[PYTHON:TODAY]

🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 22 мая(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Собес проведет Вадим Пуштаев, ex. head of backend в 💙, автор канала @pythonetc, архитектор в европейской компании Как это будет: 📂 Вадим будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Вадим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Вадиму Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

📚 Основы, без которых не построить ни одного алгоритма! Если ты изучаешь программирование или хочешь наконец понять, чем массив отличается от хеш-таблицы, эта шпаргалка — твой must-have. ✍️ В одном изображении — 9 ключевых структур данных: 🟢Массив 🟢Стек 🟢Очередь и дек 🟢Хеш-таблица 🟢Связанный список 🟢Двоичное дерево поиска 🟢Граф ✔️Для каждой: 🟢простое объяснение, 🟢жизненные примеры, 🟢ключевые задачи и особенности. Подходит всем, кто готовит себя к интервью, сдаёт экзамены, пишет код на Python, JavaScript, C++ и не только. 💾 Сохраняй себе — это база, к которой ты будешь возвращаться не раз! #doc #cheatsheet

👨‍💻 Лучшие библиотеки Python для Data Science в 2024 году

Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science (третье место в опросе разработчиков StackOverflow). Популярность языка обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. Новичку в этой области может быть сложно понять, с чего начать, особенно при таком обилии ресурсов — в Python имеется более 100 000 встроенных библиотек, и выучить их все просто невозможно. Именно поэтому в этой статье мы рассмотрим 8 самых полезных библиотек Python для Data Science.

#article #python #doc

😱

Стань частью масштабного ИТ-события от МТС True Tech Day 2025 — третья технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии. Одна из главных тем в этом году — тренды и практики искусственного интеллекта. В программе: — Доклады от ученых и зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50. — Кейсы применения современных ИИ‑решений — от AI‑агентов, тестов LLM и бенчмарков до вопросов регулирования. — AI-интерактивы и технологические квесты. — Пространство для нетворкинга, …а еще after-party со звездным лайн-апом. Когда: 6 июня Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн Участие бесплатно. Регистрируйся по ссылке.

🔒 Защити свой Telegram-чат от ботов и спама ItsCaptchaBot — умный бот с капчей, который отфильтрует подозрительных новичков ещё до «привет». 👨‍💻 Как работает: — Добавляешь бота в чат; — Даёшь права на удаление сообщений и ограничение участников; — Каждый новый юзер должен пройти капчу в течение 10 минут; — Не прошёл? Автокик. Всё просто. 🌍 Поддерживает 30+ языков, включая русский, английский, японский и даже хинди. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #code

🔥 GitHub теперь не просто репозиторий — а полноценный учебник для разработчиков! Кодим и развиваемся без боли 👨‍🔬 Залетела мощная нейротулза: берёт любой проект с GitHub и превращает его в интерактивный гайд. Пошагово объясняет, как работает код, причём простыми словами — даже новичок разберётся. Что умеет: — Учит новым технологиям прямо на реальных проектах; — Автоматически превращает код в понятную документацию; — Разбирает сложные участки и даёт подробные объяснения; — Отличный способ учиться не по теории, а по боевому коду. 5️⃣ Теперь каждый репозиторий — это школа, где ты учишься по реальным сценариям. 📂 GitHub/Инструкция #python #soft #github

😱 Чертовы технологии 😄 #cyberpunk

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready 🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 👩‍💻 Всё IT — t.me/it_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 📱 GitHub — t.me/github_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 👩‍💻 Нейросети — t.me/neuro_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🚀 Параллелизм в Python: Многопоточность, Многопроцессорность и Асинхронность — раз и навсегда по полочкам! Python — не только про скрипты и автоматизацию. Он умеет работать сразу с несколькими задачами параллельно — и делать это красиво. Но тут есть нюансы: GIL, multiprocessing, asyncio... разберём всё! 👨‍💻 Процессы vs Потоки vs Асинхронность * Процессы (multiprocessing) — как отдельные контейнеры. Изолированы, не делят память. Каждый процесс может использовать своё ядро процессора. Идеально для вычислений. * Потоки (threading) — живут в одном процессе и делят между собой память. Отлично справляются с задачами, связанными с вводом/выводом (например, скачивание файлов). * Асинхронность (asyncio) — не параллельность в классическом смысле. Всё работает в одном потоке, но задачи переключаются между собой, не блокируя выполнение. Лучший выбор для работы с сетью. 💬 А что там с GIL? GIL — глобальная блокировка интерпретатора в Python. Она позволяет одновременно выполняться только одному потоку Python-кода, даже если у тебя 64 ядра. Почему так? Потому что управление памятью в CPython не потокобезопасно. ⚠️ Важно: GIL не мешает использовать multiprocessing, потому что каждый процесс имеет свой интерпретатор. ⚙️ Какой инструмент для чего? 💥 multiprocessing > Идеален для тяжёлых вычислений на нескольких ядрах. * Process — запуск нового процесса * Pool — пул воркеров * Queue, Pipe — обмен данными * Manager — разделение объектов между процессами * Lock, Semaphore — синхронизация * cpu_count() — сколько у тебя вообще ядер? ⚡️ threading > Для I/O задач, где важна отзывчивость: загрузка веб-страниц, параллельный логинг и т.д. * Thread — запуск нового потока * Timer, Event, Barrier — управление временем и синхронизацией * enumerate(), current_thread() — управление потоками 🌐 asyncio > Современный подход: запуск кучи задач внутри одного потока. * async / await — ключевые слова * asyncio.run(), asyncio.gather() — запуск корутин * Поддержка библиотек: * aiohttp — запросы к сайтам * aiofiles — работа с файлами 🔒 Условия гонки и безопасность Race condition (состояние гонки) — когда два потока одновременно хотят изменить одну и ту же переменную. Кто первый встал — того и тапки. Итог: баги, которых потом не найдёшь. Потокобезопасность достигается через: * Lock, RLock * Локальные данные потока (threading.local()) ✅ Асинхронность в деталях Асинхронная программа: * запускает задачу; * пока ждёт ответа — делает что-то ещё; * возвращается к задаче, когда пришёл ответ. Пример:

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as resp:
            return await resp.text()

async def main():
    html = await fetch('https://example.com')
    print(html)

asyncio.run(main())

📌 Главное по теме: 🔧 Сравнение подходов: 📌 multiprocessing • Параллельность: ✅ • Делит память: ❌ • Для чего: тяжёлые CPU-задачи 📌 threading • Параллельность: ❌ (из-за GIL) • Делит память: ✅ • Для чего: задачи с вводом/выводом (I/O) 📌 asyncio • Параллельность: ❌ • Делит память: ✅ • Для чего: сетевые и файловые задачи 🔥 Закрепим: * Нужна мощь ядра? — multiprocessing * Много сетевых вызовов и ожиданий? — asyncio * Быстрая и простая многозадачность? — threading * GIL — особенность Python, но не приговор 📂 Сохраняй шпаргалку, пригодится! @python2day #doc #python #cheatsheet

😂 Моды в CS как отдельный вид искусства 🔫

Каждый год компании выпускают более современные гаджеты. С потоком новых продуктов растет и спрос на сильных разработчиков ПО. На hh.ru активно 40 000+ вакансий, средняя зарплата специалиста — 200 000 ₽. Освойте перспективную профессию на практике в онлайн-магистратуре «Разработка программного обеспечения» от Skillfactory и МИФИ. Это та же магистратура, только занятия проходят онлайн в удобное время.  Два года будете учиться у лучших педагогов вуза и экспертов из VK, Huawei. Отточите навыки и наберетесь опыта на хакатонах. Сможете пользоваться теми же бонусами и льготами, что и при очном обучении. Получите диплом престижного вуза и продолжите развиваться в бэкенд-. Освоите разработку на Java-, Go- или Python-.  Чтобы поступить, нужен диплом о высшем образовании или студенческий билет последних курсов вуза. Набор в магистратуру уже идет. Количество мест ограничено.   Оставляйте заявку по ссылке Реклама. ООО "СКИЛФЭКТОРИ". ИНН 9702009530. erid: 2W5zFGqJ8zL

🔥 Полезные библиотеки Python Python PDF Handling Tutorial — интересная подборка скриптов для работы с PDF-файлами в Python: Вы научитесь: ➡️ Извлекать текст и изображения из PDF файлов; ➡️ Извлекать таблицы и URL адреса из PDF файлов; ➡️ Извлекать страницы из PDF файлов как изображения; ➡️ Создавать PDF файлы; ➡️ Добавлять текст, изображения и таблицы в PDF файлы; ➡️ Выделять текст в PDF файлах и многое другое. Пример извлечения текста:

from io import StringIO
from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter, PDFResourceManager
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
 
# PDFMiner Analyzers
rsrcmgr = PDFResourceManager()
sio = StringIO()
codec = "utf-8"
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, sio, codec=codec, laparams=laparams)
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
 
# path to our input file
pdf_file = "sample.pdf"
 
# Extract text
pdfFile = open(pdf_file, "rb")
for page in PDFPage.get_pages(pdfFile):
   interpreter.process_page(page)
pdfFile.close()
 
# Return text from StringIO
text = sio.getvalue()
 
print(text)
 
# Freeing Up
device.close()
sio.close()

Пример извлечения изображений:

import fitz
import io
from PIL import Image
 
# path to our input file
pdf_file = "sample.pdf"
 
# Input PDF file
pdf_file = fitz.open(pdf_file)
 
for page_no in range(len(pdf_file)):
   curr_page = pdf_file[page_no]
   images = curr_page.getImageList()
 
   for image_no, image in enumerate(curr_page.getImageList()):
       # get the XREF of the image
       xref = image[0]
       # extract the image bytes
       curr_image = pdf_file.extractImage(xref)
       img_bytes = curr_image["image"]
       # get the image extension
       img_extension = curr_image["ext"]
       # load it to PIL
       image = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
       # save it to local disk
       image.save(open(f"page{page_no+1}_img{image_no}.{img_extension}", "wb"))

⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

😊 Роботы становятся всё более реалистичными...

Backend Talks от Яндекс 360 Смотрите записи докладов с митапа от Яндекс 360 для бэкенд-разработчиков, архитекторов и DevOps-инженеров. На пути к 9999: Игорь Обручев, руководитель группы SRE, рассказал, какими принципами команда руководствуется при создании сервисов, как без паники чинят инциденты и как в этом помогают учения. Эволюция проектирования общих решений в Яндекс 360: Евгений Ширанков, руководитель команды платформенных сервисов, рассказал про подходы и лайфхаки, которые помогли выдержать рост команды и оставаться в контексте создания общих решений, не переизобретая велосипеды. Ценности и культура команды: Роман Акинфеев, руководитель бэкенд-разработки, рассказал, почему культура и ценности являются важнейшими активами команды, которые сложно создать и поддерживать, но легко потерять в период взрывного роста. Больше материалов о технологиях в Яндекс 360

📈 Автоматизируй получение значений различных валют Инструмент делает запрос к ExchangeRate API и показывает актуальный курс USD к RUB — без заморочек и регистрации. 💡 Что умеет: 🟢Получает свежий курс валют (USD → RUB); 🟢Обрабатывает ошибки (если вдруг интернет решит умереть); 🟢Подходит как база для телеграм-бота или финансового дашборда; 🟢Конечно можно адаптировать под разные, мировые валюты. 🚀 Запускаешь — и сразу знаешь курс. Прямо в терминале.

import requests
from typing import Optional

def get_exchange_rate(base_currency: str, target_currency: str) -> Optional[float]:
    """
    Получает курс обмена из base_currency в target_currency.

    :param base_currency: Базовая валюта (например, 'USD').
    :param target_currency: Целевая валюта (например, 'RUB').
    :return: Курс обмена или None в случае ошибки.
    """
    url = f"https://open.er-api.com/v6/latest/{base_currency}"
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        rate = data["rates"].get(target_currency)
        if rate is None:
            print(f"Курс для {target_currency} не найден.")
            return None
        return rate
    except requests.RequestException as e:
        print(f"Ошибка при запросе к API: {e}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    base = "USD"
    target = "RUB"
    rate = get_exchange_rate(base, target)
    if rate:
        print(f"Курс {base} к {target}: {rate}")
    else:
        print("Не удалось получить курс обмена.")


# Курс USD к RUB: 80.926191

👨‍💻 Подходит для автоматизации, личных проектов или просто чтобы каждый день знать, пора ли покупать iPhone или подождать. 📂 Код уже готов — бери, дорабатывай, засовывай в своего ассистента. #python #code #soft

😁 Party Hard #cyberpunk

Найден годный конспект по LLM на русском языке Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко: – Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах – Все про механизм внимания и трансформеры – Детальное объяснение процесса предобучения – RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3 – И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель. Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц. Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь

⌨️ Забудьте про клавиатуру — теперь кодим силой мысли Прямо как в фантастике. Разработчик из Resilient Coders показал, как писать код с помощью мозга (буквально). Всё, что нужно — Arduino и девайс за $20, который считывает мозговую активность и управляет Cursor'ом. Вайб-кодинг ВСЁ, будущее наступило, старик... 😬 #cyberpunk

😈 Подборка 30+ ресурсов для поиска работы за баксы https://www.flexjobs.com/ https://weworkremotely.com/ https://www.workingnomads.com/jobs https://remote.co/ https://wellfound.com/ https://remotive.com/ https://justremote.co/ https://www.theladders.com/jobs/remote-work-from-home-jobs https://nodesk.co/remote-jobs/ https://euremotejobs.com/ https://remoteok.com/ https://peoplefirstjobs.com/ https://djinni.co/ https://smartbrain.io/ https://4dayweek.io/ https://arc.dev/ https://jobspresso.co/ https://www.virtualvocations.com/ https://www.skipthedrive.com/ https://pangian.com/ https://powertofly.com/ https://dribbble.com/jobs https://www.outsourcely.com/ https://landing.jobs/ https://careervault.io/ https://authenticjobs.com/ https://www.upwork.com/ https://www.fiverr.com/ https://www.toptal.com/ https://www.freelancer.com/ https://www.freelancermap.com/ https://www.gun.io/ Сохраняй, пригодится 👍 #job #vacancy