¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python 🇺🇦
Canal cerrado
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 872 suscriptores, ocupando la posición 6 486 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 944 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 872 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -177, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 953 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 143 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 872
Suscriptores
-324 horas
-607 días
-17730 días
Archivo de publicaciones
20 872
Mastering Financial Pattern Recognition
У цьому посібнику від А до Я показано, як використовувати Python для розпізнавання, сканування, торгівлі та зворотного тестування прибутковості свічкових патернів.
Рік: 2023
Мова: 🇬🇧
Автор: Sofien Kaabar
#python // #books // Вакансії IT
20 872
Синхронний код в асинхронному середовищі
В даній статті автор розповідає про те, як одночасно запустити багато функцій в Python — фокусуючись на одночасному виконанні синхронного
IO bound коду.
Мова: 🇺🇦
#python // #theory // Вакансії IT20 872
У модулі
calendar є функція month(), яка поверне календар зазначеного місяця у вигляді рядка, як показано у прикладі. А функція calendar() видасть цілий рік.
import calendar
july = calendar.month(2021, 7)
print(july)
# July 2021
# Mo Tu We Th Fr Sa Su
# 1 2 3 4
# 5 6 7 8 9 10 11
# 12 13 14 15 16 17 18
# 19 20 21 22 23 24 25
# 26 27 28 29 30 31
print(type(july))
# <class 'str'>20 872
Вакансія: Python Developer
Компанія Ronis, що займається розробкою та дизайном ПЗ на замовлення, шукає розробника на Python з досвідом від 1,5 року, який створюватиме веб-додатки для управління інтернет-магазинами.
📝 Відкрити анкету
#python // #jobs // Архів книг
20 872
🔥 Миша та клавіатура Logitech MX Keys S Combo для Mас - ідеальна сумісність з Apple-екосистемою 🔥
✨ вдосконалено для macOS та iPadOS
✨ Easy Switch підключення до 3х пристроїв
✨ автоматизація повторюваних завдань з ""розумними діями""
✨ програмовані клавіші в застосунку Logi Options+
✨ розумне підсвічування, швидке заряджання, бездротове з'єднання
✨ MagSpeed 1000 рядків за секунду
✨ точність відстеження миші 8К DPI навіть на склі
Працюйте комфортно будь-де!
Деталі на сайті
20 872
Віджет Entry в модулі Tkinter
У цьому відео-уроці шкільного курсу програмування на Python дізнаємось про віджет
Entry в модулі Tkinter, який дозволяє створити динамічний текстовий рядок у вікні графічного інтерфейсу.
Мова: 🇺🇦
Автор: Інформатика — це просто
Тривалість: 25 хв
#Tkinter // #lessons // Python20 872
Три нейронки в одній для програмування!
Maestro поєднала у собі все найкраще з ChatGPT, Claude та Gemini. Вона містить одразу три нейромережі, і в кожної своє завдання: перша пише код, друга — контролює першу та шукає помилки, а третя — перевіряє готову роботу і тестує.
#Maestro // #news // Python
20 872
Простий, але зручний та корисний пакет для створення QR-кодів. Для малювання картинок використовується
Pillow, тому переконайтеся, що він у вас встановлений.
Щоб створити об'єкт картинки з QR-кодом, треба викликати метод make() і передати дані як аргумент. Для збереження застосовуємо метод save() до отриманого об'єкту.
# pip install qrcode[pil]
import qrcode
image = qrcode.make('https://example.com')
image.save('qr.png')20 872
Модуль Tkinter: віджети Label і Button
В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python продовжуємо роботу з модулем
Tkinter та графічним інтерфейсом в Python — й дізнаємось про два найпопулярніші віджети: Label та Button.
Мова: 🇺🇦
Автор: Інформатика — це просто
Тривалість: 18 хв
#python // #lessons // Архів книг20 872
Як відправляти імейли у Python
Дана стаття стане в пригоді тим, хто працює з веб-застосунками на Python і хоче розширити їхню функціональність шляхом сповіщень чи інших електронних листів.
Мова: 🇺🇦
#python // #theory // Архів книг
20 872
Цікавий пакет для роботи із веб-запитами. Як кажуть самі розробники, це HTTP-клієнт наступного покоління.
>>> import httpx
>>> r = httpx.get('https://www.example.org/')
>>> r
<Response [200 0K]>
>>> r.status_code
200
>>> r.headers ['content-type']
'text/html; charset=UTF-8'
>>> r.text
'<!doctype html>\n<html>\n<head>\n<title>Example Domain</title>...'
HTTPX, порівняно зі звичним requests, має такі переваги:
🔴стандартний синхронний інтерфейс, але також є підтримка асинхронності
🔴підтримка HTTP/1.1 та HTTP/2
🔴можливість надсилати запити безпосередньо до WSGI та ASGI додатків
🔴повна підтримка анотацій типів
🔴100% покриття тестами
👉 Радимо подивитися їх документацію і туторіал для просунутого використання.
#HTTPX // #practice // Python20 872
Робота з Python Pre-commit Hooks
Pre-commit hooks — це механізм, який дає змогу виконувати автоматичні дії перед здійсненням коміту коду в систему контролю версій.
У цій статті розглядається, як налаштувати та використовувати pre-commit hooks для Python-проектів, щоб поліпшити якість коду.
Мова: 🇺🇦
#python // #theory // Архів книг20 872
Найчастіше обробка вхідних даних в Python зводиться до перетворення символів у верхній чи нижній регістр. Іноді дані можна очистити за допомогою регулярного виразу.
Коли завдання ускладняється, можна застосувати зручніший спосіб: за допомогою словника зі значеннями для заміни символів та методу
translate отримаємо лаконічний код.
raw_text = 'This\nstring has\tsome whitespaces\r\n'
character_map = {
ord('\n'): ' ',
ord('\t'): ' ',
ord('\r'): None
}
text = raw_text.translate(character_map)
# 'This string has some whitespaces '\n і табуляції \t замінюються на звичайні пробіли, а символ \r видаляється з рядка повністю.
#python // #practice // Архів книг20 872
Mission Python Code a Space Adventure Game
Ця книга є практичним і напрочуд зручним для початківців вступом до програмування мовою Python, який допоможе вам створити графічну пригодницьку гру з космічними пригодами.
Рік: 2018
Мова: 🇬🇧
Автор: Sean McManus
#python // #books // Вакансії IT
20 872
Вакансія: Python Developer in Test
Компанія Ajax шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника — для впровадження автоматизованого тестування девайсів з використанням Python та фреймворку Pytest.
📝 Відкрити анкету
#python // #jobs // Архів книг
20 872
Множина — це колекція, де всі елементи є унікальними. Тобто, те саме значення не може повторюватися двічі.
Крім звичайних методів, у множинах реалізована підтримка різних операторів: об'єднання, перетин, симетрична і звичайна різниця та деякі інші.
>>> a = {'A', 'B', 'C'}
>>> b = {'C', 'D', 'E'}
>>>
>>> a | b # Об'єднання
{'A', 'C', 'E', 'D', 'B'}
>>> a & b # Перетин
{'C'}
>>> а ^ b # Симетрична різниця
{'D', 'E', 'B', 'A'}
>>> a - b # Різниця множин
{'A', 'B'}20 872
Пришвидшуємо роботу з даними за допомогою PandasAI
PandasAI ― це бібліотека, реалізована винятково на Python, яка має пришвидшити аналіз даних за допомогою pandas та сторонніх text2text ШІ-сервісів.
Що саме робить PandasAI? Якщо простими словами, бібліотека дозволяє проводити обробку даних вербальними запитами. Детальніше — у статті.
Мова: 🇺🇦
#PandasAI // #theory // Python20 872
Створюємо графічний інтерфейс
В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python розпочинаємо блок створення та налаштування графічного інтерфейсу додатків Python за допомогою модуля
Tkinter.
Мова: 🇺🇦
Автор: Інформатика — це просто
Тривалість: 12 хв
#python // #lessons // Архів книг