es
Feedback
بايثون العربي | Python Arabe 🇵🇸

بايثون العربي | Python Arabe 🇵🇸

Ir al canal en Telegram

قناة عربية لتعلّم Python من الصفر بأسلوب مبسّط وعملي مع أمثلة وتمارين ومشاريع تساعدك تبني مهاراتك البرمجية خطوة بخطوة.

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram بايثون العربي | Python Arabe 🇵🇸

El canal بايثون العربي | Python Arabe 🇵🇸 (@pythonarabe) en el segmento lingüístico de Árabe es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 292 suscriptores, ocupando la posición 9 903 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 130 en la región Arabia Saudí.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 292 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -169, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 435 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ذَات, قَنَاة, إِنتِرنِت, بُرمُجَة, تَجمِيعَة.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
قناة عربية لتعلّم Python من الصفر بأسلوب مبسّط وعملي مع أمثلة وتمارين ومشاريع تساعدك تبني مهاراتك البرمجية خطوة بخطوة.

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 292
Suscriptores
-524 horas
-557 días
-16930 días
Archivo de publicaciones
Repost from N/a
لن أكرر هذه فرصه لا تحدث كل يوم سيتم حذف الرابط بعد دقائق ⚠️⚠️☝️

Repost from N/a
💎 لو بتدور على كنز في تليجرام... خلاص لقيته! ☄️ أقوى تجميعة لقنوات تليجرام المفيدة في كل المجالات: 💻 برمجة – 🧠 ذكاء اصطناعي – ⛅ جرافيك – 📊 تجارة إلكترونية – 🛡 سايبر سيكيورتي – 👑 تطوير ذات – 🌐 إنترنت – والمزيد! 💻 📌 كل ده في لينك واحد بس: 🔗 https://t.me/addlist/KBWMOaEnDI8xMjJk 🔗 https://t.me/addlist/KBWMOaEnDI8xMjJk ✔️ عندك قناة وعايز تنضم لليستة تواصل مع: @DQ_DV 🔤🔤🔤🔤🔤🔤🅰️🔤🔤

Repost from PSH-TEAM 🇵🇸
تطبيقنا الجديد MasterKey يساعدك التطبيق على حفظ بياناتك المهمة—كلمات المرور، البطائق الائتمانية، ومفاتيح المحافظ الإلكترونية—
تطبيقنا الجديد MasterKey يساعدك التطبيق على حفظ بياناتك المهمة—كلمات المرور، البطائق الائتمانية، ومفاتيح المحافظ الإلكترونية—بشكل آمن ومشفر في مكان واحد. الميزات: • يدعم رموز المصادقة الثنائية (2FA). • تخزين البيانات بشكل مشفر داخل التطبيق. • يعمل بدون إنترنت ولا يحتوي على إعلانات. • إمكانية استخراج البيانات في أي وقت. • والعديد من الميزات اكتشفها بنفسك! 📱 حمّله الآن على Google Play نرحب بأي ملاحظات أو اقتراحات، لا تتردد بمشاركتها معنا! Our new app MasterKey This app helps you securely store all your important data—passwords, credit cards, and crypto wallet seed Phrase—all in one place. Features: • Supports 2FA (Two-Factor Authentication) codes. • Data is stored encrypted inside the app. • Works offline with zero Ads. • Export your data anytime you want. • Discover more features yourself! 📱 Try it now on Google Play We’d love to hear your feedback or suggestions—feel free to reach out!

قناة توثق الجرائم بحق الاقليات التي يتم ابادتها ابادة عرقية بالوقت الحالي في سوريا ، من قبل الدو11عش

Repost from Books
Natural Language Understanding with Python_ Combine natural .pdf5.17 MB

Repost from Books
Natural Language Understanding with Python_ Combine natural .pdf5.17 MB

غزه انتصرت 🔥🔥🔥

الصوره التي في الاعلئ لجباليا غزة و الصوره التي في الاسفل للوس انجلوس فما اقرب اليوم بالأمس وما ابعده منه.
الصوره التي في الاعلئ لجباليا غزة و الصوره التي في الاسفل للوس انجلوس فما اقرب اليوم بالأمس وما ابعده منه.

+1
هددوا بحرق الشرق الأوسط، فجاء الرد الإلهي في اليوم نفسه واحترقت أمريكا. استمروا في حرق غزة لمدة عام ونصف، فأحرق الله مدنهم في يومين، وما زالت تحترق. فأين أنتم يا من تخافون أمريكا ولا تهابون الله ؟

Repost from Learn Python
⌯ ملاحظات حول ( Decorators ): ـ = = = = = = = = = = = = = = = = • الديكوريتر يمكنه أن يغلف أكثر من دالة في نفس الوقت، أو حتى يستخدم عدة ديكوريترات فوق نفس الدالة. • الترتيب مهم عند استخدام أكثر من ديكوريتر، حيث ينفذ الديكوريتر الأقرب للدالة أولًا. • يمكن استعمال الدوال المضمّنة مثل functools.wraps للحفاظ على معلومات الدالة الأصلية (مثل الاسم والتوثيق) بعد تغليفها. • يمكن وضع استثناء داخل الديكوريتر لإيقاف البرنامج او التحقق من شروط معينه على سبيل المثال (التحقق من قوة كلمه المرور قبل حفظها في قواعد البيانات، التحقق من صلاحيات المستخدم قبل استخدام الداله، التحقق ما اذا كان المستخدم يملك اشتراك او قد انتهى، الخ...). ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =

Repost from Learn Python
⌯ الديكوريتر ( Decorators ) : ـ = = = = = = = = = = = = = = = • الديكوريتر (أو ما يعرف بالمُعلِّق الوظيفي في بايثون) هو أسلوب برمجي يُستعمل للتعديل على سلوك الدوال أو الكلاسات دون الحاجة إلى التعديل على بنية الكود الأصلي. • يتم ذلك عن طريق تغليف الدالة/الكلاس بدالة خارجية (تسمى الديكوريتر) تضيف أو تحسّن وظائف معيّنة قبل أو بعد أو حتى أثناء تنفيذ الدالة الأساسية. ⌯ كيف نُعرِّف (نستخدم) الديكوريتر ؟ ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = • عادةً يُنشأ الديكوريتر بواسطة دالة عليا ( Higher Order Function ) تستقبل دالة كمدخل، ثم تُرجع دالة جديدة بداخلها، تحتوي على كود إضافي أو معدل (التغليف). مثال بسيط :
def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("قبل تنفيذ الدالة ...")
        func()
        print("بعد تنفيذ الدالة ...")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("مرحباً بالجميع!")

say_hello()
هنا: 1. ‏تُعرَّف الدالة my_decorator التي تستقبل الدالة func كوسيط. 2. ‏تُنشأ داخلها دالة أخرى اسمها wrapper تُنفذ أي كود إضافي قبل وبعد استدعاء func(). 3. عندما نضع @my_decorator فوق الدالة say_hello، فهذا يعني أننا نطبّق التغليف نفسه على الدالة say_hello. ⌯ استخدامات الديكوريتر الشائعة : ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = • تسجيل النشاط Logging: مثلاً تسجيل وقت تنفيذ الدالة أو القيم المعادة. • التأكد من الصلاحيات Checking Permissions: مثل أن يُنفذ كود معيّن فقط إن كان المستخدم لديه الصلاحيات المناسبة. • قياس الأداء Performance Measurement: حساب المدة الزمنية التي تستغرقها الدالة في التنفيذ. • التخزين المؤقت Caching: لتسريع استدعاء الدوال ذات الحسابات الثقيلة بتخزين نتائجها وإعادة استخدام النتيجة المخبأة عند الاستدعاء مرة أخرى. ⌯ ديكوريتر الدوال والدوال ذات الوسائط ( Arguments ) : ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = • يمكن استخدام الديكوريتر مع دوال تأخذ وسائط، بحيث يتم تمرير تلك الوسائط للـ wrapper. مثال:
def decorator_with_args(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("تم استدعاء الدالة بالوسائط التالية:", args, kwargs)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@decorator_with_args
def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 5)
print("النتيجة:", result)
في هذا المثال: 1. نستخدم *args و **kwargs داخل wrapper حتى نلتقط أي عدد من الوسائط. 2. نطبع الوسائط قبل أن ننفذ الدالة الأصلية. 3. نعيد الناتج النهائي للدالة add. ⌯ ديكوريتر الكلاسات ( Class Decorators ) : ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = • يمكن أيضاً تطبيق ديكوريتر على الكلاسات بوضع @decorator_name فوق تعريف الكلاس. • يتم تمرير الكلاس نفسه إلى الديكوريتر كوسيط، ثم يُعاد كلاس جديد أو نفس الكلاس مع تعديل أو إضافة بعض الخصائص عليه. مثال بسيط :
def class_decorator(cls):
    class NewClass(cls):
        def new_method(self):
            print("هذه دالة جديدة تمت إضافتها عن طريق الديكوريتر")
    return NewClass

@class_decorator
class MyClass:
    def original_method(self):
        print("هذه الدالة الأصلية من MyClass")

obj = MyClass()
obj.original_method()
obj.new_method()
هنا: 1. يستقبل الديكوريتر class_decorator الكلاس MyClass. 2. ننشئ كلاس جديد اسمه NewClass يرث من MyClass ويحتوي على دالة إضافية. 3. نعيد هذا الكلاس الجديد بدلًا من الأصلي، فيكون بالإمكان استدعاء الدالة الجديدة. 4. كما لايقتصر استخدامه على الكلاسات فقط بل على الدوال أيضاً على سبيل المثال
def check(clc):
    def comp(a, b):
        if a > 0 and b > 0:
            print("pass")
            clc(a, b)
        else:
            print("error")
    return comp
    
@check
def calculator(a, b):
    print(a + b)

calculator(0, 5)
في هذا المثال قمنا بتعريف (chack) يقوم بفحص الاعداد اذا كانت اكبر من 0 ومن ثم قمنا باستخدامها في داله (calculator).

بفضل الله يتصدر حسابنا علئ github المركز الاول في اليمن🔥 github : https://github.com/DrDataYE analysis: https://committers.t
بفضل الله يتصدر حسابنا علئ github المركز الاول في اليمن🔥 github : https://github.com/DrDataYE analysis: https://committers.top/yemen