Machine Learning World
The best of Machine Learning World @devs_world - the best materials for developers Our fund instagram to help homeless animals: https://www.instagram.com/ukraineanimalhelp/ Contacts: @anikishaev | creotiv@gmail.com
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning World
El canal Machine Learning World (@ml_world) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 318 suscriptores, ocupando la posición 10 872 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 5 268 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 318 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -130, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.06%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.85% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 686 visualizaciones. En el primer día suele acumular 209 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como andevhowto, gpt-4, архитектура, зібрати, even.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“The best of Machine Learning World
@devs_world - the best materials for developers
Our fund instagram to help homeless animals: https://www.instagram.com/ukraineanimalhelp/
Contacts: @anikishaev | creotiv@gmail.com”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
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