es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 942 suscriptores, ocupando la posición 6 570 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 090 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 942 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -193, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.25%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.33% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 846 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 063 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 942
Suscriptores
-924 horas
-537 días
-19330 días
Archivo de publicaciones
Змінює себе сама Python
Змінює себе сама Python

Функція abspath() у Python Функція abspath() повертає абсолютний шлях до файлу або каталогу Вона приймає відносний або абсолю
Функція abspath() у Python Функція abspath() повертає абсолютний шлях до файлу або каталогу
Вона приймає відносний або абсолютний шлях: • якщо шлях відносний — перетворює його на абсолютний відносно поточного робочого каталогу • якщо шлях абсолютний — повертає його без змін
Зручно використовувати, коли потрібно отримати повний шлях до файлу незалежно від того, як його було вказано Python

Next-gen кодери Python
Next-gen кодери Python

Як у Python обробити виняток, який може виникнути під час виконання коду?
Anonymous voting

Goroutines приходять у Python? runloom — експериментальний runtime для free-threaded Python 3.13t+, який дозволяє запускати з
+1
Goroutines приходять у Python? runloom — експериментальний runtime для free-threaded Python 3.13t+, який дозволяє запускати звичайний синхронний код як легкі fibers, без async/await і переписування застосунку під asyncio Під капотом — власний scheduler, work-stealing, Go-подібні канали, netpoll і monkey.patch(), що робить блокуючі виклики стандартної бібліотеки кооперативними За бенчмарками проєкт уже наближається до Go за продуктивністю планувальника, але максимальний приріст можливий лише у free-threaded CPython без GIL. На звичайній збірці з GIL це, скоріше, зручна альтернатива asyncio, а не спосіб повністю завантажити всі ядра процесора Python

Є число з плаваючою крапкою в Python, і його потрібно вивести у відсотках — використовуйте формат % у рядку f-строки x = .023
Є число з плаваючою крапкою в Python, і його потрібно вивести у відсотках — використовуйте формат % у рядку f-строки
x = .023
print(f'{x:.2%}')  # 2.30%

x = .02375
print(f'{x:.2%}')  # 2.38% -- округляється!

x = 1.02375
print(f'{x:.2%}')  # 102.38%
Python'er

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних для зберігання та обробки інформації, Bool — логічний
Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних для зберігання та обробки інформації, Bool — логічний тип зі значеннями True і False, Numbers — числові типи: int (цілі числа), float (дійсні числа) та complex (комплексні числа), String — рядковий тип для роботи з текстом, Sequence — послідовності даних: list (списки) та tuple (кортежі), Dict — словники для зберігання даних у вигляді пар «ключ–значення», Set — множини для зберігання унікальних елементів без визначеного порядку Python

Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learnin
Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learning на Python. Матеріали побудовані на Scikit-Learn і TensorFlow, тож чудово підійдуть для практичного навчання та занурення в сучасний AI Python

Що таке callable-об'єкт у Python? Callable-об'єкт — це об'єкт, який можна викликати так само, як функцію. Щоб екземпляр класу став викликаним, достатньо реалізувати спеціальний метод __call__(), після чого до нього можна звертатися через круглі дужки Python

Цінуємо, що ми в ІТ Python
Цінуємо, що ми в ІТ Python

Типова ніч програміста
Типова ніч програміста </Codu>

Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object Representation — __str__() і __int__() для перетворення в рядок і число, Container Methods — __len__(), __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), __contains__() для роботи з колекціями, Callable & Iteration — __call__() і __iter__() для виклику об'єктів і ітерації, Comparison Operators — __eq__(), __ne__(), __gt__() для порівняння об'єктів, Arithmetic Operators — __add__(), __mul__(), __abs__(), __neg__(), __invert__() для перевантаження арифметичних операцій Python

Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, пр
Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, приклади, статті та інші корисні ресурси для початківців і досвідчених розробників Python

PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час запуску У результаті користувачу не потрібно встановлювати Python, налаштовувати pip чи віртуальні середовища — достатньо просто запустити готовий файл Python

Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua
Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua

Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати пе
Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати перевірку без зайвого коду, використовуючи стандартні можливості Python Python

⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/SaPas

Життя між дужками Python
Життя між дужками Python

🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, ко
🤖 ChatGPT відкривали всі, а заробляють на ньому одиниці Зараз AI-навички все частіше вимагають у вакансіях: у маркетингу, контенті, автоматизації, аналітиці та бізнесі. І мова не про "спитати щось у ChatGPT”, а про вміння робити з AI реальні робочі задачі. GoIT запускає безоплатний 4-денний тест-драйв, де можна спробувати 2 AI-професії без коду й досвіду:
— AI-автоматизатор — AI-контентмейкер
За 4 дні зробиш 2 реальні AI-проєкти, зрозумієш, як виглядає робота в AI, і з чого почати, якщо хочеш монетизувати ці навички. 🕓 Старт — 13 липня. ❗️ Участь безоплатна, місця обмежені. Реєстрація за посиланням 👇 https://i.goit.global/SaPas