Python Portal
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal
El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 51 095 suscriptores, ocupando la posición 2 617 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 076 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 51 095 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 706, y en las últimas 24 horas de -22, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.17%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 684 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 876 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
51 095
Suscriptores
-2224 horas
+807 días
+70630 días
Archivo de publicaciones
51 080
Claude Code стоит $200/месяц. GitHub Copilot — $19/месяц. Компания Джека Дорси выпустила бесплатную альтернативу с 35 000 звёзд на GitHub.
Она называется Goose.
Это open-source AI-агент от Block, который выходит за рамки простых подсказок кода. Он устанавливает зависимости, выполняет команды, редактирует и тестирует. С любой LLM на выбор.
Не автодополнение. Не подсказки. Полноценный автономный агент, который выполняет действия на твоём компьютере.
Без vendor lock-in. Без ежемесячной подписки. Используешь свою модель.
Вот что умеет Goose:
→ Работает с любой LLM: Claude, GPT, Gemini, Llama, DeepSeek, Ollama — на твой выбор
→ Читает и понимает весь код в репозитории
→ Пишет, редактирует и рефакторит код в нескольких файлах
→ Выполняет shell-команды и устанавливает зависимости
→ Запускает и дебажит код автоматически
→ Расширяется через MCP — можно подключать любые внешние инструменты
→ Десктоп-приложение, CLI и веб-интерфейс — выбираешь свой workflow
→ Написан на Rust — быстрый, лёгкий, без лишнего
Самое интересное:
Block — компания с оценкой ~$40 млрд. Они сделали Cash App, Square и TIDAL. Они используют Goose внутри компании, а потом полностью открыли исходники.
Это не pet-проект от случайного разработчика. Это production-grade инструмент от компании, которая обрабатывает миллиарды платежей. Сделан для своих инженеров и выложен в open-source.
Claude Code: $200/месяц — привязан к Claude
GitHub Copilot: $19/месяц — привязан к GitHub
Cursor: $20/месяц — привязан к своему редактору
Goose: бесплатно. Любая LLM. Любой редактор. Любой workflow. Навсегда.
35.3K звёзд на GitHub. 3.3K форков. 4 078 коммитов. Разработан Block.
100% open-source. Лицензия Apache 2.0.
👉 @PythonPortal
51 080
Вайбкодеры, это вам: нашёл Claude HUD — плагин для Claude Code, который в реальном времени показывает, что происходит: использование контекста, активные инструменты, запущенные агенты и прогресс задач (todo), всё это отображается прямо под полем ввода.
Стоит попробовать, если хочешь больше прозрачности в своём workflow.
https://github.com/jarrodwatts/claude-hud
👉 @PythonPortal
51 080
Ничоси: кто-то решил самую большую проблему Claude Code.
Все знают, что Claude Code плохо справляется с UI-дизайном. Поэтому кто-то создал MCP, который даёт Claude встроенный AI-инструмент для дизайна.
Вместо постоянного переключения между дизайн-платформой и редактором кода, он генерирует дизайн и сразу добавляет его в кодовую базу.
👉 @PythonPortal
51 080
Крутой новый блог-пост: почему асинхронный Python на самом деле детерминирован.
Мы разбираем, как на самом деле работает event loop в Python, и показываем, что несмотря на возможное чередование async-задач, они всегда начинают выполнение в предсказуемом порядке, что упрощает построение конкурентных async-воркфлоу.
READ PAPER 🤨
👉 @PythonPortal
51 080
🇷🇺Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 2 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон»🇷🇺
«Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 3-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 8 по 14 мая.
2 направления для победы:
- Инженерное дело: беспроводная связь, радиочипы и оптические системы + стратегия «Битва Дронов»;
- Пилотирование: War Thunder, GeoGuessr и FPV-гонки + стратегия «Битва Дронов».
Призовой фонд для победителей одной дисциплины:
🥇место – 2 000 000 рублей
🥈место – 1 500 000 рублей
🥉место – 1 000 000 рублей
Награда за 4-8 места - 150 000 рублей
Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан!
Перелет, питание, проживание - за счет организаторов.
🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺
Реклама: ИП Райхерт Карина Андреевна ИНН 346001991373 erid: 2Vtzqv2GhpJ
51 080
Быть добру: кто-то выложил в open-source Python-библиотеку, которая даёт прямой доступ к Google Flights.
Она называется Fli — обходит веб-интерфейс и работает напрямую с реверс-инжиниренным API, выдавая быстрые и структурированные результаты.
100% open-source.
👉 @PythonPortal
51 080
Создай Large Language Model с нуля
Этот репозиторий содержит примеры кода для разработки, предобучения (pretraining) и дообучения (finetuning) LLM с нуля.
Это официальный кодовый репозиторий для книги *Build a Large Language Model (From Scratch)*.
Для каждой главы включены примеры в формате ноутбуков:
Глава 1: Понимание Large Language Models
Глава 2: Работа с текстовыми данными
Глава 3: Реализация механизмов attention
Глава 4: Реализация GPT-модели с нуля
Глава 5: Предобучение на неразмеченных данных
Глава 6: Дообучение для задачи классификации текста
Глава 7: Дообучение для следования инструкциям
👉 @PythonPortal
51 080
Как превратить годы обучения в IT в реальный опыт и деньги
Самое странное сейчас это пытаться вкатиться в IT по классике, когда опытные программисты давно кодят с нейронками даже в больших проектах.
Поэтому в 2026 выигрывает тот, кто быстро делает рабочие решения без долгих лет обучения и максимально сокращает путь с нуля до первого реального проекта в IT.
Андрей Ивашев запускает бесплатный 3-дневный интенсив:
«Первые деньги на вайбкодинге»
📅 7-9 апреля в 19:00 МСК
Для тех хочет начать программировать с нейронками и заработать на этом первые деньги даже без опыта и образования.
Программа 🔥
7 апреля
почему сегодня вход в IT стал сложнее и почему вайбкодинг меняет правила игры
8 апреля
3 способа заработать на вайбкодинге в 2026 и где брать первого клиента, чтобы сделать проект за реальные деньги
9 апреля
На практике соберём AI-ассистента, который станет твоим первым IT-проектом.
🎁 Бонус за регистрацию:
«Библиотека промптов для заработка на вайбкодинге», которые помогут упаковать портфолио и общаться с клиентами так, чтобы покупали
50 бесплатных нейросетей, чтобы кодить без остановки + серкетные бонусы
Бесплатных мест для наших подписчиков всего 100.
Зарегистрироваться бесплатно
Зарегистрироваться бесплатно
Зарегистрироваться бесплатно
Тыкни на 🔥, если идёшь.
51 080
Как проверить, является ли строка печатаемой или нет в Python 🤯
>>> "123".isprintable()
True
>>> "abc".isprintable()
True
>>> "\t\n".isprintable()
False
51 080
Свойства и методы
Если вы хотите узнать свойства и методы объекта или модуля, используйте функцию
dir(). Ниже мы проверяем свойства и методы строкового объекта.
my_str = 'I love Python'
print(dir(my_str))['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__',
'__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__',
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__',
'__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__repr__',
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith',
'expandtabs', 'find', 'format', 'index', 'isalnum', 'isalpha',
'isdigit', 'islower', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join',
'lower', 'lstrip', 'replace', 'rfind', 'rstrip', 'split',
'startswith', 'strip', 'upper']dir(), чтобы посмотреть свойства и методы модулей. Например, если вы хотите узнать свойства, методы, атрибуты, классы и функции, доступные в модуле collections, можно использовать следующий код:
import collections
print(dir(collections))['ChainMap', 'Counter', 'OrderedDict', 'UserDict', 'UserList',
'UserString', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__',
'__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__',
'__spec__', '_chain', '_collections_abc', '_count_elements',
'_eq', '_iskeyword', '_itemgetter', '_proxy', '_recursive_repr',
'_repeat', '_starmap', '_sys', '_tuplegetter', 'abc',
'defaultdict', 'deque', 'namedtuple']dir() — проверить, доступен ли конкретный атрибут у объекта. Например, с помощью этой функции можно проверить, есть ли у списка атрибут __len__.
my_list = [1, 2, 3, 4]
print('__len__' in dir(my_list))TrueЭтот код возвращает
True, потому что __len__ является одним из атрибутов объекта списка.
👉 @PythonPortal51 080
Перевод текста с экрана в реальном времени теперь с открытым исходным кодом.
Он считывает и переводит текст из игр, видео, субтитров — вообще всего, что у тебя на экране. Мгновенно.
Раньше: сделать скриншот → скопировать → вставить → ждать обработки.
Теперь: просто работает в фоне. Я читаю японские питч-деки в реальном времени.
Ноль затрат на API. Всё работает локально. Open source.
👉 @PythonPortal
51 080
Самый полный список видеокурсов по Computer Science в интернете.
cs-video-courses — 78K+ звёзд.
MIT.
Stanford University.
University of California, Berkeley.
Harvard University.
Carnegie Mellon University.
Indian Institutes of Technology.
Princeton University.
California Institute of Technology.
Всё бесплатно. Все лекции — в формате видео. Всё собрано в одном репозитории.
Темы:
→ Структуры данных и алгоритмы
→ Операционные системы
→ Распределённые системы
→ Системы баз данных
→ Компьютерные сети
→ Машинное обучение
→ Глубокое обучение
→ Обработка естественного языка (NLP)
→ Компьютерное зрение
→ Компьютерная графика
→ Безопасность
→ Квантовые вычисления
→ Робототехника
→ Блокчейн
От начального уровня (CS50) до продвинутого (6.824 Distributed Systems).
Учебная программа бесплатная. 🤙
👉 @PythonPortal
51 080
+2
Люди и агенты писали бы код лучше, если бы можно было легко проверить, какие значения переменные обычно принимают в продакшене.
Хотя подобные подходы уже встречались (в каком-то смысле ещё со времён Smalltalk), Darklang выделяется как заметный пример: у каждой функции есть примеры прошлых HTTP-запросов, и можно увидеть, как реальные данные проходят через неё.
Ещё в 2018 году я немного исследовал похожую идею: что если можно кликнуть на любую функцию в коде и увидеть примеры прошлых входных и выходных данных?
Удалось трассировать/записывать произвольные программы на Ruby (очень медленно) благодаря гибкости интерпретатора Ruby. Можно было даже записать выполнение тестов и затем использовать это как примеры данных при чтении кода.
https://geoffreylitt.com/margin-notes/
Есть серьёзные сложности, чтобы сделать это реально рабочим. Записывать большой объём детального runtime-состояния — сложно и дорого по ресурсам. А удобно показывать это состояние прямо в редакторах кода исторически тоже было непросто (хотя сейчас, с агентами, ситуация быстро меняется — в чём-то становится проще).
В целом же runtime-состояние до сих пор сильно недоиспользуется в интерфейсах разработки, а агрегированные данные из продакшена — тем более. Людям и агентам гораздо полезнее видеть конкретные данные, а не только абстрактную логику.
Чёрт возьми, у нас уже есть AI — почему бы не предсказывать, как будут меняться переменные, исходя из контекста всей организации, а не только кодовой базы 😭
👉 @PythonPortal
51 080
+9В заповедной Карелии, среди сотен озёр и густой северной тайги, на берегу Онежского озера расположился бутик-отель "Заонежье".
Здесь архитектура деликатно вписана в ландшафт: фасады из северного дерева и лемех отражают традиции Русского Севера.
Каждое окно обращено к воде, позволяя бесконечному озёрному горизонту стать частью интерьера.
Тринадцать видовых номеров и четыре гостевых дома с дровяными каминами создают атмосферу приватности и спокойствия, а ресторан "Руна" предлагает авторскую гастрономию из локальных продуктов.
Пространство отеля продумано для размеренного отдыха: пирс, панорамный зал, экотропы и уединённые места для медитации среди леса.
Гостям доступны путешествия к острову Кижи, рыбалка, прогулки на каяках,запах и катерах, велосипедные прогулки, и тишина бескрайних пейзажей.
Проект отмечен международными и российскими архитектурными премиями, включая победы в LIV Hospitality Design Awards, Archiwood, ADD Awards и Rethinking The Future Awards.
Бутик- отель "Заонежье" предоставляет возможность почувствовать природу в её первозданной тишине и гармонии, при этом сохранить привычный комфорт.
Наш телеграм канал: @hotelzaonezhie
Забронировать номер: https://zaonezhie.com
