یادداشت‌های یک همیشه دیزاینر

کدوم شغل‌ها بیشتر و کدوم‌ها کمتر تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می‌گیرن؟ پژوهشگران مایکروسافت در مطالعه‌ای که سال ۲۰۲۵ منتشر شده، بررسی کردن که هوش مصنوعی مولد چقدر می‌تونه در انجام وظایف شغل‌های مختلف نقش داشته باشه. نتیجه جالبه! برخلاف چیزی که شاید انتظار داشته باشیم، خیلی از مشاغل تخصصی و دانشگاهی در بالای لیست قرار گرفتن. ۲۰ شغل با بیشترین قابلیت استفاده از AI: ۱. مترجمان شفاهی و کتبی ۲. تاریخ‌دانان ۳. مهمانداران مسافری ۴. نمایندگان فروش خدمات ۵. نویسندگان ۶. کارشناسان خدمات مشتری ۷. برنامه‌نویسان دستگاه‌های CNC ۸. اپراتورهای تلفن ۹. کارکنان بلیت و خدمات سفر ۱۰. گویندگان رادیو ۱۱. کارکنان کارگزاری ۱۲. مربیان مدیریت مزرعه و خانه ۱۳. بازاریابان تلفنی ۱۴. کارکنان خدمات مهمان ۱۵. دانشمندان علوم سیاسی ۱۶. خبرنگاران و روزنامه‌نگاران ۱۷. ریاضی‌دانان ۱۸. نویسندگان فنی ۱۹. ویراستاران و نمونه‌خوان‌ها ۲۰. میزبانان رستوران‌ها و مراکز خدماتی ۲۰ شغل با کمترین قابلیت استفاده از AI: ۱. اپراتورهای لایروبی ۲. متصدیان پل و آب‌بند ۳. اپراتورهای تصفیه‌خانه آب ۴. قالب‌سازان ریخته‌گری ۵. اپراتورهای تجهیزات نگهداری ریل ۶. اپراتورهای شمع‌کوب ۷. کف‌ساب‌ها ۸. کمک‌بهیاران بیمارستان ۹. اپراتورهای قایق موتوری ۱۰. اپراتورهای ماشین‌آلات چوب‌بری ۱۱. اپراتورهای تجهیزات آسفالت ۱۲. نظافتچی‌ها ۱۳. کارگران میدانی نفت و گاز ۱۴. سقف‌کاران ۱۵. اپراتورهای ایستگاه پمپاژ گاز ۱۶. کمک‌کاران سقف‌سازی ۱۷. سازندگان تایر ۱۸. دستیاران جراحی ۱۹. ماساژدرمانگران ۲۰. تکنسین‌های پزشکی چشم نکته مهم اینه که این پژوهش نمی‌گه که این شغل‌ها قراره حذف بشن یا افراد شاغل در اون‌ها بیکار می‌شن. شاخصی که پژوهشگران استفاده کردن، AI Applicability Score نام داره و میزان هم‌پوشانی فعالیت‌های هر شغل با قابلیت‌های فعلی هوش مصنوعی رو بررسی می‌کنه. مثلاً امتیاز ۰.۴۹ برای مترجمان به معنی احتمال ۴۹ درصدی حذف شغلشون نیست. چیزی که از این مطالعه می‌شه برداشت کرد اینه که هوش مصنوعی فعلاً در کارهایی که با زبان، تحلیل اطلاعات، نوشتن و ارتباطات سروکار دارن کاربرد بیشتری داره. در مقابل، مشاغلی که به حضور فیزیکی، مهارت‌های دستی و تعامل مستقیم با محیط نیاز دارن، هم‌پوشانی کمتری با قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد دارن. البته این مطالعه درباره هوش مصنوعی مولده، نه تمام فناوری‌های اتوماسیون و رباتیک. مقاله اصلی: Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI 🦊

اگه استارتاپ دارید یا تازه دارید یه محصول راه می‌ندازید، این برنامه کلاد که دیروز منتشر شده می‌تونه جالب باشه. آنتروپیگ یه برنامه مخصوص استارتاپ‌ها داره که اگه قبول بشید، یه سری امکانات رایگان و اعتبار برای استفاده از کلاد می‌ده مثلاً: - تا ۵ اکانت پریمیوم از کلاد تیم به مدت یک سال رایگان - ۱۰۰۰ دلار اعتبار برای کلاد ای‌پی‌آ‌ی - تا ۴۵ هزار دلار مزایا و تخفیف از سرویس‌های همکار - دسترسی به آفیس آور و مشاوره با تیم اپلاید ای‌آی انتروپیک - یه سری ایونت و برنامه مخصوص فاوندرها نکته خوبش اینه که لازم نیست حتماً وی‌سی داشته باشید یا سرمایه جذب کرده باشید؛ استارتاپ‌های بوت‌استرپد و پری-سید هم می‌تونن اپلای کنن. شرط اصلیش هم اینه که استارتاپتون توی ۵ سال اخیر تأسیس شده باشه یا توی ۲ سال اخیر فاندینگ گرفته باشه. اینجا می‌تونید شرایط و فرم اپلای رو ببینید: https://claude.com/programs/startups 🦊

اگه یه چک لیست برای مسیر دیزاینر محصول می‌خواین این سایت رو ببینین https://roadmap.sh/product-design البته سایتش به همین خلاصه نمی‌شه و تقریباً برای بیشتر زمینه‌های تک و مسیر یادگیریشون چک لیست داره 🦊

چند روز پیش بهار پادکستش رو برام فرستادم و ازم خواست که توی کانالم معرفی کنم. از اونجایی که اول باید خودم از کیفیت یه چیزی مطمئن بشم بعد معرفیش کنم، بهش گوش دادم واقعاً پادکست خوبیه و بیشتر از همه از نثر خوبش شگفت‌زده شدم. ازش پرسیدم که فرمولش چی بوده برای نوشتن و آیا هوشواره خاصی رو استفاده کرده که گفت نویسنده است 😅 خلاصه که حیفم اومد به شما هم معرفی نکنم این لینک کانال تلگرامشه که اونجا لینک دسترسی به پادکست هست: @blindspotpersian من خودم روی کست‌باکس گوش کردم 🦊

ممنون می‌شم نظرتون رو درباره محتواهای تولیدشده با هوش مصنوعی باهام به اشتراک بگذارید

روش دلفی (Delphi Method)؛ ابزار تصمیم‌گیری استراتژیک در دیزاین در دنیای دیزاین، خیلی اوقات برای طراحی یک محصول یا سرویس پیچیده، داده‌های عددیِ کافی نداریم و نظرات افراد تیم هم با هم تعارض دارد. در این شرایط، روش دلفی بهترین ابزار برای فیلتر کردن ایده‌ها و رسیدن به یک توافق جمعیِ معتبر است. روش دلفی چیست؟ یک روش تحقیق ساختاریافته و چندمرحله‌ای (معمولاً ۲ تا ۴ راند) است که نظرات یک پنل از متخصصان ناشناس را جمع‌آوری و با تحلیل آماری، آن‌ها را به یک اجماع و توافق نظر (Consensus) می‌رساند. ویژگی‌های دلفی: 1. کاملاً ناشناس: متخصصان یکدیگر را نمی‌شناسند؛ در نتیجه هیچ‌کس تحت تأثیر افراد پرسرصدا، باسابقه یا مدیران ارشد (اثر HiPPO) قرار نمی‌گیرد. 2. تکرار همراه با بازخورد: نظرات هر راند خلاصه شده و در راند بعد به اعضا بازگردانده می‌شود تا بتوانند دیدگاه خود را تعدیل کنند. 3. خروجی آماری: میزان توافق نهایی بر اساس معیارهای مشخص (مثل بالای ۷۰٪ توافق) سنجیده می‌شود. کاربرد روش دلفی در دنیای دیزاین: این روش بیشتر در حوزه‌های استراتژیک، مبهم و نوظهور دیزاین به کار می‌رود: * اولویت‌بندی ویژگی‌های محصول (UX/UI): توافق روی اینکه کدام ویژگی‌ها حتماً باید در نسخه اولیه محصول (MVP) قرار بگیرند. * تدوین سیستم‌های دیزاین (Design Systems): رسیدن به یک پروتکل و استاندارد واحد برای المان‌ها و دسترسی‌پذیری (Accessibility). * آینده‌پژوهی در دیزاین (Speculative Design): پیش‌بینی سبک زندگی، ترندها و نحوه تعامل انسان با تکنولوژی‌های آینده (مثل هوش مصنوعی یا AR) در ۵ تا ۱۰ سال آینده. * دیزاین خدمات (Service Design): هم‌راستا کردن ذینفعان متعدد و متضاد (مثلاً پزشکان، طراحان و مدیران در دیزاین مجدد تجربه بیمار). خلاصه فرآیند اجرا: * تعداد اعضای پنل: معمولاً ۱۵ تا ۳۰ متخصص (دیزاینرهای ارشد، مدیران محصول، متخصصان فنی). * راند اول (کیفی): ارسال سوالات باز برای طوفان فکری و استخراج شاخص‌ها. * راند دوم (کمی): دسته‌بندی پاسخ‌ها در قالب پرسشنامه امتیازی (طیف لیکرت) برای رتبه‌بندی شاخص‌ها. * راند سوم (همگرایی): اشتراک‌گذاری میانگین نظرات گروه با افراد و درخواست از آن‌ها برای اصلاح نظر یا دفاع از ایده خود. * پایان فرآیند: رسیدن به حد نصاب توافق (مثلاً اجماع بالای ۷۰٪ روی گزینه‌ها). برخلاف کارگاه‌های هم‌آفرینی (مثل دیزاین اسپرینت) که برای ایده‌پردازی سریع و خلاقانه به صورت حضوری انجام می‌شوند، روش دلفی بهترین گزینه برای زمان‌هایی است که به تصمیم‌گیری‌های کلان، فیلتر کردن ایده‌ها و سیاست‌گذاری‌های بلندمدت نیاز دارید. اطلاعات بیشتر: https://en.wikipedia.org/wiki/Delphi_method 🦊

مستند نقد معماری از نگاه کیوان خسروانی یک مستند سه قسمتیه که پخشش مصادف شد با سوگ از دست رفتن کیوان. نگاهی که کیوان در این مستند مطرح می‌کنه بسیار متفاوت با جریان غالبه و دیدنش رو به هر دیزاینری و نه فقط معمارها، توصیه می‌کنم: https://www.youtube.com/playlist?list=PLWp8olXj5MZw این مستند سه‌گانه آخرین صحبت‌های کیوان و هدیه ارزشمندش به دیزاینرهای ایرانیه. امیدوارم ببینید و مثل من از دیدنش لذت ببرید. روحش شاد و یادش جاویدان🖤

خونه واقعاً چیه؟ مفهوم تعلق چیه؟ ربطش با فانتزی چیه؟ این مفاهیم از نگاه دیزاین رو اینجا ببینید: https://www.youtube.com/watch?v=17y3jXjuMmM&t=440s 🦊

اگر در اروپا هستید می تونین برای طرح جدید اسکناس‌های یورو در رای‌گیری شرکت کنین https://www.ecb.europa.eu/euro/banknotes/future%5Fbanknotes/html/index.en.html 🦊

این دوره ایجنت هوشواره‌های خودبهبوددهنده از دانشگاه استنفورد رو می‌تونین توی یوتیوب ببینید: https://www.youtube.com/playlist?list=PLangBM27OtEA ۹ تا لکچر داره اما تمرکزش بیشتر روی پروژه است 🦊

این یه فرصت شغلی مربوط به یکی از دوستامه برای جذب متخصص سوشال مدیا. خودش مدیر مارکتینگ و طراح در یک شرکت تولیدی محصولات آرایشی بهداشتیه و الان دنبال فردیه که بتونه مسئولیت شبکه‌های اجتماعی رو به عهده بگیره. شخصی با بکگراند و ذهنیت دیزاین، موقعیت شغلی به‌صورت حضوری و مکان کارخانه شهرک صنعتی بهارستان در کرج لینک آگهی شغلی در جاب ویژن: https://jobvision.ir/jobs/1475631?isEmployer=1

📢 فرصت شغلی: Senior AI Service Designer 📍 محل کار: استانبول، ترکیه 🏢 شرکت: ING اگر در حوزه Service Design، طراحی تجربه کاربر (UX) و طراحی محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی تجربه دارید، این موقعیت می‌تواند فرصت بسیار خوبی باشد. این یک موقعیت Senior است و برای فردی مناسب است که بتواند به‌صورت مستقل کار کند و در آینده با رشد تیم، نقش رهبری (Lead) را بر عهده بگیرد. 🔗 لینک آگهی و ثبت درخواست: https://careers.ing.com/en/job/istanbul/senior-ai-service-designer/3121/42001346816 اگر کسی را می‌شناسید که برای این موقعیت مناسب است، لطفاً این فرصت را با او به اشتراک بگذارید.

اینجا می‌تونین لیست پروژه‌هایی که توی اتحادیه اروپا فاند گرفتن رو ببینید: https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/opportunities/projects-results بنظرم دیدن پروژه‌ها از دو تا جنبه می‌تونه مفید باشه اول اینکه در حال حاضر تمرکز پروژه‌های تحقیقاتی روی چه حوزه‌هایی هستند در نتیجه اگر می‌خواید پروژه‌های بین‌المللی انتخاب کنید یا برای مقاطع ارشد و دکتری اپلای کنین کمکتون می‌کنه که روی موضوعات مرتبط کار کنین دوم یک چشم‌اندازی نشون می‌ده که چه پروژه‌هایی در چند سال آینده وارد صنعت خواهند شد و یک دیدی می‌ده که روی چه حوزه‌های کاری خوبه که سرمایه‌گذاری کرد 🦊

این سایت خبری خیلی خوبه می‌شه اخبار شخصی‌سازی شده هم توش درست کرد من خیلی راضیم ازش https://deepnewz.com/ 🦊

این یکی از بهترین کتاب‌های حوزه مدیریت محصوله https://basecamp.com/shapeup خودشون هم رایگان گذاشتن روی سایتشون و می‌تونین بخونین فقط اگه نسخه چاپیش رو بخواین پولیه توصیه می‌کنم اگه علاقه‌مند هستید حتماً نگاهی بندازین 🦊

اگر یادگیری ماشین، تحلیل داده یا علم داده رو می‌خواید شروع کنین، مخزن Awesome Public Datasets در گیت‌هاب خیلی منبع خوبیه شامل یه مجموعه بزرگ از داده‌های رایگان و عمومی توی موضوعاتی مثل سلامت، علوم اجتماعی، اقتصاد و ... https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets 🦊

برای پرزنتیشن، پوستر یا مقاله، گاهی لازمه داده‌ها رو به‌صورت نقشه‌ای و جذاب نمایش بدیم. کتابخانه‌ی DataMapPlot این کار رو برای نمودارهای ثابت و تعاملی خیلی ساده می‌کنه: https://github.com/TutteInstitute/datamapplot کافیه داده‌ها رو کلاستر کنید و برای هر نقطه یک لیبل داشته باشید؛ بقیه‌ی کار رو DataMapPlot انجام می‌ده. مثال‌های متنوعی هم دارد که می‌تونید استفاده کنید. 🦊

نقشه ایران با جزئیات تاریخی https://www.xtory.sbs/ 🦊