¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 862 suscriptores, ocupando la posición 3 228 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 282 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 862 suscriptores.
Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -61, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 893 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 046 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 862
Suscriptores
-1224 horas
-697 días
-6130 días
Archivo de publicaciones
41 845
To recommend or not to recommend?
Бесплатный урок по рекомендательным системам от OTUS для самых продвинутых. На нём разберем приемы и кейсы для практикующих Data Scientist-ов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior🔥
Вебинар пройдет 16 ноября в 18:00 в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS. Это шанс протестировать формат обучения и познакомиться с Марией Тихоновой, руководителем курсов по ML в OTUS и специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере.
🔖промокод BLACKFRIDAY22 скидка -20% на курс до 30.11.2022
👉Регистрация: https://otus.pw/vWkb/
41 845
Data Science from Scratch SECOND EDITION First Principles with Python
📖 book
@datascienceiot
41 845
💣 В OTUS стартует курс для Data Scientist'ов
💻 Пройди хардовый тест и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс «Natural Language Processing (NLP)» по специальной цене вместе с промокодом на скидку 20% - BLACKFRIDAY22
🔥 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/9C3s/
🎁 Дополнительный бонус - доступ к открытым урокам курса:
✔️ Что в векторе твоем? Методы векторных представлений слов - 1.12
✔️ Парсинг данных: собираем датасет своими руками - 14.12
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
41 845
The 2nd Workshop on Data Science with Human-in-the-loop:
Language Advances
📖 read
@datascienceiot
41 845
Мечты работать программистом рушатся о скалистые вакансии от HeadHunter? Смени курс — заходи в @job_python.
Здесь есть вакансии с достойными условиями для любого уровня от топов IT-индустрии (Яндекса, Сбера, Intel) и стартапов, которых нет на крупных сервисах. В общем, все в одном месте!
А еще к нам можно заглянуть за:
— вакансиями с зп 300–400 тысяч рублей в месяц;
— предложениями от зарубежных компаний с релокацией;
— стажировками и обучающим контентом для повышения скиллов.
Цени свое время — подписывайся на канал Python Job!
41 845
Мечты работать программистом рушатся о скалистые вакансии от HeadHunter? Смени курс — заходи в @job_python.
Здесь есть вакансии с достойными условиями для любого уровня от топов IT-индустрии (Яндекса, Сбера, Intel) и стартапов, которых нет на крупных сервисах. В общем, все в одном месте!
А еще к нам можно заглянуть за:
— вакансиями с зп 300–400 тысяч рублей в месяц;
— предложениями от зарубежных компаний с релокацией;
— стажировками и обучающим контентом для повышения скиллов.
Цени свое время — подписывайся на канал Python Job!
41 845
Чёрная пятница в ProductStar
Профессия «Data Scientist» от ProductStar — самое время качать навыки, когда конкуренция на рынке растёт в геометрической прогрессии.
По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года.
На курсе: лекции от специалистов Яндекс и Google, практические задания, работа с карьерным центром и составление портфолио. Гарантия трудоустройства студентов как в отечественные, так и в зарубежные компании. Также теперь часть компаний-работодателей возвращают студентам ProductStar от 50 до 100% стоимости курса. Хочешь затестить - возьми пробный урок.
В честь чёрной пятницы на курс действует скидка 55%, а промокод для подписчиков DataScience до конца ноября даст доп. скидку 5 000 руб. Бонусом при покупке курса активируется подписка 30-ти курсов в подарок: Аналитик, Java-разработчик, Навыки A/B тестирования и др.
Стать специалистом: https://go.productstar.ru/t7sqvO
41 845
Data Secrets — первый журнал в области науки о данных.
Machine Learning, Data Science, AI - знакомые слова, но считаешь, что это очень сложно? Здесь мы на практических примерах освещаем последние достижения в этой области и учим азам:
— рекомендательные системы
— прогнозирование временных рядов
— генерирование фото/видео
Присоединяйся: @data_secrets
41 845
Яндекс Банк ищет рок-звёзд от мира данных
Финтех — самые молодые и смелые ребята в Яндексе. За 1,5 года они придумали и сделали Сплит (тот самый, что делит оплату на части), и Карту Плюса (ту самую, что даёт кешбэк не только в Яндексе). На подходе собственный апп и запуск кредитных продуктов, и всем этим нелёгким делом управляет data-driven-подход. Поэтому умеющих работать с данными здесь любят, ценят и ждут, и прямо сейчас ищут:
Риск-аналитика
Если твой любимый вопрос «А что если…?», ты немного ясновидящий, всегда держишь руку на пульсе и не паникуешь от работы в условиях полной неопределённости, с профессией ты точно не ошибся. А если ещё и программируешь, умеешь взаимодействовать с бэкендом и тестированием, и готов с головой погрузиться в кредитные продукты, не ошибёшься и с вакансией. Подробности тут.
Продуктового аналитика
Для запуска на рынок довольно нетривиального продукта — кредита для людей, которых, как правило, в этих вопросах несправедливо обделяют: водителей такси и курьеров. Надо будет разбираться в том, «кто» сделал «что, когда и где», и как со всем этим поступать дальше, работать рука об руку с продакт-менеджером и помогать принимать правильные решения. Желательно иметь за плечами опыт дирижёрства командой, потому что именно этим здесь и предстоит заниматься.
Кратчайший путь в руки рекрутеров — в описании вакансии. Дочитай до конца, реши нехитрую профильную задачку и дверь откроется!
41 845
Sys-Admin & InfoSec Channel - Канал развития и новостей
Канал существует более пяти лет, только новости и материалы по InfoSec теме и обучению, имеет чат поддержки, вопросов и ответов и свое комьюнити.
Посмотреть и оценить материал канала можно в самом канале - https://t.me/sysadm_in_channel
41 845
🔥 Выгрузка данных из внешних систем — одна из неотъемлемых задач дата-инженера.
📌 Узнайте, как грамотно справляться с ней на открытом уроке 10 ноября в 18:00 мск. Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries.
️️❇️ Что вас ждет на вебинаре?
️️✔️ Изучим классификацию источников
✔️ Поймем, как это влияет на выбор способа загрузки информации
✔️ Разберемся, какие из универсальных инструментов выгрузки данных актуальны сегодня
✔️ Научимся самостоятельно настраивать Data Ingestion пайплайны с помощью NiFi.
💻 Занятие является частью онлайн-курса «Data Engineer» и дает возможность оценить формат обучения в OTUS.
🟢 Для регистрации пройдите вступительный тест
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
