Dmytro Sokhach: SEO, Site Flipping, SaaS Marketing 🇺🇦

Знайшов сітку на 1000 сайтів. Хватило 10. Є SaaS «AI SEO на автопілоті». Всередині - автообмін беклінками: підключив сайт, він щодня пише тобі статті й сам пхає в чужі статті посилання на тебе. У вiдповiдь ти ставиш чужі лінки У відгуках показують сайти. Взяв 10 сайтiв з відгукiв, витягнув вихідні лінки с кожного сайта - отримав посилання на сусідів. Пішов по них далі, від сайту до сайту. Зібрав граф - вилізла вся павутина, ~1000 доменів. Суть у тому, що взаємні лінки не сховаєш. A лінкує B, B лінкує A - граф здає всіх. Усе зовнішнє (wikipedia, великi бренди) лінки лише отримує, назад не дає - тому відвалюється. Лишається обмiнне ядро. Мораль: Те, що я зробив за 2 години маючи лише 10 сайтiв, Google робить на автоматі. Саме тому в Editorial.Link ми практикуємо A-B-C, а iнодi навiть A-B-C-D обмiни.

ChatGPT та гемблiнг запити

AIO тепер на 58% брендових Gambling-запитів Бачу в багатьох каналах гемблінг SEO-шників, що Google почав викочувати AI Overview. Вирішив порівняти 102 брендові ключі по Канаді, за якими знімав AIO у серпні та зараз. Зробив перший прогін - отримав 38 / 102 = 37%. Зробив повторний прогін - отримав уже 59 / 102 = 58%. Висновки? AI Overview у гемблінгу фактично «увімкнувся». У серпні Google майже не показував AIO за цими запитами - близько 1%. У вересні - вже приблизно на третині запитів, а з урахуванням «мерехтіння» видачі — щонайменше на 58%. Раніше AIO в гемблінгу можна було майже ігнорувати. Тепер - уже ні. Google показує AI Overview і цитує джерела. Переважно це: Casino.org, Casino.ca, Trustpilot, Reddit. Я, чесно кажучи, думав, що до гемблінгу це дійде через кілька років. Але помилився. Як думаєте, що буде далі? P.S. У вибірці від 8 серпня ChatGPT у нашому датасеті через fan-out перевіряв наявність ліцензії. I писав на офшорнi бренди: avoid.

Найбільший секрет AI SEO? Потрапити в ChatGPT до того, як копірайтер сяде писати статтю. Тисячі копiрайтерiв використовують ChatGPT для ресерчу. Якщо ваш бренд уже присутній у ChatGPT - копірайтери самі почнуть переносити цей консенсус у контент. Більше brand mentions. Більше listicles. Більше organic citations. Менше грошей на outreach. Раніше ми оптимізувалися під SERP. Тепер оптимізуємося під відповідь, з якої буде написаний наступний SERP 😅 Welcome to AI SEO. Гарної п’ятниці!

Як зливають тисячі доларів на AI SEO. Сьогодні на дзвінку клієнт сказав, що купує розміщення бренду в лістиклах на 9-10 позиціях. І тут виникає важливе питання: 👉 Чи має значення, на якій позиції ваш бренд стоїть у лістиклі? Наприклад, у цьому матеріалі - 54 фiрми: https://respona.com/blog/best-link-building-companies/ Чи є сенс купувати там розміщення, якщо вашу контору поставлять десь на 20–30 позицію? Ми вирішили це перевірити. Проаналізували тисячі лістиклів і подивилися, на яких позиціях знаходяться бренди, які потім цитують AI-системи. Результат цікавий: 📉 Після 4-ї позиції ймовірність цитування бренду суттєво падає. Тобто просто «додати бренд у вже існуючий лістикл» - ще не означає отримати результат. Якщо вас ставлять далеко від топу, така інвестиція може виявитися не дуже ефективною. Один зі слайдів із цим дослідженням показував на Just SEO Meetup. Ще з новин: 1) Запустив https://aicitationinsights.com/ Там буде щотижнева розсилка з нашими напрацюваннями, тестами та практичними кейсами по AI citations / AI SEO. 2) 16-го вересня у Варшаві буде boost360conf.com - онлайн + офлайн формат та афтепаті. Братиму участь у круглому столі. Якщо будете - пишіть, перетнемось 🤝

Як ми оживляли дроп за $14К Влітку 2023 року купили дроп - обрали його через посилання та брендовість. Планували запускати на ньому нішевий проєкт. Одразу відповім: не гембла). Але підозрюю, що ціну на домен розігнала саме вона. Запустили сайт - контент писав GPT, а публікували його на нових URL-адресах. У 2023 та 2024 роках сайт не подавав ознак життя. Вирішили, що так далі не піде i треба щось із цим робити. В 2024 роцi вирішили повернути старий сайт - із тим самим контентом та URL-адресами, які збереглися у Web Archive. Це не особливо допомогло. Тому розмiстили знову новий сайт. У травні 2025 року взяли логи сервера, подивилися куди стукав бот, і налаштували відповідь сервера 410 для сторінок та ресурсів, до яких бот звертався й отримував у відповідь 404. Відповідь сервера 410 означає, що запитану сторінку або файл видалено назавжди. Страждання Google бота закінчилися, пiшли покази, трафік пішов - домен ожив. А який найдорожчий домен ви купували і що з ним сталося потім?

Норвежці тихо скуповують лінкбілдинг-компанії У Bazoom і FATJOE тепер один власник - Hawk Infinity. Можна зайти в їхній портфель: навпроти обох стоїть 100% ownership. Купили повністю. Спочатку забрали Bazoom — про угоду оголосили 14 жовтня 2024 року. Потім дійшла черга до FATJOE: 16 січня 2026-го Hawk Infinity Software повідомила про завершення покупки. Що по грошах? У січневому релізі фігурує приблизно €110 млн. Але це сукупна початкова оцінка чотирьох бізнесів: FATJOE, ExamCookie, Clastify та Catfarm. Не ціна одного FATJOE. Окрему ціну FATJOE не розкрили. По Bazoom точної цифри теж немає. Цікаво подивитися на наш ринок із цього боку. Ми порівнюємо провайдерів, прайси, донорів. А хтось порівнює, кого з цих провайдерів купити цілком 🙂 І ще момент: особистого анонсу продажу від Joe Davies я не знайшов, в SEO новинах i в медiа теж не бачiв. Можливо, пропустив якийсь пост, тому стверджувати, що про це узагалі нiхто не писав, не буду. Але саму угоду знайшов у біржовому релізі, а не в новинах.

Як швидко потрапити до ChatGPT? EMD homepage-listicles. Усі женуться за backlinks і brand mentions. А в AI-цитатах тихо працює інший клас сторінок - сайт, у якого homepage і є listicle, а target keyword вшитий прямо в назву домена. Розібрав 137 508 AI citations по 11 057 комерційних «best X» queries (ChatGPT + Google AI Overview) і виділив окремо homepage-listicles - коли AI цитує не статтю, а homepage, і ця homepage = listicle із 2+ брендів. Реальні приклади (домен → target query, за яким AI його зацитував): Local services: austinroofingreviews.com → best austin roofers dallasacrepairguide.com → best ac repair dallas dallasplumberguide.com → best plumber dallas bestroofersinbaltimore.com → best roofing companies maryland B2B / SaaS: pentestingproviders.com → best pentest companies soc2auditors.org → best soc 2 auditors netsuite-implementation-partners.com → best netsuite partner bestapplemdm.com → best apple mdm Micro-network під один intent (Magento / Adobe Commerce): bestmagentoagencies.com · best-magento-agencies.com · magento-partners.com · best-adobe-commerce-developers-us.com — чотири майже-дублікати під той самий query. Hosting: bestwordpresshosting.co.uk · managedwp.host Практичний висновок: Крихітний EMD-сайт, де homepage = listicle 2+ гравців, реально потрапляє в AI citations - але це тактика передусім під ChatGPT (у нішах на кшталт local services та B2B SaaS).

Challenge accepted 🫡

Попит на лінкбілдинг: порівняння 2024, 2025 і 2026 років Сьогодні побачив пост Чарльза Флоута, де він показує, що біржа посилань заробила за серпень $1 млн. Щиро радію, що в людей усе так летить у космос, і особливо тішать такі вражаючі та хірургічно точні цифри. Щоправда, якщо подивитися на динаміку попиту за запитами, пов’язаними з лінкбілдингом, за останні три роки — червень + липень 2024, червень + липень 2025 і червень + липень 2026 (за серпень даних ще немає) - картина виглядає трохи інакше.

Навайбкодив свiй Ahrefs При всій моїй звичці до ahrefs, вважаю, що вони все більше ціляться в маркетингову аудиторію - на шкоду SEO-спеціалістам. Наприклад, не так давно хотів подивитися розподіл доменів за TLD - і не знайшов такого звіту. Іван Палій нещодавно написав пост про те, як росте DataForSEO - до речі, теж українська компанія з Харкова. Ось і мій «ahrefs» побудований на їхньому API. Красивим кнопочкам та інтерфейсам люди все частіше віддають перевагу швидкості, точності й оплаті за те, чим реально користуються. Я моніторю позиції по ключах з такою частотою, як мені потрібно, я бачу домени зі свіжою датою в топах і, нарешті, я бачу реальний search volume з Google Ads, а не намальовану частотку. Як приклад, ahrefs показує для link building services частотку 9.2K, яка в цього кiворда була ще у 7 рокiв тому. Одне зняття позиції по кiворду (топ-20) коштує $0.001.

Кого читаєте, ваші улюблені канали? Можна не тільки про SEO-шку, інвестиції, підприємництво тощо. p.s. картинка з рейтингом найкращих SEOшникiв в стилi Трампа яку видав СhatGPT 5.6. Як Tim на старався всi цi роки, але українським Артемом бути не перестав )

🖤 #ПАЛИВО 32: Як "підняти" стартап з $300 до $300 000 обороту щомісяця БЕЗ БЮДЖЕТУ на маркетинг У сьогоднішньому випуску подкасту Паливо — Олександр Циганок. Co-Founder та CMO проєкту WhiteHatLinks (аутріч компанія), WhiteHatTea (закриті івенти для SEO-спеціалістів) та WhiteHatConf (онлайн-конференція по SEO). Розвив стартап до стабільного бізнесу, масштабувавши $300 стартових вкладень у $300 000+ обороту щомісяця. 💬 У 32-му випуску Палива ви дізнаєтесь про те: → скільки і на чому заробляє аутріч агенція → яка маржинальність такого бізнесу та чи впливає на нього турбуленція на ринку → чи реально робити $500 000 місячного обороту тільки на одній послузі → як вдалось перетворити стартовий капітал у $300 на стабільний місячний оборот компанії у $300 000+ → про ситуацію на ринку лінкіблдінгу в iGaming і не тільки → навіщо команди купують лінки під анонімними акаунтами та різними профілями ...та інші гарячі теми 🎁 Серед ініціативних підписників розігруємо квиток на будь-яку подію WhiteHatTea (Київ або країни Європи). Дивіться новий випуск та не забувайте лайкати і підписуватись 👇 🖤 https://youtu.be/WUzWkBMeVQY

Партнер випуску:

🏆 WMLinks.net — професійний лінкбілдинг-підрядник для SEO-команд, digital агентств і бізнесів. 25 000+ майданчиків для ваших проєктів будь якої складності та гео. 2 роки гарантії на всі посилання незалежно від ніші. Можливість кастомного аутріча під ваші вимоги. Також пропонуємо PBN і якісний Web 2.0 з індексацією від 75% протягом двох тижнів.

Пишіть @saleswmlinks або залишайте заявку на сайті та отримуйте 10% знижки по промокоду "ПАЛАЙ".

🔥 @palai_media • Каталог оферів • Партнерки

Зараз у SEO активно розганяють тезу: «Brand mentions у 3× важливіші за backlinks для AI Search», посилаючись на дослідження Ahrefs. Цю тезу вже повторюють сотні статей, доповідей і LinkedIn-постів, і вона поступово перетворилася майже на консенсус у GEO/AI SEO. Але є проблема: саме дослідження Ahrefs цього не доводить. У серпні 2025 року Ahrefs проаналізували 75 000 брендів із DR 40+. Для visibility у Google AI Overviews кореляції були такими: web mentions — 0.664 Domain Rating — 0.326 referring domains — 0.295 raw backlinks — 0.218 Звідси й з’явилися популярні «3×». Але тут одразу дві проблеми. По-перше, mentions порівнюють саме з raw backlink count — найслабшою link-метрикою в дослідженні. Якщо взяти Domain Rating, розрив уже ближчий до 2×. І взагалі ділення двох correlations не означає, що одна метрика «у стільки-то разів важливіша» за іншу. По-друге, і це ще важливіше: усі бренди у вибірці вже мали DR 40+. Тобто Ahrefs досліджував сайти, які вже мають сильні backlink profiles. Це приблизно як взяти тільки гравців NBA, порівняти їхній зріст із результативністю й сказати: «Зріст майже не впливає на баскетбол». Проблема в тому, що у вибірці майже всі й так високі. Коли одна характеристика мало варіюється, їй складніше пояснювати різницю в результатах. З backlinks тут схожа ситуація: усі домени вже сильні. А от mentions могли відрізнятися дуже сильно — від кількох згадок до мільйонів. І тут є простий приклад. Великі бренди отримують mentions природно. Якщо хтось пише Amazon без посилання, і так зрозуміло, про який бренд ідеться. А якщо це невеликий дилер автонавантажувачів, сама назва без link або додаткового контексту для більшості нічого не означає. Тому нижча backlink correlation ще не означає, що backlinks «не працюють» або що mentions у 3× цінніші. Ми вирішили перевірити інше питання. Не загальний backlink profile домену, а що відбувається на конкретній сторінці, яку AI використовує як source. Питання було простим: якщо на одній і тій самій сторінці є два бренди, чи частіше AI називає той, на який стоїть contextual link? Ми проаналізували 137 508 AI citations у ChatGPT 5.6 та Google AI Overview через DataForSEO API. Порівнювали бренди в межах одних і тих самих listicles: 18 366 linked brand mentions 41 208 text-only brand mentions Результат: ChatGPT 5.6 linked brands — 52% text-only brands — 23% Google AI Overview linked brands — 48% text-only brands — 19% Спочатку результат був ще сильнішим: linked brands називали приблизно у 2.7× частіше. Але після додаткової перевірки ми знайшли помилки в brand matching, зробили правила суворішими й перерахували дані. Після очищення результат залишився сильним — приблизно 2.4×. Тобто ми свідомо знизили власний headline з 2.7× до 2.4×, тому що завдання було не знайти найбільшу цифру, а отримати більш чесний результат. Важливий момент: це не доказ causation. У listicles бренди з посиланнями часто одночасно є основними рекомендаціями, тому частину ефекту може пояснювати не сам link. Але association залишається сильною.

конференція AI SEO DAY триває, буду доповідати через 5 хвилин https://www.youtube.com/live/qg5CTauGPf0

Завтра, 19.08, виступлю онлайн на конференції AI SEO Day 2026 з темою Data-Driven AI SEO. Як потрапити у відповіді ChatGPT та AI Overviews: практичні висновки на основі аналізу 137 508 цитувань. Ця доповідь є результатом свіжих досліджень нашої команди і, на мій погляд, має велику практичну цінність. Конференція розпочнеться о 9:00 за київським часом. Мій виступ - о 13:15. Посилання на сайт конференцiї https://webpromoexperts.net/ua/conference/ai-seo-day-2026-2/

Наш подарунок українській SEO-спільноті Минулого тижня команда INSERT.LINK випустила низку важливих безкоштовних інструментів, аналогів яким наразі немає на ринку. INSERT.LINK самостійно індексує сторінки кожного сайту, тому тепер ви можете використовувати: Anchor Text Lookup Шукайте сайти за анкором - такого немає навіть в Ahrefs. Наприклад, вводите injury lawyer і знаходите всі сайти, які посилалися з таким анкором. За словами технічної команди, у базі вже понад 1 млрд анкорів, тому наразі ми обмежили видачу 200 результатами. Backlink Lookup Шукайте беклінки ваших конкурентів. Іноді INSERT.LINK знаходить навіть ті беклінки, яких не побачив Ahrefs. Те, що я поки бачив на ринку, або має дуже жорсткі обмеження на кількість перевірок, або показує у 5–7 разів менше результатів у нас же власні дані. Ми ж точково індексуємо окрему частину інтернету, тому можемо забезпечити якіснішу індексацію. Також доступні інструменти: Domain Lookup, Backlink Gap, Bulk Donor Check Протестувати всі нові можливості можна після реєстрації. Інструменти поки що не ідеальні та продовжують доопрацьовуватися, тому будемо раді почути ваш фідбек: @HS8145 Щодо самого INSERT.LINK: delivery rate на всiй базi зріс із 70% до 98%, а також з’явився окремий фільтр Fast delivery sites. Бонусом ми також випустили MCP та API для автоматизації роботи в Claude і ChatGPT. Тут уже все залежить від вашої фантазії. Приклад:

Знайди мені сайти, на яких найбільше сторінок, що ранжуються за темою «lawyer», і водночас на цих сайтах немає анкорних посилань «online casino»; не показуй сайти, які вже посилаються на мій сайт.

І всім цим ви також можете користуватися безкоштовно! З цікавого: 8 серпня, 13:00 — Київ, офлайн-мітап Poshuk https://poshukmeetup.com/ 15 серпня, 11:00 — Варшава, Just SEO MeetUp https://justseo.event.net.ua/ На Just SEO MeetUp виступатиму як спікер - буду показувати власнi приклади i iнсайти по AI оптимiзацii. Гарного всiм дня!

Інсайти з аналізу 45 144 fan-out-запитів у новому ChatGPT 5.6: Що нам вдалося з’ясувати: 1. 45% fan-out-запитів використовують оператор site: - модель не просто гуглить відкриті запитання, а цілеспрямовано перевіряє конкретний домен. 2. Пріоритет - офіційні сайти. 42,8% запитів містять слово "official", і лише 7% стосуються відгуків або Reddit, а 21,4% - ціни. 3. 36,7% запитів містять конкретний рік — 2024–2026. Тобто модель свідомо уникає застарілих даних. 4. Але перевірка ≠ гарантія цитування - і це найцікавіше. Серед доменів, які модель перевірила через site: під час підготовки відповіді, лише 39,5% були реально процитовані в цій самій відповіді, і тільки 27,5% — названі безпосередньо. Тобто модель «промацує» значно більше кандидатів, ніж зрештою використовує. 5. Fan-out використовується не завжди. Лише 46,8% відповідей узагалі містять fan-out-переформулювання - більше половини відповідей модель формує за один прохід, без додаткового уточнення. Загалом моя рекомендація залишається незмінною: хочете, щоб AI вас цитував широко, - створюйте вузькоспеціалізовані лендiнги. Усіх обійняв.