Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Red:ChatGPT | Штучний нейрон Ucrania2 953 Tecnologías y Aplicaciones6 490...

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 896 suscriptores, ocupando la posición 6 490 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 953 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 896 suscriptores.

Según los últimos datos del 07 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -179, y en las últimas 24 horas de -16, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.33%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.60% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 951 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 171 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 896

Suscriptores

-1624 horas

-527 días

-17930 días

1 951

Visitas de la publicación

~ 1 17124 horas

~ 1 40148 horas

9.33%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

20 893

Як реалізовано декоратор? Це функція, що приймає іншу функцію як аргумент і повертає нову або змінену версію — Реалізується як обгортка, що змінює або доповнює поведінку — Оформлюються через синтаксис @decorator_name Python

20 893

Що зберігається у змінній num?

Anonymous voting

20 893

Python

20 893

Таска на мене дивиться з Jira, а я на неї — з дивану Python

20 893

Шпаргалка з Python: методи списків — додавання, видалення, копіювання, реверс та інше Python

20 893

Recon-ng — потужний фреймворк для веб-розвідки, який допомагає знаходити конкретну інформацію в інтернеті Основні особливості: — Модульність: легко додаються модулі для соцмереж, WHOIS, геолокації та вразливостей — Командний інтерфейс: як у Metasploit, зручний для пентестерів — Автоматизація: скрипти для об'єднання модуліві зменшення ручної роботи Python

20 893

Ти або вчишся працювати з штучним інтелектом — або будеш виконувати його команди. У 2025 AI вже пише тексти, малює, продає, керує бізнесом. Де вчитися на професію майбутнього, коли майбутнє вже майже наступило? Ексклюзивна презентація нової бакалаврської програми навчання «Штучний інтелект у програмній інженерії»! ✅ 25-го червня о 19:00 ✅ Онлайн, запису не буде Поговоримо про: • Що таке онлайн-бакалаврат Neoversity і чому це майбутнє вищої освіти • AI-агенти вже змінюють світ. Як не залишитися осторонь і стати серед тих, хто ці зміни створює, а не спостерігає? • Як подати документи без стресу та навчатися з будь-якого куточка світу Спікер: Олександр Романюк • Керівник освітнього центру IT-університету • 6+ років досвіду в IT • Допоміг 2000+ студентам вийти на новий кар’єрний рівень Бонус: кожен учасник отримає покрокову інструкцію "Як написати мотиваційний лист із ChatGPT за 5 хвилин". ‼️ Реєстрацію відкрито: https://i.neoversity.com.ua/btZf

20 893

Веселі проєкти для вивчення Python У відео демонструються практичні Python-проєкти для новачків і тих, хто хоче прокачати навички: інтерактивні ігри, автоматизація, міні вебзастосунки та візуалізація даних Python

20 893

Завис як IDE після багатопоточності Python

20 893

Існує лише два реально дієвих способи саморозвитку Перший: Це бездумно читати мотиваційні книги й дивитися марафони «успіху». Другий: Заглянути на канал «Mind the Gap» — де професійні психологи поділилися реально корисними порадами та розповіли, як розвиватися сидячи на дивані. 🙈 Перегляньте, після цього ви реально змінете своє життя: @Mind_the_gap

20 893

Автоматизуй Windows за допомогою PyWin32 Основні можливості: — Керування через Windows API: запуск процесів, робота з системною інформацією — Автоматизація Excel, Word, Outlook через COM — Робота з ресурсами: змінні середовища, файли, сервіси — Імітація натискань клавіш для керування зовнішніми програмами Python

20 893

Repost from Файний програміст 🇺🇦

Коли побачив круту фічу в іншому проекті і вирішив зробити таку саму: @itmemeua

20 893

Що робить assign()?

Anonymous voting

20 893

Python

20 893

Потрібно пропустити частину значень під час розпакування? Використовуй *_ — зручно, коли деякі дані не потрібні Python

20 893

Ловіть потужний інструмент для роботи з PDF PDF-Handling-With-Python дозволяє легко витягувати та додавати сторінки, текст, зображення, таблиці, водяні знаки й інші елементи у PDF-документах Python

20 893

Навіщо читати документацію, і так все зрозуміло: Python

20 893

Шпаргалка по Python Data Structures: ключові поняття, ієрархія, синтаксис і взаємозв’язки Python

20 893

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

olmOCR – потужний OCR-інструмент з відкритим вихідним кодом, створений для точного перетворення PDF та інших документів у чистий текст Зберігає природний порядок читання, підтримує розпізнавання таблиць, формул та рукописного тексту – ідеально підходить для наукових статей та технічної документації Мови: Python (92.4%), HTML (5.8%), Shell (1.8%). ⭐️ Star 10.9k https://github.com/allenai/olmocr Python'er

20 893

Сканер безпеки для Python-коду Bandit — інструмент для автоматичного виявлення поширених вразливостей у Python-проєктах. Він аналізує код і попереджає про потенційні проблеми безпеки ще на етапі розробки Python