Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 878 suscriptores, ocupando la posición 6 598 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 117 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 878 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -209, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.16%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.28% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 821 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 050 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
x = 5
y = 10
def my_func(z):
a = 3
print(globals()) # виводить всі глобальні змінні
print(locals()) # виводить всі локальні змінні
my_func(7)
🔴globals() повертає словник, що містить усі глобальні змінні, доступні в поточній області видимості, включаючи вбудовані змінні.
🔴locals() повертає словник усіх локальних змінних в поточній області видимості (аргументи функції та змінні зі значенням всередині функції).
#Python // #theory // Архів книг>>> a = { 'sub_dict': { 'b': True }, 'mylist': [100, 200, 300] }
>>> a[' sub_dict' ]['b']
True
>>> a['mylist'][0]
100
У словник можна помістити будь-що — ви не обмежені числами або рядками. Можете помістити списки всередину словника та отримати доступ до вкладених значень.
#Python // #practice // Вакансії ITrevstring = "abcdefg" [::-1]
print(revstring)
# 'gfedcba'
revarray = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
print(revarray)
# [5, 4, 3, 2, 1]
Ви можете використовувати slice-нотацію, щоб перевернути рядок або список. При негативному значенні кроку елементи міняються місцями.
#Python // #practice // Вакансії ITzfill() повертає копію рядка із символами '0', доповненими ліворуч. Параметр width визначає довжину рядка, що повертається функцією zfill().
text = "program is fun"
print(text.zfill(15)) # program is fun
print(text.zfill(20)) # 000000program is fun
print(text.zfill(10)) # program is fun
number = "-290"
print(number.zfill(8)) # -0000290
number = "+290"
print(number.zfill(8)) # +0000290
text = "--random+text"
print(text.zfill(20)) # -0000000-random+text
Припустимо, що початкова довжина рядка дорівнює 10, а width — 15. Тоді zfill() повертає копію рядка з п'ятьма цифрами '0', заповненими зліва. Якщо параметр width менший за довжину рядка, повертається вихідний рядок.
#Python // #practice // Архів книгor та and.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 8 хв
#Python // #lessons // Вакансії ITВ репозиторії є 50+ проектів, завдання ретельно розібрані за рівнями складності, а до всіх завдань є безліч підказок та прикладів реалізації.👉 Забрати на GitHub #Python // #news // Архів книг
barr = bytearray ('Python', 'utf-8')
mv = memoryview(barr)
print(type(mv)) # <class 'memoryview'>
print(mv[0]) # 80
print(mv[1]) # 121
print(mv[2]) # 116
print(mv[3]) # 104
print(mv[4]) # 111
print(mv[5]) # 110
print('Converted to list: ', list (mv))
# [80, 121, 116, 104, 111, 110]
Використовуючи протокол буфера, можна надати іншому об'єкту доступ для використання / зміни великих даних без копіювання. Це дозволяє програмі використовувати менше пам'яті.
#Python // #practice // Вакансії ITdef my_fun(a, b, *args):
print(a, b, args)
Параметр *args використовується для передачі кількості аргументів без ключового слова. Він є кортежем з усіх додаткових аргументів, переданих функції.
Параметр **kwargs використовується для передачі перемінної кількості іменованих аргументів. Він є словником з усіх додаткових іменованих аргументів, переданих функції.
#Python // #theory // Вакансії ITmath є особливий об'єкт, який називається NaN (Not a Number). Ці об'єкти не є унікальними, і навіть не рівні самим собі, тож можна мати кілька подібних об'єктів, взятих з різних джерел.
>>> import math
>>> math. nan == math.nan
False
>>> float('nan')
nan
>>> float('nan') is float('nan')
False
>>> d = {}
>>> d[float('nan')] = 1
>>> d[float('nan')] = 2
>>> d
{nan: 1, nan: 2}
Наприклад, можна створити подібний об'єкт, просто передавши рядок 'nan' у float. До речі, це означає, що ви можете використовувати NaN як ключ у словнику (хоча ми і не радимо це робити).
#NaN // #practice // Python