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互联网从业者充电站
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互联网从业者专属 内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容； 目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。 投稿/合作： @inside1024_bot 内容来源网络
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El canal 互联网从业者充电站 (@https1024) en el segmento lingüístico de Chino es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 29 415 suscriptores, ocupando la posición 4 642 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 8 427 en la región China.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 29 415 suscriptores.
Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 477, y en las últimas 24 horas de 12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.60%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.86% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 470 visualizaciones. En el primer día suele acumular 252 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como 6g.com, 充电站, 1000万, claude, 1820036.com.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容；
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作： @inside1024_bot
内容来源网络”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
29 415
Suscriptores
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Archivo de publicaciones
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很多公司不是没看到趋势
是舍不得背叛自己
听罗永浩和梁建章的播客，里面有个细节我印象很深，虽然很多年前携程的朋友分享过，但 James 的自述更加震撼。
他说当年携程转移动互联网时，策略就是 all in mobile。
然后他们真的是按这句话做的：成立移动事业部，抽最好的工程师，他自己亲自抓 APP，内部开会甚至不让拿 PC 截图或者原型，必须看 APP，没有这个他当场散会。
大部分公司说转型，都是“我也做一点新的”。
嘴上 all in，动作上还是先保护旧业务、旧流程、旧权力结构。
但很多时代切换根本不给你这种温柔过渡。
你不主动切，最后市场也会帮你切。
所以我现在越来越觉得，所谓战略，很多时候不是判断能力问题， 是：你有没有勇气在旧世界还没死的时候，先站到新世界那边。
所以旧世界的 SaaS 们，应该怎样 all in AI 呢？
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深度｜跑得再快也无用，人形机器人陷入无效内卷竞赛
通过今年机器人半马，我对机器人行业和这场竞赛有了三个比较重要的新观察：
1、荣耀 “闪电” 依靠髋关节增设多组电机加持强势夺冠，以50分钟的完赛纪录，彻底打破业内长期固化的“宇树运控第一”标签，其竞速成绩甚至超越了人类半马平均水平。
事实上在前期排位赛中，荣耀机器人的速度就已大幅甩开同行。正因如此，宇树、松延动力、北京人形等往届头部玩家，早早做好舆论铺垫与风险防御，刻意低调曝光，避免在正赛中被动承压。
2、大厂正对宇树、北京人形等行业老牌玩家形成“降维打击”。
如今，荣耀、阿里高德等科技巨头密集押注具身智能，直接下场参与人形竞速比拼。反观宇树、北京人形等老牌厂商，运控技术迭代明显放缓、进步停滞，甚至出现原地倒退的困境，荣耀也借此在核心运动控制领域，对传统老牌玩家形成实打实的竞争挤压。
3、赛事娱乐属性过剩，公平性与实用价值严重缺失
本届赛事依旧混合遥控操控与自主行走两种参赛模式。荣耀更是组建三支参赛队伍，自带垄断式竞争色彩；即便赛事设置 1.2 倍系数规则，仍没能避免其独占前排名次的局面。
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TanStarter 模板已支持 Creem 支付 @creem_io
Creem 是一个面向独立开发者的 Merchant of Record（MoR）支付平台，内置全球税务合规（190+ 国家），无需自行处理 VAT/GST/销售税
使用简单，可以理解为 Stripe 简化版本，注册教程：https://indiefox.me/blog/creem
MkSaaS 模板客户请稍等，要么这周，要么节后，也会支持
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追觅俞浩一直给人的感觉就是，又狂又傲（当然人家有资本），还很奇葩。
他在《晚点》采访里提出的一些反共识观点，值得细品：
1、反对专注，主张多线并进、快速试错
他认为在一个有限业务里学习是低效的。在不确定的世界里，清晰的路径规划会限制获得新认知。
主张“假定世界不可知”，通过同时进入多个赛道、快速测试和反馈来探索边界，认为全球化、多品类的公司天然比单一品类、局部市场的公司更具优势。
他将此比作字节跳动的APP工厂模式在硬件领域的应用。
2、反对颠覆式创新，主张“N+1”增量优化
认为许多追求“颠覆式发明”的创业者被迫走向小众领域，而在大众赛道中，“没那么多供你发明的事情”。
他主张“用新技术做老品类”，因为需求稳定，成功率更高。
反对中国硬件企业过去的“N-1”（减配降价）模式。认为最高效的创新不是推倒重来，而是深刻理解行业现有最佳方案（N），并在此基础上做消费者可感知的有效增量（+1），从而获得高溢价，实现全球化。
他觉得全栈自研是重造轮子（从N-1到N），而非真正的创新（N+1）。
3. 反对深度用户洞察，主张海量快速测试
认为如果用户洞察的原点错了，后面全错。
在信息快速反馈的今天，与其花大量时间做不确定的推演，不如“直接承认不清楚”，通过模块化设计，用接近的成本快速做出上百个SKU组合投向市场测试，让市场快速给出答案，找出真正能赚钱的型号再加注。
他自称这是“把华为倒过来学”。
4. 反对性价比路径，主张“定价即定位”
认为“比第一名便宜10%”的策略会让企业被永远锁在第二名。他提出要果断将产品定价比行业最好的产品还贵10%。
高定价不是凭空而来，而是倒逼企业在技术、设计、渠道、品牌等所有环节匹配高端定位，形成定价高 -> 利润空间大 -> 能雇更好的人、用更好的供应链、进更好的渠道 -> 产品体验更好 -> 支撑高定价的正向循环。
5. 反对神话个人，主张体系化成功
主流观点：成功往往归因于乔布斯、马斯克式的天才产品直觉或远见。
俞浩认为CEO的直觉与优秀工程师的差距没那么大，区别在于CEO的错误无人修正。
他反对将个人神话，认为成功应该可复制。他致力于寻找“乔布斯是怎么思考的”，并将其变成可复制的方法教给团队，让一万个工程师都具备创新能力。
6. 终极愿景是超越“公司”形态，成为“知识量化”的生态
追觅终极目标不是成为一家万亿市值的公司，而是成为一个由数百上千家独立公司组成的、像生命体一样演化的企业生态。
他更宏大的野心是建立一套应对不确定世界的新的知识体系，将物理学思维与商业结合，实现“对人类知识的量化”，从而使成功成为一种可推导、可迁移的必然结果，而非概率事件。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
Alex 有一套 TikTok 内容“几乎不要钱”的流水线，搭好后，每周可以产出 30 条内容，2 小时内跑完。
先去 TikTok 找已经跑出来的爆款内容，用 SnapTik 下载下来
再丢给 Claude Opus 4.7，拆 hook 并产出 5 到 7 个变体标题，还有 Pinterest 的搜图词
接着去 Pinterest 找图
然后用 Node.js Canvas 自动把文案盖到图片上，直接导出成 TikTok 竖版图，不用再进 Canva 一张张手工排。
最后用 Postiz 把内容推进 TikTok 草稿箱，到点你自己打开 App，进 Drafts 检查一下，再手动点发布
注意，注意，千万不要直接 API 自动发。推到 Drafts 里后手动点发布，风控安全很多。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
我妈快70岁，在河北老家也在创业，属于传统行业。客户大多通过中间商来的，也就是渠道，要分佣金给他们。
现在内卷，利润低了还要分佣金，赚的少了。
我就用我们做IP的方法，很粗糙了发了5条视频，就拍生产交付的过程，几天就来了十几条私信，其中30%已经成交，这里面就剩了很多渠道成本。
没想到自己老妈的生意，比客户做起来都简单。有两个感受：
1、别看IP已经说吐了，下沉市场+传统行业仍然有用
2、实体行业拍视频有优势，比我们这种纯吹牛逼的行业更容易
在我的课程学员里，基本上也有这个结论：
都是卖专业经验，但如果你有实实在在的产品，见效非常快，一周就差不多了。如果纯知识付费这种，周期会长一些，要多花一些力气。
那可能你会问，人家有实在产品，跟你学啥。
一方面，他们不会做内容；另一方面，他们有的产品，要转化成在线上能卖的。
不用很复杂，只要方法对，每天2个小时，足够。
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12306如何识别恶意抢票意图并进行风控处置？
风险识别：
行为特征
* 点击频率（人 vs 脚本差异极大）
* 请求间隔（是否稳定/机械）
* 查询路径（是否合理）
* 操作顺序（是否像真人）
机器特征
* IP地址（是否代理池）
* 浏览器指纹
* 设备ID
* 操作系统特征
* 分辨率 / 字体 / canvas 指纹
账户画像
* 历史购票习惯
* 出行规律（是否合理）
* 账号活跃度
* 是否批量注册
风险处置：
调整优先级
* 谁优先
* 谁延迟
* 谁直接丢弃
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#出海运营秘籍👉@yunying23
公众号申诉失败了…
就是我今天发的被误判非真人自动化创作这条，
但是这篇确系手作，
朱雀检测100%
而且全是测的case
另外ai也写不出这么水的东西。
所以我就不太懂公众号的判定逻辑了
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#出海运营秘籍👉@yunying23
：人和产品不会因为功能而更值钱。在信息爆炸的时代，功能只能让人比较，而价值观才能让人记住。真正的辨识度不来自"我会什么"，而来自"我为什么而做"——你代表什么，比你能做什么更重要。
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AI 会带来大量人失业，失业的人多了，又会反过来影响 AI。
收入降低或没有收入，必然砍消费，消费降了，就会导致许多行业的企业东西卖不出去，企业营收与利润降低，削减预算。
AI 是帮助企业提效的，但是企业都要完蛋了，还拿 AI 提效个啥。
企业削减预算，或者关门，不花钱订阅 AI 了，就影响了 AI 大模型公司的收入，没有收入，拿什么钱建数据中心和买卡，拿什么来支撑那么高的股价。
企业关门了，投放到各个内容平台的营销就没了，自媒体靠什么吃饭。AI 可以帮自媒体大量生产内容，没有企业投商单，赚不到钱，还生产这些内容干嘛呢，吃饱了撑的吗。生产内容也没钱赚，还去研究什么模型做内容更好吗。
货币要流动起来，游戏才有的玩，如果只是单向流动，钱都给英伟达、亚马逊云、OpenAI、Cursor 这些公司以及在这些公司工作的顶级人才赚走了，不往底部流，大量金字塔底层的人被冲击了，反过来会影响金字塔上层。
那怎么办呢？要么是国家给大量被冲击的群体发钱，有基本收入，要么是创造出大量新的岗位，容纳就业。
要创造新的岗位，并不容易，目前创造出的新行业新岗位，门槛都比较高，无论是 AI、机器人、无人机、新能源，所能容纳的就业岗位，远远比不上不像餐饮和房产这种。
不仅新行业容纳的岗位有限，这些行业加速了对人力的替代，没有收入了，以前出去吃饭，现在在家做了，准备要买房，也不买了，连带着传统的容纳大量岗位的行业也影响了。
国家发钱，这钱从哪里来，总不能依赖发债，必然要收税，收税向谁收呢？失业的人多了，靠收个税不可行。企业因为社会消费降低，倒闭的多了，靠收这些企业的税不可行。最可能的就是向生产 token 与 使用 token 的企业收税。
但是向 AI 公司收税，又有一个大问。如果中美一起收，并且为世界制定标准，那还好。如果美国不收，中国收，那么对 AI 投资人与大模型公司，就会倾向于把公司开在美国，更削弱了国家在 AI 中的竞争力。这时候，不仅不能收，最好是减税，甚至发补贴。
整体来看，这个问很难解，考验未来治理者的智慧。
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