Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

Привет, друзья! 👋 Готовим статью «Лучший ноутбук для программирования в 2024 году» и хотим узнать ваше мнение! 💻✨

😺🐙🗄️ Кэширование в GitHub Actions: основные нюансы, проблемы и решения Рассмотрим тонкости работы с кэшем в GitHub Actions, обсудим распространенные проблемы и предложим эффективные решения, основанные на реальном опыте разработки крупного проекта. Читать статью

#дайджест перед выходными 🛟 Улучшенная аналитика предупреждений в Grafana — в Grafana 11.2 появился новый интерфейс для просмотра истории состояний всех оповещений в системе 🛟 GlitchTip вместо Sentry — как бесплатно настроить мониторинг ошибок 🛟 Лучшие практики безопасности Terraform — преимущества использования Terraform и рекомендации по безопасному использованю 🛟 Kubernetes Roadmap — обновленное руководство по изучению Kubernetes в 2024 году 🛟 Всестороннее понимание Kubelet — материал посвящен анализу исходного кода функций kubelet, ключевых компонентов и процесса его загрузки

#memes Все девопсы в пятницу

Привет, друзья! 👋 Мы готовим статью о будущем AI и его влиянии на разработку. Нам важно ваше мнение! 🤖✨ 1️⃣ Как вы думаете, AI действительно изменит мир разработки? 2️⃣ Какие плюсы и минусы использования AI в разработке вы видите? 💡 3️⃣ Есть ли у вас примеры успешного применения AI в ваших проектах? 🛠️ Поделитесь своими идеями в комментариях! Самые интересные идеи и предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙌

🍉 Подборка лучших статей «Библиотеки devops’а» за август: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок ✌️🆚⚛️ 6 фич, которые реализованы во Vue лучше, чем в React 🛠️ 9 инструментов для бэкенд-разработчика: ИИ-ассистент DevOps-инженера и Regular Expression Tester 🖼️ 5 стратегий рендеринга веб-страниц: как выжать максимум из вашего сайта ♾️💎 20 лайфxаков для DevOps-инженеров 🚀 Ускорьте свою базу данных: 7 проверенных методов масштабирования и оптимизации 💪🛠️ Прокачай свой бэкенд: 9 инструментов, которые стоит знать 🔝 React не нужен: 5 альтернативных фреймворков/библиотек 🐘🧠 Оптимизация использования памяти в PostgreSQL: секреты профессионалов 🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 15. Конкурентность. Горутины. Каналы

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке! Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾 🔥Для всех Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы Книги для программистов IT-мемы Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования 🤖Про нейросети Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion #️⃣C# Книги для шарпистов | C#, .NET, F# Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C# Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel ☁️DevOps Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps Вакансии по DevOps & SRE Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования 🐘PHP Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP Вакансии по PHP, Symfony, Laravel Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты 🐍Python Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python Вакансии по питону, Django, Flask Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты ☕Java Книги для джавистов | Java Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты Вакансии для java-разработчиков 👾Data Science Книги для дата сайентистов | Data Science Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту 🦫Go Книги для Go разработчиков Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты Вакансии по Go 🧠C++ Книги для C/C++ разработчиков Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++ Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты Вакансии по C++ 💻Другие каналы Библиотека фронтендера Библиотека мобильного разработчика Библиотека хакера Библиотека тестировщика Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue Вакансии для мобильных разработчиков Вакансии по QA тестированию InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine 📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈 Также у нас есть боты: Бот с IT-вакансиями Бот с мероприятиями в сфере IT Мы в других соцсетях: 🔸VK 🔸YouTube 🔸Дзен 🔸Facebook * 🔸Instagram * * Организация Meta запрещена на территории РФ

💼🤝 Как айтишнику найти работу через рекрутинговое агентство Самостоятельный поиск работы — это, конечно, хорошо. Однако иногда возникают ситуации, когда нужна дополнительная помощь, поддержка и взгляд со стороны. В нашей статье мы рассмотрим, как айтишнику искать (и найти работу) через рекрутинговое IT-агентство, а также поделимся полезными примерами и лайфхаками. 🔗 Ссылка на статью

❗️Задача для конкурса в честь дня программиста Условие: Даны две строки s и f (начальная и конечная) и словарь D (набор слов). Нужно определить, можно ли преобразовать s в f, используя только слова из словаря D. При этом каждое преобразование должно менять только один символ, а длина слова должна оставаться неизменной. Если преобразование возможно, нужно найти кратчайшую последовательность таких преобразований и вернуть ее длину. Если преобразование невозможно, вернуть "Преобразование невозможно". Пример ввода 1:

    D = ["cat", "cot", "dot", "dog", "bat", "dag"]
    s = "cat"
    t = "dog"

Вывод: Минимальное количество шагов для преобразования 'cat' в 'dog': 3 Пример ввода 2:

    D = ["cat", "cot", "bat"]
    s = "cat"
    t = "dog"

Вывод: Минимальное количество шагов для преобразования 'cat' в 'dog': Преобразование невозможно

🆒 Дарим наш курс за ответ на задачу

В предверии дня программиста проводим конкурс: решите нашу задачу на тему программирования — рандомно выберем победителя

Подробные условия: ➡️ Решаем задачу со следующего поста ➡️ Решение присылаем в бота @ProglibContest_bot ➡️ Рандомно среди правильных ответов разыгрываем курс на выбор Курсы на выбор: 🔵 Архитектуры и шаблоны программирования 🔵 Основы программирования на Python 🔵 Базовые модели ML и приложения 🔵 Frontend Basic: принцип работы современного веба Таймлайн: 11-12 сентября — принимаем ответы ⬇️ 13 сентября — подводим итоги

Событие для тех, кто хочет развиваться в робототехнике! 🤖 14 сентября центр робототехники Сбера проводит One Day Offer для DevOps- и MLOps-инженеров. Это возможность погрузиться в мир передовых технологий и получить заветный оффер всего за один день! Центр проводит исследования, создаёт роботов, применяя искусственный интеллект, и работает по направлениям манипуляции, роботизации логистики, мобильных и антропоморфных роботов. Задачи DevOps: ✔️ конфигурация систем разработки, тестирования, средств автоматизации и ИТ-инфраструктуры ✔️ оборачивание кода в docker образы и развёртывание контейнеров в Kubernetes ✔️ обеспечение мониторинга и выявление узких мест в работе систем Задачи MLOps: ✔️ создание и внедрение MLOps-практик для исследований в направлениях RL, инференса LLM ✔️ настройка инструментов отслеживания жизненного цикла моделей (ClearML, MLFlow, DVC и т. п.) ✔️ развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM для ChatGPT-like решений) Если для вас это не просто слова, откликайтесь по ссылке!

Мы хотим провести большой розыгрыш и подарить победителю смартфон на выбор. Помимо iPhone, предлагаем вам выбрать, какой ещё смартфон вы бы хотели видеть среди призов.

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

Очередной #дайджест для DevOps-ов 🛟 GreptimeDB — опенсорсная система мониторинга all-in-one для метрик, журналов и событий 🛟 Redis 7.4 — добавили новые типы данных bfloat16 и float16, упростили использование вторичных индексов и удалили триггеры и функции на языке JavaScript 🛟 Может ли Postgres заменить Redis — действительно ли Postgres как кэш — хорошая идея? Может ли он действительно заменить Redis? 🛟 Kubernetes: GRPC или HTTP2 — балансировка нагрузки для GRPC и HTTP2 не работает из коробки на L4 прокси, но есть несколько способов улучшить ее 🛟 Запросы и лимиты в Kubernetes: разбираемся в деталях — как в Kubernetes организована работа с запросами и лимитами, как они используются для управления ресурсами

🚀 Продвинутый TypeScript: 15 приемов для создания надежного кода От рекурсивных псевдонимов типов до дискриминированных объединений — эти приемы помогут вам писать более эффективный и безопасный код. Здесь разберем основные моменты, а полностью читайте в статье: ☑️ Интерполяция строковых литералов: позволяет динамически создавать новые типы строковых литералов на основе существующих типов. ☑️ Брендирование: позволяет создавать уникальные идентификаторы для предотвращения смешивания типов, даже если они принадлежат к одному и тому же типу данных. ☑️ Условные типы: позволяют извлекать информацию о типах из сложных структур с помощью ключевого слова infer. ☑️ Шаблонные литералы — комбинация литеральных типов и операторов для манипуляций со строками, которая позволяет создавать мощные ограничения типов на уровне строк. ☑️ Рекурсивные псевдонимы типов (алиасы): позволяют определять типы, которые ссылаются на самих себя. ☑️ Вариативные типы (TypeScript 4.0+): позволяют более гибко манипулировать кортежами. ☑️ Переименование ключей с помощью as: при работе с объектами типа ключ-значения можно использовать as для переименования ключей — это позволяет создавать производные типы с измененными именами свойств. ☑️ Константные утверждения в TypeScript: позволяют создавать более конкретные литеральные типы из массивов и объектов. ☑️ Дискриминированные объединения: позволяют создавать типы, которые могут представлять несколько различных вариантов объекта. ☑️ Фильтрация ключей по типам значений: типы ключ-значение можно комбинировать с условными — для фильтрации по типам значений. ☑️ Создание типобезопасных эмиттеров событий с помощью дженериков: типобезопасные эмиттеры событий могут существенно улучшить надежность кода, основанного на событиях. ☑️ Самоссылающиеся типы: позволяют создавать сложные, вложенные структуры данных, сохраняя при этом типобезопасность. ☑️ Непрозрачные типы с использованием unique symbol: позволяют создавать типы, которые структурно похожи, но рассматриваются типовой системой как разные. ☑️ Последовательности целых чисел на уровне типов: подход, который позволяет создавать более точные типы для операций с массивами, обеспечивая проверку длины массива на этапе компиляции. ☑️ Типобезопасный DeepPartial с использованием рекурсивных условных типов: позволяет работать с частичными данными сложных объектов безопасным способом.