¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 885 suscriptores, ocupando la posición 3 238 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 298 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 885 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -26, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 707 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 096 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 885
Suscriptores
-1024 horas
-327 días
-2630 días
Archivo de publicaciones
41 882
Repost from Machine learning Interview
+4
📌 Открытый курс по ML с видео и лекциями от Амстердамского университета
Этот курс покрывает множество тем ML, вот некоторые из них:
— Gaussian Mixture Models
— PCA (Principal Component Analysis)
— SVM (Support Vector Machines)
— Bootstrapping, Feature Bagging
К каждой теме приводится pdf с основными формулами и видео с подробным объяснением, в целом очень годный курс
🟡 Machine Learning (UvA)
@machinelearning_interview
41 882
⚡️ Для всех, кто готов начать осваивать IT уже этой осенью
Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ дарит скидку 10% на курсы и программы, стартующие осенью, при условии подачи заявки до 31 июля.
Профессии:
➖➖➖➖➖
1. «Специалист по Data Science»
Старт — 11 сентября
Прочитать подробнее и подать заявку
2. «Аналитик данных»
Старт — 5 октября
Прочитать подробнее и подать заявку
Очные курсы:
➖➖➖➖➖
1. «Алгоритмы и структуры данных»
Старт — 4 сентября
Прочитать подробнее и подать заявку
2. «Python для автоматизации и анализа данных»
Старт — 5 сентября
Прочитать подробнее и подать заявку
3. «Машинное обучение»
Старт — 9 сентября
Прочитать подробнее и подать заявку
4. «Глубинное обучение»
Старт — 14 сентября
Прочитать подробнее и подать заявку
5. «Прикладная статистика для машинного обучения»
Старт — 23 октября
Прочитать подробнее и подать заявку
Онлайн-курсы:
➖➖➖➖➖➖
1. «Программирование на Python»
Старт — 6 сентября
Прочитать подробнее и подать заявку
2. «SQL для начинающих»
Старт — 19 сентября
Прочитать подробнее и подать заявку
3. «Frontend-разработчик»
Старт — 23 сентября
Прочитать подробнее и подать заявку
📌Подробнее обо всех программах: на сайте.
Реклама ЗАО ГК Аккорд
2SDnjcBwUwC
41 882
+2
📌 Applied Statistics with R — отличная книга для аналитиков, ML-инженеров и специалистов по DS
🟡 Applied Statistics with R
@datascienceiot
41 882
🤗 Все что нужно знать о работе с Hugging Face за 10 минут!
В этом ролике мы разыгрываем 3 крутые книги по МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ, нужно всего лишь оставить любой осмысленный коммент и лайк и быть подписанным на наш канал!
https://www.youtube.com/watch?v=4B_foZbWh2c
@data_analysis_ml
41 882
+2
41 882
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
41 882
Obey the Testing Goat!
TDD for the Web, with Python, Selenium, Django, JavaScript and pals...
📓Book
@pythonlbooks
41 882
Первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин приоткрыл секрет технологического лидерства банка.
«На сегодняшний день поддержкой модельного ландшафта и разработкой прорывных SOTA-решений занимается DS-команда Сбера, которая насчитывает приблизительно 2,7 тыс. специалистов. Это позволило Сберу получить финансовый эффект от AI около 900 млрд рублей накопительным итогом с 2020 года — со среднегодовым темпом роста около 50%», — рассказал Ведяхин.
Он также добавил, что развитием искусственного интеллекта в банке занимаются более 300 R&D-специалистов. Только за 2023 год ученые Сбера представили 36 научных работ на конференциях уровня A/A и опубликовали ещё 57 работ.
@datascienceiot
41 882
Станьте профессионалом в области Data Science и машинного обучения в магистратуре от Центрального университета!
Центральный университет — современный вуз, созданный при поддержке ведущих компаний России: Т-Банка, Авито и других.
Получите диплом магистра в области математики и компьютерных наук и обучайтесь на основе реальных кейсов ведущих ИТ-компаний у профессоров из МГУ, МФТИ, РЭШ и практиков из индустрии. Хорошая новость для тех, кто уже имеет опыт в Data Science и машинном обучении — вы можете пропустить базовое обучение и закончить магистратуру за 3 семестра.
У каждого студента будет:
- личный ментор по траектории обучения;
- доступ к карьерному центру с коучами и консультантами;
- опыт работы в проектах партнеров уже во время обучения.
Участвуйте в онлайн-отборе, чтобы выиграть грант на обучение до 1,2 млн рублей. Больше подробностей про университет и конкурс грантов по ссылке!
erid:2VtzqumveE4
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023
41 882
Подготовься к экзаменам, чтобы стать аналитиком больших данных
За неделю вы освежите знания математики и программирования, которые нужны для успешного прохождения вступительного экзамена в онлайн-магистратуру «Аналитика больших данных».
Вас ждут:
➖4 синхронных вебинара по математическому анализу, линейной алгебре, комбинаторике, аналитике и программированию на Python
➖Курс с задачами на Stepik
➖Рекомендации по подготовке от преподавателей программы
📆 Когда: 1-5 июля
💻 Формат: онлайн, все занятия будут записаны
Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться по ссылке.
Реклама ЗАО ГК Аккорд
2SDnjcYxQBU
41 882
Яндекс разработал и опубликовал библиотеку YaFSDP — собственное решение для ускорения обучения больших языковых моделей.
При обучении LLM возникает проблема сложности вычислений и коммуникаций GPU в кластере. Большие расчёты должны синхронизироваться на разных видеокартах, а для этого сами устройства должны обмениваться информацией, чтобы не считать два раза одно и то же. Если GPU делают это неэффективно, то они теряют до 30% недоутилизированной мощности.
Библиотека YaFSDP позволяет ускорить обучение больших языковых моделей до 25%. С её помощью можно тратить меньше времени на обучение и расходовать меньше ресурсов графических процессоров (GPU). Подробнее о том, как менялись подходы к оптимизации ресурсов можно прочитать в статье на «Хабре».
41 882
A FREE tutorial on diffusion models and flow matching for ML from Apple!
📓 Book
@datascienceiot
41 882
📚 Linear Algebra for Computer Vision,
Robotics, and Machine Learning
👉 Book
@datascienceiot
