Прогер

Project Based Learning — гигантский сборник уроков и практических задач по всем языкам программирования В подборке множество гайдов по созданию собственной ОС, нейросетей и приложений. Все с видеоуроками, примерами кода и детальными пояснениями ✅ Умный программист

🔉 VK Mini Apps запускает новый сезон конкурса Fresh Code 2024 🔉 Fresh Code 2024 – это возможность внести свой вклад в развитие открытых платформ, создать свой сервис на платформе VK Mini Apps, а также получить грант на его развитие. По итогам программы 24 лучших проекта получат от 150 до 400 тысяч рублей, а их авторы станут претендентами на сотрудничество со ВКонтакте. Общая сумма грантов: 5,4 млн рублей. Принять участие в конкурсе смогут команды разработки составом от 2 до 5 человек, которые создадут мини-приложения с 24 августа по 17 ноября 2024 года по одному из направлений: - Виральные контентные сервисы - B2B-сервисы для сообществ ВКонтакте - Развлекательные сервисы Успейте подать заявку до 23 августа!

Metadata Cleaner — GTK-приложение на Python для просмотра и очистки метаданных в файлах, используя mat2 Этот инструмент позволяет просматривать метаданные в ваших файлах и удалять их, насколько это возможно. В основе работы инструмента лежит mat2, который анализирует и удаляет метаданные ✅ Умный программист

Public APIs — большой список бесплатных API, незаменим для практики, при создании, тестировании проектов и программ ✅ Умный программист

График, иллюстрирующий изменение стоимости за гигабайт для всех типов накопителей за последние 70 лет ✅ Умный программист

Британский Королевский монетный двор начал добывать золото из материнских плат Официальный производитель монет в Великобритании открыл завод, на котором из старых печатных плат извлекается золото. На объекте площадью около 3700 м² будут добывать полтонны золота в год. Технология позволяет извлекать из печатных плат, используемых в бытовой электронике, высококачественное золото пробы 999,9 Сейчас Королевский монетный двор уже применяет полученное извлечением из отходов золото в производстве предметов роскоши — в его новой коллекции значатся 886 наименований, включая ожерелья, браслеты, кольца, перстни, серьги и многое другое ✅ Умный программист

Приложения на телефон для изучения программирования: Sololearn — вы будете учиться на увлекательных крошечных уроках, выполнять упражнения, разрабатывать проекты с нуля, общаться с миллионами других программистов и получите сертификат, подтверждающий владение новыми навыками (Google Play, App Store) Mimo — поможет тебе освоить такие языки программирования как Python, TypeScript, JavaScript, SQL, HTML и другие в твоем собственном темпе, превращая сложный мир программирования в приятный и интерактивный опыт (Google Play, App Store) Programming Hub — приложение для изучения кода создано с использованием исследований и в сотрудничестве с экспертами Google и предлагает идеальный путь для изучения программирования (Google Play, App Store) ✅ Умный программист

Изучите применение ChatGPT в рабочих целях, чтобы получить от этого прибыль. Сейчас самое время начать использовать искусственный интеллект. Здесь вы узнаете, почему стоит освоить ChatGPT. Это поможет вам: - Использовать ChatGPT в вашей профессиональной сфере. - Предлагать компаниям разработку индивидуально дообученного ChatGPT по заказу. - Увеличить свой доход, освоив навык создания индивидуально дообученного ChatGPT. Зарегистрируйтесь на бесплатный вебинар, чтобы узнать больше деталей. Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8KHUFb

Инструкция по созданию бота на Python в Telegram, который будет осуществлять мониторинг по ключевым фразам в чатах Для начала установим aiogram и создадим бота. Открываем консоль и вводим:

pip install aiogram

Далее переходим в BotFather и создаем бота. Переходим в настройки нашего бота и выключаем Privacy mode. Создаем папку и в ней 3 файла:

config.py
main.py
user_handler.py

Давайте теперь создадим конфиг для нашего проекта, где будет храниться приватная информация.​ Открываем файл config.py и прописываем в нем следующий код:

class Settings(object):

    """
    Класс настроек
    """
    
    # Все вариации сообщения которые обрабатываются
    all_variants = ['Куплю аккаунт', 'куплю аккаунт', 'куплю акаунт', 'куплю аккаунт', 'купи аккаут', 'Куплю ак',
          'Куплю аккаунт', 'Куплю аккоунт', 'Купить аккаунт', 'Купи аккаунт', 'Купи аккаунт дёшево', 'КУПЛЮ АККАУНТ',
          'куплю акаунт', 'купит аккаут', 'Куплю аккаунт в топе', 'покуплю акаунт', 'аккаунт куплю', 'куплю аккаунт в игре',
          'куплю аккаунт дорого', 'куплю аккаунт ', 'Куплю аккаунт', 'КуПлю акк']
    
    # Токен бота
    token = ' ТУТ ПИШЕМ ТОКЕН БОТА '

    # Чат, куда приходят уведомления
    chat_id = ' ТУТ ПИШЕМ АЙДИ ЧАТА '

Отлично. Мы создали конфиг нашего будущего бота. Теперь мы оформим файл запуска. Открываем файл main.py. Для начала импортируем все что нам потребуется:​

import asyncio
import logging

from aiogram import Bot, Dispatcher
from aiogram.fsm.storage.memory import MemoryStorage
from aiogram.enums.parse_mode import ParseMode

from user_handler import router

from config import Settings

Отлично. Теперь создадим функцию для запуска:

async def start():

    """
    Функция запуска бота
    """

    bot = Bot(token=Settings.token, parse_mode=ParseMode.HTML) # Создаем экземпляр бота
    dp = Dispatcher(storage=MemoryStorage()) # Создаем диспетчер и указываем хранилище

    dp.include_router(router) # Подключаем роутер, рассмотрим его позже

    me = await bot.get_me()
    print('Started')
    print(me.username)
    logging.basicConfig(level=logging.INFO) # Подключаем логирование

    try:
        await bot.delete_webhook(drop_pending_updates=True) # Удаляем вебхуки
        await dp.start_polling(bot) # Бот работает в режиме Long Polling

    except Exception as e:
        print(e)

Давайте теперь пропишем код для запуска нашей функции​:

# Запускаем бота
if name == "main":
    try:
        asyncio.run(start())
    except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
        print('Bot stopped')

Мы добрались до финальной части разработки. Открываем файл user_handler.py и импортируем все что потребуется:

from aiogram import Router, Bot
from aiogram.filters import BaseFilter
from aiogram import types
from config import Settings

Создаем фильтр, чтобы отлавливать сообщения только из чатов:

class IsGroup(BaseFilter):
    async def call(self, message: types.Message) -> bool:
        return message.chat.type == 'group'

Создаем роутер, именно он позволяет нам удобно разделять код хэндлеров в различных файлов и соединять в основном:

router = Router()

Теперь напишем сам обработчик на сообщения:

@router.message(IsGroup())
async def get_messages(message: types.Message, bot : Bot):

    """
    filter: Проверка на группу
    :params Messsage, Bot:

    Если сообщение содержит в себе нужный текст, отправляем уведомление в наш чат
    """

    if message.text in Settings.all_variants:
        await bot.send_message(chat_id=Settings.chat_id, text=
                               f'<b>Человек хочет купить аккаунт</b>\n'
                               f'<b>Юзернейм:</b> @{message.from_user.username}\n'
                               f'<b>Айди:</b> {message.from_user.id}\n'
                               f'<b>Полное имя:</b> {message.from_user.full_name}')

Вот мы и закончили разработку! Осталось запустить и потестить. Вводим в консоли:

python main.py

✅ Умный программист

nano-llama31 — Версия Llama 3.1 в стиле nanoGPT. Состоит всего из 6 файлов, это все что нужно для архитектуры Llama 3.1 Llama 3.1 это то же самое, что nanoGPT для GPT-2. То есть это минимальная, реализация архитектуры Llama 3.1, свободная от зависимостей, и она может очень просто обучать, настраивать и делать выводы ✅ Умный программист

9 типов тестирования API Smoke Testing — делается после разработки API. Проверка того, что API работают и ничего не выходит из строя Functional Testing — позволяет создать план тестирования на основе функциональных требований и сравнить его с фактическими результатами Integration Testing — объединяет ряд вызовов API и выполняет сквозные тесты. Оцениваются коммуникации и передача данных Regression Testing — гарантирует, что исправления ошибок или новые функции не нарушат текущее поведение API Load Testing — измеряет производительность приложений при различных нагрузках Stress Testing — API специально перегружаются, чтобы проверить, могут ли они функционировать должным образом Security Testing — сертифицирует API от всех потенциальных угроз извне UI Testing — гарантирует, что пользовательский интерфейс может взаимодействовать с этими API и отображать данные по мере необходимости Fuzz Testing — отправляет недействительные или неожиданные входные данные в API и пытается вызвать его сбой ✅ Умный программист

Новый международный кибердоговор ООН — шаг к безопасности или угроза правам? ООН утвердила первый в мире международный договор о киберпреступлениях, несмотря на опасения, выраженные представителями технологических компаний и правозащитных организаций. Этот договор был разработан для создания глобальной правовой основы, направленной на предотвращение и борьбу с киберпреступлениями Правозащитники и эксперты выражают обеспокоенность, что договор может позволить странам расширить практики электронного наблюдения под предлогом борьбы с киберпреступлениями, что потенциально может привести к нарушению прав человека, включая свободу слова и выражения Договор, который был принят после трех лет обсуждений, вызвал критику со стороны таких организаций, как Human Rights Watch и Electronic Frontier Foundation. Они предупреждают, что его широкие формулировки могут быть использованы для преследования лиц за действия, которые не являются традиционными киберпреступлениями, что ставит под угрозу глобальные права и свободы ✅ Умный программист

Проектирование архитектуры API Авторы: Брайант Дэниэл, Гоф Джеймс, Оберн Мэтью Год: 2024 Количество страниц: 320 Фундаментальная книга о разработке и реализации API. Разобраны базовые вопросы обмена информацией в микросервисной архитектуре, обработка запросов на сайтах и в веб-приложениях (парадигма REST). Показано, как постепенно развивать имеющиеся API, не переписывая их, а также как создать API любой сложности с нуля с учётом возможностей и ограничений конкретной системы. Книга поможет реализовать на предприятии архитектуру сервисной сети и подготовить ресурсы компании к миграции в облако Скачать книгу ✅ Умный программист

Suicide Linux — хардкорный дистрибутив линукса. Одна ошибка и удаляются полностью все файлы Любая опечатка в терминале или ввод несуществующей команды приводит к выполнению:

rm -rf /

✅ Умный программист

WhenFS — файловая система, которая будет хранить ваши данные в Google календаре, кодируя их base64-чанками и запихивая в названия встреч. Таким методом, вы получите облачный бэкап файлов абсолютно бесплатно ✅ Умный программист

Девушка полетела на крупнейшую в мире конференцию хакеров DEFCON и сразу поняла, что она пройдет отлично При посадке в самолет программистка заметила, что все телевизоры в салоне взломаны ✅ Умный программист

Хакеры использовали уязвимость 18 лет, которая позволяет получать доступ к частным сетям через IP 0.0.0.0 Крупнейшие браузеры мира 18 лет оставляли лазейку для хакеров. Уязвимость связана с обработкой запросов к IP-адресу 0.0.0.0, что позволяло взламывать частные сети. Хакеры использовали уязвимость, отправляя вредоносные запросы к IP 0.0.0.0 своих целей. Это открывало доступ к конфиденциальным данным и внутренним сетям жертв Apple, Google и Mozilla работают над закрытием этой уязвимости в своих браузерах. Однако Mozilla пока воздерживается от полной блокировки из-за возможных проблем совместимости ✅ Умный программист

LlamaCoder — нейросеть, которая сгенерирует полноценный проект по одному запросу. Просто вбиваете промпт и получаете полностью рабочее решение, с готовым бэкендом и фронтендом Код написанный нейросетью, можно одним кликом перенести в сэндбокс, для мгновенного редактирования ✅ Умный программист

✅ loldev();

Map of GitHub — карта 400 000+ проектов на GitHub. Каждая точка это проект. Точки со схожими языками и фреймворками располагаются близко друг к другу, образовывая острова ✅ Умный программист