Базы данных | Access, SQL, Big Data

Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics. Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

SQL vs NoSQL: блеск и нищета реляционных СУБД В этом видео мы погрузимся в мир реляционных систем управления базами данных. Начнем с истории их развития, затем подробно рассмотрим особенности и преимущества реляционных СУБД. Обсудим современные требования к базам данных и выявим слабые стороны реляционных систем, включая их ограничения в масштабируемости и гибкости. 00:00 Вступление 00:42 История развития СУБД 01:15 Реляционные СУБД 02:27 Новые требования к базам данных 02:55 Что не так с реляционными СУБД 03:05 CAP-теорема / теорема Брюера 05:00 Транзакционность реляционных СУБД 05:47 Как реляционные СУБД хранят данные 07:30 Жёсткие схемы в реляционных базах данных 08:25 ACID и транзакции 11:10 Big Data и другие сценарии 12:22 Итоги Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7hwc-KmhaY

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc

Как распараллелить тесты с базой данных Представьте проект, в котором уже написано несколько сотен тестов. Каждый тест настраивает базу под себя: добавляет данные, вызывает truncate по окончанию. Хочется запускать тесты параллельно, чтобы ускориться, но если два теста запустить одновременно, они почти наверняка друг другу помешают. В этой статье автор поделится подходом, который позволил решить проблему без рефакторинга. Базы данных

Специалисты по Data Science работают везде, где нужно обрабатывать и хранить данные. Они решают самые разные задачи: от планирования маршрутов в логистике до прогнозирования спроса на наличные в банкомате. Плюсы профессии «Специалист по Data Science»: — вы сможете работать почти в любой отрасли, от промышленности и до коммерции; — решения специалистов по DS напрямую влияют на планирование и деятельность компаний; — никакой рутины — чем сильнее и опытнее специалист, тем сложнее и интереснее его задачи; — высокая заработная плата: младшие специалисты получают в среднем 60 000 рублей, специалисты с опытом — 120 000 рублей, а старшие специалисты — от 210 000 рублей. За 8 месяцев обучения в Практикуме вы освоите востребованную профессию, а дальше — начнёте работать, улучшать навыки и расти в зарплате. Начните курс бесплатно и большими данными двигайтесь в сферу IT. → Начать курс бесплатно

Рекомендации по ведению SQL-кода В этом материале автор разберет общие рекомендации по ведению SQL-кода на примере СУБД MS SQL (T-SQL). Однако, многие пункты можно также применить и к другим СУБД. Базы данных

Какие скиллы прокачать, чтобы оставаться востребованным Life-long learning — устоявшийся тренд на рынке труда. Он заключается в непрерывном развитии и обучении на протяжении всей карьеры. Причем прокачивать нужно не только профильные, но и универсальные скиллы. Аналитические навыки — один из них. Они помогут оптимизировать работу и научиться принимать обоснованные решения. Это актуально и для аналитиков, и для продактов, и для руководителей — для всех профессий в общем-то. Если хотите получить шпаргалку по аналитике на все случаи жизни, ловите бесплатный гайд от Changellenge >> Education! Внутри вас ждут 20+ фреймворков с пояснениями и примерами: PSW, модель Кано, матрица BCG, RICE, модель Грейнера и многие другие. Все просто: выбираете подходящий в конкретном случае фреймворк, раскладываете проблему по полочкам и получаете обоснованное решение. Гайд поможет понять, с чем ежедневно сталкиваются аналитики, и развеет мифы о сложности профессии, если вы новичок в сфере. А если у вас уже есть опыт, сможете систематизировать знания и держать все необходимое под рукой. Забрать бесплатный гайд от Changellenge >> Education можно здесь!

На грани ИИ: пример поиска и обработки векторов в PostgreSQL + pgvector В этой статье автор на практическом примере покажет как хранить и кластеризовать векторы алгоритмом DBSCAN и искать по ним в базе данных. В примере задача с векторами на грани типичного хранения и обработки результатов работы нейросетевых моделей в базе данных. Базы данных

💡Начните изучение архитектуры ПО с бесплатного открытого урока «Модели взаимодействия или модели хранения данных» от OTUS. ✅ На вебинаре: — рассмотрим различные типы хранилищ: реляционные базы данных, NoSQL-базы и хранилища файлов; — узнаем, как выбрать наиболее подходящий тип хранилища для различных сценариев и требований; — изучим популярные модели CQRS и Event Sourcing. Занятие пройдёт 20 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Software Architect». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку по специальной цене. 👉 Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас 👈 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Как выбирать технологии для базы данных? В этом видео автор подробно говорит о современных задачах работы с данными, чем они отличаются и по каким критериям стоит выбирать ту или иную СУБД. Автор разберет примеры использования таких инструментов как GreenPlum, ClickHouse, Cassandra. В результате вы узнаете маячки, на которые можно обращать внимание при выборе СУБД, и рассмотрите, какие инструменты работы с данными сейчас активно используются. 01:30 Цели и задачи вебинара 04:10 Как нам разговаривать с нашей БД? 05:19 SQL или noSQL? 08:52 Задача №1 18:00 Задача №2 25:40 Задача №3 32:40 Задача №4 39:07 Как выбрать правильный инструмент? 45:25 Последствия выбора неправильного инструмента 47:15 Сравнение с ClickHouse 48:25 Результаты Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hwN1k-jkvmg

⚡Российские разработчики создали бесплатную версию нейросети ChatGPT-5, которая работает прямо в Телеграм Она рассчитана специально на бытовые задачи и умеет: ➤ Писать курсовые, сочинения ➤ Переводить, редактировать и рерайтить большие массивы текста ➤ Решать задачи любой сложности ➤ Автоматически заполнять отчёты и таблицы ➤ Переводить тексты ➤ Составлять предложения на другом языке ➤ Писать коды ➤ И многое другое А по промокоду PROMOCODE50 премиум-версию бота можно забрать бесплатно. Пользуйся: ChatGPT Бот

Оптимизация запроса и запрос оптимизации В этой статье: как не грабить память, не пытать диск, не мучать кластер. Или делать все это всего одним запросом на Impala к Hadoop. Базы данных

Хочешь разбираться в Project Management? Для тебя уже всё сделали. 📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project

SQL HowTo: TOP-N на субинтервалах Автор периодически сталкивался с однотипными задачами вида "показать TOP-N позиций на каждом из вложенных интервалов некоторого периода", поэтому в этой статье он решил описать создание эффективного, но компактного запроса для PostgreSQL, который решает такую задачу. Базы данных

Просто взяли нейросетку Stable Diffusion и превратили голливудских звёзд в советских пионеров! Хотите также? Вот тут ребята проводят интенсив, на котором собирают свои нейросетки при помощи ChatGPT и Stable Diffusion. На интенсиве вы узнаете, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разберетесь в генерации и распознавании речи с помощью нейронок — этот интенсив для тех, кто хочет быстро залететь в востребованную  сферу в ИТ! Всего за 2 дня вы создадите сразу 12 крутых нейросетей. Зарегистрироваться на интенсив можно по ссылке. Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395.

Организуем High Availability PostgreSQL Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В этой статье автор даст несколько способов её построить и покажет готовое решение. Базы данных

ЕДИНЫЙ ЦУПИС, RETN и Qrator Labs проводят совместный митап «Современные сетевые технологии для высокой нагрузки: путешествие с Севера на Юг». В основе любой ИТ-инфраструктуры лежит сеть передачи данных. Мы расскажем о том, как выстроить надежные внешние и внутренние каналы связи, которые обеспечат потребности современного высоконагруженного продакшена. Расскажем о собственном опыте решения сложных и неочевидных технических задач и о выборе надежных технологических партнеров. Наши спикеры: - Александр фон Розен, технический директор, ЕДИНЫЙ ЦУПИС, - Николай Едомский, руководитель группы сетевых инженеров, ЕДИНЫЙ ЦУПИС, - Никита Тимофеев, старший менеджер по продажам проектных решений, RETN, - Эдгар Микаелян, руководитель отдела Presale, Qrator Labs. Мероприятие бесплатное, регистрация на сайте обязательна: https://1cupisintelligence.ru/ 📍 Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 1-3 (коворкинг «Ясная Поляна»), также будет доступна трансляция 📅 13 декабря 2023, 18:30

Введение в SQL-инъекции В этом ролике разберемся что такое базы данных и изучим основы SQL. Это видео первое из серии, посвященной изучению SQL-инъекций. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4t16wXJXM-A Базы данных

Если вам всегда нравилось находить какие-то мелкие ошибки на картинках, в тексте, у колллег (шутка!)... То сейчас вы узнаете, как на таком можно заработать! Секрета нет – нужно просто пройти обучение на тестировщика. Инженер по тестированию программного обеспечения (он же тестировщик или QA engineer) проверяет IT-продукты на прочность. Он продумывает, что и где может сломаться, прогнозирует сбои и находит ошибки в приложениях, сайтах и программах, чтобы продукт вышел работоспособным. Компании готовы достойно платить специалистам, которые помогут избежать финансовых потерь и обеспечат бесперебойную работу их сервисов. 🚨Не теряйте время, записывайтесь на обучение в SkillBox – место осталось совсем немного, но вы успеете!

Организация хранения исторических данных в Oracle В этой статье автор разберет разные способы организации хранения исторических данных в Oracle. Под историческими данными будем понимать историю (лог) изменения данных в таблице. Базы данных