Sci_Career
Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции. Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6 ЭТО БЕСПЛАТНО! По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Sci_Career
El canal Sci_Career (@sci_career) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 042 suscriptores, ocupando la posición 1 241 en la categoría Carrera profesional y el puesto 21 758 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 042 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -104, y en las últimas 24 horas de -14, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.38% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 208 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 617 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como документация, лаборатория, ведение, клетка, владение.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции.
Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6
ЭТО БЕСПЛАТНО!
По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
1️⃣ Вы будете учиться у лучших. Преподаватели курса — признанные эксперты в области ML, которые сами прошли путь от науки до R&D и знают, какие навыки востребованы на рынке. 2️⃣ Никакой теории в отрыве от реальности. Весь курс построен на практике 7 кейсов, предусмотрена работа в группах, имитирующая среду в реальной команде. Вы будете работать над кейсами, которые сразу можно добавить в резюме: Computer Vision: Создание нейронной сети для определения заболеваний по медицинским снимкам. Омиксные данные: Кластеризация результатов анализа RNA-seq и single-cell RNA-seq. Клинические данные: Предсказание рака молочной железы и анализ генотипов. 3️⃣ Вы получите системные знания. Программа выстроена от классического ML до Deep Learning и Computer Vision, чтобы вы уверенно ориентировались в "зоопарке" методов. 4️⃣ Это крупнейшая программа по ML с прицелом на биоданные на рынке.➡️ Начинаем 3 ноября. Готовы применить свои скиллы в сфере, где можно не только хорошо зарабатывать, но и двигать науку вперед? 👉 Изучить программу и присоединиться к потоку Скидка для подписчиков нашего канала 19% по промокоду SCICAREERML
[онлайн-встреча на животрепещущую тему в эту пятницу]
Недавно @blastim выпустил обзор зарплат в биотехе. Но какие процессы скрываются за цифрами и графиками? Что мешает кандидатам получать хорошие офферы? Где острый дефицит специалистов? Почему кто-то зарабатывает вдвое больше, а работает в два раза меньше? Оживить сухую статистику, подсветить незримые тренды, поделиться инсайтами могут только профессионалы, которые давно варятся в теме.
24 октября 19:00 мск Бластим приглашает ученых, аспирантов, студентов и всех желающих на открытый вебинар с Екатериной Титовой — просканировать рынок с точки зрения HR.
Что будет обсуждаться:
• динамика зарплат за последние годы, разница между регионами и отраслями • факторы, влияющие на уровень дохода: опыт, софт-скиллс или степень? • какие навыки характеризуют успешных биоинформатиков • тенденции рынка и новые ниши в эпоху ИИ • ответы на вопросыЕсли вы в прострации и не понимаете, сколько стоят ваши навыки, но осознаете, что необходимы карьерные изменения — не пропустите. ↗️ Зарегистрироваться на вебинар Каждый участник получит чек-лист «Как составить идеальное CV»
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
