互联网从业者充电站

很多公司不是没看到趋势 是舍不得背叛自己 听罗永浩和梁建章的播客，里面有个细节我印象很深，虽然很多年前携程的朋友分享过，但 James 的自述更加震撼。 他说当年携程转移动互联网时，策略就是 all in mobile。 然后他们真的是按这句话做的：成立移动事业部，抽最好的工程师，他自己亲自抓 APP，内部开会甚至不让拿 PC 截图或者原型，必须看 APP，没有这个他当场散会。 大部分公司说转型，都是“我也做一点新的”。 嘴上 all in，动作上还是先保护旧业务、旧流程、旧权力结构。 但很多时代切换根本不给你这种温柔过渡。 你不主动切，最后市场也会帮你切。 所以我现在越来越觉得，所谓战略，很多时候不是判断能力问题， 是：你有没有勇气在旧世界还没死的时候，先站到新世界那边。 所以旧世界的 SaaS 们，应该怎样 all in AI 呢？

如果只看面相的话，其实还好，也就给我一种孙宇晨+贾跃亭的感觉🫡

深度｜跑得再快也无用，人形机器人陷入无效内卷竞赛 通过今年机器人半马，我对机器人行业和这场竞赛有了三个比较重要的新观察： 1、荣耀 “闪电” 依靠髋关节增设多组电机加持强势夺冠，以50分钟的完赛纪录，彻底打破业内长期固化的“宇树运控第一”标签，其竞速成绩甚至超越了人类半马平均水平。 事实上在前期排位赛中，荣耀机器人的速度就已大幅甩开同行。正因如此，宇树、松延动力、北京人形等往届头部玩家，早早做好舆论铺垫与风险防御，刻意低调曝光，避免在正赛中被动承压。 2、大厂正对宇树、北京人形等行业老牌玩家形成“降维打击”。 如今，荣耀、阿里高德等科技巨头密集押注具身智能，直接下场参与人形竞速比拼。反观宇树、北京人形等老牌厂商，运控技术迭代明显放缓、进步停滞，甚至出现原地倒退的困境，荣耀也借此在核心运动控制领域，对传统老牌玩家形成实打实的竞争挤压。 3、赛事娱乐属性过剩，公平性与实用价值严重缺失 本届赛事依旧混合遥控操控与自主行走两种参赛模式。荣耀更是组建三支参赛队伍，自带垄断式竞争色彩；即便赛事设置 1.2 倍系数规则，仍没能避免其独占前排名次的局面。

本人学AI的日常：三分钟的狂热就有三分钟的报错。

TanStarter 模板已支持 Creem 支付 @creem_io Creem 是一个面向独立开发者的 Merchant of Record（MoR）支付平台，内置全球税务合规（190+ 国家），无需自行处理 VAT/GST/销售税 使用简单，可以理解为 Stripe 简化版本，注册教程：https://indiefox.me/blog/creem MkSaaS 模板客户请稍等，要么这周，要么节后，也会支持

追觅俞浩一直给人的感觉就是，又狂又傲（当然人家有资本），还很奇葩。 他在《晚点》采访里提出的一些反共识观点，值得细品： 1、反对专注，主张多线并进、快速试错 他认为在一个有限业务里学习是低效的。在不确定的世界里，清晰的路径规划会限制获得新认知。 主张“假定世界不可知”，通过同时进入多个赛道、快速测试和反馈来探索边界，认为全球化、多品类的公司天然比单一品类、局部市场的公司更具优势。 他将此比作字节跳动的APP工厂模式在硬件领域的应用。 2、反对颠覆式创新，主张“N+1”增量优化 认为许多追求“颠覆式发明”的创业者被迫走向小众领域，而在大众赛道中，“没那么多供你发明的事情”。 他主张“用新技术做老品类”，因为需求稳定，成功率更高。 反对中国硬件企业过去的“N-1”（减配降价）模式。认为最高效的创新不是推倒重来，而是深刻理解行业现有最佳方案（N），并在此基础上做消费者可感知的有效增量（+1），从而获得高溢价，实现全球化。 他觉得全栈自研是重造轮子（从N-1到N），而非真正的创新（N+1）。 3. 反对深度用户洞察，主张海量快速测试 认为如果用户洞察的原点错了，后面全错。 在信息快速反馈的今天，与其花大量时间做不确定的推演，不如“直接承认不清楚”，通过模块化设计，用接近的成本快速做出上百个SKU组合投向市场测试，让市场快速给出答案，找出真正能赚钱的型号再加注。 他自称这是“把华为倒过来学”。 4. 反对性价比路径，主张“定价即定位” 认为“比第一名便宜10%”的策略会让企业被永远锁在第二名。他提出要果断将产品定价比行业最好的产品还贵10%。 高定价不是凭空而来，而是倒逼企业在技术、设计、渠道、品牌等所有环节匹配高端定位，形成定价高 -> 利润空间大 -> 能雇更好的人、用更好的供应链、进更好的渠道 -> 产品体验更好 -> 支撑高定价的正向循环。 5. 反对神话个人，主张体系化成功 主流观点：成功往往归因于乔布斯、马斯克式的天才产品直觉或远见。 俞浩认为CEO的直觉与优秀工程师的差距没那么大，区别在于CEO的错误无人修正。 他反对将个人神话，认为成功应该可复制。他致力于寻找“乔布斯是怎么思考的”，并将其变成可复制的方法教给团队，让一万个工程师都具备创新能力。 6. 终极愿景是超越“公司”形态，成为“知识量化”的生态 追觅终极目标不是成为一家万亿市值的公司，而是成为一个由数百上千家独立公司组成的、像生命体一样演化的企业生态。 他更宏大的野心是建立一套应对不确定世界的新的知识体系，将物理学思维与商业结合，实现“对人类知识的量化”，从而使成功成为一种可推导、可迁移的必然结果，而非概率事件。

一人公司 AI 工具金字塔 互联网充电站

#出海运营秘籍👉@yunying23 Alex 有一套 TikTok 内容“几乎不要钱”的流水线，搭好后，每周可以产出 30 条内容，2 小时内跑完。 先去 TikTok 找已经跑出来的爆款内容，用 SnapTik 下载下来 再丢给 Claude Opus 4.7，拆 hook 并产出 5 到 7 个变体标题，还有 Pinterest 的搜图词 接着去 Pinterest 找图 然后用 Node.js Canvas 自动把文案盖到图片上，直接导出成 TikTok 竖版图，不用再进 Canva 一张张手工排。 最后用 Postiz 把内容推进 TikTok 草稿箱，到点你自己打开 App，进 Drafts 检查一下，再手动点发布 注意，注意，千万不要直接 API 自动发。推到 Drafts 里后手动点发布，风控安全很多。

1. 📢 你不知道的冷知识 有趣的、无趣的、有用的、没用的知识 2. 📢 优质「信息」收藏夹 优质内容/信息/软件/插件/网站等分享，好玩的、好用的数字产品分享，提高你的信息获取质量。 3. 📢 🍉 每日吃瓜【人间观察实录】 观世间万象，品人情冷暖。看热闹不嫌事大，聊八卦与有荣焉。【人间观察实录】 4. 📢 副业赚钱探索指南 深入探讨各种副业机会，分享实用的赚钱策略，发现那些隐藏的赚钱宝藏，提高你的赚钱认知。 5. 📢 草台班子世界 社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。 6. 📢 沙雕日常图鉴 分享沙雕、擦边、直播闪现、尬图等。 7. 📢 AI探索指南 AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件，AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。 8. 📢 🦞OpenClaw小龙虾 分享OpenClaw🦞最新玩法、技巧、经验、观点等。 9. 📢 优质「资源」收藏夹 收藏高质量书籍、资料、资源，帮助你获取优质资源。 10. 📢 你不知道的内幕消息 一些你不知道的内幕消息，最新资讯、大公司负面、时政财经、网友发布等高质量消息。

#出海运营秘籍👉@yunying23 我妈快70岁，在河北老家也在创业，属于传统行业。客户大多通过中间商来的，也就是渠道，要分佣金给他们。 现在内卷，利润低了还要分佣金，赚的少了。 我就用我们做IP的方法，很粗糙了发了5条视频，就拍生产交付的过程，几天就来了十几条私信，其中30%已经成交，这里面就剩了很多渠道成本。 没想到自己老妈的生意，比客户做起来都简单。有两个感受： 1、别看IP已经说吐了，下沉市场+传统行业仍然有用 2、实体行业拍视频有优势，比我们这种纯吹牛逼的行业更容易 在我的课程学员里，基本上也有这个结论： 都是卖专业经验，但如果你有实实在在的产品，见效非常快，一周就差不多了。如果纯知识付费这种，周期会长一些，要多花一些力气。 那可能你会问，人家有实在产品，跟你学啥。 一方面，他们不会做内容；另一方面，他们有的产品，要转化成在线上能卖的。 不用很复杂，只要方法对，每天2个小时，足够。

12306如何识别恶意抢票意图并进行风控处置？ 风险识别： 行为特征 * 点击频率（人 vs 脚本差异极大） * 请求间隔（是否稳定/机械） * 查询路径（是否合理） * 操作顺序（是否像真人） 机器特征 * IP地址（是否代理池） * 浏览器指纹 * 设备ID * 操作系统特征 * 分辨率 / 字体 / canvas 指纹 账户画像 * 历史购票习惯 * 出行规律（是否合理） * 账号活跃度 * 是否批量注册 风险处置： 调整优先级 * 谁优先 * 谁延迟 * 谁直接丢弃

#出海运营秘籍👉@yunying23 当你获得的注意力不够多时 思考一下是不是你创造的价值不够多

#出海运营秘籍👉@yunying23 公众号申诉失败了… 就是我今天发的被误判非真人自动化创作这条， 但是这篇确系手作， 朱雀检测100% 而且全是测的case 另外ai也写不出这么水的东西。 所以我就不太懂公众号的判定逻辑了

深圳八卦生猛 无人机公司估值再高也不高，是人类从平面世界进入立体世界的门户。3D打印是从虚拟世界进入物理世界的门户。 人生七十古来稀，但现在人能多活30岁。王石和柳传志过早退休是战略错误。我们的解决方案就是“-30”。50 岁 -30就是 20 岁。我 20 岁会干嘛，那就去干嘛。（那我今年才13岁） 深圳比北京上海多一个维度，就是电子制造业的中心，跟数字产业水乳交融，端到端，所以通透。

#出海运营秘籍👉@yunying23 ：人和产品不会因为功能而更值钱。在信息爆炸的时代，功能只能让人比较，而价值观才能让人记住。真正的辨识度不来自"我会什么"，而来自"我为什么而做"——你代表什么，比你能做什么更重要。

AI万魂幡，炼化你的同事。 互联网充电站

你们都把自己的应用创意想得太复杂了。 这位老哥做了一款应用能让你的 Mac 在你拍打它时发出呻吟声 - >它在 3 天内赚了 5,000 美元。 直接发货就行了。 互联网充电站

Cloudflare 的新站可以检测你的站点是否 agent ready 它也会给出优化建议，类似Google的pagespeed检查

AI 会带来大量人失业，失业的人多了，又会反过来影响 AI。 收入降低或没有收入，必然砍消费，消费降了，就会导致许多行业的企业东西卖不出去，企业营收与利润降低，削减预算。 AI 是帮助企业提效的，但是企业都要完蛋了，还拿 AI 提效个啥。 企业削减预算，或者关门，不花钱订阅 AI 了，就影响了 AI 大模型公司的收入，没有收入，拿什么钱建数据中心和买卡，拿什么来支撑那么高的股价。 企业关门了，投放到各个内容平台的营销就没了，自媒体靠什么吃饭。AI 可以帮自媒体大量生产内容，没有企业投商单，赚不到钱，还生产这些内容干嘛呢，吃饱了撑的吗。生产内容也没钱赚，还去研究什么模型做内容更好吗。 货币要流动起来，游戏才有的玩，如果只是单向流动，钱都给英伟达、亚马逊云、OpenAI、Cursor 这些公司以及在这些公司工作的顶级人才赚走了，不往底部流，大量金字塔底层的人被冲击了，反过来会影响金字塔上层。 那怎么办呢？要么是国家给大量被冲击的群体发钱，有基本收入，要么是创造出大量新的岗位，容纳就业。 要创造新的岗位，并不容易，目前创造出的新行业新岗位，门槛都比较高，无论是 AI、机器人、无人机、新能源，所能容纳的就业岗位，远远比不上不像餐饮和房产这种。 不仅新行业容纳的岗位有限，这些行业加速了对人力的替代，没有收入了，以前出去吃饭，现在在家做了，准备要买房，也不买了，连带着传统的容纳大量岗位的行业也影响了。 国家发钱，这钱从哪里来，总不能依赖发债，必然要收税，收税向谁收呢？失业的人多了，靠收个税不可行。企业因为社会消费降低，倒闭的多了，靠收这些企业的税不可行。最可能的就是向生产 token 与 使用 token 的企业收税。 但是向 AI 公司收税，又有一个大问。如果中美一起收，并且为世界制定标准，那还好。如果美国不收，中国收，那么对 AI 投资人与大模型公司，就会倾向于把公司开在美国，更削弱了国家在 AI 中的竞争力。这时候，不仅不能收，最好是减税，甚至发补贴。 整体来看，这个问很难解，考验未来治理者的智慧。 互联网充电站