Sci_Career
Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции. Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6 ЭТО БЕСПЛАТНО! По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Sci_Career
تُعد قناة Sci_Career (@sci_career) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 30 042 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 241 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 21 758 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 30 042 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -104، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -14، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 14.01%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.38% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 208 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 617 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل документация, лаборатория, ведение, клетка, владение.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Самые интересные и свежие карьерные возможности из мира науки и просвещения. Мы размещаем только релевантные позиции.
Отправить заявку: https://forms.gle/GG8eM5oohNHQJPgQ6
ЭТО БЕСПЛАТНО!
По вопросам сотрудничества и рекламы писать @scicareerwork 🤍”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
1️⃣ Вы будете учиться у лучших. Преподаватели курса — признанные эксперты в области ML, которые сами прошли путь от науки до R&D и знают, какие навыки востребованы на рынке. 2️⃣ Никакой теории в отрыве от реальности. Весь курс построен на практике 7 кейсов, предусмотрена работа в группах, имитирующая среду в реальной команде. Вы будете работать над кейсами, которые сразу можно добавить в резюме: Computer Vision: Создание нейронной сети для определения заболеваний по медицинским снимкам. Омиксные данные: Кластеризация результатов анализа RNA-seq и single-cell RNA-seq. Клинические данные: Предсказание рака молочной железы и анализ генотипов. 3️⃣ Вы получите системные знания. Программа выстроена от классического ML до Deep Learning и Computer Vision, чтобы вы уверенно ориентировались в "зоопарке" методов. 4️⃣ Это крупнейшая программа по ML с прицелом на биоданные на рынке.➡️ Начинаем 3 ноября. Готовы применить свои скиллы в сфере, где можно не только хорошо зарабатывать, но и двигать науку вперед? 👉 Изучить программу и присоединиться к потоку Скидка для подписчиков нашего канала 19% по промокоду SCICAREERML
[онлайн-встреча на животрепещущую тему в эту пятницу]
Недавно @blastim выпустил обзор зарплат в биотехе. Но какие процессы скрываются за цифрами и графиками? Что мешает кандидатам получать хорошие офферы? Где острый дефицит специалистов? Почему кто-то зарабатывает вдвое больше, а работает в два раза меньше? Оживить сухую статистику, подсветить незримые тренды, поделиться инсайтами могут только профессионалы, которые давно варятся в теме.
24 октября 19:00 мск Бластим приглашает ученых, аспирантов, студентов и всех желающих на открытый вебинар с Екатериной Титовой — просканировать рынок с точки зрения HR.
Что будет обсуждаться:
• динамика зарплат за последние годы, разница между регионами и отраслями • факторы, влияющие на уровень дохода: опыт, софт-скиллс или степень? • какие навыки характеризуют успешных биоинформатиков • тенденции рынка и новые ниши в эпоху ИИ • ответы на вопросыЕсли вы в прострации и не понимаете, сколько стоят ваши навыки, но осознаете, что необходимы карьерные изменения — не пропустите. ↗️ Зарегистрироваться на вебинар Каждый участник получит чек-лист «Как составить идеальное CV»
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
