es
Feedback
C# (C Sharp) programming

C# (C Sharp) programming

Ir al canal en Telegram

По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram C# (C Sharp) programming

El canal C# (C Sharp) programming (@csharp_ci) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 126 suscriptores, ocupando la posición 7 044 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 287 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 126 suscriptores.

Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -65, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.44% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 784 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 349 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como .net, api, логика, архитектура, string.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

18 126
Suscriptores
Sin datos24 horas
-117 días
-6530 días
Archivo de publicaciones
🖥 Руководство по улучшению безопасности C++ кода! 🕖 Продолжительность: 1:02:40 🔗 Ссылка: *клик* @cpluspluc
🖥 Руководство по улучшению безопасности C++ кода! 🕖 Продолжительность: 1:02:40 🔗 Ссылка: *клик* @cpluspluc

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

Что выведет этот код на экран?
Anonymous voting

#ПятничыйКвиз @csharp_ci
#ПятничыйКвиз @csharp_ci

🖥 DotEnv.Core — это библиотека для .NET, позволяющая загружать переменные окружения из файлов .env в приложения на C#! 🌟 Он
🖥 DotEnv.Core — это библиотека для .NET, позволяющая загружать переменные окружения из файлов .env в приложения на C#! 🌟 Она упрощает управление конфигурацией, позволяя хранить ключи API, пароли и другие настройки в отдельном файле, а не в коде. Библиотека поддерживает интерполяцию переменных, обработку нескольких файлов и гибкие настройки, такие как изменение базового пути и проверка обязательных ключей. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @csharp_ci

📊 CCXT — это библиотека для работы с API криптовалютных бирж! 🌟 Она поддерживает более 100 платформ для торговли биткойнами
📊 CCXT — это библиотека для работы с API криптовалютных бирж! 🌟 Она поддерживает более 100 платформ для торговли биткойнами, эфириумом и альткоинами, включая Binance, Coinbase, Kraken, Bitfinex и многие другие. Библиотека написана на JavaScript, Python, TypeScript, PHP и C#, что делает её удобной для использования в проектах на разных языках. 🌟 CCXT предназначена для автоматизации трейдинга, сбора данных о рынке, построения графиков и работы с книгами заявок. Она поддерживает такие функции, как запросы рыночных данных, выполнение торговых операций и управление активами. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @csharp_ci

🔥 Хотите узнать, как создавать мощные WebAPI с MongoDB и EF Core? Добро пожаловать на эксклюзивный открытый урок «Создание W
🔥 Хотите узнать, как создавать мощные WebAPI с MongoDB и EF Core?   Добро пожаловать на эксклюзивный открытый урок «Создание WebAPI с помощью EF Core и MongoDB»! 🚀 📗На бесплатном вебинаре вы узнаете: — Как работать с NoSQL-хранилищем MongoDB в реальных приложениях. — Новые возможности EF Core для интеграции с MongoDB. — Стандарты работы с MongoDB в .NET. 📅 Встречаемся 12 февраля в 🕗 20:00 мск. Этот урок - ваша возможность погрузиться в мир передовых технологий ASP.NET. А участники получат эксклюзивную скидку на обучение на курсе «C# ASP.NET Core разработчик». 🎓 Не упустите возможность!  Зарегистрируйтесь на открытый урок прямо сейчас: https://otus.pw/253V/?erid=2W5zFJhZDKW  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 Эта статья объясняет, как новые инструменты и API в .NET 9 помогают автоматизировать рутинные задачи, а также объясняет ул
🖥 Эта статья объясняет, как новые инструменты и API в .NET 9 помогают автоматизировать рутинные задачи, а также объясняет улучшения в таких библиотеках, как System.Threading.Tasks, System. IO, System.CommandLine, и System.Text.Json! 🔗 Ссылка: *клик* @csharp_ci

🎧 LLPlayer Медиаплеер для изучения языков, с двойными субтитрами, субтитрами, сгенерированными искусственным интеллектом в реальном времени,, поиском слов и многим другим! Написан на C#. ▪ Github #asr #csharp #flyleaf #language_learning #media_player #ocr #player #tesseract #video #video_player #whisper #wpf #yt_dlp @csharp_ci

🖥 Эта статья описывает .NET Aspire — новый инструмент от Microsoft, созданный для упрощения разработки облачных приложений!
🖥 Эта статья описывает .NET Aspire — новый инструмент от Microsoft, созданный для упрощения разработки облачных приложений! 🌟 Aspire предоставляет преднастроенный стек технологий для построения распределённых приложений, включая интеграцию с популярными сервисами, такими как PostgreSQL, RabbitMQ, и Redis, а также встроенные функции наблюдаемости (логирование, метрики, трассировка). 💡 Инструмент фокусируется на удобстве настройки инфраструктуры через оркестратор AppHost, где можно декларативно описать все зависимости и службы. Aspire автоматически настраивает ресурсы, управляет переменными окружения и упрощает отладку. Статья также выделяет некоторые недостатки, например сложности с интеграцией микросервисов из разных решений, и предлагает обходные пути. 🔗 Ссылка: *клик* @csharp_ci

Что выведет на экран это код?
Anonymous voting

#ПятничныйКвиз
#ПятничныйКвиз

🖥 Это - руководство по интеграции модели DeepSeek R1 в приложение на .NET 9 с использованием Semantic Kernel! 🌟 Автор подро
🖥 Это - руководство по интеграции модели DeepSeek R1 в приложение на .NET 9 с использованием Semantic Kernel! 🌟 Автор подробно описывает процесс установки необходимых инструментов, включая Ollama для управления локальными моделями и саму модель DeepSeek R1 версии 1.5b. 🔗 Ссылка: *клик* @csharp_ci

Highload буткэмп: Системный дизайн, Производительность и Масштабирование 🌐 Приглашаем на курсы для прокачки навыков архитект
Highload буткэмп: Системный дизайн, Производительность и Масштабирование 🌐 Приглашаем на курсы для прокачки навыков архитектора и проектировщика на весеннем Highload-потоке от Devhands, в рамках которого вы: 🤩 Изучите ключевые хайлоад-паттерны и освоите проектирование систем с миллионной аудиторией: балансировка, масштабирование, шардинг, высокая доступность, CAP/PACELC, транзакционные очереди и многое другое. 🤩 Поупражняетесь в системном дизайне на реальных кейсах: маркетплейсы, соцсети, доставка, объявления и другие задачи, с получением обратной связи. 🤩 Погрузитесь в highload, работая с предоставленной вам инфраструктурой: “выжимайте” 100K RPS и изучите кластерные решения — Redis, SPQR, CockroachDB. 🤩 Научитесь планировать нагрузку и связывать бизнес-показатели с требованиями системы. 🤩 Попрактикуетесь в проведении и прохождении секций системного дизайна на интервью. Только “живые” онлайн-сессии: лекции, брейнштормы, презентации домашних проектов. 🗓 Старт потока 24 февраля, изучайте программу и записывайтесь: 🤩 Буткэмп “Производительность и масштабируемость” для тех, кто хочет поработать с собственной инфрой. 🤩 Курс “Системный дизайн высоконагруженных проектов” для тех, кто хочет только практику проектирования “у доски”. 🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo и Yum! Brands, член программного комитета Highload. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwZW8ix

🖥 Эта статья описывает различные способы улучшения производительности веб-API в .NET! 🌟 В ней рассмотрены методы оптимизаци
🖥 Эта статья описывает различные способы улучшения производительности веб-API в .NET! 🌟 В ней рассмотрены методы оптимизации, такие как использование кеширования, улучшение обработки запросов, оптимизация работы с базой данных, а также эффективное использование асинхронных операций и сжатия данных. Автор делится практическими рекомендациями по увеличению скорости работы веб-приложений и снижению задержек в ответах API. 🔗 Ссылка: *клик* @csharp_ci

🔥 Много маленьких утилит для кли-приложений на C# и NativeAOT. Последнее - hndump (https://github.com/davidfowl/feedbackflow
🔥 Много маленьких утилит для кли-приложений на C# и NativeAOT. Последнее - hndump (https://github.com/davidfowl/feedbackflow/tree/main/hndump), сбрасывающий комментарии на hacker news, чтобы я мог изучить их с помощью AI. https://github.com/davidfowl/feedbackflow/releases @csharp_ci

🖥 Эта статья рассматривает новые методы LINQ, добавленные в .NET 6, .NET 8 и .NET 9, и их применение в C#! 🌟 Автор описывае
🖥 Эта статья рассматривает новые методы LINQ, добавленные в .NET 6, .NET 8 и .NET 9, и их применение в C#! 🌟 Автор описывает методы Chunk, Zip, MinBy/MaxBy (.NET 6), улучшенную поддержку диапазонов в Take (.NET 8) и CountBy/AggregateBy (.NET 9). Эти методы упрощают работу с коллекциями, делая код более читаемым и производительным. 🔗 Ссылка: *клик* @csharp_ci

🖥 Вставить JSON как классы в Visual Studio. 🌟 Немногие разработчики знают об этой функции в VS, но она очень полезна и дост
🖥 Вставить JSON как классы в Visual Studio. 🌟 Немногие разработчики знают об этой функции в VS, но она очень полезна и доступна из меню «Правка»! @csharp_ci

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Population.NET — это .NET-библиотека, предназначенная для оптимизации извлечения данных с сервера, минимизируя ненужную пе
🖥 Population.NET — это .NET-библиотека, предназначенная для оптимизации извлечения данных с сервера, минимизируя ненужную передачу данных при запросах API! 🌟 Она позволяет клиентам выбирать только нужные поля, поддерживает фильтрацию, поиск, сортировку и пагинацию. Вдохновленная функцией populate из Strapi, библиотека улучшает гибкость API, облегчая работу с комплексными типами данных. Также включены функции для создания сущностей и обработки запросов с параметрами. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @csharp_ci