¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Ir al canal en Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Базы данных | Access, SQL, Big Data
El canal Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 343 suscriptores, ocupando la posición 4 531 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 21 602 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 343 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -118, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 603 visualizaciones. En el primer día suele acumular 949 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
30 343
Suscriptores
-524 horas
-307 días
-11830 días
Archivo de publicaciones
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
SQL vs NoSQL: блеск и нищета реляционных СУБД
В этом видео мы погрузимся в мир реляционных систем управления базами данных. Начнем с истории их развития, затем подробно рассмотрим особенности и преимущества реляционных СУБД. Обсудим современные требования к базам данных и выявим слабые стороны реляционных систем, включая их ограничения в масштабируемости и гибкости.
00:00 Вступление
00:42 История развития СУБД
01:15 Реляционные СУБД
02:27 Новые требования к базам данных
02:55 Что не так с реляционными СУБД
03:05 CAP-теорема / теорема Брюера
05:00 Транзакционность реляционных СУБД
05:47 Как реляционные СУБД хранят данные
07:30 Жёсткие схемы в реляционных базах данных
08:25 ACID и транзакции
11:10 Big Data и другие сценарии
12:22 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7hwc-KmhaY
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc
Как распараллелить тесты с базой данных
Представьте проект, в котором уже написано несколько сотен тестов. Каждый тест настраивает базу под себя: добавляет данные, вызывает truncate по окончанию. Хочется запускать тесты параллельно, чтобы ускориться, но если два теста запустить одновременно, они почти наверняка друг другу помешают. В этой статье автор поделится подходом, который позволил решить проблему без рефакторинга.
Базы данных
Специалисты по Data Science работают везде, где нужно обрабатывать и хранить данные. Они решают самые разные задачи: от планирования маршрутов в логистике до прогнозирования спроса на наличные в банкомате.
Плюсы профессии «Специалист по Data Science»:
— вы сможете работать почти в любой отрасли, от промышленности и до коммерции;
— решения специалистов по DS напрямую влияют на планирование и деятельность компаний;
— никакой рутины — чем сильнее и опытнее специалист, тем сложнее и интереснее его задачи;
— высокая заработная плата: младшие специалисты получают в среднем 60 000 рублей, специалисты с опытом — 120 000 рублей, а старшие специалисты — от 210 000 рублей.
За 8 месяцев обучения в Практикуме вы освоите востребованную профессию, а дальше — начнёте работать, улучшать навыки и расти в зарплате. Начните курс бесплатно и большими данными двигайтесь в сферу IT.
→ Начать курс бесплатно
Рекомендации по ведению SQL-кода
В этом материале автор разберет общие рекомендации по ведению SQL-кода на примере СУБД MS SQL (T-SQL). Однако, многие пункты можно также применить и к другим СУБД.
Базы данных
Какие скиллы прокачать, чтобы оставаться востребованным
Life-long learning — устоявшийся тренд на рынке труда. Он заключается в непрерывном развитии и обучении на протяжении всей карьеры. Причем прокачивать нужно не только профильные, но и универсальные скиллы. Аналитические навыки — один из них. Они помогут оптимизировать работу и научиться принимать обоснованные решения. Это актуально и для аналитиков, и для продактов, и для руководителей — для всех профессий в общем-то.
Если хотите получить шпаргалку по аналитике на все случаи жизни, ловите бесплатный гайд от Changellenge >> Education! Внутри вас ждут 20+ фреймворков с пояснениями и примерами: PSW, модель Кано, матрица BCG, RICE, модель Грейнера и многие другие. Все просто: выбираете подходящий в конкретном случае фреймворк, раскладываете проблему по полочкам и получаете обоснованное решение.
Гайд поможет понять, с чем ежедневно сталкиваются аналитики, и развеет мифы о сложности профессии, если вы новичок в сфере. А если у вас уже есть опыт, сможете систематизировать знания и держать все необходимое под рукой.
Забрать бесплатный гайд от Changellenge >> Education можно здесь!
На грани ИИ: пример поиска и обработки векторов в PostgreSQL + pgvector
В этой статье автор на практическом примере покажет как хранить и кластеризовать векторы алгоритмом DBSCAN и искать по ним в базе данных. В примере задача с векторами на грани типичного хранения и обработки результатов работы нейросетевых моделей в базе данных.
Базы данных
💡Начните изучение архитектуры ПО с бесплатного открытого урока «Модели взаимодействия или модели хранения данных» от OTUS.
✅ На вебинаре:
— рассмотрим различные типы хранилищ: реляционные базы данных, NoSQL-базы и хранилища файлов;
— узнаем, как выбрать наиболее подходящий тип хранилища для различных сценариев и требований;
— изучим популярные модели CQRS и Event Sourcing.
Занятие пройдёт 20 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Software Architect». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку по специальной цене.
👉 Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас 👈
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Как выбирать технологии для базы данных?
В этом видео автор подробно говорит о современных задачах работы с данными, чем они отличаются и по каким критериям стоит выбирать ту или иную СУБД. Автор разберет примеры использования таких инструментов как GreenPlum, ClickHouse, Cassandra.
В результате вы узнаете маячки, на которые можно обращать внимание при выборе СУБД, и рассмотрите, какие инструменты работы с данными сейчас активно используются.
01:30 Цели и задачи вебинара
04:10 Как нам разговаривать с нашей БД?
05:19 SQL или noSQL?
08:52 Задача №1
18:00 Задача №2
25:40 Задача №3
32:40 Задача №4
39:07 Как выбрать правильный инструмент?
45:25 Последствия выбора неправильного инструмента
47:15 Сравнение с ClickHouse
48:25 Результаты
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hwN1k-jkvmg
⚡Российские разработчики создали бесплатную версию нейросети ChatGPT-5, которая работает прямо в Телеграм
Она рассчитана специально на бытовые задачи и умеет:
➤ Писать курсовые, сочинения
➤ Переводить, редактировать и рерайтить большие массивы текста
➤ Решать задачи любой сложности
➤ Автоматически заполнять отчёты и таблицы
➤ Переводить тексты
➤ Составлять предложения на другом языке
➤ Писать коды
➤ И многое другое
А по промокоду
PROMOCODE50 премиум-версию бота можно забрать бесплатно. Пользуйся: ChatGPT БотОптимизация запроса и запрос оптимизации
В этой статье: как не грабить память, не пытать диск, не мучать кластер. Или делать все это всего одним запросом на Impala к Hadoop.
Базы данных
Хочешь разбираться в Project Management?
Для тебя уже всё сделали.
📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project
SQL HowTo: TOP-N на субинтервалах
Автор периодически сталкивался с однотипными задачами вида "показать TOP-N позиций на каждом из вложенных интервалов некоторого периода", поэтому в этой статье он решил описать создание эффективного, но компактного запроса для PostgreSQL, который решает такую задачу.
Базы данных
+4Просто взяли нейросетку Stable Diffusion и превратили голливудских звёзд в советских пионеров!
Хотите также? Вот тут ребята проводят интенсив, на котором собирают свои нейросетки при помощи ChatGPT и Stable Diffusion.
На интенсиве вы узнаете, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разберетесь в генерации и распознавании речи с помощью нейронок — этот интенсив для тех, кто хочет быстро залететь в востребованную сферу в ИТ!
Всего за 2 дня вы создадите сразу 12 крутых нейросетей.
Зарегистрироваться на интенсив можно по ссылке.
Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395.
Организуем High Availability PostgreSQL
Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В этой статье автор даст несколько способов её построить и покажет готовое решение.
Базы данных
ЕДИНЫЙ ЦУПИС, RETN и Qrator Labs проводят совместный митап «Современные сетевые технологии для высокой нагрузки: путешествие с Севера на Юг».
В основе любой ИТ-инфраструктуры лежит сеть передачи данных. Мы расскажем о том, как выстроить надежные внешние и внутренние каналы связи, которые обеспечат потребности современного высоконагруженного продакшена. Расскажем о собственном опыте решения сложных и неочевидных технических задач и о выборе надежных технологических партнеров.
Наши спикеры:
- Александр фон Розен, технический директор, ЕДИНЫЙ ЦУПИС,
- Николай Едомский, руководитель группы сетевых инженеров, ЕДИНЫЙ ЦУПИС,
- Никита Тимофеев, старший менеджер по продажам проектных решений, RETN,
- Эдгар Микаелян, руководитель отдела Presale, Qrator Labs.
Мероприятие бесплатное, регистрация на сайте обязательна:
https://1cupisintelligence.ru/
📍 Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 1-3 (коворкинг «Ясная Поляна»), также будет доступна трансляция
📅 13 декабря 2023, 18:30
Введение в SQL-инъекции
В этом ролике разберемся что такое базы данных и изучим основы SQL. Это видео первое из серии, посвященной изучению SQL-инъекций.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4t16wXJXM-A
Базы данных
Если вам всегда нравилось находить какие-то мелкие ошибки на картинках, в тексте, у колллег (шутка!)... То сейчас вы узнаете, как на таком можно заработать!
Секрета нет – нужно просто пройти обучение на тестировщика.
Инженер по тестированию программного обеспечения (он же тестировщик или QA engineer) проверяет IT-продукты на прочность. Он продумывает, что и где может сломаться, прогнозирует сбои и находит ошибки в приложениях, сайтах и программах, чтобы продукт вышел работоспособным.
Компании готовы достойно платить специалистам, которые помогут избежать финансовых потерь и обеспечат бесперебойную работу их сервисов.
🚨Не теряйте время, записывайтесь на обучение в SkillBox – место осталось совсем немного, но вы успеете!
Организация хранения исторических данных в Oracle
В этой статье автор разберет разные способы организации хранения исторических данных в Oracle. Под историческими данными будем понимать историю (лог) изменения данных в таблице.
Базы данных
