بايثون العربي | Python Arabe 🇵🇸
قناة عربية لتعلّم Python من الصفر بأسلوب مبسّط وعملي مع أمثلة وتمارين ومشاريع تساعدك تبني مهاراتك البرمجية خطوة بخطوة.
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام بايثون العربي | Python Arabe 🇵🇸
تُعد قناة بايثون العربي | Python Arabe 🇵🇸 (@pythonarabe) في القطاع اللغوي العربية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 285 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 903 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 130 في منطقة المملكة العربية السعودية.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 285 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -169، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.54%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 435 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل ذَات, قَنَاة, إِنتِرنِت, بُرمُجَة, تَجمِيعَة.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“قناة عربية لتعلّم Python من الصفر بأسلوب مبسّط وعملي مع أمثلة وتمارين ومشاريع تساعدك تبني مهاراتك البرمجية خطوة بخطوة.”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("قبل تنفيذ الدالة ...")
func()
print("بعد تنفيذ الدالة ...")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("مرحباً بالجميع!")
say_hello()
هنا:
1. تُعرَّف الدالة my_decorator التي تستقبل الدالة func كوسيط.
2. تُنشأ داخلها دالة أخرى اسمها wrapper تُنفذ أي كود إضافي قبل وبعد استدعاء func().
3. عندما نضع @my_decorator فوق الدالة say_hello، فهذا يعني أننا نطبّق التغليف نفسه على الدالة say_hello.
⌯ استخدامات الديكوريتر الشائعة :
ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
• تسجيل النشاط Logging: مثلاً تسجيل وقت تنفيذ الدالة أو القيم المعادة.
• التأكد من الصلاحيات Checking Permissions: مثل أن يُنفذ كود معيّن فقط إن كان المستخدم لديه الصلاحيات المناسبة.
• قياس الأداء Performance Measurement: حساب المدة الزمنية التي تستغرقها الدالة في التنفيذ.
• التخزين المؤقت Caching: لتسريع استدعاء الدوال ذات الحسابات الثقيلة بتخزين نتائجها وإعادة استخدام النتيجة المخبأة عند الاستدعاء مرة أخرى.
⌯ ديكوريتر الدوال والدوال ذات الوسائط ( Arguments ) :
ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
• يمكن استخدام الديكوريتر مع دوال تأخذ وسائط، بحيث يتم تمرير تلك الوسائط للـ wrapper.
مثال:
def decorator_with_args(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("تم استدعاء الدالة بالوسائط التالية:", args, kwargs)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator_with_args
def add(a, b):
return a + b
result = add(3, 5)
print("النتيجة:", result)
في هذا المثال:
1. نستخدم *args و **kwargs داخل wrapper حتى نلتقط أي عدد من الوسائط.
2. نطبع الوسائط قبل أن ننفذ الدالة الأصلية.
3. نعيد الناتج النهائي للدالة add.
⌯ ديكوريتر الكلاسات ( Class Decorators ) :
ـ = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
• يمكن أيضاً تطبيق ديكوريتر على الكلاسات بوضع @decorator_name فوق تعريف الكلاس.
• يتم تمرير الكلاس نفسه إلى الديكوريتر كوسيط، ثم يُعاد كلاس جديد أو نفس الكلاس مع تعديل أو إضافة بعض الخصائص عليه.
مثال بسيط :
def class_decorator(cls):
class NewClass(cls):
def new_method(self):
print("هذه دالة جديدة تمت إضافتها عن طريق الديكوريتر")
return NewClass
@class_decorator
class MyClass:
def original_method(self):
print("هذه الدالة الأصلية من MyClass")
obj = MyClass()
obj.original_method()
obj.new_method()
هنا:
1. يستقبل الديكوريتر class_decorator الكلاس MyClass.
2. ننشئ كلاس جديد اسمه NewClass يرث من MyClass ويحتوي على دالة إضافية.
3. نعيد هذا الكلاس الجديد بدلًا من الأصلي، فيكون بالإمكان استدعاء الدالة الجديدة.
4. كما لايقتصر استخدامه على الكلاسات فقط بل على الدوال أيضاً على سبيل المثال
def check(clc):
def comp(a, b):
if a > 0 and b > 0:
print("pass")
clc(a, b)
else:
print("error")
return comp
@check
def calculator(a, b):
print(a + b)
calculator(0, 5)
في هذا المثال قمنا بتعريف (chack) يقوم بفحص الاعداد اذا كانت اكبر من 0 ومن ثم قمنا باستخدامها في داله (calculator).