Python Portal

Когда сервер падает: 👉 @PythonPortal

К слову: хостить Minecraft-сервер на телефоне за $25 реально работает. 👉 @PythonPortal

А что если бы GitHub перед запросом ревью заставлял пройти короткий квиз по твоему PR, чтобы убедиться, что ты вообще понимаешь, что в нём есть? А если не понимаешь… 👉 @PythonPortal

Карта Python PyAtlas это опенсорсный проект, который строит интерактивную 2D-карту примерно 10 000 самых популярных пакетов PyPI. Пакеты размещаются рядом, если у них похожие описания (через эмбеддинги и кластеризацию), так проще находить аналоги и смежные библиотеки. По сути это визуализация экосистемы Python с веб-интерфейсом 😁 👉 @PythonPortal

Автоматизируем праздничные открытки одним Python-скриптом: вытаскиваем адрес из таблицы, валидируем и приводим к формату по данным USPS, генерим SVG-конверт и отправляем на плоттер. 👉 @PythonPortal

Ошибочка вышла 👉 @PythonPortal

Я думаю, что игры должны выглядеть так 👉 @PythonPortal

В научной работе больше всего времени уходит на чтение статей, данные и отчеты. На GitHub есть подборка Awesome AI for Science -»»» каталог AI-инструментов для всех этапов исследований. Внутри: -» работа с литературой -» анализ данных -» превращение статей в постеры -» автоматизация экспериментов -» инструменты для биологии, химии, физики и других областей GitHub: http://github.com/ai-boost/awesome-ai-for-science В списке есть Paper2Poster, MinerU, The AI Scientist, а также статьи, датасеты и фреймворки. Фактически это полный набор инструментов для AI-поддержки научных исследований. 👉 @PythonPortal

Вышла Python-библиотека PandasAI для упрощённого анализа данных с помощью ИИ. Можно задавать вопросы о датасете на обычном языке прямо в AI-диалоге, сравнивать разные наборы данных и строить графики. Сильно экономит время, особенно на этапе первичного знакомства с данными. Поддерживает CSV, SQL и Parquet. А вот ссылка 😍 👉 @PythonPortal

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉 Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для бэкенд-разработчиков. Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

Какая частота каламбуров! 👉 @PythonPortal

Hello world на разных языках. Один парнишка протестировал это в однопоточном режиме, в контейнерных песочницах и на довольно древнем CPU, так что абсолютные цифры не особо важны. Интереснее относительные значения. Для интерпретируемых языков на графике показано только время запуска, потому что отдельного шага компиляции у них нет. Полоску Kotlin пришлось немного укоротить, чтобы она влезла в 80 символов 😅 Понятно, что для реальных проектов с большим кодом и зависимостями порядок будет другим. Но всё равно любопытно посмотреть, как разные языки ведут себя на таком простом hello world. 👉 @PythonPortal

Только что открыл для себя schemdraw — Python-библиотеку, которая превращает код в аккуратные и наглядные электрические схемы. Больше никакого таскания проводов в неудобных GUI. Чистый код для резисторов, логических элементов и многого другого. Полная кастомизация всех элементов. pip install schemdraw и можно начинать рисовать. 👉 @PythonPortal

Туториал по Basketball AI для YouTube наконец-то вышел. Как покадрово разобрать один розыгрыш с помощью CV-пайплайна для спортаналитики. 🤟 Больше 1000 часов работы ужаты в 37 минут. - детекция игроков через RF-DETR - трекинг игроков через SAM2 - кластеризация команд через SigLIP и K-means - распознавание номеров через SmolVLM2 Систему можно переиспользовать как базу под свои проекты (аналитика, хайлайты, трансляции и т.д.). Смотрим здесь 👉 @PythonPortal

Это квантовый экзамен. Ты и сдал, и не сдал. 👉 @PythonPortal

Я редко так говорю, но это лучший репозиторий для освоения Python. Курс ведёт Дэвид Бизли, автор Python Cookbook (3-е издание, O'Reilly) и Python Distilled (Addison-Wesley). В этом PythonMastery.pdf структурированно лежит вся информация В папке Exercises лежат все упражнения В папке Solutions — решения 👉 @PythonPortal

Совет по Python: "..." это вообще-то валидный код на Python. Многоточие (...) это одна из встроенных констант (наряду с False, True, None и NotImplemented). Ellipsis это единственный экземпляр типа types.EllipsisType, и чаще всего его используют как заглушку под будущий код. 👉 @PythonPortal

Медики зафиксировали хронический PEP8 с рецидивами после flake8. 👉 @PythonPortal

Продолжаю мою серию про странные вещи, которые можно арендовать в облаке. Можно «прошивать» живые человеческие клетки мозга в микрофлюидной системе жизнеобеспечения в Швейцарии и обучать её играть в игры. Всего примерно $500 в месяц. Одна из более крутых «реальных» статей, где использовали этот облачный сетап: группа из University of Bristol. Они обучили систему классификации букв Брайля... Без работы в лаборатории с реальными пробами. Шумновато, но интересно посмотреть: https://arxiv.org/abs/2508.20850 👉 @PythonPortal

Самое сложное в создании AI-агентов - это не сам AI. Это UI. Объясняю: Бэкенд для агентов, по сути, уже решенная задача. Выбираешь фреймворк - LangGraph, CrewAI, Mastra - и собираешь что угодно. Но как только пытаешься прикрутить это к фронтенд-приложению, начинаются проблемы: ↳ стриминг в реальном времени ↳ синхронизация состояния между UI и агентом ↳ разбор сообщений, вызовы инструментов и событий статуса ↳ логика реконнекта, когда пользователь обновляет страницу посреди диалога У многих команд недели уходят на самописные WebSocket-хендлеры и обвязку, чтобы просто завести базу. CopilotKit только что выкатили useAgent(), чтобы закрыть эту проблему Один этот хук дает живое подключение к любому агенту:

const { agent } = useAgent({ agentId: "my-agent" });

Из коробки получаешь стриминг, синхрон состояния, пользовательский ввод автоматически упаковывается в события AG-UI, и есть "ручное подтверждение человеком". Работает с любым бэкендом, который реализует протокол AG-UI. Поддержка тредов встроена, так что разговоры сохраняются и автоматически продолжаются. Реконнект стрима тоже просто работает. Для понимания, AG-UI - это протокол, который соединяет агентов с UI-приложениями. Можно думать так: MCP: агенты - инструменты A2A: агенты - агенты AG-UI: агенты - пользователи Если ты строишь интерактивных агентов уровня Cursor или Lovable, это тот фреймворк, который объединяет весь твой агентный стек Полностью open-source. Ссылка на GitHub 🕺 👉 @PythonPortal