ar
Feedback
Python задачки

Python задачки

الذهاب إلى القناة على Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python задачки

تُعد قناة Python задачки (@pythonquestions) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 934 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 225 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 54 142 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 934 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -77، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -16، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.37‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 760 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل void, developer, professional, api, loginpage.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

11 934
المشتركون
-1624 ساعات
-247 أيام
-7730 أيام
أرشيف المشاركات
Поздравляем всех девушек с 8 марта.

@pythonrabota - искать работу только там:)

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет вывод этого кода в консоли? ['f', 't'][bool('spam')]
Anonymous voting

🚀 Как ускорить разработку с AI-инструментами Когда мы говорим об AI, хочется обсуждать реальную практику коллег и смотреть н
🚀 Как ускорить разработку с AI-инструментами Когда мы говорим об AI, хочется обсуждать реальную практику коллег и смотреть на то, как инструменты работают в продакшене. И скоро у нас будет такая возможность — с 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке». 👨‍💻Опытом поделятся инженеры и исследователи из Яндекса, Т-Банка, Plata, RealtyCalendar, inDrive, AI Mindset, overwatch.ai и других компаний. Участников ждет 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram. Все кейсы — с прицелом на то, чтобы забирать решения сразу в продакшн. Смотрите полную программу на сайте и забирайте свой билет на Podlodka AI Crew, чтобы изучить актуальные AI-инструменты в компании практиков!

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет вывод этого кода? print('ab cd ef'.title())
Anonymous voting

🦾 Чем реально отличается Senior ML от уверенного Middle? На открытом вебинаре разберём продвинутые методы машинного обучения
🦾 Чем реально отличается Senior ML от уверенного Middle? На открытом вебинаре разберём продвинутые методы машинного обучения, о которых обычно говорят вскользь или не говорят вовсе. Рекомендательные системы, временные ряды, reinforcement learning, GenAI, байесовские подходы и деплой моделей в прод: где и зачем они применяются сегодня и почему без них невозможно расти дальше в профессии. Это честный разговор о том, какие навыки действительно ценятся на уровне Senior, какие задачи решают специалисты ML Advanced и какие карьерные возможности открываются после перехода на эту ступень. Вы сможете задать любые вопросы и получить ответы от эксперта. 📋 Встречаемся 28 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning. Advanced». Регистрация открыта: https://vk.cc/cToGlB Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

photo content

Как отсортировать список чисел lst? lst = [10, 3, 6, 1, 9]
Anonymous voting

Как развернуть список lst? lst = [1, 2, 3, 4]
Anonymous voting

Как найти количество слов в строке text? text = "Python is a general-purpose programming language"
Anonymous voting

Как найти сперва максимальное, затем минимальное значение в списке lst? lst = [3, 7, 1, 9]
Anonymous voting

Как перевести список строк в список их длин? words = ["QA", "DevOps", "Python"]
Anonymous voting

Каким будет вывод этих строк кода в консоли? not (3 > 4) not (1 & 1)
Anonymous voting

Как удалить дубликаты из списка lst? lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
Anonymous voting

Вы начали изучать Python, установили библиотеки, попробовали что-то запустить — и всё внезапно сломалось? Не переживайте, это
Вы начали изучать Python, установили библиотеки, попробовали что-то запустить — и всё внезапно сломалось? Не переживайте, это случалось с каждым. Просто вы не изолировали окружение. На открытом уроке курса «Machine Learning. Basic» мы разберём, как грамотно настроить виртуальное окружение, чтобы работать с Python и ML-библиотеками спокойно и системно. Вы узнаете, что такое venv, conda и uv, как управлять зависимостями и подключать Jupyter Notebook к своему окружению. Настроим всё пошагово — без сложных терминов и магии. ➡️ Присоединяйтесь 28 октября в 20:00 (МСК). Уверенный старт в Python и машинном обучении начинается с чистого окружения. Регистрация открыта: https://vk.cc/cQADkM Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576