Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 860 suscriptores, ocupando la posición 6 482 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 950 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 860 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -175, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 980 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 133 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
statistics.pstdev() обчислює стандартне відхилення для всієї сукупності. Стандартне відхилення — це міра того, наскільки розкидані числа. Велике стандартне відхилення вказує на те, що дані розкидані, а невелике стандартне відхилення вказує на те, що дані згруповані близько до середнього значення. Щоб обчислити стандартне відхилення щодо вибірки даних, використовуйте метод statistics.stdev().
#practice // Архів книг // Pythonpop() видаляє та повертає елемент із словника із заданим ключем. Якщо ключ знайдено — видаляється / виймається елемент зі словника.
Якщо ключ не знайдено, значення вказується другим аргументом (за замовчуванням). Якщо ключ не знайдено і аргумент за замовчуванням не вказано — KeyError.
#practice // Архів книг // Pythonabs() повертає абсолютне значення заданого числа. Під абсолютним значенням мається на увазі невід'ємне значення. В ролі числа може бути ціле число, з плаваючою комою і комплексне число.
#practice // Архів книг // Pythondict.values()— повертає об'єкт подання, який відображає список усіх значень словника.
🔴dict.keys() — повертає об'єкт подання, який відображає список усіх ключів словника.
🔴dict.items() — повертає об'єкт подання, який відображає список пар кортежів (ключ, значення) словника.
#theory // Вакансії IT // Pythonisspace() можна дізнатися, чи всі символи в рядку є символами пробілів. Якщо так — повертається True. Якщо рядок порожній або присутній хоча б один не пробіловий символ, повертається False.
#practice // Архів книг // Pythonremove() видаляє зі списку перший відповідний елемент (який передається як аргумент). Якщо елемента не існує, він видає виняток ValueError: list.remove(x): x not in list.
#practice // Архів книг // Python
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
