data.csv
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram data.csv
El canal data.csv (@data_csv) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 876 suscriptores, ocupando la posición 772 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 48 023 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 876 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 100, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 20.76%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 881 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 37.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.
Я выбрала тему «Книжный рынок в России», потому что сама работаю в сервисе для чтения электронных и аудиокниг, и мне давно хотелось глубже понять, как устроен рынок бумажных книг. Это та область, с которой я сталкиваюсь ежедневно, но большинство данных всегда остаются «за кадром». Для проекта я использовала ежегодные отраслевые доклады о книжном рынке за 2009-2024 годы. <...> В итоге у меня получилась серия карточек, где можно отследить ключевые тенденции российского книжного рынка. Например, хорошо видно, что ежегодное количество напечатанных экземпляров постепенно сокращается, рынок электронной книги — наоборот, стремительно растет, а интернет-магазины и маркетплейсы отнимают всё больше оборота у классических книжных магазинов. Ещё показательно, как в топе художественной литературы Донцова и Кинг сдают свои позиции, а всё больше появляется классиков вроде Достоевского, Булгакова, Пушкина и Толстого. Тема оказалась шире, чем я предполагала, поэтому не все интересные моменты уместились на карточках — возможно, я когда-нибудь дополню эту серию!Тем временем, сегодня последний день самых больших скидок на пятый поток курса. Если тема визуализации данных для вас актуальна, буду рад поработать вместе: https://clck.ru/3NqTgF #работы_студентов
❗️Сейчас — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 24.900 вместо⏰ Старт — 6 сентября ⏳ Длительность — 3 месяца Если будут вопросы по программе, формату или способу оплаты, пишите моему коллеге Олегу @Oleggiios — он всё расскажет!35.000 руб.Вы можете оплатить полную стоимость, а можете только забронировать место и цену за 1000₽. Для этого при оплате нужно нажать кнопку «Частичная оплата» Предзапись будет открыта до 25 августа включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.
🟠Как с помощью Pandas проанализировать запросы из поиска Яндекса несколько недель, загрузив их из json-файла; 🟠Как искать закономерности и отличия использования сервиса на мобильных устройствах и компьютерах; 🟠А также фишки Pandas: сложную агрегацию, маппинг, конкатенацию, чейнинг и др.Кроме этого Андрон расскажет, какие навыки и знания необходимы для успешного выполнения заданий; что хотят видеть работодатели на собеседованиях, и как не проморгать оффер мечты. Узнать расписание и зарегистрироваться можно тут
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
