[PYTHON:TODAY]

Питон в дата-центре Есть ли будущее у Python, и такое ли оно светлое? Зачем нужна типизация, если duck typing это так удобно? Мы в Selectel много программируем на Python и устраиваем митапы, чтобы ответить на эти вопросы. А также, поделиться опытом решения задач — например, по сбору метрик в Python без страданий. Видео с митапов выкладываем в блог, добавляем таймкоды и краткие описания докладов. Читайте и смотрите материалы шести выступлений: — Три уровня погружения в Python, — Типизация в Python: работа с Mypy, PyCharm и SQLAlchemy 2.0. А если вам интересно узнать, как мы создали, а затем героически решили проблему с разработкой системы управления выделенными серверами, читайте текст «Как и зачем у нас появился статический анализатор типов для Python». Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqxQTmCE

100+ сохранений за полчаса, а лойсы жопите 🚬

👨‍💻 Объектно-ориентированное программирование в Python на русском 🌵 Типы данных и переменные 🌵 Функции 🌵 Логические выражения и условные операторы 🌵 Списки, циклы и модули 🌵 ООП 🌵 Создание классов, наследование, перезагрузка операторов 🌵 Абстрактные методы и много чего интересного #doc #python #russian

Всё, что нужно для счастья 😀 — Мужчины реально так живут и не видят в этом никакой проблемы... — А что не так то? 🤔

Хочешь узнать свой реальный уровень знания Питона с обратной связью от опытного мидл программиста? Приходи на бесплатный тестовый урок — такое мы делаем не часто. Мы дадим максимум пользы за 40 минут. Что нужно сделать? 1) Запишись на бесплатный тестовый урок в боте 2) Реши задание (даже если раньше никогда ничего не кодил) 3) Получи обратную связь 4) Построй траекторию обучения и спланируй своё развитие в IT на ближайший год 5) Начни переход к удалённой работе и зарплате от 150 000 руб. Записаться на Тестовый урок можно в боте после прохождения небольшого опроса, он займёт 1 минуту. Реклама. ООО «ДЕВМАН» ИНН: 5001149108. ОГРН: 1225000116131. erid: 2SDnjdLUqs6

🔥 FastAPI: Современная веб-разработка на Python

FastAPI - это молодой, но надежный фреймворк, который использует преимущества новых функций Python в чистом дизайне. Как следует из названия, FastAPI действительно быстр, конкурируя с аналогичными фреймворками на таких языках, как Golang. Автор Билл Любанович рассказывает о тонкостях разработки FastAPI с помощью практических руководств по различным темам, таким как формы, доступ к базе данных, графика, карты и многое другое, которые выведут вас за рамки основ. В эту книгу также включены практические руководства, которые помогут вам быстро освоить RESTful API, проверку данных, авторизацию и производительность. Благодаря сходству с такими фреймворками, как Flask и Django, вам будет легко начать работу с FastAPI. Из этой книги вы узнаете: 🌵 Как создавать веб-приложения с помощью FastAPI 🌵 Разберетесь в различиях между FastAPI, Starlette и pydantic 🌵 Изучите две функции, отличающие FastAPI: асинхронные функции и проверку типов данных 🌵 Изучите новые возможности Python 3.8+, особенно аннотации типов 🌵 Разберитесь в различиях между sync и async Python 🌵 Узнаете, как подключаться к внешним API и сервисам

Год: 2024 #books #python

😎 Дизайнер собрал лучшие и самые удобные формы для ввода номера телефона на сайтах Сохраняем идеи 😀

👨‍💻 Перевод документации по Scrapy на русский, с примерами кода Scrapy — один из самых популярных, бесплатных и многофункциональных фреймворков для веб-краулинга. Проект написан на языке программирования Python. Изначально задумывался для веб-скрейпинга, однако также может использоваться для извлечения информации используя API или же как веб краулер общего применения. 📌 Документация на английском #doc #python

Первая конференция Сбера по ИТ-архитектуре «Arch.Conf by Sber» уже совсем скоро! ⏱️ 12 декабря спикеры из Тинькофф, Газпром нефти, Норникеля, Билайна, Русагро Тех, Cloud.ru, СберАвто, Сбера и других компаний расскажут о: — Трендах и развитии управления IT-архитектурой, «Архитектуре как код» и облачных технологиях — Собственном опыте в принятии архитектурных решений — Практиках и инструментах трансформации и контроля IT-ландшафта и построения геораспределённых систем Познакомьтесь с действующими IT-архитекторами и управленцами крупных компаний и станьте частью большого архитектурного сообщества! Узнать программу и зарегистрироваться на Arch.Conf by Sber

💻 Хватит бояться терминала. Соответствие популярных консольных команд Windows и Linux на русском 💬 Работа с файлами и каталогами 💬 Управление системой 💬 Управление диском и разделами 💬 Пользователи и группы: создание, удаление, изменение и т.д. 💬 Работа с сетью #doc #linux

😆 Кореша спалили ниггу Купил этот ваш VR 😆

А вы хотели бы, чтобы 2024 стал необыкновенным? Например, годом, когда вы научились программировать и нашли первую работу в разработке? Год — это вообще много или мало для этого? Герои нашего эфира докажут, что 12 месяцев могут перевернуть жизнь. Один год своей взрослой жизни они посвятили учёбе и поиску работы. И у них всё получилось. Приходите, чтобы узнать, как это было, и убедиться: вам тоже такое по силам. → Бесплатно, 14 декабря в 18:00 Мск Вы узнаете, как решиться на новую профессию в IT: — даже если вам уже за 40 лет, — даже если у вас совсем нет опыта работы, — даже если вы хотите кардинально сменить сферу. Выпускники Яндекс Практикума расскажут, как принимали решение, что помогло не бросить учёбу посередине и что они бы посоветовали самим себе в прошлом. Приходите, задавайте вопросы и делитесь своими планами на 2024 год. → Зарегистрируйтесь на онлайн-встречу

💻 Методическое руководство по извлечению данных из iPhone и других устройств Apple. На русском

В данном руководстве систематизирована информация по извлечению данных из iPhone и некоторых других устройств Apple, описаны подходы, стратегии и особенности разных методов, а также типичные ошибки.

Год: 2023 #books #pentest #redteam

👨‍💻 Решение для более чем 140 основных Python задач, которые часто встречаются на собеседованиях #doc #python

🔥 — Восстание машин? 😄 — Не сегодня #cyberpunk

В Data Science одни из самых высоких зарплат в IT. Войти в эту сферу можно с нуля — курс Data Scientist с нуля до Junior с трудоустройством как раз подходит для новичков. →Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. →С вами будет работать личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. → Выберете направление для продвинутого изучения. Решите задачи на реальных данных, обучите нейросеть, углубите знания Python, библиотек для анализа данных и машинного обучения, освоите BI-инструменты, Git и выполните командные проекты в области big data. → По окончании курса платформа гарантирует вам трудоустройство. →Подробнее по ссылке https://epic.st/p4Y0q5 ☃️🎁Начните год с новых знаний! Новогодняя скидка до 60% и второй курс в подарок! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

🔥 Полезные библиотеки Python FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом. Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой. 👨‍💻 Что впоследствии даёт возможность запускать анализ стоимости акций. Набор инструментов дополнен Базой данных финансов 🌎, содержащей более 300 000 символов, акции, ETF, фонды, индексы, валюты, криптовалюты и денежные рынки. Используя оба варианта, можно провести полноценный конкурентный анализ с помощью тикеров. Установка:

$ pip install financetoolkit -U

Пример использования:

from financetoolkit import Toolkit

companies = Toolkit(["AAPL", "MSFT"], api_key=API_KEY, start_date="2017-12-31")

# a Historical example
historical_data = companies.get_historical_data()

# a Financial Statement example
income_statement = companies.get_income_statement()

# a Ratios example
profitability_ratios = companies.ratios.collect_profitability_ratios()

# a Models example
extended_dupont_analysis = companies.models.get_extended_dupont_analysis()

# a Performance example
factor_asset_correlations = companies.performance.get_factor_asset_correlations(period='quarterly')

# a Risk example
value_at_risk = companies.risk.get_value_at_risk(period="weekly")

# a Technical example
ichimoku_cloud = companies.technicals.get_ichimoku_cloud()

💰API ключ можно получить бесплатно ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github