¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Phystech.Genesis | Channel
Ir al canal en Telegram
Мы про хакатоны, ML-соревнования, стажировки 💬 Вступай в закрытую группу нашего сообщества: https://t.me/joinchat/CN0_CVJysRmwYKNEv9j-yw По вопросам сотрудничества: @semkannn По вопросам рекламы: @nadezhdalozovik
Mostrar más1 662
Suscriptores
Sin datos24 horas
+367 días
+6530 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+29
en 1 canales
junio '26
+81
en 3 canales
Get PRO
mayo '26
+35
en 2 canales
Get PRO
abril '26
+23
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+27
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+35
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+15
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+134
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+20
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+16
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+30
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+99
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+12
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+14
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+18
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+79
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+243
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+160
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+20
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+2 653
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+61
en 6 canales
Get PRO
octubre '24
+24
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+50
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+30
en 4 canales
Get PRO
julio '24
+17
en 1 canales
Get PRO
junio '24
+44
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+260
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+126
en 2 canales
Get PRO
marzo '24
+10
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+145
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+24
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+509
en 2 canales
Get PRO
noviembre '23
+507
en 3 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 04 julio | 0 | |||
| 03 julio | 0 | |||
| 02 julio | 0 | |||
| 01 julio | +29 |
Publicaciones del Canal
🔥 Как попасть в Яндекс без опыта?
Спойлер: шансов сейчас больше
Есть стереотип, что в бигтех без пары лет опыта попасть почти невозможно.
Но вот интересный факт: каждый третий разработчик в Яндексе начинал именно со стажировки.
И в этом году шансов стало еще больше.
🚀 Яндекс открыл 3200 мест для стажёров. Это самый большой набор за всю историю программы.Направления: 💻 Бэкенд 🌐 Фронтенд и Fullstack 📞 Мобильная разработка 📊 Аналитика ⚙️ DevOps 💻 Машинное обучение Что еще важно: 🔹 стажировка оплачивается💥; 🔹 длится от 3 до 6 месяцев; 🔹 можно совмещать с учебой; 🔹 больше половины стажёров потом получают оффер или отложенный оффер. Если давно ждали знак, то, возможно, это он. 📎 Подробности и регистрация тут
Для тех, кто хочет получать карьерные возможности первыми🏃 Наш TG | VK | MAX
| 2 | 🔍 Конкурс «Экспедиция. Data Science»: завершили этап «Сканирование» и написали о нём статью
Экспедиция. Data Science — конкурс проекта Up Great, где проводят открытые соревнования инженерных команд, а участники решают технологические задачи. Главное — преодолеть технологический барьер на уровне страны и мира.
💡 Такой барьер есть и у «Экспедиции. Data Science»:
разработать систему ИИ, которая будет достаточно точно и достоверно идентифицировать археологические объекты как на поверхности земли, так и на глубине до 5 метров.
Основа — данные с множества сенсоров: аэрофотосъёмка, спутниковые снимки, лазерное воздушное сканирование, методы геофизики и не только.
📌 В рамках «Экспедиция. Data Science» — 3 конкурса отдельных заданий (КОЗ), а также финальный конкурс. С каждым следующим этапом участники берутся за более сложные задачи и пробуют новые подходы. Позади уже второй КОЗ — «Сканирование», на котором команды создавали нейросети для поиска археологических объектов в рельефе и под землёй.
🔝 В КОЗ приняли участие 168 команд из 41 города. Призовой фонд в сравнении с прошлым этапом вырос втрое — за 1 место команда получила 7.5 млн ₽. В тройку лидеров вошли команды Family из Омска, mlart из Москвы и GigaFlex из Уфы.
⌛ Каковы их результаты?
⌛ Какие приёмы, подходы и технологии применял каждый из тройки?
⌛ Что говорят об участии капитаны команд?
⌛ Как оценивают успехи профессиональные археологи?
⌛ Можно ли уже сейчас использовать решения, которые предложили команды?
⌛ Что думают учёные о развитии прогнозных компетенций ИИ в археологии?
Обо всём этом мы рассказали в новой статье на Хабре.
🖥 Читайте по ссылке.
Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX | 241 |
| 3 |  Лайфхак для саморазвития, который может сэкономить вам десятки часов 😎
Нашли на Reddit хайпулю и делимся с вами!
В одном из обсуждений разработчики спорили, что реально помогает новичкам не слиться в первые месяцы обучения. И очень многие советовали один и тот же сайт.
📌 roadmap.sh
Представьте ситуацию:
Вы решили стать Data Scientist.
Открыли YouTube➡️ Потом Habr ➡️Потом Reddit➡️Потом ИИ
Через полчаса у вас открыто 37 вкладок, а в голове только один вопрос:
«Так... а что вообще учить первым?»
Вот для этого и существует roadmap.sh.
Это бесплатный сайт с интерактивными картами почти для всех ИТ-направлений:
- Backend
- Frontend
- AI
- Data Science
- DevOps
- QA
- Cybersecurity
и еще куча всего.
⚠️ Но главная фишка, которую мы подсмотрели в комментариях опытных ребят.
Чтобы эффективно для себя изучить материал:
✅ Нашли вакансию, которая вам нравится.
✅ Открыли roadmap по этому направлению.
✅ Посмотрели, какие технологии встречаются в требованиях.
✅ Учите именно их, а не вообще всё подряд.
Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX
#PG_лайфхаки | 269 |
| 4 | ИТ-студент в режиме Sims: выжить, закоммитить, не уснуть за столом 🫠
Выберите, каким вы были на этой сессии:
😢 — С энергией 2%, но дедлайн всё равно близко
🤩 — Открыли таск и уже считаете себя продуктивными
🤪 — На лапше, кофе и вере в автосейв
😎 — Делали презентацию за 15 минут до защиты
🤯 — С паникой перед дедлайном 100%
🏆 — Сдали проект и официально лега
Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX | 348 |
| 5 | 💫 Успей зарегистрироваться на Норникель AI Science Hack с призовым фондом 1,5 млн ₽
Норникель AI Science Hack — онлайн-хакатон для тех, кто хочет применять искусственный интеллект в материаловедении и решать реальные исследовательские задачи
🔵 3–5 июля
🔵 Онлайн
🔵 3 трека на выбор
🔵 Призовой фонд — 1 500 000 ₽
🔵 Поддержка экспертов
🔵 Карьерные возможности
🔵 Шанс выиграть поездку на один из производственных объектов Норникеля
Выбери один из 3 треков хакатона:
➡️ Фабрика гипотез
Запускай ИИ-конвейер идей для новых исследований, экспериментов и неожиданных научных находок
➡️ Научный клубок
Распутай и найди связи в специализированной литературе и других научных данных
➡️ Скажи мне, кто твой шлиф
Научи ИИ читать характер руды по ее полированному шлифу и микроструктуре
Прими участие в составе команды от 2 до 5 человек. Если команды пока нет — мы поможем её найти.
🔗 Успей подать заявку до 30 июня, 23:59 МСК по ссылке. | 609 |
| 6 | 🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс попасть в команду аналитиков Okko
🛎️ Регистрация скоро закроется: подать заявку можно только до 28 июня, 23:59 МСК.
😁 Okko ищет продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior.
✅Подходит, если у тебя есть опыт в аналитике от 2 лет, ты уверенно работаешь с SQL, Python, BI-инструментами, умеешь быть партнёром для бизнеса и понимаешь влияние задач на продукт.
Твои возможности в Okko:
👉 Работа в удобном формате — гибрид или удалённо
👉 Забота о здоровье — ДМС со стоматологией
👉 Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
👉 Задачи, которые влияют на миллионы зрителей
👉 Комьюнити, внутренние активности и многое другое
📎Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте.
📌 Подай заявку до 28 июня, 23:59 МСК по ссылке.
* Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko. | 458 |
| 7 |  Хотите в ML, но не понимаете, с чего начать?
В ИТ-сообществе Phystech.Genesis помогают студентам и начинающим специалистам становиться сильнее в знаниях, карьере и профессиональном развитии.
Мы собрали материалы, которые в свое время помогли начинающим специалистам зайти в ML, Data Science и AI. Многие из них сегодня работают в Яндексе, Т-Банке, бигтехе и продуктовых командах.
Спойлер: никто не называл волшебный курс за две недели.
Все рекомендовали комбинацию: сильная база + практика + окружение.
Собрали материалы, которые помогут вам прокачаться ⤵️
📖 Для базы
• Открытые материалы ШАДа: тут и тут
Один из самых частых советов от тех, кто готовился к ML серьезно. Математика, алгоритмы, анализ данных, машинное обучение.
• Deep Learning School (МФТИ)
Бесплатный и один из самых известных российских образовательных проектов по нейросетям и машинному обучению.
• Учебник по ML от Яндекс Образования
Хорошая база для понимания алгоритмов и логики работы моделей.
• AI Masters
Бесплатная вечерняя образовательная программа МГУ и индустриальных партнеров для тех, кто хочет строить карьеру в AI.
• Школа 21
Бесплатное обучение от Сбера с большим количеством практики и самостоятельной работы.
• Stanford CS231n
Легендарный курс по компьютерному зрению и нейросетям. Даже если не планируете идти в CV, помогает понять фундамент современного Deep Learning.
🎯 Если цель — ШАД
Отдельно ребята советовали:
• открытые материалы ШАДа;
• курсы подготовки к поступлению (платно);
• решение задач прошлых лет.
💻 Для написания программного кода
Многие рекомендуют платформы формата DataCamp.
Идея простая: минимум теории, максимум практики. Получаете задачу, пишете код, сразу видите результат и разбираете ошибки.
🚀 Но самое важное — практика
Теория помогает пройти собеседование. Практика помогает стать специалистом.
Обязательно добавляйте к обучению:
• Kaggle;
• Open Data Science (ODS);
• хакатоны;
• кейс-чемпионаты;
• разбор лучших решений соревнований;
• воспроизведение чужих проектов и пайплайнов.
📌 Календарь ИТ-мероприятий
Очень часто именно там приходит понимание, как ML выглядит в реальных задачах.
Берите один источник для базы и сразу ищите место, где сможете применить знания руками!
Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX
#PG_полезное | 788 |
| 8 | Выбери свой маршрут
Тут всё просто:
⬅️ Налево пойдёшь — в хакатоны попадёшь, пет-проекты допилишь, стажировку найдёшь и однажды проснёшься с оффером
➡️ Направо пойдёшь — залипнешь в «ещё 5 минут», отложишь резюме до лучших времён, а потом внезапно окажется, что лучшие времена уже наняли других
Успешный успех — это не когда ты в 20 лет senior, инвестор и владелец кофейни на Патриках.
Это когда ты хотя бы иногда выбираешь не «начну с понедельника», а «ладно, сегодня закоммичу хоть что-то».
Короче, знак судьбы уже стоит!
Осталось не свернуть в вечного джуна...
Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX | 526 |
| 9 | Стань лидером направления с программой Curiosity от Mars
Curiosity — это твоя возможность погрузиться в реальную работу крупной FMCG-компании и вырасти до руководителя направления.
Цифровизация — стратегический приоритет Mars. Стань лидером разработки цифровых продуктов и реализовывай проекты, которые помогают компании расти.
✅ Тебе предстоит:
1️⃣ Выстраивать рабочие процессы в нескольких цифровых командах проектов/продуктов и оптимизировать их;
2️⃣ Формулировать требования к продуктам, отталкиваясь от запроса бизнес-заказчиков;
3️⃣ Создавать аналитические инструменты (Power BI) и оценивать эффективность их внедрения;
4️⃣ Проектировать и реализовывать цифровизацию ключевых процессов компании.
Локация прохождения программы — Москва.
✅ Кого ждут:
Кто уже начал карьеру и готов сделать следующий шаг — к лидерству направлении цифровых продуктов и данных (Data & Digital).
Выпускники 2022–2026 годов, а также студентов магистратуры и аспирантуры, которые готовы работать 40 часов в неделю и хотят строить лидерскую карьеру в направлении Data & Digital.
✅ Что предлагают:
— 2 года интенсивного развития с ротациями внутри выбранного направления;
— зарплата 170 000 ₽ до вычета налогов на старте с ежегодным повышением;
— индивидуальный трек развития;
— расширенный ДМС со стоматологией;
— гибридный формат: сочетаем офисные дни с работой из дома
— поддержка опытных руководителей и менторов;
— сильное сообщество участников Curiosity.
Будущее — в твоих руках. Начни создавать его с Mars уже сегодня!
Регистрируйся и становись лидером!
Приём заявок – до 31 июля
Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX
#PG_стажировка | 522 |
| 10 | Слабая аура VS сильная аура ИТ-студента 🗿
Участие в ИТ-мероприятиях меняет человека.
Сначала ты просто приходишь послушать спикеров и поесть бесплатную пиццу. Потом уже в три часа ночи защищаешь проект, который команда начала делать в три часа ночи.
Проверь, насколько прокачана твоя хакатонная аура❗️
Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX | 534 |
| 11 | 🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс получить оффер в команду аналитиков Okko
Okko запускает One Day Offer для продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior. Это возможность пройти отбор, познакомиться с командами и побороться за оффер в аналитику одного из крупнейших стриминговых сервисов
⚡️Мы ждем тебя, если ты:
• Продуктовый аналитик или дата-аналитик
• Специалист уровня middle+ или senior
• Уверенно знаешь SQL, Python, работаешь с BI-инструментами
• Разбираешься в статистике, работал с продуктовыми метриками и проводил A/B-тесты (для некоторых команд опыт с A/B-тестированием не обязателен)
• Имеешь опыт в аналитике от 2 лет
👋 Нанимаем сразу в пять команд: growth аналитика, продуктовая аналитика, прикладные исследования, аналитика бизнеса, аналитика контента.
😆Почему Okko?
• Напрямую влияем на изменения в продукте для счастья миллионов зрителей
• Работаем в удобном формате — в наших классных офисах, гибрид или удаленно
• Заботимся о здоровье — ДМС со стоматологией
• Ценим инициативу и проактивную аналитику
Если хочешь делать аналитику, которая реально влияет на развитие стриминга, выполни 4 шага:
1️⃣ Подай заявку
2️⃣ Ответь на вопросы по аналитике и опыту на коротком звонке
3️⃣ Пройди интервью с HR и лидами команд, разбери кейс и технические задачи
4️⃣ Прими участие в финале
Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте.
*Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko.
📌 Регистрация уже открыта. Подай заявку до 28 июня 23:59 МСК по ссылке. | 554 |
| 12 |  #ностальгия #приятныемоменты #заряд
Воспоминания с прошлых мероприятий пересматриваются сейчас особенно опасно! Одно открываешь, а там снова тот самый шум, люди, первые знакомства и ощущение, что вы попали в правильное место🫶🏾
Мы уже очень ждём новый сезон.
Кажется, скоро опять начнётся эта история, когда пришли просто посмотреть, а ушли с мотивацией, контактами и мыслью «ладно, пора расти».
А если вы готовы продолжать горячий сезон, залетайте на наши ивенты🦾
🏝 Летний движ ИТ-холдинга Т1
ИТ-лагерь T1
👾 Хакатон от Норникель
Норникель AI Science Hack
Готовьтесь, новый сезон будет плотным🔥
Всегда актуальные для вас стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX | 599 |
| 13 | «Я думал, что еще не готов. Оказалось, готов был уже тогда»
📵 Кажется, что нужно еще пройти пару курсов, дочитать книжку, решить сто задач и только потом выходить на рынок...
Мы поговорили с выпускником МФТИ Артёмом Герасимовым о том, как он искал свою первую работу и что понял уже после того, как получил оффер 👍
➖ Когда ты начал искать первую работу?
На третьем курсе. Уже видел, что многие вокруг начинают работать, и тоже задумался об этом. Мне было интересно направление ML, но тогда я не был уверен в своих знаниях, поэтому смотрел и на бэкенд-разработку.
➖ Были сомнения?
Конечно. Самое сильное ощущение было: «А вдруг я не потяну?»
Казалось, что я чего-то не знаю. Что нужно еще немного поучиться, подготовиться, разобраться получше. Не было ощущения, что я уже готов выходить на рынок.
➖ Что оказалось в реальности?
На деле все оказалось намного проще, чем я ожидал.
Я прошел на стажировку в Яндекс и довольно быстро понял, что все необходимые базовые знания у меня уже были. Все потянул, никаких критичных пробелов не оказалось.
Сейчас, оглядываясь назад, понимаю, что многие ограничения были скорее в голове.
➖ Есть что-то, о чем жалеешь?
Наверное, только о том, что был недостаточно амбициозным.
Сейчас думаю, что стоило пробовать больше направлений и не бояться отказов. Например, тогда меня интересовал ML, но я решил идти в более знакомую область. Возможно, стоило рискнуть и попробовать себя сразу там.
➖ Какой вывод сделал для себя?
Не ждать момента, когда почувствуешь себя полностью готовым.
Такого момента может вообще не наступить.
Очень часто оказывается, что ты уже готов к следующему шагу, просто еще не знаешь об этом.
Поэтому если вам кажется, что для первой стажировки нужно стать экспертом, скорее всего, это не так.
Попробуйте раньше, чем кажется правильным. Возможно, вы готовы уже сейчас.
Подбор стажировок тут
🏃 Наш TG | VK | MAX | 616 |
| 14 | 💫 Участвуй в хакатоне Норникель AI Science Hack с призовым фондом 1,5 млн ₽
Норникель AI Science Hack — онлайн-хакатон для тех, кто хочет применять искусственный интеллект в материаловедении и решать реальные исследовательские задачи
🔵 3–5 июля
🔵 Онлайн
🔵 3 трека на выбор
🔵 Призовой фонд — 1 500 000 ₽
🔵 Поддержка экспертов
🔵 Карьерные возможности
🔵 Шанс выиграть поездку на один из производственных объектов Норникеля
Ждём тех, кто готов работать с ИИ-задачами на стыке науки, данных и технологий:
• AI-инженеров (LLM, мультимодальные LM)
• ML-инженеров направлений: CV, ML, DA
• Аналитиков
• Разработчиков
• Студентов и выпускников технических и инженерных направлений
• Продвинутых специалистов, которым интересны прикладные задачи в материаловедении
Выбери один из 3 треков хакатона:
➡️ Фабрика гипотез
Запускай ИИ-конвейер идей для новых исследований, экспериментов и неожиданных научных находок
➡️ Научный клубок
Распутай и найди связи в специализированной литературе и других научных данных
➡️ Скажи мне, кто твой шлиф
Научи ИИ читать характер руды по ее полированному шлифу и микроструктуре
Прими участие в составе команды от 2 до 5 человек. Если команды пока нет — мы поможем её найти.
🔗 Регистрация уже открыта. Успей подать заявку до 30 июня, 23:59 МСК по ссылке. | 759 |
| 15 | Про что готовить материал в первую очередь? | 417 |
| 16 | Подготовка к позиции, ресурсы и гайды | 412 |
| 17 | Первый шаг в карьере с примерами задач на позициях | 371 |
| 18 | Всем привет! 👋
На онлайн-этапе мы спрашивали, какие материалы по разным позициям будут вам полезны. И теперь хотим понять, что готовить в первую очередь, чтобы сразу дать вам самое нужное⭐️
Ответьте, пожалуйста, на несколько коротких опросов⬇️ | 364 |
| 19 | 3 инсайта с онлайн-митапа «Как молодому специалисту попасть в ИТ»
Если коротко: просто «выучить Python и ждать оффер» — план так себе. На митапе много говорили про то, что реально помогает залететь в ИТ на старте.
Собрали топ-3 мысли 👇
1️⃣ Хакатон — это не кнопка “получить оффер”, но мощный буст для резюме
Победа в хакатоне не значит, что компании сразу выстроятся в очередь с офферами.
Зато хакатон даёт то, чего обычно нет у начинающих: реальный проект, командную работу, дедлайны, питчинг и опыт “мы что-то сделали руками, а не только прошли курс”.
Для резюме это золото, особенно если коммерческого опыта пока ноль.
2️⃣ На собесе смотрят не только на знания, но и на то, как ты думаешь
Можно идеально заучить теорию и всё равно посыпаться, когда задача становится чуть нестандартной.
А можно не знать ответ сразу, но показать, как ты рассуждаешь, задаёшь вопросы, проверяешь гипотезы и ищешь решение.
Работодателю важно видеть человека, который умеет разбираться.
3️⃣ “Кем я хочу быть?” — слабый вопрос. Лучше: “что мне интересно делать и для кого?”
Роли меняются быстро. Сегодня ты хочешь быть ML-инженером, завтра рынок уже требует что-то новое, послезавтра половину рутины забрал AI.
Поэтому полезнее думать про свою профессиональную базу:
🟣что мне интересно создавать?
🟣какие задачи меня реально цепляют?
🟣в какой сфере мне хочется разбираться?
🟣какую пользу я хочу приносить?
Ответы не появляются в голове после одного теста на профориентацию. Их надо проверять: через хакатоны, пет-проекты, стажировки, конференции, общение с людьми из индустрии.
Делимся записью онлайн-митапа, чтобы вы могли подчерпнуть собственные инсайты.
Там много честных мыслей про стажировки, хакатоны, собеседования, карьерный выбор и вход в ИТ без розовых очков❗️
Подбор стажировок тут
🏃 Наш TG | VK | MAX | 450 |
| 20 | Начни менять рынок банкинга своими смелыми решениями
ВТБ запускает новый сезон оплачиваемой стажировки ИТ Юниор, где можно попробовать себя в одном из семи направлений — от аналитики, backend-разработки и сопровождения систем до QA, проектного менеджмента, юриспруденции и ИТ-архитектуры.
Вместе с наставниками ты будешь развивать сервисы ВТБ — от мобильных приложений и платежных сервисов до систем кредитования и антифрода.
На стажировке тебя ждет:
— зарплата от 70 000 до 81 000 рублей до вычета налогов в зависимости от региона;
— гибкий график от 30 часов в неделю;
— ДМС со стоматологией;
— возможность пройти стажировку в Москве, Санкт-Петербурге или Самаре;
— индивидуальный трек развития с доступом к курсам по прокачке профессиональных и «мягких» навыков.
Отправляй заявку до 24 июня и начинай развиваться в технологическом секторе одного из крупнейших банков страны. | 454 |
