинару! 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Кто воткнет свой флаг на Марсе? Лучшие модели от Anthropic, OpenAI и DeepSeek демонстрируют впечатляющие способности к рассуждениям и в определенной степени к саморефлексии. Достижение этого уровня еще на шаг приближает ИИ к человеческому интеллекту. Далее последуют другие шаги и новые уровни совершенства. Для этого есть все условия: высококонкурентная среда, прорывные технологии и новые сверхмощные дата-центры, госпрограммы с поддержкой и финансированием, понимание перспективности и амбициозные политические цели. Machine Learning