Python задачки

Ir al canal en Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Red:Python Books. Книги по питону Rusia53 789 Tecnologías y Aplicaciones10 151...

📈 Análisis del canal de Telegram Python задачки

El canal Python задачки (@pythonquestions) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 936 suscriptores, ocupando la posición 10 151 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 53 789 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 936 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -75, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.55%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 782 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como void, developer, professional, api, loginpage.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

11 936

Suscriptores

-124 horas

-247 días

-7530 días

782

Visitas de la publicación

Sin datos24 horas

Sin datos48 horas

6.55%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

11 935

Поздравляем всех девушек с 8 марта.

11 935

@pythonrabota - искать работу только там:)

11 935

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 935

Каким будет вывод этого кода в консоли? ['f', 't'][bool('spam')]

Anonymous voting

11 935

🚀 Как ускорить разработку с AI-инструментами Когда мы говорим об AI, хочется обсуждать реальную практику коллег и смотреть на то, как инструменты работают в продакшене. И скоро у нас будет такая возможность — с 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке». 👨‍💻Опытом поделятся инженеры и исследователи из Яндекса, Т-Банка, Plata, RealtyCalendar, inDrive, AI Mindset, overwatch.ai и других компаний. Участников ждет 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram. Все кейсы — с прицелом на то, чтобы забирать решения сразу в продакшн. Смотрите полную программу на сайте и забирайте свой билет на Podlodka AI Crew, чтобы изучить актуальные AI-инструменты в компании практиков!

11 935

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 935

Каким будет вывод этого кода? print('ab cd ef'.title())

Anonymous voting

11 935

🦾 Чем реально отличается Senior ML от уверенного Middle? На открытом вебинаре разберём продвинутые методы машинного обучения, о которых обычно говорят вскользь или не говорят вовсе. Рекомендательные системы, временные ряды, reinforcement learning, GenAI, байесовские подходы и деплой моделей в прод: где и зачем они применяются сегодня и почему без них невозможно расти дальше в профессии. Это честный разговор о том, какие навыки действительно ценятся на уровне Senior, какие задачи решают специалисты ML Advanced и какие карьерные возможности открываются после перехода на эту ступень. Вы сможете задать любые вопросы и получить ответы от эксперта. 📋 Встречаемся 28 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning. Advanced». Регистрация открыта: https://vk.cc/cToGlB Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

11 935

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 935

Как отсортировать список чисел lst? lst = [10, 3, 6, 1, 9]

Anonymous voting

11 935

Как развернуть список lst? lst = [1, 2, 3, 4]

Anonymous voting

11 935

Как найти количество слов в строке text? text = "Python is a general-purpose programming language"

Anonymous voting

11 935

Как найти сперва максимальное, затем минимальное значение в списке lst? lst = [3, 7, 1, 9]

Anonymous voting

11 935

Как перевести список строк в список их длин? words = ["QA", "DevOps", "Python"]

Anonymous voting

11 935

Каким будет вывод этих строк кода в консоли? not (3 > 4) not (1 & 1)

Anonymous voting

11 935

Как удалить дубликаты из списка lst? lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

Anonymous voting

11 935

Вы начали изучать Python, установили библиотеки, попробовали что-то запустить — и всё внезапно сломалось? Не переживайте, это случалось с каждым. Просто вы не изолировали окружение. На открытом уроке курса «Machine Learning. Basic» мы разберём, как грамотно настроить виртуальное окружение, чтобы работать с Python и ML-библиотеками спокойно и системно. Вы узнаете, что такое venv, conda и uv, как управлять зависимостями и подключать Jupyter Notebook к своему окружению. Настроим всё пошагово — без сложных терминов и магии. ➡️ Присоединяйтесь 28 октября в 20:00 (МСК). Уверенный старт в Python и машинном обучении начинается с чистого окружения. Регистрация открыта: https://vk.cc/cQADkM


Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576