es
Feedback
data.csv

data.csv

Ir al canal en Telegram

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram data.csv

El canal data.csv (@data_csv) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 869 suscriptores, ocupando la posición 770 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 48 018 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 869 suscriptores.

Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 148, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 18.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 610 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 42.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.

13 869
Suscriptores
-224 horas
+37 días
+14830 días
Archivo de publicaciones
data.csv
13 869
Ну милый материал вышел у Т — Ж: они собрали разную статистику, чтобы составить портрет типичной россиянки. Узнаёте в нём как
Ну милый материал вышел у Т — Ж: они собрали разную статистику, чтобы составить портрет типичной россиянки. Узнаёте в нём какую-нибудь свою тётушку из регионов? https://journal.tinkoff.ru/citizen-2019/

data.csv
13 869
Вот ещё интересный момент, связанный с превышением пределов самообороны: Женщины защищаются ножом от мужчин, которые нападают
Вот ещё интересный момент, связанный с превышением пределов самообороны: Женщины защищаются ножом от мужчин, которые нападают на них голыми руками, у мужчин же в большинстве случаев битва именно нож-на-нож И да – на этом графике нет пометок, кто нападает, но это в подавляющем большинстве мужчины, за ничтожными исключениями.

data.csv
13 869
Сегодня в «Новой» и на «Медиазоне» вышло большое дата-исследование про домашнее насилие, которое начинали делать участники на
Сегодня в «Новой» и на «Медиазоне» вышло большое дата-исследование про домашнее насилие, которое начинали делать участники нашего хакатона. Команды исследовали вопрос через судебные решения и нашли страшное: – 79% женщин убивают из необходимости самообороны – их дела связаны с насилием со стороны партнёра; – близкие мужчины для женщин опаснее, чем посторонние: 83% женщин, по мнению суда превысивших пределы самообороны, защищались от мужа/парня/любовника и только 5% – от незнакомца. – с мужчинами всё предсказуемо наоборот: от партнёрш они почти не защищаются, чаще всего обороняться приходится от знакомых Больше статистики и информации тут: https://zona.media/article/2019/11/24/women-105 или тут: https://novayagazeta.ru/articles/2019/11/25/82847-ya-tebya-seychas-suka-ubivat-budu

data.csv
13 869
Большие данные про большие волосы – так называется новый проект The Pudding. Нетрудно догадаться, что это проект про причёски. Данные там, конечно, не большие – анализировали 30 тысяч фотографий из школьных фотоальбомов, чтобы понять, когда были в тренде разные причёски, и как у людей менялась медианная длина волос. https://pudding.cool/2019/11/big-hair/

data.csv
13 869
На DataFest в Тбилиси я познакомилась с двумя основательницами крутого грузинского проекта Tracking Violent Crimes against Women. Аналогичный, кстати, очень был бы полезен в России. То, что они рассказали, легко укладывается и в нашу практику: данных о фемициде нет, поэтому их приходится собирать самим, что они и сделали. У них есть целая рабочая группа студентов, которая находит кейсы, разговаривает с семьями погибших, проводит факт-чек. Не просто добавляют имя и информацию в табличку с даннами, а рассказывают истории. К сожалению, большая часть сайта доступна только на грузинском, но истории, карта и датасет есть и на английском. На карту нанесены все данные, их можно фильтровать по куче параметров. http://femicide.ge/eng/cases/

data.csv
13 869
Нежно люблю, когда политические темы раскрывают через какой-то фан, а особенно – творчество. У The Economist вышел материал о
Нежно люблю, когда политические темы раскрывают через какой-то фан, а особенно – творчество. У The Economist вышел материал о том, как партийные предпочтения накладываются на музыкальные вкусы американцев. Либералы слушают скорее хип-хоп, консерваторы – кантри. Если бесплатно зарегистрироваться, то текст точно должны дать прочитать: https://www.economist.com/graphic-detail/2019/11/16/why-obama-trump-swing-voters-like-heavy-metal

data.csv
13 869
Водители Москвы – самые яростные — пишут Bloomberg. Да — бывает и хуже, например, в Улан-Баторе. Более полный рейтинг: https:
Водители Москвы – самые яростные — пишут Bloomberg. Да — бывает и хуже, например, в Улан-Баторе. Более полный рейтинг: https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-11-13/think-road-rage-is-bad-in-your-city-try-driving-in-mongolia

data.csv
13 869
Strelka Mag выпустили интерактивную карту застройки Москвы — на ней можно найти свой дом и узнать, когда он был построен. И з
Strelka Mag выпустили интерактивную карту застройки Москвы — на ней можно найти свой дом и узнать, когда он был построен. И заодно — посмотреть, как строился ваш и соседние районы. https://strelkamag.com/ru/article/moscow-housing-map

data.csv
13 869
Пару месяцев назад я писал тут про Data Physicalisation. Это когда когда данные представляют в виде чего-то, что можно потрог
+2
Пару месяцев назад я писал тут про Data Physicalisation. Это когда когда данные представляют в виде чего-то, что можно потрогать, услышать, попробовать на вкус. Вот классный пример – линейка одежды, в которую «зашили» дата-арт. За паттернами скрываются такие истории: алгоритм первого в мире программиста Ады Лавлейс, эксперименты первой чернокожей девушки в космосе Мей Джемисон и содержание книги популярной эко-защитницы, биолога и писательницы Рейчел Карсон. Историю создания коллекции и легенду к инфографике можно найти тут: https://www.stories.com/en_eur/giorgialupi.html

data.csv
13 869
РБК на данных рассказывает, что происходит с врачами в России. Если коротко: — За 8 лет врачей в стране стало на 6% меньше. —
РБК на данных рассказывает, что происходит с врачами в России. Если коротко: — За 8 лет врачей в стране стало на 6% меньше. — Врачей из скорой помощи в большом количестве перевели в больницы и поликлиники. но количество фельдшеских бригад увеличили. — Специалистов сокращают: в поликлиниках становится меньше хирургов, терапевтов, педиатров... зато больше рентгенологов и врачей УЗИ — В перспективных регионах количество сотрудников может увеличиваться, но вот с отстающими всё страшно. Вот про Чукотку, например: «Врачей многих популярных специальностей в регионе нет: там не работает ни одного гастроэнтеролога, психотерапевта, аллерголога, нефролога, ревматолога, а также нет ни одного судебно-психиатрического эксперта и ортодонта. В 2018 году уволились единственные бактериолог и врач лечебно-физической культуры (ЛФК), а также шесть из 38 терапевтов, два из 26 гинекологов и два стоматолога» https://www.rbc.ru/society/08/11/2019/5dc2842f9a79472a93e695b1

data.csv
13 869
Инсайт: на самом деле, все любят красное и чёрное
Инсайт: на самом деле, все любят красное и чёрное

data.csv
13 869
Прикольное исследование о цветах в произведениях русских классиков. Возможно, кому-то на уроках литературы говорили, что Достоевский любит жёлтые цвета, а Тургеньев — синие. Ну вот — всё не совсем так. Человеку легко зацепиться за яркий образ, питон же таких пристрастий не имеет: https://readymag.com/u94255285/colors-of-classics/ (*питон – это язык программирования Python)

data.csv
13 869
Вновь, как и в с случае с нур-неймингом, хотим показать вам, что анализ статистики может быть весьма увлекательным. Как называли своих детей казахстанцы с 1988 по 2018 год. Больше данных - по ссылке https://factcheck.kz/socium/aleksandr-vs-aruzhan-istoriya-kazaxstana-v-imenax-novorozhdyonnyx/ Соавторы датасета: Аслан Сеит, Мяхрибан Сейтлиева, Зульфия Раисова, Мадина Булатова, Мавзуна Табарова

data.csv
13 869
О: интересное явление. В конце 80-х самые популярные имена казахов были распространены и в России. Но чем дальше от развала Союза, тем реже мальчиков называют привычно для нас

data.csv
13 869
Вот такой рофл: Трамп разговаривает с российскими троллями
Вот такой рофл: Трамп разговаривает с российскими троллями

data.csv
13 869
«Твиттер нужен ему как нам еда» Догадались, о ком речь? New York Times выпустили огромное исследование твиттера американского
«Твиттер нужен ему как нам еда» Догадались, о ком речь? New York Times выпустили огромное исследование твиттера американского президента Дональда Трампа. Там он в неконтролируемых количествах ругается, обвиняет всех подряд и распространяет фейки. Это, конечно, очень плохо сказывается на его репутации – об этом волнуются советники президента, но значительно повлиять не могут. О чём график? Тут показано отношение американцев к разным темам и количество лайков на постах в твиттере. То, что американцев раздражает, собирает больше всего лайков. В самом расследовании много частей, прокликать можно в верхней части сайта, а начало тут: https://www.nytimes.com/interactive/2019/11/02/us/politics/trump-twitter-presidency.html

data.csv
13 869
... но если немножко поискать, то окажется, что это пересказ колонки компании RRG, которая вышла на РБК 3 с половиной месяца
... но если немножко поискать, то окажется, что это пересказ колонки компании RRG, которая вышла на РБК 3 с половиной месяца (!) назад Только на РБК вот такая страшная карта (у КП с ней тоже не всё в порядке, да), текст начинается с муторной методологии, а не интересных фактов, а ещё в нём полно слов, которые затрудняют восприятие. РБК вроде бы не причём: текст-то не редакционный и вообще опубликован в экспертном разделе. Но вообще пример очень показательный: можно сделать сколь угодно классное исследование на данных, но его успех будет сильно зависеть от подачи https://realty.rbc.ru/news/5d2f01999a79477926d8b0fe

data.csv
13 869
Немножко о том, почему важна упаковка. Сейчас по разным сайтам гуляет «свежая» новость: мол, Комсомолка публикует исследовани
Немножко о том, почему важна упаковка. Сейчас по разным сайтам гуляет «свежая» новость: мол, Комсомолка публикует исследование о бедных и богатых районах Москвы Вот этот текст, для москвичей статистика может быть занимательной: https://www.kp.ru/daily/27049.4/4114895/

data.csv
13 869
The Pudding проанализировали 700 миллионов сообщений на Reddit, чтобы понять, как люди выражают смех в сети Это история в трё
The Pudding проанализировали 700 миллионов сообщений на Reddit, чтобы понять, как люди выражают смех в сети Это история в трёх частях: во второй рассказывается эволюция выражения lol, а третья выйдет на следующей неделе. Кажется, строго обязательно всем любителям мемов: https://pudding.cool/2019/10/laugh/

data.csv
13 869
Премия Редколлегия отметила наш с Ирой Долининой материал о насилии над детьми в российских семьях. Разве это не повод еще ра
Премия Редколлегия отметила наш с Ирой Долининой материал о насилии над детьми в российских семьях. Разве это не повод еще раз запостить сюда этот текст? ➡️ http://bit.ly/2BOfHDP

data.csv - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @data_csv