¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python 🇺🇦
Canal cerrado
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 872 suscriptores, ocupando la posición 6 486 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 944 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 872 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -177, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 953 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 143 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 872
Suscriptores
-324 horas
-607 días
-17730 días
Archivo de publicaciones
20 870
Налаштовуємо логування в Python
В даній статті автор розповідає про роботу модуля
logging в Python, а також розглядає ключові компоненти, які слід інтегрувати в логи.
Матеріал буде корисним тим програмістам, хто бажає оптимізувати вже наявні методи й способи логування, або ж налаштувати їх з нуля.
Мова: 🇺🇦
#logging // #practice // Python20 870
В модулі
math є особливий об'єкт, який називається NaN. Ці об'єкти не є унікальними, і навіть не рівні самі собі, тож можна мати кілька подібних об'єктів, взятих з кількох різних джерел.
>>> import math
>>> math.nan == math.nan
False
>>>
float('nan')
nan
>>> float('nan') is float('nan')
False
>>> d = {}
>>> d[float('nan')] = 1
>>> d[float('nan')] = 2
>>> d
{nan: 1, nan: 2}'nan' у float. До речі, це означає, що ви можете використовувати NaN як ключ у словнику (але не радимо).
#nan // #practice // Python20 870
Базовий та повнотекстовий пошук із Django та Postgres
Для більшості Django-застосунків вам слід принаймні почати з повнотекстового пошуку з Postgres. У цій статті автор розповідає, як додати базовий та повнотекстовий пошук до Django-застосунку за допомогою Postgres.
Мова: 🇺🇦
#theory // Вакансії IT // Python
20 870
Сьогодні ми розглянемо кілька функцій з досить корисного модуля, що дозволяють ефективно працювати з об'єктами, які ітеруються. Почнемо з дуже простої функції —
chain. Вона дозволяє "склеювати" кілька елементів, що ітеруються, в один.
Далі — accumulate. Ця функція трохи схожа на reduce, але замість того щоб давати одне остаточне значення, вона послідовно застосовує функцію, задану другим аргументом (в даному випадку min), до кожного наступного елемента по порядку.
>>> import itertools as it
>>> list(it.accumulate([11, 3, 9, 7, 5], func=min))
[11, 3, 3, 3, 3]
>>> list(it.chain([1, 2, 3], [4, 5], [6]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list(it.combinations([1, 2, 3], 2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]combinations. Другим аргументом можна задати довжину цієї комбінації.
#practice // Вакансії IT // Python20 870
Найкращі книги по Python
Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python:
🔴Building Recommendation Systemsin Python and JAX (🇬🇧, 2024) — допоможе вам створити RecSys для будь-якої галузі чи масштабу.
🔴Data Engineering with Python (🇬🇧, 2020) — навчить вас створювати, відстежувати і керувати конвеєрами даних у реальному часі.
🔴Data Visualization with Python (🇬🇧, 2023) — допоможе заглибитися у візуалізацію даних в Python.
🔴Hands-On Application Development with PyCharm (🇬🇧, 2023) — допоможе створити бізнес-орієнтовані програми на PyCharm.
🔴3D Deep Learning with Python (🇬🇧, 2022) — навчить візуалізувати та створювати Deep Learning моделі з 3D-даними.
📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python?
#books // Архів книг // Python
20 870
Вакансія: Data Engineer (Python)
Один з найбільших українських банків OTP Bank шукає на віддалену чи офісну роботу в Києві Data Engineer з досвідом Python від 3-х років — для розробки, масштабування, оптимізації та підтримки конвеєра даних (data pipelines), процесів ETL та інтеграції даних.
📝 Відкрити анкету
#jobs // Вакансії IT // Python
20 870
Repost from Файний програміст 🇺🇦
В Google стався масштабний витік документів
2500 сторінок з описом алгоритмів пошукової системи потрапили до загального доступу. Хтось із стажистів Google помилково опублікував документацію на GitHub, звідки її розтягли найспритніші.
Розкрилася тонна брехні від пошуковика: насправді Google сортує сайти за "авторитетом" (хоча заявляє протилежне), використовує дані браузера під час ранжування результатів (знов заперечують).
👉 Детальний розбір витоку
@itmemeua
20 870
>>> for _ in range(10):
... pass
...
>>> 5 + 7
12
>>> _
12_. Хоча зазвичай такі імена недостатньо описові і не повинні використовуватися, є три випадки, коли вони доречні:
🔴коли потрібно вигадати імена для значень, які вам не потрібні — наприклад, в циклах for
🔴інтерактивний режим використовує _ для зберігання результату останнього виконаного виразу
🔴документація модуля gettext рекомендує псевдонім його функції gettext() для _(), щоб мінімізувати засмічення коду
#practice // Архів книг // Python20 870
Перший додаток на Python та Django
В даній статті автор наочно демонструє, як створити свій перший додаток на Python та його веб-платформі Django — такий собі швидкий гайд по розробці.
Мова: 🇺🇦
#theory // Вакансії IT // Python
20 870
Вступ до програмування на Python
Друзі, віднині починаємо публікувати український шкільний відео-курс програмування на Python за 8-й клас, який буде корисний аж ніяк не лише школярам.
На першому уроці розбираємо основні типи змінних, введення та виведення даних, основні математичні операції і підключення модуля math.
Мова: 🇺🇦
Автор: Інформатика — це просто
Тривалість: 28 хв
#lessons // Архів книг // Python
20 870
Microsoft хоронить 27-річну мову програмування
Корпорація Microsoft припиняє підтримку сценаріїв VBScript для Windows. Вперше її представили у 1996 році. VBScript була доступна як системний компонент в ОС Windows і широко використовувалася для автоматизації завдань і керування програмами на базі Windows.
В своєму блозі Microsoft зазначили, що використання VBScript зменшилось на користь більш сучасних веб-технологій. Керівник програми Microsoft Навін Шанкар заявив, що було прийнято рішення припинити підтримку, щоб перейти до більш сучасних, ефективних і вдосконалених варіантів.
#practice // Архів книг // Python
20 870
Щоб логувати частину БД, застосуйте модуль
prettytable, який гарно виводить таблиці. Імена стовбців задаються за допомогою атрибута table.field_names, а рядки можна додавати методом table.add_row([]), передаючи список елементів.
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable()
# задаємо назви полів у заголовках
table.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]
# додаємо рядки даних
table.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
table.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
table.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
table.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
table.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
table.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
table.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])
print(table) # простіше простого!table.get_string().
#practice // Вакансії IT // Python20 870
Анімація в tkinter
В останньому відео-уроці курсу "Основи програмування у Python" розглядається анімація в tkinter — ряд кружечків з поступовою появою.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Архів книг // Python
20 870
4-5 червня запрошуємо на DevOpsDays Ukraine: Let’s Talk Security
Це вже 7-ма конференція комʼюніті і на вас чекають Ignites & Talks від світових та українських експертів: Daniel Deogun з Omegapoint, Петро Вавулін з Київстар, Michał Brygidyn з Xebia, Anastasiia Voitova з Cossack Labs та багато інших! Слідкуйте за оновленнями, щоб дізнатися більше.
Віртуальна конференція буде присвячена DevSecOps, розширенню практики DevOps, яка інтегрує безпеку як спільну відповідальність протягом усього життєвого циклу ІТ.
Протягом двох вечорів ми будемо говорити про культуру, автоматизацію та дизайн платформи, щоб створити план дій і включити заходи безпеки на кожному етапі розробки, забезпечуючи швидшу та безпечнішу доставку програмного забезпечення. На вас чекають презентації, ignite talks та open space дискусії! 🌟
💙 💛 Долучайтеся також до благодійної ініціативи — збір для фонду UA Responders.
Коли? 4-5 червня
Формат? Онлайн, безкоштовно
Деталі на сайті 👀 https://www.devopsdays.com.ua
20 870
5 способів вивчити Python
Python — гнучка мова програмування. Ви можете використовувати її для розробки веб-застосунків, алгоритмів у машинному навчанні і навіть для розробки безпілотних літальних апаратів. Але спочатку вам потрібно її вивчити.
Автор даної статті вивчив Python, змішуючи процес вивчення бази з процесом створення цікавих речей. Він витрачав якомога менше часу на вивчення загальних речей, а потім одразу ж заглиблювався у створення того, що його цікавило.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Python
20 870
Якщо сайт або застосунок перестають справлятися з великою кількістю запитів — можна втратити лояльність користувачів та кошти.
⚡️ Як розробити надійну систему, здатну масштабуватися, — навчить Ярослав Літус, Staff Software Engineer в Google, який 12+ років він займається побудовою та інтеграцією масивних хайлоад- і ML-систем.
В robot_dreams Ярослав викладає курс «Архітектура високих навантажень», де ділиться досвідом та інсайтами.
Ви навчитеся застосовувати й адаптувати сучасні highload-практики на реальних кейсах.
За 3 місяці ви навчитесь:
→ проєктувати стійкі до високих навантажень масивні системи
→ адаптувати хайлоад-технології до конкретних вимог і завдань бізнесу
→ оптимізувати вже наявні системи на вашій поточній роботі
За підсумками курсу ви створите власну систему, здатну витримати щоденний трафік в ≥ 1 млн користувачів та масштабуватися.
Приєднуйтесь до навчання, щоб опанувати практики з хайлоаду та системного дизайну.
Програма курсу і реєстрація⚡️
20 870
Кому доводиться писати на Python програми для роботи з мережею — варто звернути увагу на модуль
ipaddress.
import ipaddress
net = ipaddress.ip_network('74.125.227.0/29')
# IPv4Network('74.125.227.0/29')
for addr in net:
print(addr)
# 74.125.227.0
# 74.125.227.1
# 74.125.227.2
# 74.125.227.3
# ...ipaddress має багато інших цікавих можливостей, прочитати про які можна тут.
#practice // Вакансії IT // Python20 870
Рефакторинг Python-проекту
У цій статті автор ділиться цікавим досвідом з практики — рефакторингом невеликого проекту на Python з мінімальним залученням додаткових ресурсів. Також він розглядає переваги та недоліки альтернативних шляхів розв’язання схожих проблем.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Python
